About the Journal
Reka baru atau inovasi (bahasa Inggris: innovation) dapat diartikan sebagai proses dan/atau hasil pengembangan pemanfaatan/mobilisasi pengetahuan, keterampilan (termasuk keterampilan teknologis) dan pengalaman untuk menciptakan atau memperbaiki produk (barang dan/atau jasa), proses, dan/atau sistem yang baru, yang memberikan nilai yang berarti atau secara signifikan (terutama ekonomi dan sosial).
Current Issue
Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Published:
2026-07-20
Full Issue
Articles
-
Analisis Performa Wav2Vec2.0 pada Transkripsi Nama Barang dalam Kondisi Audio Bersih dan Bising
Dhimas Taka Desfrika Perdana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAutomatic Speech Recognition (ASR) merupakan teknologi yang memungkinkan suara diubah menjadi teks secara otomatis. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa model Wav2Vec2.0 pada transkripsi nama barang berbahasa Indonesia dalam kondisi audio bersih dan bising. Dataset terdiri atas 400 rekaman audio yang dikumpulkan dari empat pembicara dengan kosakata terbatas berupa 20 nama barang. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Word Error Rate (WER) dan Character Error Rate (CER) pada kondisi audio bersih, babble noise, crowd noise, dan vehicle noise. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kondisi audio bersih menghasilkan performa terbaik dengan nilai WER sebesar 2,08% dan CER sebesar 0,35%, sedangkan crowd noise menghasilkan tingkat kesalahan tertinggi dengan WER sebesar 22,92% dan CER sebesar 9,44%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan tingkat kebisingan berpengaruh terhadap penurunan performa transkripsi model Wav2Vec2.0 pada tugas pengenalan kosakata terbatas.
Pages: 2018-2027Views: 17 Downloads: 15PERANCANGAN PISAU PEMUKUL SWING HAMMER PADA MESIN PENGOLAH PAKAN TERNAK 200 KG/JAM
Muchamat Andy Yunarko Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pengolahan pakan ternak memerlukan ukuran partikel yang seragam agar mudah dicampur dan meningkatkan kualitas pakan. Pada mesin pencacah serbaguna yang digunakan di Mitra Limas Agribis, sistem pencacahan dan penghancuran masih bekerja dalam satu poros sehingga berpotensi menimbulkan ketidakstabilan putaran dan kemacetan saat mengolah bahan berserat. Penelitian ini bertujuan merancang pisau pemukul tipe swing hammer pada mesin hammer mill berkapasitas 200 kg per jam untuk meningkatkan efektivitas proses penghancuran bahan pakan. Metode penelitian meliputi studi literatur, perhitungan desain, pemodelan menggunakan SolidWorks, pembuatan komponen, serta pengujian menggunakan bonggol jagung dan biji jagung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pisau pemukul mampu menghancurkan kedua jenis bahan dengan baik tanpa terjadi penyumbatan selama proses operasi. Pengembangan desain swing hammer menunjukkan potensi dalam meningkatkan keandalan dan fleksibilitas mesin pengolah pakan ternak.
Pages: 2028-2035Views: 8 Downloads: 7Rancang Bangun Proteksi Overcharge Baterai Sepeda Listrik Berbasis ESP32 dan Sistem Pengisian Daya Cerdas
Haq Abdul Aziz Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bayu Aji Arfianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fidya Eka Prahesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Dewi Manikta Puspitasari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sofyan Ahmadi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaOvercharge pada baterai sepeda listrik dapat menurunkan kapasitas dan memperpendek umur pakai baterai. Penelitian ini bertujuan merancang sistem proteksi overcharge berbasis ESP32 dengan monitoring berbasis web. Metode penelitian menggunakan model prototype yang meliputi perancangan, pembuatan, dan pengujian sistem. Perangkat terdiri atas ESP32, sensor arus ACS712, modul ADC ADS1115, sensor tegangan, relay, dan step-down converter. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap multimeter digital serta menguji fungsi pemutusan pengisian otomatis menggunakan metode drop current pada arus 0,70 A. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata persentase error sensor tegangan sebesar 0,24% dan sensor arus sebesar 2,08%. Sistem mampu menampilkan data tegangan dan arus secara real-time melalui web serta memutus pengisian secara otomatis saat baterai mencapai kondisi penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik sebagai proteksi overcharge baterai sepeda listrik.
Pages: 2036-2045Views: 21 Downloads: 9Perbandingan SVM dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Media Sosial
Muhammad Fajr Ramadhan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Damar Rizki Agastya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bayu Riyanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAnalisis sentimen pada media sosial telah menjadi bidang penelitian yang berkembang pesat seiring meningkatnya volume data teks yang dihasilkan pengguna. Penelitian ini melakukan kajian literatur sistematis (Systematic Literature Review/SLR) terhadap 56 jurnal ilmiah yang membahas penerapan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam analisis sentimen pada berbagai platform media sosial. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan kinerja kedua algoritma berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi performanya. Hasil kajian menunjukkan bahwa SVM secara konsisten menghasilkan akurasi lebih tinggi dibandingkan Naive Bayes, dengan rata-rata akurasi SVM berkisar 83%–97% dan Naive Bayes 56%–95%. Faktor yang mempengaruhi performa kedua algoritma meliputi ukuran dan kualitas dataset, metode preprocessing teks, teknik ekstraksi fitur (TF-IDF, Word2Vec, n-gram), serta karakteristik bahasa. SVM unggul dalam menangani data berdimensi tinggi dan non-linear, sementara Naive Bayes menawarkan efisiensi komputasi lebih baik pada dataset kecil. Penelitian ini memberikan panduan pemilihan algoritma yang tepat sesuai kebutuhan analisis sentimen media sosial
Pages: 2046-2055Views: 31 Downloads: 12Analisis Perbandingan Pengaruh Tekanan Udara Terhadap Kinerja Sand blasting Pada Media Aplikasi Material Aluminium
Dita Hamdan Mustofa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh variasi tekanan udara kompresor terhadap kinerja proses sand blasting pada material aluminium yang banyak digunakan pada komponen mesin sepeda motor. Topik ini penting karena kualitas pembersihan dan kondisi permukaan hasil sand blasting sangat dipengaruhi oleh tekanan udara serta jenis media abrasif yang digunakan. Metode penelitian menggunakan pengujian eksperimental dengan variasi tekanan udara 30 Psi, 40 PSI, dan 50 Psi serta dua jenis media abrasif, yaitu pasir silika dan pasir garnet. Kinerja proses dievaluasi berdasarkan nilai kekasaran permukaan yang diukur menggunakan Surface Roughness Tester. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan tekanan udara pada pasir silika meningkatkan kekasaran permukaan, sedangkan pada pasir garnet terjadi penurunan kekasaran pada tekanan 50 Psi. Nilai kekasaran tertinggi diperoleh pada pasir silika tekanan 50 Psi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi tekanan udara dan media abrasif berperan penting dalam menentukan kualitas permukaan aluminium hasil sand blasting.
Pages: 2056-2063Views: 9 Downloads: 3PERANCANGAN SISTEM TRANSMISI PADA MESIN CHOPPER KOMBINASI MIXER DAN PENCETAK PELLET
Moh Mukhlishul Fuadi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesiapeningkatan produksi nanas di indonesia menghasilkan limbah batang dan daun nanas dalam jumlah besar dan belum di manfaatkann secara optimal. Dikelopok ternak Sempulur , Kecamatan Ngancar Kabupaten Kediri, limbah nanas tersebut telah digunakan sebagai pakan ternak dalam bentuk cacahan, namun memiliki kelemahan ukuran tidak seragam umur simpan yang lebih pendek, dan penurunan pelatabilitas akibat kelayuan bahan pakan. Penelitian ini bertujuan merancang sisitem transmisi pada mesin kombinasi chopper,miser dan pencetak pellet untuk mengolah limbah batang dan daun nanas menjadi pakan dalam bentuk pellet. Penelitian menggunakan metode perancangan (design research) melalui tahap observasi, studi literatur, perancangan sistem transmisi, perhitungan elemen mesin, fabrikasi, dan uji coba produk. Hasil perancangan tersebut menghasilkan sistem transmisi terintegrasi yang menggunakan motor yang menyalurkan daya ke tiga mesin tersebut sesuai kebutuhan putaran dan torsi masing-masing. Sistem transmisi dirancang sehingga mampu mendukung proses pengolahan limbah nanas menjadi pakan pellet secara efektif dan efisien.
Pages: 2064-2071Views: 9 Downloads: 7Analisis Pengalaman Pengguna Game Sky Children of the Light Menggunakan Standar UEQ
Ika Arinun Nisa' Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengalaman pengguna merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi keberhasilan sebuah game. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna pada game Sky: Children of the Light menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Data dikumpulkan dari 51 responden yang pernah memainkan game tersebut dan dianalisis berdasarkan enam dimensi UEQ, yaitu attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, dan novelty. Hasil analisis menunjukkan bahwa dimensi attractiveness (1,791), perspicuity (1,598), stimulation (1,245) dan dependability (1,152) memperoleh evaluasi positif. Sementara itu, aspek efficiency (0,961) dan novelty (0,598) memperoleh nilai terendah dengan novelty yang berada pada kategori netral sehingga menjadi aspek yang berpotensi untuk ditingkatkan. Dimensi attractiveness memperoleh nilai tertinggi yang menunjukkan kesan positif pemain terhadap game. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa game Sky: Children of the Light mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif.
Pages: 2072-2080Views: 7 Downloads: 6Implementasi Finite State Machine pada Game Edukasi "Luar Angkasa Anak" Berbasis Android untuk Pembelajaran Tata Surya Siswa Sekolah Dasar
Hariyati Bibit Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hariyati Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kedri Indonesia , Hariyati Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kedri IndonesiaPembelajaran materi tata surya di sekolah dasar sering menghadapi kendala karena objek yang dipelajari bersifat abstrak dan sulit diamati secara langsung oleh siswa. Penggunaan media pembelajaran yang kurang interaktif menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam memahami karakteristik dan urutan planet dalam tata surya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi Luar Angkasa Anak berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif yang dapat membantu siswa memahami materi tata surya dengan lebih menarik dan menyenangkan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Prototype. Game dikembangkan menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#, serta menerapkan algoritma Finite State Machine (FSM) untuk mengatur alur permainan, perpindahan antar level, dan validasi penyelesaian soal pada setiap planet. Setiap level mengharuskan pemain menyelesaikan seluruh soal sebelum dapat melanjutkan ke level berikutnya. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu menyajikan materi tata surya secara visual, interaktif, dan terstruktur sehingga dapat digunakan sebagai alternatif media pembelajaran bagi siswa sekolah dasar.
Pages: 2081-2090Views: 8 Downloads: 8Klasifikasi Jenis Rambut Berbasis Citra Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2
Nafika S.M Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis rambut berbasis citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Model dikembangkan menggunakan pendekatan transfer learning dengan bobot awal dari dataset ImageNet untuk meningkatkan performa klasifikasi. Dataset terdiri dari tiga kelas, yaitu rambut lurus, bergelombang, dan keriting. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, augmentasi data, pelatihan model, serta proses fine-tuning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 91% pada data validasi. Selain itu, diperoleh nilai precision sebesar 0,90, recall sebesar 0,90, dan f1-score sebesar 0,90. Performa terbaik diperoleh pada kelas rambut keriting dengan nilai recall sebesar 0,99. Hasil ini menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV2 dengan teknik transfer learning efektif digunakan untuk klasifikasi jenis rambut berbasis citra dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Pages: 2091-2100Views: 8 Downloads: 6Pengaruh Variasi Suhu dan Waktu Pengeringan Terhadap Efisiensi Mesin Oven Pengering Kerupuk
Ahmad Abdurrois Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIndustri kerupuk di Indonesia menghadapi tantangan inkonsistensi kualitas produk akibat proses pengeringan yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis pengaruh variasi suhu pengeringan terhadap efisiensi termal dan konsumsi bahan bakar LPG; (2) mengevaluasi dampak durasi waktu pengeringan terhadap laju penurunan kadar air; dan (3) menentukan kombinasi suhu dan waktu pengeringan paling optimal pada mesin oven pengering kerupuk tipe rak berbahan bakar LPG. Pendekatan eksperimental kuantitatif digunakan dengan variasi suhu 60°C, 70°C, dan 80°C serta durasi 30, 60, dan 90 menit. Tiga perlakuan memenuhi SNI 01-4307-1996 (kadar air ≤12%): 70°C/90 menit (KA=8,83%), 80°C/60 menit (KA=9,90%), dan 80°C/90 menit (KA=5,50%). Perlakuan 80°C/60 menit ditetapkan paling optimal dengan efisiensi termal 16,8% dan konsumsi LPG 114 gram.
Pages: 2101-2108Views: 12 Downloads: 3PROTOTYPE SISTEM MONITORING LAJU ALIRAN AIR SKALA RUMAH TANGGA BERBASIS IOT
Mito Duta Pratama Universitas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Teguh Yuwono Universitas Teknologi Ronggolawe IndonesiaAir merupakan kebutuhan dasar dalam aktivitas rumah tangga, namun kurangnya sistem pemantauan penggunaan air menyebabkan konsumsi sering tidak terkontrol. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan prototype sistem monitoring laju aliran air pada pipa rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT). Sistem memanfaatkan NodeMCU V3 sebagai mikrokontroler, sensor flowmeter YF-S201 sebagai pendeteksi laju aliran, OLED sebagai tampilan lokal, dan aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan perangkat keras, pemrograman perangkat lunak, serta pengujian dan analisis sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data laju aliran air secara real-time dan responsif terhadap perubahan bukaan keran. Pengujian pada tiga kondisi aliran menghasilkan rata-rata laju aliran sebesar 1,47 L/menit untuk aliran kecil, 4,36 L/menit untuk aliran sedang, dan 7,25 L/menit untuk aliran besar. Data yang ditampilkan pada OLED dan aplikasi Blynk menunjukkan konsistensi yang baik, dengan selisih pembacaan yang masih dalam batas toleransi. Hasil kalibrasi menggunakan meter air PDAM menunjukkan bahwa nilai flowrate sistem cukup mendekati hasil pengukuran meter PDAM. Hasil kalibrasi menggunakan meter air PDAM menunjukkan bahwa nilai flowrate sistem cukup mendekati hasil pengukuran meter PDAM. Secara keseluruhan, sistem monitoring laju aliran air berbasis IoT ini berhasil berfungsi dengan baik dan dapat membantu pengguna dalam memantau konsumsi air secara lebih efektif. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur rekapitulasi konsumsi harian atau bulanan serta sistem notifikasi otomatis untuk mendukung pengelolaan air rumah tangga yang lebih efisien.
Pages: 2109-2116Views: 24 Downloads: 11Konstruksi Dataset Analisis Sentimen Berbahasa Indonesia Mengenai Dampak Psikologis Platform Game Roblox pada Anak
Alif Rama Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKurangnya dataset teks berbahasa Indonesia yang spesifik membahas dampak psikologis teknologi pada anak menjadi hambatan dalam pengembangan sistem deteksi dini perilaku menyimpang. Penelitian ini bertujuan membangun dataset analisis sentimen yang dikonstruksi dari opini publik pada platform Youtube mengenai game Roblox. Di mana saat ini sedang maraknya permasalahan pada psikis anak yang diakibatkan oleh konten-konten ataupun interaksi antar pemain dalam platform Roblox. Metodologi penelitian ini meliputi akuisisi data menggunakan teknik web scraping, preprocessing teks melalui tahap normalisasi kata tidak baku, serta pelabelan secara manual. Pada penelitian ini peneliti telah berhasil mengumpulkan 2124 data teks yang bersumber dari opini publik dari komentar platform Youtube. Hasil penelitian menghasilkan dataset terstruktur yang selanjutnya akan di validasi oleh seorang pakar psikologis untuk menguji kevalidan data guna untuk menganalisis dampak Roblox terhadap psikis anak. Dataset ini diharapkan dapat menjadi sumber referensi bagi peneliti selanjutnya dalam menganalisis dampak platform Roblox terhadap psikis anak serta dalam mengembangkan model komputasi untuk memantau pengaruh platform digital terhadap perkembangan psikis anak.
Pages: 2117-2125Views: 18 Downloads: 10Perbandingan Algoritma LSTM dan ARIMA untuk Prediksi Jumlah Pengunjung Museum Airlangga Kota Kediri
Firnanda Putra Agustinus Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Firnanda Putra UNP Kediri IndonesiaMuseum Airlangga Kota Kediri masih menggunakan pencatatan jumlah pengunjung secara manual sehingga data kunjungan yang tersedia belum dapat dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi jumlah pengunjung museum berdasarkan data historis kunjungan periode Januari 2024 hingga Maret 2026. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembangunan model, pengujian, dan evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA memperoleh nilai MAE sebesar 3.6730, RMSE sebesar 6.9843, dan MAPE sebesar 247.5704%, sedangkan model LSTM memperoleh nilai MAE sebesar 2.9242, RMSE sebesar 7.1169, dan MAPE sebesar 155.2355%. Meskipun nilai RMSE ARIMA sedikit lebih rendah, model LSTM menghasilkan nilai MAE dan MAPE yang lebih baik sehingga secara keseluruhan memiliki performa prediksi yang lebih unggul. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode LSTM lebih efektif dalam memprediksi jumlah pengunjung museum yang memiliki pola data dinamis dan fluktuatif.
Pages: 2126-2135Views: 11 Downloads: 5Perbandingan Modul Atensi Coordinate Attention (CA) dan Convolutional Block Attention Module (CBAM) pada Arsitektur YOLOv8n untuk Deteksi Retak Jembatan
Krisna Dzakyya Darajat Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI KEDIRI IndonesiaPemeliharaan jembatan membutuhkan inspeksi retak rambut guna mencegah kegagalan struktural. Inspeksi manual memakan waktu dan sulit mengidentifikasi retakan tipis pada permukaan beton yang bising (noisy background). Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi otomatis dengan membandingkan efektivitas YOLOv8n standar terhadap model modifikasi bermekanisme atensi: Coordinate Attention (CA) dan Convolutional Block Attention Module (CBAM). Manfaat penelitian ini adalah menyediakan landasan sistem peringatan dini yang akurat, real-time, dan hemat biaya komputasi. Temuan ini berdampak pada efisiensi pengawasan karena membuktikan fitur dasar YOLOv8n sudah optimal untuk retakan tipis tanpa perlu arsitektur tambahan. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset citra retak jembatan dengan mengukur metrik Precision, Recall, dan mAP. Hasil eksperimen menunjukkan model baseline YOLOv8n mencapai kinerja tertinggi dengan Precision 83%, Recall 72%, mAP@50 78%, dan mAP@50-95 49%. Sebaliknya, penambahan modul atensi menunjukkan sedikit penurunan performa; model CBAM menghasilkan mAP@50 sebesar 77% dan model CA sebesar 76%.
Pages: 2136-2143Views: 9 Downloads: 6Implementasi Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Keberhasilan Pembibitan Bougenville Berbasis Internet of Things
Ilham Firmansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaEfisiensi pembibitan vegetatif bougenville sangat dipengaruhi oleh stabilitas mikroklimat. Pemantauan konvensional pada skala usaha mikro sering memicu kegagalan akibat keterlambatan penanganan fluktuasi lingkungan. Penelitian ini mengintegrasikan sistem pemantauan berbasis Internet of Things dengan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan keberhasilan pembibitan selama siklus empat puluh hari. Sistem mengakuisisi data suhu, kelembaban udara, intensitas cahaya, kelembaban tanah, dan pH secara kontinu. Eksperimen menggunakan basis data berisi 6.659 rekaman menunjukkan model klasifikasi mencapai akurasi sebesar 82,21 persen. Melalui analisis tingkat kepentingan fitur, ditemukan bahwa suhu udara, kelembaban tanah, dan pH merupakan parameter paling deterministik dalam kelangsungan hidup stek batang. Sistem ini berfungsi sebagai instrumen pendukung keputusan untuk optimalisasi produksi hortikultura cerdas
Pages: 2144-2151Views: 13 Downloads: 6Pengembangan Sistem Informasi Website Reservasi Online Klinik Kecantikan
Ardan Bagas Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTeknologi informasi kini kian mendorong berbagai sektor pelayanan untuk menerapkan sistem digital, termasuk pada klinik estetika. Proses reservasi treatment yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pelanggan harus datang langsung ke klinik sehingga pelayanan menjadi kurang efektif dan efisien. Selain itu, keterbatasan informasi mengenai jadwal dokter, layanan perawatan, dan promo membuat pelanggan mengalami kesulitan memperoleh informasi secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi reservasi klinik estetika berbasis website pada Larissa Kediri menggunakan metode Waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan sesuai kebutuhan pengguna berupa booking treatment online, pengelolaan layanan, jadwal dokter, artikel dan promo, serta manajemen pengguna. Dari hasil pengujian, keseluruhan fitur utama berjalan dengan baik sehingga sistem dinilai mampu meningkatkan efektivitas pelayanan reservasi pada klinik estetika.
Pages: 2152-2160Views: 15 Downloads: 12Pemodelan Hybrid AI untuk Prediksi Nutrisi Pakan Berbasis Simulasi NIR
Adinda Meylia Salsabila Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAnalisis kandungan nutrisi pakan ternak merupakan tahapan penting dalam menentukan kualitas dan efisiensi produksi peternakan. Penggunaan alat Near Infrared Reflectance (NIR) mampu memberikan hasil analisis yang cepat, namun biaya perangkat dan pengujiannya relatif tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model hybrid Artificial Intelligence berbasis simulasi spektrum NIR untuk memprediksi kandungan nutrisi pakan secara digital. Dataset yang digunakan berupa data spektral dan data nutrisi beberapa jenis pakan ruminansia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi, pelatihan model Autoencoder sebagai pembangkit sinyal spektral tiruan, serta Artificial Neural Network sebagai model prediksi nutrisi. Evaluasi model dilakukan menggunakan MSE, RMSE, MAE, dan R². Hasil penelitian menunjukkan model hybrid mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan rendah dan nilai koefisien determinasi tinggi. Sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi alternatif simulasi analisis nutrisi pakan berbasis kecerdasan buatan dengan biaya lebih efisien.
Pages: 2161-2170Views: 10 Downloads: 4Perancangan Game Edukasi Pengenalan Wisata Di Kota Kediri Bagi Anak Muda Dengan Construct 3
Rafael Yonathan Timotius Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPariwisata merupakan sektor penting dalam memperkenalkan potensi daerah, termasuk di Kota Kediri yang memiliki wisata alam dan sejarah seperti Goa Selomangleng, Taman Brantas, dan Gunung Klotok. Meskipun minat wisata generasi muda (Gen Z) meningkat, pengetahuan mereka tentang destinasi lokal masih minim karena kurangnya media promosi yang interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang game edukasi pengenalan wisata Kota Kediri bagi anak muda menggunakan perangkat lunak Construct 3. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: konsep, desain, pengumpulan material, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Game ini bergenre action visual novel dengan mekanik eksplorasi dan interaksi percabangan alur akhir cerita (ending). Hasil penelitian menunjukkan implementasi game "Kediri Traveler" berhasil dilakukan dengan antarmuka interaktif, mekanik manajemen sumber daya, serta fitur dialog bercabang. Pengujian fungsional dengan black-box testing menyatakan seluruh fitur berjalan lancar, dan pengujian non-fungsional (usability) menghasilkan persentase kelayakan 81% (kategori sangat baik). Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, game edukasi ini terbukti efektif sebagai media promosi interaktif yang mampu meningkatkan pengetahuan, kesadaran, dan minat anak muda terhadap wisata lokal di Kota Kediri.
Pages: 2171-2181Views: 10 Downloads: 6Perancangan Sistem Digitalisasi Cashflow Usaha Tebu Berbasis Website
Kurnia Arisandy Zakaria Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUsaha budidaya tebu memerlukan pengelolaan keuangan yang baik karena melibatkan berbagai transaksi selama satu musim tanam. Namun, pencatatan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kesulitan dalam memantau arus kas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Digitalisasi Cashflow Usaha Tebu berbasis website untuk membantu pengelolaan pemasukan dan pengeluaran secara lebih efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi, perbaikan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem menyediakan fitur pencatatan transaksi, pengelolaan musim tanam, dashboard, laporan cashflow, dan analisis arus kas. Selain itu, sistem menerapkan metode akrual pada pencatatan transaksi dan metode Full Costing sebagai fitur pendukung perhitungan biaya produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data keuangan, mengurangi kesalahan pencatatan, serta membantu pengguna dalam memantau kondisi keuangan usaha secara lebih cepat dan terstruktur.
Pages: 2182-2191Views: 11 Downloads: 13Penerapan Long Short-Term Memory Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Cryptocurrency Exchange Indonesia
Dwijananda Galih Prameswara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaCryptocurrency exchange merupakan platform digital yang banyak digunakan untuk melakukan transaksi aset kripto. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store dan Apple App Store menyulitkan proses analisis secara manual sehingga diperlukan metode analisis sentimen otomatis. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna lima aplikasi cryptocurrency exchange di Indonesia, yaitu Pintu, Tokocrypto, Indodax, Ajaib, dan Reku. Metode yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM) dengan word embedding FastText. Dataset penelitian terdiri dari 27.500 ulasan yang diperoleh melalui web scraping dan API. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix serta classification report. Hasil pengujian menunjukkan model memperoleh akurasi sebesar 86%. Analisis sentimen menunjukkan bahwa Indodax memperoleh sentimen positif tertinggi secara keseluruhan sebesar 89,58%, sedangkan Tokocrypto unggul pada kategori Trading dan Lainnya. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pengembang aplikasi dan referensi bagi pengguna dalam memilih cryptocurrency exchange.
Pages: 2192-2201Views: 17 Downloads: 6Mengatasi Kesalahan Ejaan pada Chatbot SIMPEG Berbasis Ontologi Menggunakan Levenshtein Distance
Muhammad Hakiki Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaChatbot Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) berbasis ontologi seringkali gagal memahami maksud pengguna akibat kesalahan pengetikan (typo). Penelitian ini mengintegrasikan algoritma Levenshtein Distance untuk mendeteksi dan mengoreksi kesalahan ejaan pada masukan pengguna sebelum diproses oleh mesin inferensi ontologi semantik. Metode penelitian meliputi perancangan basis pengetahuan ontologi kepegawaian menggunakan OWL, pengembangan modul pemrosesan teks dengan Levenshtein Distance, serta pengujian akurasi pencarian informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan koreksi ejaan mampu meningkatkan akurasi pemahaman kueri dari 62% menjadi 91% pada ambang batas jarak penyuntingan (threshold) maksimal dua karakter. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi algoritma Levenshtein Distance secara signifikan meningkatkan ketahanan chatbot terhadap kesalahan ejaan pengguna, sekaligus meminimalkan kegagalan pencarian data kepegawaian secara interaktif.
Pages: 2202-2209Views: 5 Downloads: 4Implementasi CollectionService untuk Optimasi Rendering Fisika Partikel Api dan Pencahayaan Dinamis pada Gim Simulasi Bencana
Rachmad Aminullah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengembangan gim simulasi bencana kebakaran menuntut representasi lingkungan yang memadai, termasuk penggunaan efek partikel api dan pencahayaan dinamis. Namun, penempatan objek ParticleEmitter secara individual dalam lingkungan tiga dimensi sering kali memicu penurunan frame rate (FPS) dan lonjakan konsumsi memori. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan beban rendering lingkungan gim simulasi kebakaran pada platform Roblox Studio melalui penerapan algoritma terpusat berbasis CollectionService. Metode Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluate (ADDIE) diterapkan dalam perancangan sistem, sedangkan Black Box Testing digunakan untuk pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sentralisasi instruksi pembentuk api dapat meminimalisasi beban komputasi tanpa mengubah struktur visual simulasi secara drastis. Seluruh mekanik rintangan dan sistem deteksi tabrakan divalidasi telah merespon input dengan kesesuaian. Disimpulkan bahwa manajemen sumber daya melalui CollectionService dapat diterapkan untuk mendukung pembuatan gim edukasi yang lebih stabil saat diakses.
Pages: 2210-2215Views: 9 Downloads: 4Desain dan Pengembangan APD Tangan untuk Pekerja pada Industri Kulit PT.XYZ
Restu Nurraudah Universitas Gadjah Mada IndonesiaPT. XYZ merupakan perusahaan industri kulit yang memproduksi berbagai produk fesyen, seperti tas, sepatu, dan dompet. Proses produksinya dilakukan secara manual maupun otomatis. Hasil penelitian menunjukkan adanya potensi kecelakaan akibat kerja (KAK) pada beberapa aktivitas produksi dengan tingkat risiko tingkat risiko sedang (level 3) dan tingkat risiko rendah (level 2). Risiko tertinggi ditemukan pada aktivitas pemotongan kulit manual menggunakan cutter dan proses embossing dengan mesin stamping. Sementara itu, aktivitas penyesetan kulit dan busa, pemotongan handbag menggunakan mesin pemotong strap, serta pemotongan kulit simetris menggunakan mesin hydraulic swing berada pada level risiko rendah. Salah satu penyebab potensi kecelakaan adalah tidak digunakannya APD tangan oleh pekerja. Oleh karena itu, dilakukan perancangan APD sarung tangan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). Hasil penelitian menunjukkan atribut prioritas APD meliputi perlindungan jari (77%), desain ergonomis (77%), kemudahan penggunaan (73%), sensitivitas sentuhan material (72%), dan bahan elastis (71%)
Pages: 2216-2226Views: 12 Downloads: 3Sistem Antrean Bimbingan Berbasis Mobile dengan Estimasi Waktu secara Riil
Sukma Seta Ardian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaManajemen antrean bimbingan di institusi pendidikan tinggi sering kali menghadapi kendala akibat waktu tunggu yang tidak terprediksi. Penelitian ini merancang sebuah sistem antrean bimbingan mahasiswa berbasis mobile yang disesuaikan untuk Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Rasio mahasiswa terhadap dosen yang tinggi kerap memicu penumpukan fisik di depan kantor Prodi Teknik Informatika. Untuk mengatasi keterbatasan ini, sebuah sistem prediktif yang memanfaatkan Simple Linear Regression diintegrasikan guna menghitung estimasi waktu tunggu secara dinamis. Dikembangkan menggunakan React Native dan Firebase Real-time Database, sistem ini memungkinkan mahasiswa untuk memantau ketersediaan dosen secara real-time serta melacak durasi antrean dari jarak jauh. Perangkat lunak ini berhasil meminimalkan kerumunan fisik dan memodernisasi efisiensi layanan akademik.
Pages: 2227-2237Views: 10 Downloads: 2Implementasi Rule Based pada Sistem Deteksi Gerakan Triceps Kickback
Revan Fajar Diwangkara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTriceps kickback merupakan latihan isolasi otot trisep yang membutuhkan teknik gerakan yang tepat agar latihan dapat dilakukan secara efektif dan aman. Kesalahan gerakan seperti underextension dan overextension dapat mengurangi kualitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode rule-based pada sistem deteksi gerakan triceps kickback berbasis MediaPipe. Sistem memanfaatkan koordinat landmark tubuh pada bahu, siku, dan pergelangan tangan untuk menghitung sudut siku sebagai dasar klasifikasi gerakan. Gerakan dikategorikan menjadi benar, underextension, atau overextension berdasarkan batas sudut yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan terhadap 60 repetisi yang dilakukan oleh tiga subjek dengan variasi gerakan benar dan salah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan gerakan dengan akurasi 96,67%, presisi 100%, recall 93,33%, dan F1-score 96,55%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan rule-based mampu digunakan secara efektif untuk mendeteksi kualitas gerakan triceps kickback secara waktu nyata tanpa memerlukan proses pelatihan model machine learning yang kompleks.
Pages: 2238-2246Views: 8 Downloads: 5Analisis Pengaruh Integrasi Fitur Visual dan Sensor Gas terhadap Klasifikasi Grade Mangga Arumanis
Syailendra Julian Wicaksono Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses grading mangga secara manual masih berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan kurang konsisten karena bergantung pada pengalaman petugas. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi grade mangga Arumanis berbasis pendekatan multimodal yang mengintegrasikan fitur area, hue median, delta gas dari sensor MQ-135, serta fitur visual hasil ekstraksi MobileNetV2 yang direduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Seluruh fitur digunakan sebagai masukan model Bayesian Neural Network (BNN) untuk menghasilkan prediksi grade dan nilai uncertainty. Dataset terdiri atas 165 citra yang diperoleh dari 55 buah mangga Arumanis dengan tiga sudut pengambilan gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model usulan memperoleh akurasi 93,75%, lebih tinggi dibandingkan model MobileNetV2 sebesar 60,72% dan BNN berbasis fitur numerik sebesar 74,54%. Evaluasi menggunakan K-Fold Cross Validation menghasilkan rata-rata akurasi 93,75% dengan standar deviasi 7,81%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi fitur visual dan sensor gas mampu meningkatkan performa klasifikasi grade mangga secara signifikan.
Pages: 2247-2254Views: 6 Downloads: 2Optimasi Resolusi Citra pada MobileNetV3: Analisis Trade-Off Latensi dan Akurasi Deteksi Sampah
Dwika Putra Adinata Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengelolaan sampah di lingkungan sekolah memerlukan sistem pemilahan otomatis yang mampu beroperasi secara seketika. Namun, penerapan teknologi visi komputer pada perangkat standar sering terkendala oleh tingginya beban komputasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan arsitektur MobileNetV3 untuk mengklasifikasikan citra ke dalam kelas organik, anorganik, dan bukan sampah. Eksperimen difokuskan pada modifikasi dimensi citra masukan, yaitu ukuran 160, 224, dan 256 piksel, guna mengevaluasi keseimbangan antara ketepatan prediksi dan durasi komputasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ukuran 160 piksel merupakan konfigurasi paling efisien yang mampu mencapai ketepatan tertinggi sebesar 0,9910 dengan waktu inferensi paling singkat, yakni 14,99 milidetik, tanpa dukungan pengolah grafis tambahan. Temuan empiris ini menegaskan kelayakan optimasi resolusi citra dalam mewujudkan infrastruktur deteksi sampah cerdas yang cepat, responsif, dan siap diterapkan pada perangkat berkapasitas rendah.
Pages: 2255-2262Views: 12 Downloads: 6Perancangan Feeding Conveyor Pada Mesin Pencacah Serbaguna Kapasitas 200 Kg/Jam
Risqi Afandy Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pengumpanan bahan pada mesin pencacah rumput di peternakan masih banyak dilakukan secara manual sehingga aliran material tidak stabil, kapasitas kerja kurang optimal, dan risiko kecelakaan kerja meningkat. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan feeding conveyor yang terintegrasi dengan mesin pencacah rumput serbaguna berkapasitas 200 kg per jam. Metode penelitian menggunakan pendekatan perancangan dan pengembangan yang meliputi studi literatur, perancangan menggunakan perangkat lunak SolidWorks, fabrikasi, perakitan, pengujian, dan analisis kinerja. Feeding conveyor dirancang menggunakan sistem belt, roller, dan transmisi yang disesuaikan dengan kebutuhan kapasitas pengumpanan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem mampu menyalurkan material secara kontinu dan lebih terkontrol menuju ruang pencacahan sehingga mendukung kestabilan proses kerja mesin. Pengembangan feeding conveyor ini berkontribusi dalam meningkatkan efisiensi pengumpanan bahan, keselamatan operator, dan produktivitas proses penyediaan pakan ternak.
Pages: 2263-2270Views: 9 Downloads: 2Analisis Kekuatan Rangka Mesin Pengaduk Pupuk Kompos Kapasitas 200 Kg Menggunakan Autodesk Inventor
Aa' Imam Majid Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI kediri IndonesiaPupuk kompos merupakan sumber bahan organik yang berperan penting dalam meningkatkan kesuburan tanah dan mendukung pertanian berkelanjutan. Namun, proses pengadukan kompos pada kelompok tani masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan menghasilkan campuran yang tidak homogen. Penelitian ini bertujuan merancang rangka mesin pengaduk pupuk kompos kapasitas 200 kg serta menganalisis kekuatannya menggunakan simulasi numerik Autodesk Inventor. Material yang dibandingkan adalah baja ST37 dan ASTM A36 dengan parameter analisis berupa tegangan maksimum, displacement, dan safety factor. Hasil simulasi menunjukkan bahwa material ST37 menghasilkan tegangan maksimum 11,08 MPa, displacement 0,03212 mm, dan safety factor 15. Sementara itu, ASTM A36 menghasilkan tegangan maksimum 11,19 MPa, displacement 0,03197 mm, dan safety factor 15. Nilai tegangan kedua material masih jauh di bawah yield strength masing-masing, yaitu 235 MPa dan 250 MPa. Berdasarkan hasil analisis, kedua material aman digunakan sebagai rangka, namun ASTM A36 lebih direkomendasikan karena memiliki kekakuan struktur yang lebih baik.
Pages: 2271-2280Views: 12 Downloads: 5ANALISIS QUALITY OF SERVICE (QoS) PROTOKOL MQTT PADA SISTEM SMART SOLAR PANEL BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32
M. Rizal Umami Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaEfisiensi panel surya sering kali menurun akibat penumpukan debu dan fluktuasi suhu. Riset ini merupakan kelanjutan dari program pengabdian masyarakat Greenhouse Kokonat Plant yang telah dipublikasikan di Jurnal Dimastara (Sinta 5). Guna meningkatkan responsivitas kendali otomatis, arsitektur komunikasi berbasis Firebase dialihkan menggunakan protokol MQTT. Kinerja jaringan nirkabel lokal diuji secara eksperimental menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan mengalirkan 527 paket data telemetri. Berdasarkan standar TIPHON dan keandalan sistem terdistribusi, pengujian difokuskan pada enam parameter QoS murni. Hasil menunjukkan rata-rata latency sebesar 90,6 ms (Sangat Bagus) dan jitter 5,4 ms (Bagus). Nilai packet loss mencapai 0,0%, yang menjamin parameter availability dan reliability mutlak sebesar 100%. Meskipun laju data throughput rata-rata berada pada kategori buruk (114,25 bps), karakteristik ini membuktikan bahwa arsitektur MQTT sangat hemat bandwidth dan tidak membebani trafik Wi-Fi lokal, sehingga sangat andal untuk otomatisasi pembersihan panel surya.
Pages: 2281-2288Views: 19 Downloads: 8DETEKSI DAN PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS YOLOv8 DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Muhammad Arief Pramana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong munculnya berbagai sistem otomatis dalam bidang transportasi dan keamanan, salah satunya adalah Automatic Number Plate Recognition (ANPR). Sistem ini berfungsi untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis melalui pemrosesan citra digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan pengenalan plat nomor kendaraan Indonesia menggunakan metode You Only Look Once versi 8 (YOLOv8) dan Convolutional Neural Network (CNN). YOLOv8 digunakan untuk mendeteksi lokasi plat nomor pada citra kendaraan, sedangkan CNN digunakan untuk mengenali karakter huruf dan angka yang terdapat pada plat nomor. Dataset yang digunakan terdiri atas citra kendaraan roda dua dan roda empat dengan berbagai kondisi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, dan jarak kamera. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing data, pelatihan model YOLOv8, segmentasi karakter, pelatihan model CNN, serta evaluasi sistem menggunakan parameter akurasi, precision, recall, F1-score, dan waktu pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8 dan CNN mampu memberikan performa yang baik dalam mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis. Sistem yang dikembangkan berpotensi diterapkan pada sistem parkir otomatis, pengawasan lalu lintas, dan sistem keamanan berbasis computer vision.
Pages: 2289-2298Views: 13 Downloads: 9Analisis Kelayakan Distribusi Karung Pupuk PP Woven Berdasarkan Parameter Max Force dan Break Force
Nicko Ade prastyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKarung pupuk berbahan polypropylene woven (PP woven) berperan penting dalam menjaga kualitas produk selama proses distribusi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kelayakan distribusi karung pupuk PP woven berdasarkan parameter Maximum Force dan Break Force serta mengidentifikasi bagian yang berpotensi mengalami kegagalan mekanik. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen melalui pengujian tarik menggunakan Universal Testing Machine (UTM) Shimadzu AGS-X terhadap 19 spesimen yang terdiri atas 12 spesimen badan karung dan 7 spesimen jahitan karung. Analisis data dilakukan menggunakan uji normalitas Shapiro–Wilk, uji homogenitas Levene, dan Independent Sample t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa badan karung memiliki nilai Maximum Force dan Break Force yang lebih tinggi dibandingkan jahitan karung. Hasil Independent Sample t-test menunjukkan nilai signifikansi 0,000 pada kedua parameter, yang menandakan adanya perbedaan signifikan antara badan karung dan jahitan karung. Secara umum, karung PP woven layak digunakan untuk distribusi pupuk, namun kualitas jahitan perlu ditingkatkan untuk mengurangi risiko kegagalan mekanik selama distribusi.
Pages: 2299-2306Views: 5 Downloads: 4Pemanfaatan Bot Telegram Dua Arah pada Sistem Presensi Siswa Berbasis RFID
Danika Ambadar Alfari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPresensi siswa merupakan salah satu kegiatan administrasi sekolah yang berfungsi untuk memantau tingkat kehadiran dan kedisiplinan siswa. Di MI Nurudzolam, proses presensi masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem presensi siswa otomatis menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan dashboard berbasis web dan Bot Telegram dua arah. Sistem dikembangkan menggunakan RFID RC522, ESP32, PHP, dan MySQL. Data kehadiran diperoleh melalui proses pemindaian kartu RFID yang kemudian dikirim ke server dan disimpan ke dalam database. Sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi kehadiran kepada orang tua melalui Telegram. Selain itu, orang tua dapat mengirimkan pesan izin, sakit, atau keterlambatan yang akan diproses dan disimpan oleh sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pencatatan kehadiran secara otomatis, menampilkan data secara real-time pada dashboard web, serta mendukung komunikasi dua arah antara sekolah dan orang tua
Pages: 2307-2312Views: 11 Downloads: 3Sistem IoT Berbasis MQTT untuk Billing Otomatis dan Monitoring Energi Meja Biliar
Yan Yusril Muzaky Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUsaha penyewaan meja biliar umumnya masih dikelola secara manual sehingga rawan ketidakakuratan data, pemborosan energi, dan ketiadaan laporan transaksi. Penelitian ini membangun sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, protokol MQTT, relay, sensor daya PZEM-004T, dan aplikasi web Laravel untuk mengotomasi billing sekaligus mengendalikan lampu meja biliar secara real-time. Sistem menerapkan mekanisme prepaid: lampu menyala otomatis saat transaksi dikonfirmasi dan padam sendiri ketika durasi habis. Pengujian menunjukkan waktu respons rata-rata ±0,40 detik dengan keberhasilan komunikasi MQTT 100% dari 20 percobaan. Akurasi billing terbukti tanpa selisih terhadap perhitungan manual pada empat skenario uji. Dashboard menyajikan monitoring status meja, estimasi konsumsi daya PZEM-004T, dan laporan keuangan harian. Seluruh 12 fitur lulus uji fungsional dan pengguna menyatakan sistem mudah dioperasikan tanpa pelatihan teknis.
Pages: 2313-2322Views: 10 Downloads: 5Analisis Variasi Desain Dan Jenis Material Mata Bor Pada Mesin Cnc Router Cutting 3 Axis
Phino Salvino Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan menghasilkan pengaruh variasi desain geometri dan jenis material mata bor terhadap kualitas hasil pemotongan pada mesin CNC Router Cutting 3 Axis. Variasi yang diuji meliputi mata bor HSS dan cemented carbide dengan konfigurasi 2 flute dan 3 flute. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa eksperimental dengan pengujian langsung pada mesin CNC Router. Parameter evaluasi meluputi kehalusan permukaan, ketepatan dimensi, dan kondisi visual hasil pemotongan. Hasil penelitian diharapkan menunjukan kombinasi desain dan material mata bor yang mampu menghasilkan kualitas pemotongan yang lebih baik, jmur pakai yang lebih tinggi, serta proses pemesinan yang lebih stabil.
Pages: 2323-2329Views: 14 Downloads: 5Perancangan Sistem Transmisi Vertikal Mesin Pencacah Pakan 200 Kg/Jam
Diaz Mikha Adi Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem vertical transmission pada mesin pencacah pakan kapasitas 200 kg/jam yang mampu menyalurkan daya secara efektif dan efisien dari motor penggerak ke komponen kerja mesin. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa (engineering design) yang meliputi studi literatur, pemilihan material dan komponen, perhitungan desain, penentuan spesifikasi, perancangan sistem transmisi, serta evaluasi kinerja. Sistem transmisi yang dirancang menggunakan motor diesel 8,5 HP, pulley, V-belt, gear, poros, dan bantalan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa daya motor sebesar 6,34 kW menghasilkan torsi 27,53 Nm. Putaran poros pencacah diperoleh sebesar 1833 rpm, putaran pendorong 550 rpm, putaran pisau 2200 rpm, dan putaran konveyor 880 rpm. Perbedaan putaran pada setiap komponen diperoleh melalui rasio transmisi yang disesuaikan dengan kebutuhan kerja mesin. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem transmisi yang dikembangkan mampu mendukung proses pencacahan pakan secara optimal, stabil, dan sesuai dengan kapasitas yang direncanakan.
Pages: 2330-2339Views: 16 Downloads: 7Pengembangan Game Edukasi Pengenalan Huruf Alfabet Berbasis Android Menggunakan Unity
Bayu Adi Prasetyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenggunaan metode pembelajaran konvensional dalam pengenalan huruf alfabet pada anak usia dini sering menyebabkan anak cepat merasa bosan sehingga diperlukan media pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi pengenalan huruf alfabet berbasis Android menggunakan Unity Engine sebagai media pembelajaran interaktif. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dikembangkan dan seluruh fitur dapat berfungsi dengan baik berdasarkan pengujian blackbox testing. Game edukasi ini menyediakan fitur coding garis huruf, koleksi huruf, dan coding warna huruf yang mendukung proses belajar secara menyenangkan. Dengan demikian, aplikasi dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk membantu meningkatkan minat anak usia dini dalam mengenal huruf alfabet.
Pages: 2340-2347Views: 14 Downloads: 2PERHITUNGAN DAYA MESIN PENCACAH SERBAGUNA KAPASITAS 200 KG/JAM
Muhanad Fizzal Fauzzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini dilakukan untuk mengatasi rendahnya efisiensi proses pencacahan rumput pada peternakan skala kecil hingga menengah yang masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian adalah menganalisis kebutuhan daya mesin pencacah rumput serbaguna dengan kapasitas dua ratus kilogram per jam agar kinerja mesin optimal. Metode yang digunakan meliputi pendekatan eksperimental melalui pengujian langsung serta analisis teknik berdasarkan perhitungan mekanika dan sistem transmisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan daya mesin dipengaruhi oleh kesesuaian antara kecepatan putar torsi dan sistem transmisi. Diperoleh kebutuhan daya total sekitar lima koma delapan kilowatt dengan putaran optimal sekitar tujuh ratus delapan puluh satu koma delapan rpm. Penelitian ini menegaskan pentingnya analisis kebutuhan daya untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan mesin pencacah rumput.
Pages: 2348-2355Views: 12 Downloads: 4IMPLEMENTASI FSM PADA PERILAKU MUSUH GAME 2D METROIDVANIA PLATFORMER BERBASIS UNITY
Muhammad Daffa Aldiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh.Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPergerakan musuh pada game platformer 2D sering mengalami kendala seperti terjebak pada rintangan atau transisi animasi yang tidak mulus, sehingga menurunkan kualitas pengalaman bermain. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode Finite State Machine (FSM) berbasis Unity untuk mengatur perilaku musuh secara dinamis dan efisien. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Research and Development dengan model ADDIE yang meliputi tahap analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa FSM berhasil mengelola empat status perilaku musuh, yaitu diam, patroli, mengejar, dan menyerang secara responsif berdasarkan pembacaan sensor jarak. Kesimpulannya, penerapan logika FSM mampu meminimalkan malfungsi tabrakan antar objek dan meningkatkan stabilitas pergerakan kecerdasan buatan musuh yang lebih dinamis di dalam permainan.
Pages: 2356-2364Views: 6 Downloads: 6Rancang bangun mesin pemeras parutan kelapa kapasitas 100kg/jam
Tegar Dwi Aprilianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , AH.Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMesin pemeras santan kelapa merupakan sebuah mesin yang digunakan untuk memeras santan kelapa yang terdapat pada parutan kelapa. Mesin ini tersusun atas motor bakar sebagai penggerak yang dilengkapi dengan kopling yang bertujuan untuk mengurangi kecepatan putaran dari motor. Kemudian putaran tersebut ditransmisika oleh bearing,pulley, belt, yang kemudian akan menggerakkan poros ulir (screw press). Berdasarkan perhitungan dalam perencanaan, dan diameter ulir pada poros (secrew press) adalah 130 mm dengan daya motor bakar 5,5HP. Berdasarkan penelitian, diperlukan putaran rendah untuk memeras santan kelapa hal ini dimaksudkan agar perasan tersebut lebih optimal.Pemerasan santan kelapa dilakukan cukup 1 kali karena kandungan santan dalam parutan kelapa sudah terperas seluruhnnya. Dengan sistem ini dapat mempercepat proses produksi serta lebih efisien dari segi ekonomi
Pages: 2365-2372Views: 14 Downloads: 9Rancang Bangun Tabung Pada Mesin Pencetak Pelet Kapasitas 10 Kg
Mohammad Risqi Aldiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMelimpahnya limbah batang dan daun nanas di Kecamatan Ngancar, Kediri, berpotensi mencemari lingkungan jika tidak dimanfaatkan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun tabung pada mesin pencetak pelet kapasitas 10 kg guna mengolah limbah tersebut menjadi pakan ternak yang bernilai ekonomis. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) meliputi studi literatur, desain dan perhitungan tabung, analisa kekuatan material, pembuatan tabung, validasi alat dan pembuatan laporan. Hasil perancangan menunjukkan total volume bahan baku sebesar 20.629.840 mm³. Dengan rasio volume tabung terhadap bahan sebesar 3:2, diperoleh volume tabung rencana sebesar 30.994.760 mm³. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh volume hopper sebesar 25.671.357 mm³ dan volume tabung sebesar 5.069.467 mm³, sehingga menghasilkan volume total aktual sebesar 30.740.824 mm³. Kesimpulannya, rancangan tabung ini secara teoritis dan geometris memenuhi spesifikasi kapasitas yang ditargetkan dan mampu memproses campuran limbah batang nanas dengan bahan tambahan konsentrat secara optimal.
Pages: 2373-2380Views: 12 Downloads: 20Implementasi Metode Random Forest untuk Prediksi Bencana Banjir Bulanan di Wilayah Kabupaten Kediri
Billkaf Syava Al Bana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKejadian banjir yang dipengaruhi oleh tingginya curah hujan dan jumlah hari hujan dapat menimbulkan berbagai dampak bagi masyarakat, terutama pada wilayah yang memiliki potensi banjir cukup tinggi seperti Kabupaten Kediri. Proses identifikasi potensi banjir secara manual dinilai kurang efeketif dalam mengenali pola hubungan data historis sehingga diperlukan sistem prediksi yang mampu membantu proses klasifikasi kondisi banjir secara lebih cepat dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi bencana banjir bulanan menggunakan metode Random Forest dengan tahapan pra-pemrosesan berupa penggabungan data, transformasi data, normalisasi data dan pembagian data latih serta data uji. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa Random Forest memperoleh nilai akurasi sebesar 75% sehingga metode ini dinilai cukup baik dalam melakukan klasifikasi kondisi banjir dan tidak banjir. Model yang telah melalui proses evaluasi kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan framework Streamlit untuk membantu proses prediksi banjir secara lebih cepat dan terstruktur berdasarkan data yang dimasukkan pengguna.
Pages: 2381-2390Views: 7 Downloads: 2Analisis Rangka Mesin Pengaduk Getuk Pisang Kapasitas 10 Kilogram
Kresna Adi Surya Wijaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kresna Adi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—Getuk pisang merupakan produk pangan tradisional yang memiliki potensi untuk mendukung perkembangan usaha mikro, kecil, dan menengah UMKM. Salah satu tahapan penting dalam proses produksinya adalah penghalusan adonan guna menghasilkan tekstur yang halus dan seragam. Proses penghalusan yang masih dilakukan secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar sehingga diperlukan mesin penghalus yang lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang serta menganalisis kekuatan rangka mesin penghalus getuk pisang menggunakan perangkat lunak SolidWorks. Rangka dirancang menggunakan material baja ASTM A36 profil 40 × 40 × 2 mm dan dianalisis dengan metode Finite Element Analysis FEA melalui pembebanan statis. Parameter yang dianalisis meliputi tegangan stress, perpindahan displacement, dan faktor keamanan factor of safety. Hasil simulasi menunjukkan tegangan maksimum sebesar 213,907 MPa, displacement maksimum 0,638 mm, dan factor of safety minimum 1,2. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rangka memiliki kekuatan, kekakuan, dan tingkat keamanan yang memadai sehingga layak digunakan untuk mendukung operasional mesin penghalus getuk pisang.
Pages: 2391-2398Views: 11 Downloads: 3Analisis Performa InceptionV3 Berbasis Transfer Learning untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tebu
Muhammad Fernanda Mulya Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenyakit daun tebu dapat menurunkan produktivitas tanaman dan memerlukan identifikasi yang cepat serta akurat untuk mendukung pengelolaan tanaman yang efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa InceptionV3 berbasis transfer learning dalam mengklasifikasikan penyakit daun tebu menggunakan citra digital. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.999 citra daun tebu yang dikelompokkan ke dalam empat kelas, yaitu Mosaic, RedRot, Rust, dan Yellow. Dataset dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji dengan rasio 70:15:15. Proses pelatihan dilakukan melalui dua fase, yaitu feature extraction dan fine-tuning, serta didukung penerapan augmentasi data untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan akurasi sebesar 86,18 persen dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang. Temuan ini menunjukkan bahwa InceptionV3 berbasis transfer learning efektif digunakan untuk klasifikasi penyakit daun tebu dan berpotensi mendukung pengembangan sistem identifikasi penyakit tanaman berbasis kecerdasan buatan.
Pages: 2399-2408Views: 8 Downloads: 2Evaluasi Website UMKM Projo Anom 24 Jam Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ)
Muhammad Dzulhilmi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Roffi Rizki Affandi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Fajjar Fauzani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Komsiata Amelia Sari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Alwi Anwarudin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , MOCH. Hendra Agus Setiyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi menuntut Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk beradaptasi, salah satunya dengan memiliki website untuk memperluas jangkauan pasar. UMKM Projo Anom 24 Jam telah menggunakan website sebagai media interaksi dan transaksi dengan pelanggan, namun belum pernah dilakukan evaluasi terkait pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat pengalaman pengguna pada website UMKM Projo Anom 24 Jam menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode ini mengevaluasi berdasarkan enam skala utama yang mencakup aspek pragmatis dan hedonis. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada responden yang pernah menggunakan website tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website memiliki nilai baik pada aspek pragmatis, namun masih memerlukan perbaikan pada aspek hedonis. Kesimpulannya, pengelola website perlu melakukan pembaruan antarmuka dan penambahan fitur interaktif agar pengalaman pengguna menjadi lebih optimal.
Pages: 2409-2417Views: 3 Downloads: 1Rancang Bangun Mesin Disc Mill FFC Berbasis Motor DC untuk Penggilingan Beras Menir Skala Kecil
Diva Yesmi Vitrian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ary Permanadeny Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hisbulloh Ahlis Munawi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengolahan beras menir pada skala kecil masih menghadapi kendala keterbatasan alat yang efisien dan terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan menguji fungsional mesin Disc Mill FFC-15 berbasis motor DC untuk penggilingan beras menir skala kecil. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan identifikasi masalah, perancangan desain, fabrikasi, dan uji fungsional. Parameter yang diukur meliputi kapasitas produksi aktual, rendemen penggilingan, susut tercecer, dan waktu baku. Hasil uji coba menunjukkan kapasitas produksi rata-rata 4,59 kg/jam, rendemen rata-rata 86,17%, susut tercecer rata-rata 13,83%, dan waktu baku rata-rata 13,07 menit/kg. Mesin yang dirancang mampu memenuhi kebutuhan penggilingan beras menir pada skala UMKM dengan performa yang sebanding dengan penelitian terdahulu.
Pages: 2428-2436Views: 18 Downloads: 16Identifikasi Dini Penyakit Kulit Sapi Melalui Pendekatan Pengolahan Citra Digital
Muhammad Farros Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—Penelitian ini dimaksudkan untuk pengembangan model deteksi penyakit kulit pada sapi yang berbasis citra digital menggunakan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.319 citra dengan tiga kelas, yaitu LSD, Ringworms, dan Sapi Sehat. Data tersebut kemudian dibagi menjadi data latih, data validasi, dan data uji dengan rasio 70:20:10. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, augmentasi data, pelatihan model, fine-tuning, dan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 75,56 persen dengan nilai test loss sebesar 0,6646. Kelas Sapi Sehat memperoleh performa terbaik dengan F1-score sebesar 0,86. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 dapat digunakan sebagai dasar sistem deteksi awal penyakit kulit sapi, meskipun peningkatan dataset dan kualitas citra masih diperlukan. Kata Kunci— citra digital, MobileNetV2, penyakit kulit sapi Abstract— This study is intended for the development of a cattle skin disease detection model based on digital images using the MobileNetV2 architecture. The dataset used consists of 1,319 images with three classes, namely LSD, Ringworms, and Healthy Cattle. The data were then divided into training data, validation data, and test data with a ratio of 70:20:10. The research stages include image preprocessing, data augmentation, model training, fine-tuning, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix. The test results showed that the model achieved an accuracy of 75.56 percent with a test loss of 0.6646. The Healthy Cattle class achieved the best performance with an F1-score of 0.86. The results indicate that MobileNetV2 can be used as the basis for an early detection system for cattle skin diseases, although improvements in the dataset and image quality are still needed. Keywords— cattle skin disease, digital image, MobileNetV2
Pages: 2437-2446Views: 12 Downloads: 21Pengembangan Model Pengenalan Wajah Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 untuk Presensi Murid Pengajian
Fajar Ardillah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses presensi murid pengajian yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pengenalan wajah berbasis MobileNetV2 untuk mendukung sistem presensi otomatis murid pengajian. Metode yang digunakan adalah deep learning dengan pendekatan transfer learning. Dataset berupa citra wajah murid pengajian melalui tahap pra pemrosesan yang meliputi pemotongan wajah, perubahan ukuran citra, normalisasi, dan augmentasi data. Model dilatih menggunakan MobileNetV2 dan dievaluasi menggunakan accuracy, precision, Recall, serta F1 Score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mencapai accuracy 97%, precision 97%, recall 97%, dan F1-Score 97%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MobileNetV2 efektif digunakan untuk pengenalan wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan kompleksitas komputasi yang rendah sehingga berpotensi diterapkan pada sistem presensi otomatis di lingkungan pengajian.
Pages: 2447-2456Views: 15 Downloads: 1Pengaruh Teknik Pre-Processing Citra X-Ray terhadap Performa ResNet18 dalam Klasifikasi Penyakit Paru-Paru
Alvino Graha Nusantara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKanker paru-paru merupakan penyakit dengan tingkat kematian tertinggi yang membutuhkan deteksi dini untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Penggunaan citra X-ray dada sering terkendala masalah kontras rendah dan noise. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penerapan teknik pre-processing citra terhadap performa model ResNet18 dalam mengklasifikasikan kelainan paruparu menggunakan 3.475 data dari Kaggle. Tahapan pre-processing yang diterapkan meliputi grayscale conversion, resizing, CLAHE, normalization, dan Gaussian Filtering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pre-processing berhasil meningkatkan performa model secara konsisten, dengan nilai akurasi meningkat dari 85,0% menjadi 87,5%, presisi menjadi 90,2%, recall menjadi 85,3%, dan F1-score menjadi 87,6%. Model juga menunjukkan tingkat kepercayaan prediksi mencapai 99,01% dengan waktu pemrosesan efisien sebesar 1,391 detik. Kesimpulannya, pengondisian data masukan terbukti secara signifikan mengoptimalkan ekstraksi fitur visual model sehingga sangat potensial diimplementasikan sebagai alat bantu triase medis yang cepat dan akurat.
Pages: 2457-2464Views: 14 Downloads: 9SISTEM E-LEARNING BERBASIS WEB DENGAN PENGEMBANGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (Studi Kasus SMKN 1 Bakung)
Rizky Yuniz Teresya Universitas Islam Balitar Indonesia , Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar Indonesia , Wahyu Dwi Pustipasari Universitas Islam Balitar IndonesiaSalah satu inovasi dalam proses pembelajaran yang terus berkembang adalah e-learning. Namun, pembelajaran di SMKN 1 Bakung masih menggunakan metode tatap muka dan media digital yang belum terintegrasi sehingga kurang mendukung pembelajaran dan evaluasi secara efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem e-learning berbasis web menggunakan framework Laravel dan metode Rapid Application Development (RAD) untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran digital di SMKN 1 Bakung. Metode RAD diterapkan melalui tahapan Requirements Planning, Design Workshop, dan Implementation. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dengan arsitektur MVC, Eloquent ORM, dan integrasi Jitsi Meet. Hasil penelitian berupa sistem e-learning yang mendukung pengelolaan akademik oleh admin, pembelajaran oleh guru, dan akses pembelajaran daring bagi siswa. Pengujian menggunakan Blackbox Testing memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 95,96%, sedangkan Close Beta Testing yang melibatkan ahli IT, admin, guru, dan siswa memperoleh tingkat kelayakan di atas 84% dengan kategori Sangat Layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendukung pembelajaran digital dan pengelolaan akademik di SMKN 1 Bakung.
Pages: 2465-2477Views: 42 Downloads: 12Rancang Bangun Sistem E-Commerce Batik Djojo Koesoemo Blitar dengan Pendekatan Digital Storytelling Menggunakan Metode Agile
Hanik Hatul Halimah Universitas Islam Balitar Indonesia , Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar Indonesia , Muhammad Wahyu Rizqi Pratama Universitas Islam Balitar IndonesiaBatik Djojo Koesoemo Blitar menghadapi kendala sinkronisasi stok, pencatatan pesanan, reservasi kelas membatik, dan penyampaian nilai budaya produk secara digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem e-commerce berbasis web yang mengintegrasikan digital storytelling dan manajemen operasional menggunakan Agile dengan kerangka kerja Scrum. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, studi literatur, dan kuesioner. Pengembangan dilakukan dalam dua sprint menggunakan React.js, NestJS, dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu menyediakan katalog produk, reservasi kelas, event, manajemen pesanan, laporan keuangan, serta fitur storytelling berupa hotspot filosofi motif, narasi audio, profil pembatik, dan halaman cerita merek. Black Box Testing menghasilkan 90,44%, sedangkan User Acceptance Testing memperoleh 91,78% dengan kategori sangat layak. Sistem dinilai mampu mendukung operasional dan memperkuat penyampaian nilai budaya batik.
Pages: 2478-2487Views: 61 Downloads: 15Perbandingan Performa Model Baseline dan Optimasi Hyperparameter EfficientNetB0 dalam Identifikasi Penyakit Daun Cabai
Firma Nahwa Firdaus Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenyakit daun cabai sering menyebabkan gagal panen, namun deteksi manual sering kali tidak akurat. Penelitian ini penting untuk menghadirkan solusi identifikasi otomatis berbasis kecerdasan buatan. Metode yang digunakan adalah arsitektur deep learning EfficientNet-B0 dengan membandingkan model baseline dan pengujian fine-tuning. Hasil penelitian menunjukkan model baseline mengalami overfitting dengan akurasi 62% akibat keterbatasan dataset lokal. Setelah optimasi fine-tuning dengan menurunkan laju belajar, akurasi global meningkat menjadi 65%. Model berhasil mengenali kelas virus keriting dengan sangat baik, meski kelas cercospora masih terkendala akibat kemiripan visual ekstrem dengan bacterial spot. Penelitian ini menyimpulkan bahwa modifikasi parameter mampu memperbaiki pengenalan bentuk daun keriting pada data kecil. Hasil ini penting sebagai fondasi pengembangan sistem deteksi penyakit tanaman lokal yang lebih adaptif.
Pages: 2488-2497Views: 9 Downloads: 4ANALISIS EFISIENSI TURBIN UAP SHINCO BERDAYA 4000 KW DI PABRIK GULA DJOMBANG BARU
Royhan Dewantara Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan menganalisis kinerja dan efisiensi turbin uap Shinco berkapasitas 4000 kW pada sistem cogeneration di Pabrik Gula Djombang Baru. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan analisis termodinamika berdasarkan siklus Rankine. Data yang digunakan berupa data operasional rata-rata periode September–November yang meliputi tekanan, temperatur, laju aliran massa uap, dan daya listrik aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa turbin beroperasi dengan laju aliran massa uap rata-rata 18,0 kg/s dan menghasilkan daya turbin sebesar 7.907 kW serta daya listrik aktual sebesar 3.800 kW. Efisiensi isentropik rata-rata mencapai 80,0%, efisiensi termal sebesar 7,6%, dan heat rate sebesar 47.039 kJ/kWh. Nilai Energy Utilization Factor (EUF) sebesar 1,80 menunjukkan bahwa sistem cogeneration mampu memanfaatkan energi bahan bakar secara efektif melalui produksi energi listrik dan panas proses secara bersamaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja turbin masih berada dalam kondisi yang baik dan stabil selama periode pengamatan
Pages: 2498-2505Views: 10 Downloads: 7DETEKSI MOTIF DAN WARNA DOMINAN BATIK MENGGUNAKAN YOLOv8
Virginia Abuk Klau Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , S. Kom. M. Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki keragaman motif dan warna yang tinggi. Proses identifikasi motif dan penentuan warna dominan masih dilakukan secara manual sehingga bersifat subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi motif batik dan mengekstraksi warna dominan secara objektif. Metode yang digunakan adalah YOLOv8 untuk deteksi motif batik dan K-Means Clustering untuk ekstraksi warna dominan. Data berupa citra batik diperoleh dari pengambilan langsung dan sumber daring. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, pelatihan model, serta analisis warna pada area motif yang terdeteksi. Penelitian ini diharapkan menghasilkan sistem yang mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi identifikasi batik serta mendukung digitalisasi budaya.
Pages: 2506-2515Views: 27 Downloads: 5PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG UMKM
Khansa Sahara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yessinta Dwi Rahayu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Alyssa Deffra Putri Indaru Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUsaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering mengalami kendala dalam pengelolaan persediaan barang akibat ketidakpastian permintaan pasar. Kesalahan dalam menentukan jumlah stok dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan persediaan yang berdampak pada kerugian usaha. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi inventory berbasis web yang mampu melakukan prediksi persediaan barang secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, sedangkan metode prediksi yang diterapkan adalah Triple Exponential Smoothing karena mampu mengolah data historis yang mengandung unsur tren dan musiman. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language dan diimplementasikan menggunakan PHP serta MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi stok dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan data historis penjualan. Sistem ini membantu pelaku UMKM dalam mengambil keputusan pengadaan barang secara lebih efektif dan berbasis data sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.
Pages: 2516-2524Views: 16 Downloads: 6Implementasi Naive Bayes Pada Rekrutmen Calon Pegawai
Alfian Alif Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses rekrutmen calon pegawai yang dilakukan secara manual sering kali membutuhkan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Gaussian Naive Bayes dalam membantu proses klasifikasi kelayakan calon pegawai pada PT. Sumber Data Indonesia. Data yang digunakan merupakan data historis rekrutmen yang terdiri dari atribut pendidikan terakhir, usia, dan pengalaman kerja. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembentukan model menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes, serta evaluasi model menggunakan metode Stratified 5-Fold Cross Validation dengan Confusion Matrix. Dataset penelitian terdiri dari 40 data historis rekrutmen. Implementasi metode dilakukan pada sistem berbasis web yang dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan proses pelatihan dan evaluasi model dilakukan menggunakan Python dengan pustaka scikit-learn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu melakukan klasifikasi kelayakan calon pegawai dengan performa yang sangat baik berdasarkan dataset penelitian. Nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score yang diperoleh pada setiap fold menunjukkan konsistensi performa model dalam mengklasifikasikan data calon pegawai. Penerapan metode Gaussian Naive Bayes dapat membantu proses seleksi calon pegawai menjadi lebih objektif, terstruktur, dan berbasis data sehingga mendukung pengambilan keputusan dalam proses rekrutmen.
Pages: 2525-2534Views: 4 Downloads: 2ANALISIS USABILITY WEBSITE UMKM NYEMIL JABRIK MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)
Davina Sava Anthea Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nabila Fadilatul P.A Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Silvia Aura Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Enjelika Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan website sebagai media promosi dan pemesanan produk secara online, termasuk pada website Nyemil Njabrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pengguna pada website Nyemil Njabrik menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner menggunakan Google Form kepada para responden. Aspek yang diukur meliputi Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar responden memberikan penilaian positif terhadap website. Website dinilai mudah dipahami, memiliki tampilan menarik, nyaman digunakan, serta membantu pengguna dalam proses pemesanan makanan dan snack secara online. Berdasarkan hasil evaluasi, dapat disimpulkan bahwa website Nyemil Njabrik mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik dan memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal.
Pages: 2535-2543Views: 4 Downloads: 3ANALISA PENURUNAN SUHU OVEN PADA SUHU 70° C DENGAN VARIASI PENGAMAN GLASSWOOL DAN ROCKWOOL
Moch Ridho Santosa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaOven pengering merupakan alat yang banyak digunakan dalam proses pengeringan karena mampu menghasilkan suhu yang terkontrol. Namun, kehilangan panas melalui dinding oven dapat menurunkan efisiensi termal dan kestabilan suhu selama proses pengeringan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kemampuan material isolator glasswool dan rockwool dalam menghambat perpindahan panas pada oven pengering yang beroperasi pada suhu 70°C. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pemasangan glasswool dan rockwool setebal 25 mm pada dinding luar oven. Pengujian dilakukan selama 90 menit dan diulang dua kali, kemudian data dianalisis menggunakan nilai rata-rata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu rata-rata maksimum oven mencapai 73,45°C. Glasswool menghasilkan selisih suhu sebesar 38,15°C dan persentase penurunan suhu sebesar 51,94%, sedangkan rockwool menghasilkan selisih suhu sebesar 36,65°C dan persentase penurunan suhu sebesar 49,90%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kedua material mampu mengurangi perpindahan panas, namun glasswool memiliki kinerja isolasi termal yang lebih baik dibandingkan rockwool pada oven pengering suhu 70°C.
Pages: 2544-2551Views: 10 Downloads: 13Perbandingan Model EfficientNetV2B0 dan ResNet50 untuk Klasifikasi Citra Penyakit Mulut dan Kuku pada Sapi
Farhan Kumara Abdiel Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—Penyakit Mulut dan Kuku (PMK) merupakan penyakit menular pada hewan ternak yang berdampak besar terhadap perekonomian peternak. Deteksi dini berbasis citra digital menggunakan deep learning menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk mendukung identifikasi PMK secara cepat dan efisien. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN), yaitu EfficientNetV2B0 dan ResNet50, dalam mengklasifikasikan citra sapi ke dalam empat kelas: Kuku_PMK, Kuku_Sehat, Mulut_PMK, dan Mulut_Sehat. Dataset berjumlah 406 citra asli yang kemudian diperbesar menjadi 2.400 citra melalui augmentasi offline, dengan pembagian 80:20 untuk data latih dan validasi. Kedua model dilatih menggunakan transfer learning dua fase dengan optimizer Adam dan teknik fine-tuning. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ResNet50 mencapai akurasi 92,50% dan F1-score makro 0,93, sedangkan EfficientNetV2B0 menghasilkan akurasi 91,25% dengan F1-score makro 0,92. Meskipun ResNet50 unggul secara akurasi, EfficientNetV2B0 lebih efisien dari sisi jumlah parameter, menjadikannya kandidat potensial untuk implementasi pada perangkat dengan sumber daya terbatas.
Pages: 2552-2558Views: 7 Downloads: 4RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN DAN PEMESANAN JERSEY OLAHRAGA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
Anastasia R Ndun Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung aktivitas operasional. Salah satu permasalahan yang masih sering terjadi pada usaha penjualan jersey olahraga adalah proses pengelolaan persediaan dan pemesanan yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data, keterlambatan informasi stok, serta kesulitan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi persediaan dan pemesanan jersey olahraga berbasis web menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall diterapkan melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan data produk, stok, dan pesanan secara terintegrasi sehingga meningkatkan akurasi data, mempercepat proses transaksi, dan mempermudah penyusunan laporan. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna sehingga sistem layak digunakan untuk mendukung operasional pengelolaan persediaan dan pemesanan jersey olahraga.
Pages: 2559-2565Views: 19 Downloads: 11Prototipe Modul PLTS 400 Wp On-Grid Berbasis Micro Inverter
Teguh Yuwono Universitas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Belly Septiawan Univeritas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Suprawikno Universitas Ronggolawe Cepu IndonesiaMatahari merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang ramah lingkungan. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) adalah salah satu solusi energi alternatif terbarukan yang sangat menjanjikan, mengingat jumlah radiasi matahari yang melimpah. Dalam mengonversi energi surya menjadi arus listrik yang dapat dimanfaatkan oleh beban listrik, sistem tenaga surya memerlukan perangkat kendali dan inverter surya. Penelitian ini membangun sistem PLTS On-Grid yang terdiri dari panel surya, micro inverter, power meter, beban AC dan koneksi ke PLN. Sel surya berfungsi sebagai konverter energi matahari menjadi energi listrik, yang kemudian diproses oleh micro inverter untuk mengubah arus DC menjadi arus AC, sesuai dengan kebutuhan beban listrik arus bolak-balik. Pada sistem ini, digunakan dua panel surya dengan daya masing-masing 200 Wp yang menyuplai energi listrik langsung ke micro inverter berdaya 400 watt. Selanjutnya, panel surya ini memberikan pasokan energi listrik DC yang digunakan untuk beban dengan tingkat daya yang bervariasi, memungkinkan pengamatan terhadap variasi dalam variabel yang diukur. Setelah micro inverter mengubah listrik DC menjadi tegangan AC, output inverter dihubungkan ke power meter untuk mengukur arus, tegangan, daya dan faktor daya. Berdasarkan hasil pengukuran, PLTS yang dikembangkan dalam penelitian ini dapat menghasilkan daya rata-rata sebesar 171,287Watt, yang lebih besar dibandingkan dengan daya rata-rata yang dipasok oleh PLN sebesar 152,524 watt. Media praktik pembelajaran di bidang PLTS on-grid ini dapat digunakan sebagai sarana praktikum di lab Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe Cepu khususnya Program Studi Teknik Elektro.
Pages: 2566-2572Views: 18 Downloads: 14Implementasi Algoritma Decision Tree Berbasis Rule-Based System pada Game Edukasi Daily Life Untuk Anak Disabilitas Intelektual
Navita Riska Dea Maharani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Siti Rochana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengambilan keputusan merupakan salah satu komponen penting dalam pengembangan sistem pembelajaran interaktif, khususnya pada game edukasi. Sistem harus mampu menentukan respons yang sesuai berdasarkan tindakan pengguna agar proses pembelajaran dapat berlangsung secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Decision Tree berbasis Rule-Based System pada game edukasi Daily Life berbasis Android. Algoritma digunakan untuk mengatur aktivitas kehidupan sehari-hari yang meliputi bangun tidur, mandi, menggosok gigi, memakai seragam sekolah, menyiapkan perlengkapan sekolah, sarapan, dan pamitan sebelum berangkat ke sekolah. Struktur Decision Tree diterjemahkan ke dalam empat belas aturan keputusan dan diimplementasikan menggunakan conditional logic pada Unity Engine dengan bahasa pemrograman C#. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma mampu mengatur perpindahan aktivitas secara sistematis, memberikan umpan balik terhadap kesalahan pengguna, serta menentukan aktivitas berikutnya berdasarkan input yang diberikan. Pengujian sistem direncanakan menggunakan metode Black Box Testing dan evaluasi oleh guru pendamping untuk menilai kelayakan implementasi algoritma pada media pembelajaran yang dikembangkan.
Pages: 2573-2582Views: 6 Downloads: 5Aplikasi Preventive Maintenance Untuk Mengurangi Downtime Mesin Injection Moulding di CV XYZ
Aan Zainal Muttaqin Universitas PGRI Madiun Indonesia , Argy Dwihanggara Universitas PGRI Madiun IndonesiaCV. XYZ merupakan salah satu perusahaan manufaktur di Jawa Timur yang bergerak dalam produksi tutup galon plastic. Perusahaan ini menggunakan mesin Injection Moulding CHEN HSONG JM-138Ai sebagai mesin utama produksi. Intensitas penggunaan mesin yang tinggi menyebabkan beberapa komponen mesin sering mengalami kerusakan sehingga menimbulkan downtime produksi dan dapat mengganggu proses operasional. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah preventive maintenance melalui analisis downtime, frekuensi kerusakan, dan kondisi komponen mesin. Data diperoleh dari observasi, dokumentasi data kerusakan mesin, serta studi literatur terkait maintenance industri selama periode Januari–Juni 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 25 kerusakan mesin dengan komponen paling kritis yaitu hydraulic pump, cooling system, heater barrel, dan nozzle. Hydraulic pump menjadi komponen dengan downtime tertinggi sebesar 26 jam atau 26,53% dari total downtime mesin. Analisis frekuensi kerusakan menunjukkan bahwa hydraulic pump dan cooling system masing-masing memiliki persentase kerusakan sebesar 20% dari total failure mesin.
Pages: 2583-2589Views: 25 Downloads: 11Rancang Bangun Oven Pengering Tipe Konveksi Menggunakan Bahan Bakar Gas LPG
Jeri Putra Subiyantork Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rhohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pengeringan kerupuk umumnya masih menggunakan sinar matahari sehingga sangat bergantung pada kondisi cuaca dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang oven pengering kerupuk tipe konveksi berbahan bakar gas LPG serta menganalisis kekuatan rangkanya menggunakan metode Finite Element Analysis (FEA). Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan rancang bangun. Analisis dilakukan menggunakan Autodesk Inventor Professional 2020 dengan beban sebesar 71,5 kg. Hasil simulasi menunjukkan nilai tegangan Von Mises maksimum sebesar 36,28 MPa, displacement maksimum sebesar 0,08 mm, dan safety factor minimum sebesar 9,65. Nilai tersebut menunjukkan bahwa rangka mampu menahan beban kerja dengan aman tanpa mengalami deformasi yang signifikan. Dengan demikian, rancangan oven pengering kerupuk yang dihasilkan layak digunakan dan dapat mendukung proses pengeringan yang lebih efektif serta tidak bergantung pada kondisi cuaca
Pages: 2590-2596Views: 3 Downloads: 2OPTIMASI PRODUKTIVITAS MATERIAL KAPAL MELALUI IMPLEMENTASI LEAN TOOLS ( VALUE STREAM MAPPING)
Ardhi Wiria Ahmad Universitas Jember Indonesia , Mahros Darsin Universitas Jember Indonesia , Wazirotus Sakinah Universitas Jember Indonesia , Hery Indria Dwi Puspita Universitas Jember IndonesiaIndustri perkapalan perlu meningkatkan produktivitas supaya bisa bersaing di pasar yang makin ketat. Tapi, di proses produksi kapal, masih ada banyak pemborosan yang bikin efisiensi penggunaan material dan waktu produksi rendah. Penelitian ini bertujuan buat mengoptimalkan produktivitas material kapal lewat penerapan konsep lean manufacturing dengan metode value stream mapping (VSM). Tinjauan pustakanya ngambil dari konsep lean manufacturing, tujuh jenis pemborosan, dan pendekatan analisis kayak waste relationship matrix (WRM) serta value stream mapping. Metodenya deskriptif kuantitatif, datanya dikumpulin lewat observasi langsung, wawancara, dan penyebaran kuesioner ke responden yang terlibat di proses produksi. Hasil studinya nunjukin kalau kategori pemborosan yang paling dominan tuh menunggu, cacat, pemrosesan berlebih, transportasi, dan inventaris. Melalui analisis peta kondisi saat ini dan analisis peta kondisi masa depan, diperoleh usulan perbaikan berupa penerapan cetakan ulang, pengaturan alur kerja, aplikasi pre-kitting, serta optimisasi tata letak dan koordinasi antar proses. Penerapan perbaikan ini mampu mengurangi aktivitas yang tidak memberikan nilai tambah dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Jadi, melalui value stream mapping terbukti efektif dalam meningkatkan produktivitas material pada proses pembuatan perahu fiberglass.
Pages: 2597-2610Views: 24 Downloads: 19Pengembangan Corporate Farming Berkelanjutan Berbasis Manajemen Risiko Pada Komoditas Unggulan Daerah: A Systematic Literature Review
Yudha Adi Kusuma Universitas PGRI Madiun Indonesia , Halwa Annisa Khoiri Universitas PGRI Madiun Indonesia , Deby Ika Hariani Politeknik Negeri Madiun Indonesia , Tita Talitha Universitas Dian Nuswantoro Indonesia , Aloysius Tommy Hendrawan Universitas PGRI Madiun IndonesiaKomoditas unggulan daerah masih menghadapi permasalahan berupa dominasi petani skala kecil dan tingginya kehilangan hasil pascapanen. Corporate farming menawarkan solusi melalui konsolidasi sumber daya dan penguatan kelembagaan. Namun, penerapan corporate farming belum terintegrasi secara optimal dengan prinsip keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan konsep corporate farming berkelanjutan berbasis manajemen risiko. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review terhadap artikel ilmiah periode 2022–2026 yang berasal dari berbagai basis data akademik. Proses penyaringan menghasilkan 16 artikel yang memenuhi kriteria kajian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen risiko, kelembagaan, dan kolaborasi pemangku kepentingan menjadi penentu utama keberhasilan corporate farming. Sintesis literatur menghasilkan model konseptual yang mengintegrasikan dimensi ekonomi, sosial, dan lingkungan dengan risiko produksi, pasar, dan lingkungan. Temuan penelitian memberikan landasan konseptual bagi pengembangan corporate farming yang lebih adaptif dan berkelanjutan.
Pages: 2418-2427Views: 19 Downloads: 12Analisis Usability Website Komunitas Game Online menggunakan Metode UEQ
Vian Ardhana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Rasyid T.R Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Adinda Rahmayani Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Damar Aryoseto Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Satria Kharisma A.S Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Adityayogis Wara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan komunitas game online di Indonesia menuntut platform monitoring yang user friendly. Penelitian ini mengevaluasi kualitas pengalaman pengguna atau user experience pada landing page GameComm menggunakan metode User Experience Questionnaire atau UEQ. Evaluasi mencakup dimensi daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Data dihimpun via kuesioner daring berbasis UEQ yang diadaptasi ke skala Likert 1 sampai 5 terhadap 53 responden. Hasil analisis menunjukkan rata-rata keseluruhan sebesar 4,37 dari skala 5,00 dengan kategori Sangat Baik. Aspek Daya Tarik memperoleh skor tertinggi yaitu 4,44, disusul Efisiensi dan Kebaruan sebesar 4,41, sedangkan Stimulasi menjadi aspek terendah yaitu 4,25. Temuan mengindikasikan desain visual, arsitektur informasi, dan konsep inovatif GameComm memberikan pengalaman positif, namun elemen interaktivitas untuk keterlibatan jangka panjang masih perlu ditingkatkan.
Pages: 2611-2620Views: 6 Downloads: 2Desain Dan Analisis Rangka Powder Coating Berbasis Autodesk Inventor
Aryan Alif Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Irwan Setyowidodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— . Penelitian ini dilatar belakangi karena adanya kebutuhan bengkel Arshaka Jaya Motor yang berada di Ngronggot, Nganjuk untuk meningkatkan bisnis mereka dalam bidang powder coating. Namun, rencana pengembangan tersebut mengalami hambatan karena harga mesin powder coating yang ada di pasaran terlalu tinggi. Parameter yang dikaji mencakup tegangan von Mises stress, displacement, dan safety factor untuk menilai kelayakan desain rangka. Hasil dari von Mises stress sebesar 142,089 MPa, sedangkan tegangan minimum sebesar 0,00064 MPa. Jika dibandingkan dengan kekuatan luluh material baja hollow ASTM A500 sebesar ±315 MPa, maka rangka masih dalam keadaan aman. Sedangkan hasil simulasi dari displacement adalah perubahan maksimum yang terjadi adalah sebesar 3,505 mm, sedangkan perubahan minimum adalah 0 mm yang terjadi pada bagian tumpuan (fixed support). Meskipun terjadi perubahan bentuk, nilai yang dihasilkan masih tergolong kecil jika dibandingkan dengan ukuran keseluruhan rangka. Hasil dari safety factor adalah , nilai terendah yang didapat adalah 1,456, sedangkan nilai tertinggi mencapai 15. sehingga dapat dikatakan bahwa rangka masih dalam kondisi aman, tetapi di tepi batas keamanan. Kata Kunci— analisis rangka, displacement, powder coating, safety factor, von mises stress
Pages: 2621-2629Views: 12 Downloads: 3Analisis Klasifikasi Kualitas Bawang Merah Berdasarkan Warna Menggunakan CNN
Arfyanda Dela Shefira Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBawang merah (Allium cepa L.) merupakan komoditas hortikultura penting yang proses penentuan kualitasnya masih dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan kualitas bawang merah berdasarkan warna menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur NASNetMobile. Dataset yang digunakan sebanyak 300 citra yang terdiri dari tiga kelas, yaitu segar, kering, dan busuk. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, augmentasi rotasi, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix. Pelatihan dilakukan selama 20 epoch dengan optimizer Adam dan learning rate 0,0001. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model NASNetMobile memperoleh akurasi sebesar 92% dalam mengklasifikasikan kualitas bawang merah. Penelitian ini menunjukkan bahwa NASNetMobile berpotensi membantu proses sortasi bawang merah secara otomatis.
Pages: 2630-2639Views: 17 Downloads: 6Perancangan Tabung Sandpot Pada Proses Sand Blasting
Mochamad Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Irwan Setyowidodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan ketidakstabilan aliran media abrasif pada proses sand blasting di bengkel dan industri kecil akibat keterbatasan desain dan kapasitas tabung sandpot. Tujuan penelitian ini adalah merancang tabung sandpot berukuran ringkas yang mampu menghasilkan aliran media abrasif secara stabil serta mengevaluasi kinerjanya sebagai tahap persiapan sebelum pengecatan. Metode yang digunakan adalah metode perancangan melalui tahap desain, pemodelan 3D, perakitan, dan pengujian kinerja yang meliputi uji faktor kerja dan uji kapasitas. Hasil penelitian menunjukkan tabung sandpot dengan volume 15,19 liter dan kapasitas kerja 80% mampu menampung 18,5 kg pasir silika 60–30 mesh dan beroperasi stabil pada tekanan 40 Psi selama ±8 menit tanpa penyumbatan maupun fluktuasi tekanan. Hal ini menunjukkan bahwa desain sandpot yang dirancang efektif, efisien, dan layak diterapkan pada bengkel serta industri kecil.
Pages: 2640-2648Views: 8 Downloads: 8Analisis Pengaruh Variasi Kecepatan Putaran Motor terhadap Waktu dan Hasil Pengupasan pada Alat Pengupas Kulit Kentang Otomatis
Ridho ahmad Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kartika Rahayu Tri Prasetyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rachmad Santoso Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—Pengupasan kentang secara manual membutuhkan waktu yang lama dan menghasilkan kualitas yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kecepatan putaran motor terhadap waktu dan hasil pengupasan pada alat pengupas kulit kentang otomatis berbasis dinamo mesin cuci 150 watt. Variasi kecepatan yang digunakan adalah 600 rpm, 800 rpm, dan 1000 rpm menggunakan sistem transmisi puli dan sabuk (V-belt). Parameter yang diamati meliputi waktu pengupasan, efektivitas pengupasan, kapasitas efektif alat, dan persentase susut bahan (losses). Metode yang digunakan adalah eksperimental kuantitatif dengan tiga kali pengulangan pada setiap variasi kecepatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi kecepatan putaran motor berpengaruh terhadap semua parameter yang diamati. Peningkatan kecepatan putaran motor cenderung memperpendek waktu pengupasan dan meningkatkan kapasitas efektif alat, sedangkan kecepatan yang terlalu tinggi dapat meningkatkan persentase susut bahan. Kecepatan putaran motor optimal adalah 800 rpm dengan efektivitas pengupasan 85,38%, kapasitas efektif alat 30,36 kg/jam, dan persentase susut bahan yang masih dalam batas wajar sebesar 9,09%.
Pages: 2649-2655Views: 13 Downloads: 6Analisis User Experience (UX) Landing Page BelajarCerdas Terhadap Kepuasan Pengguna
Achmad Ashley Firmansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bramantio Indrajaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Maulfin Naja Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ferdyan Andi Pratama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Naufal Rafif Manggalaputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hasyim Asyari Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi pendidikan melalui platform e-learning yang dapat diakses secara luas. BelajarCerdas merupakan platform e-learning gratis untuk siswa Sekolah Dasar kelas 1–6 di Indonesia yang menyediakan materi interaktif, latihan soal, sistem poin dan lencana, serta dashboard guru. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada landing page BelajarCerdas menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Data dikumpulkan dari 52 responden melalui kuesioner skala 1–7 dan dianalisis menggunakan Python pada Google Colaboratory. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 16 item instrumen valid (r hitung > 0,273) dengan tingkat reliabilitas sangat tinggi (Cronbach’s Alpha = 0,9817). Hasil penelitian mengindikasikan bahwa landing page BelajarCerdas mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif, konsisten, dan memenuhi kebutuhan pengguna.
Pages: 2656-2665Views: 5 Downloads: 4Analisis Pengaruh Usability Qris Pada Umkm Di Kota Kediri Menggunakan Extended Expectation Confirmation Model
Aldestra Bagas Wardana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKeberlanjutan penggunaan QRIS oleh merchant UMKM pasca-adopsi menjadi tantangan krusial di tengah pesatnya pertumbuhan 34,7 juta merchant terdaftar secara nasional. Penelitian ini bertujuan mengukur pengaruh variabel Extended Expectation Confirmation Model (EECM) yang diperluas dengan konstruk Usability terhadap Continuance Intention merchant QRIS pada UMKM di Kota Kediri. Pendekatan kuantitatif dengan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) diterapkan terhadap 130 responden merchant QRIS aktif yang dipilih secara purposive. Hasil pengujian membuktikan delapan dari sepuluh hipotesis signifikan. Usability terbukti berpengaruh terhadap Satisfaction namun tidak terhadap Perceived Usefulness, mengindikasikan pergeseran peran antarmuka menjadi faktor afektif pada pengguna digital native. Temuan sentral penelitian ini adalah posisi Trust sebagai mediator penuh dan penentu tunggal Continuance Intention (β=0,835; R²=0,696). Model EECM dengan konstruk Usability valid diterapkan pada konteks merchant QRIS kota tier-2 Indonesia.
Pages: 2666-2675Views: 23 Downloads: 9Rancang Bangun dan Uji Performa Drilling Jig Pipa Cetak Granul pada Mesin Granulator Double Roller
Muhammad Ridho Universitas Jember Indonesia , Mahros Darsin Universitas Jember Indonesia , Hari Arbiantara Basuki Universitas Jember Indonesia , Franciscus Xaverius Kristianta Universitas Jember Indonesia , Fachruzzaki Universitas Jember Indonesia , Rina Lestari Universitas Jember IndonesiaPembuatan pipa cetak granul pada mesin granulator double roller memerlukan proses pengeboran dengan presisi tinggi. Pergeseran mata bor pada permukaan pipa silindris sering menurunkan kualitas lubang dan meningkatkan waktu pengerjaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji performa drilling jig untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi pengeboran. Metode penelitian meliputi perancangan alat, analisis kekuatan mekanik, simulasi struktur menggunakan Finite Element Analysis, dan pengujian performa. Hasil perhitungan menunjukkan tegangan kerja pada pipa, fixture, dan bushing masing-masing sebesar 1,66 MPa, 4,40 MPa, dan 1,56 MPa, masih berada di bawah batas tegangan izin. Hasil simulasi menunjukkan nilai von Mises stress sebesar 4,613 MPa, displacement sebesar 0,002197 mm, dan safety factor sebesar 15. Penggunaan drilling jig mengurangi waktu pengeboran dari 695 detik menjadi 182 detik serta meningkatkan kualitas lubang dan permukaan pipa. Pipa cetak yang dihasilkan mampu menghasilkan granul berdiameter 3 mm sesuai standart pupuk organik.
Pages: 2676-2685Views: 18 Downloads: 10Systematic Literature Review: Sintesis Nanopartikel Menggunakan Metode Planetary Ball Mill
Ali Aqsho Hudzaifi Universitas Jember Indonesia , M. Fahrur Rozy Hentihu Universitas Jember IndonesiaMetode Planetary Ball Mill (PBM) merupakan salah satu teknik top down yang efektif dan populer untuk memproduksi nanopartikel melalui penggilingan mekanis. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tren riset global dan menganalisis pengaruh parameter operasi khususnya kecepatan rotasi piringan (disk rotation speed) dan waktu penggilingan (grinding time) terhadap ukuran partikel yang dihasilkan. Pendekatan yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan metode peferred reporting items for systematic reviews and meta analyses (PRISMA) berbasis database Google Scholar untuk artikel ilmiah terbit tahun 2021–2025. Hasil pencarian awal menunjukkan tren riset PBM yang terus meningkat pesat dari tahun ke tahun. Analisis lebih lanjut mendapati bahwa peningkatan kecepatan rotasi piringan secara signifikan memperbesar energi tumbukan (impact energy), sehingga mempercepat pengecilan partikel hingga skala nanometer. Di sisi lain, durasi penggilingan yang optimal tidak hanya menurunkan ukuran kristal tetapi juga meningkatkan homogenitas distribusi ukuran partikel.
Pages: 2686-2692Views: 46 Downloads: 19Rancang Bangun mesin Roasting Biji Kopi Kapasitas 50 Kg
Puji Prasetyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses roasting merupakan tahapan penting dalam pengolahan kopi karena berpengaruh terhadap kualitas aroma, rasa, dan warna biji kopi. Namun, sebagian pelaku usaha masih menggunakan sistem roasting konvensional yang memiliki keterbatasan dalam efisiensi dan pengendalian suhu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin roasting biji kopi berkapasitas 50 kg guna meningkatkan produktivitas dan kualitas proses penyangraian pada skala usaha kecil dan menengah. Metode yang digunakan meliputi observasi lapangan, studi literatur, perumusan masalah, desain dan perhitungan teknis, perakitan alat, serta pengujian kinerja. Mesin yang dirancang menggunakan motor listrik 1 HP dengan putaran 1400 rpm, gearbox rasio 1:30, dan sistem pemanas berbahan bakar LPG. Hasil perancangan menunjukkan putaran drum roasting sebesar 33,33 rpm. Pengujian kinerja menunjukkan mesin mampu menyangrai 50 kg biji kopi dalam waktu 58 menit pada suhu stabil sekitar 225°C. Mesin yang dirancang mampu bekerja secara efektif, menghasilkan proses penyangraian yang lebih merata, serta mendukung peningkatan kapasitas produksi UMKM kopi.
Pages: 2693-2702Views: 14 Downloads: 43Analisis User Experience (UX) Website Desyana Kitchen Terhadap Tingkat Kepuasan Pengguna
Khusnul Khotimah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Eka Irma Sofiana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Anggi Purwanti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratu Ayu Isyana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini membahas implementasi Windows Subsystem for Linux (WSL) dengan Ubuntu serta integrasi API OpenRouter untuk menjalankan tools AI OpenClaw berbasis command line. OpenClaw kemudian diintegrasikan dengan Telegram Bot untuk mendukung proses pengembangan website UMKM Desyana Kitchen, sebuah usaha bakery rumahan yang bergerak di bidang kuliner. Metode yang digunakan meliputi delapan tahapan sistematis: instalasi WSL, konfigurasi Ubuntu, pembuatan API Key OpenRouter, instalasi OpenClaw, konfigurasi environment variable, integrasi Telegram Bot, pengembangan website, serta evaluasi melalui kuesioner skala Likert kepada 57 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OpenClaw mampu menghasilkan kode antarmuka, menyusun struktur halaman, dan menulis kode program secara lebih cepat dan efisien dibandingkan metode pengembangan konvensional. Website Desyana Kitchen berhasil dikembangkan dengan tujuh halaman utama yang memenuhi prinsip Interaksi Manusia dan Komputer (IMK). Evaluasi pengguna menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat tinggi: 88,9% menilai website sangat mudah diakses dan digunakan, 96,5% menyatakan informasi produk mudah dipahami, dan 96,5% menilai foto produk ditampilkan dengan sangat jelas. Dengan demikian, website Desyana Kitchen layak digunakan sebagai media digital UMKM untuk mendukung promosi dan pelayanan pelanggan secara online.
Pages: 2703-2710Views: 4 Downloads: 2Pengaruh Diameter Venturi Terhadap Tekanan Venturi
Yoab Priyo Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Irwan Setyowidodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaVenturimeter merupakan salah satu alat yang digunakan untuk mengukur karakteristik aliran fluida berdasarkan prinsip kontinuitas dan Hukum Bernoulli. Diameter throat venturi menjadi salah satu faktor yang memengaruhi perubahan kecepatan aliran dan tekanan fluida. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi diameter venturi terhadap tekanan venturi. Metode yang digunakan adalah penelitian eksperimen dengan memvariasikan diameter throat venturi sebesar 15 mm, 10 mm, dan 5 mm, sementara parameter lain dijaga tetap. Data tekanan yang diperoleh dianalisis berdasarkan hubungan antara luas penampang, kecepatan aliran, dan tekanan fluida. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin kecil diameter throat venturi, semakin tinggi kecepatan aliran dan semakin rendah tekanan yang dihasilkan. Sebaliknya, semakin besar diameter throat, tekanan venturi cenderung meningkat. Temuan ini menunjukkan bahwa diameter venturi berpengaruh signifikan terhadap distribusi tekanan fluida dan dapat menjadi dasar dalam perancangan sistim venturi yang lebih efektif dan efisien.
Pages: 2711-2720Views: 12 Downloads: 23Performa Magnetic Separator Tipe Portabel dengan Variasi Sudut dan Kecepatan Putar Magnet
Dimas Wahyu Syah Putra Universitas Jember Indonesia , Mahros Darsin Universitas Jember Indonesia , Ahmad Syuhri Universitas Jember Indonesia , Santoso Mulyadi Universitas Jember Indonesia , Fachruzzaki Universitas Jember Indonesia , Rina Lestari Universitas Jember IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa magnetic separator tipe portabel dengan variasi sudut kemiringan dan kecepatan putar magnet terhadap hasil pemisahan material. Metode yang digunakan adalah Design of Experiments (DoE) dengan rancangan faktorial penuh dua faktor tiga level (3²), yaitu variasi sudut kemiringan (19°, 29°, dan 39°) dan kecepatan putar magnet (200, 400, dan 600 rpm). Data hasil pengujian dianalisis menggunakan metode analisis varians (ANOVA) dengan bantuan perangkat lunak Minitab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diperoleh memiliki tingkat kecocokan yang sangat baik dengan nilai R² sebesar 96,00%. Faktor sudut kemiringan berpengaruh signifikan terhadap hasil pemisahan, sedangkan kecepatan putar magnet secara mandiri tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Namun, interaksi antara sudut dan kecepatan putar menunjukkan pengaruh yang sangat signifikan, yang mengindikasikan bahwa efek kecepatan putar bergantung pada besarnya sudut yang digunakan. Kondisi optimum diperoleh pada kombinasi kecepatan putar 200 rpm dan sudut kemiringan 39°, dengan hasil pemisahan maksimum sebesar 9,034 gram.
Pages: 2721-2730Views: 13 Downloads: 7Analisis Pengaruh Geometri Kampuh dan Arus SMAW terhadap Kekuatan Tarik Baja SS400 Menggunakan Metode Taguchi
Iwan Ahmad Universitas Jember Indonesia , Yuni Hermawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yuni Hermawan Universitas Jember Indonesia , Agus Triono Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW) banyak digunakan dalam industri manufaktur karena kemampuannya menghasilkan sambungan yang kuat dan ekonomis. Kualitas sambungan las dipengaruhi oleh berbagai parameter, termasuk geometri kampuh dan arus pengelasan, sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menentukan kombinasi parameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh arus pengelasan, sudut kampuh, dan root gap terhadap kekuatan tarik sambungan baja karbon rendah SS400. Metode Taguchi digunakan untuk merancang eksperimen dan analisis ANOVA digunakan untuk mengevaluasi pengaruh setiap parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sudut kampuh merupakan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kekuatan tarik, sedangkan arus pengelasan dan root gap tidak berpengaruh yang signifikan. Kombinasi parameter optimal diperoleh pada sudut kampuh 70 derajat, root gap 1 mm, dan arus pengelasan 75 A. Struktur mikro yang terbentuk sesuai dengan karakteristik baja SS400. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi geometri kampuh dapat meningkatkan kualitas sambungan las SMAW pada baja SS400.
Pages: 2731-2740Views: 14 Downloads: 16ANALISIS HASIL PELET PADA ALAT KOMBINASI PENCACAH, PENGADUK, DAN PENCETAK PELET
Rizki Shafarulloh Mukti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— Pakan merupakan komponen terbesar dalam biaya produksi peternakan sehingga diperlukan teknologi yang mampu meningkatkan efisiensi proses pembuatan pakan. Penelitian ini bertujuan menganalisis hasil pelet pada alat kombinasi pencacah, pengaduk, dan pencetak pelet dengan memanfaatkan campuran bonggol nanas, daun nanas, dan konsentrat sebagai bahan baku. Fokus penelitian terletak pada pengaruh parameter operasional mesin, yaitu tekanan cetak dan hasil ukuran cacahan, terhadap kualitas fisik pelet yang dihasilkan. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pengujian beberapa kombinasi parameter operasional. Kualitas pelet dievaluasi berdasarkan kepadatan, kekerasan, dan tingkat keutuhan pelet. Data hasil pengujian dianalisis secara deskriptif dan statistik untuk menentukan parameter operasional yang paling optimal. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja mesin, menghasilkan pelet berkualitas tinggi, mengurangi risiko kemacetan, serta menjadi acuan dalam pengembangan teknologi pakan ternak yang lebih ekonomis dan berkelanjutan. Abstract— Feed is the largest component of livestock production costs, therefore technology capable of increasing the efficiency of the feed production process is needed. This study aims to analyze pellet production using a combination of a chopper, mixer, and pellet press using a mixture of pineapple stems, pineapple leaves, and concentrate as raw materials. The research focuses on the influence of the machine's operational parameters, namely the molding pressure and the resulting shredded size, on the physical quality of the resulting pellets. The method used is a quantitative experiment by testing several combinations of operational parameters. Pellet quality is evaluated based on density, hardness, and the level of pellet integrity. Test data are analyzed descriptively and statistically to determine the most optimal operational parameters. The results of this study are expected to improve machine work efficiency, produce high-quality pellets, reduce the risk of congestion, and serve as a reference in the development of more economical and sustainable animal feed technology.
Pages: 2741-2747Views: 8 Downloads: 3Implementasi K-Means Clustering dalam Pengelompokan Risiko Pinjaman Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam
Jihan Martha Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKoperasi Simpan Pinjam Sri Hadi Dharma menghadapi tantangan dalam pengelolaan risiko pinjaman karena proses analisis masih dilakukan secara manual dan bergantung pada penilaian subjektif pengelola. Kondisi tersebut dapat memengaruhi objektivitas dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan pinjaman nasabah. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan risiko pinjaman nasabah menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan karakteristik pinjaman. Data yang digunakan merupakan data riwayat pinjaman nasabah koperasi periode 2021-2025. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, proses clustering menggunakan K-Means yang dievaluasi melalui pengujian stabilitas cluster, serta interpretasi hasil pengelompokan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu membentuk tiga kelompok nasabah dengan karakteristik yang berbeda berdasarkan pola pinjaman dan pembayaran. Pengelompokan yang dihasilkan memberikan informasi yang lebih terstruktur sehingga dapat mendukung analisis risiko pinjaman dan membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan pinjaman nasabah.
Pages: 2748-2756Views: 8 Downloads: 6Analisis Pengaruh Jenis Material Terhadap Kekuatan Rangka Mesin CNC Router Cutting 3 Axis
Mohammad Susanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaRangka mesin CNC Router Cutting 3 Axis merupakan komponen struktural utama yang menentukan kestabilan dan akurasi mesin selama proses pemesinan. Penelitian ini bertujuan merancang rangka mesin CNC Router Cutting 3 Axis menggunakan SolidWorks serta menganalisis kekuatan rangka dengan variasi material Hollow ASTM A500 Grade C dan Angle Iron ASTM A36 melalui Finite Element Analysis (FEA). Beban yang diterapkan sebesar 60 kg (600 N). Parameter yang dianalisis meliputi Von Mises stress, displacement, dan safety factor. Hasil simulasi menunjukkan Hollow ASTM A500 Grade C menghasilkan tegangan maksimum 1,073 x 10^8 N/m^2, displacement 2,667 x 10^-4 mm, dan safety factor +-2,3. Sementara Angle Iron ASTM A36 menghasilkan tegangan maksimum 3,958 x 10^6 N/m^2 dengan displacement 4,492 x 10^-1 mm. Material Hollow ASTM A500 Grade C terbukti lebih optimal karena memiliki kekakuan lebih tinggi, deformasi lebih kecil, dan margin keamanan lebih baik sebagai rangka utama mesin CNC Router Cutting 3 Axis..
Pages: 2757-2763Views: 10 Downloads: 4Evaluasi User Experience dan Kepuasan Pengguna pada Landing Page Tribe Kopi dengan User Experience Questionnaire
Heru Nur Cahyono Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kevin Ryo Junior Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Faizin Noval Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bintang Sinar R.P.N Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ananda Pratama Adi Nagara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Noval Zachri Alzamzami Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLanding page memiliki peran penting sebagai media promosi, penyampaian informasi, dan pembentukan kesan awal pengguna terhadap sebuah bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi User Experience dan kepuasan pengguna pada landing page Tribe Kopi menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian dilakukan terhadap 50 responden yang telah mengakses landing page Tribe Kopi. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif dengan bantuan Python, meliputi uji validitas, reliabilitas, normalitas, pengukuran dimensi UEQ, dan kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi UEQ memperoleh evaluasi positif dengan rata-rata keseluruhan sebesar 1,158. Dimensi tertinggi adalah Stimulation sebesar 1,200, sedangkan dimensi terendah adalah Dependability sebesar 1,090. Tingkat kepuasan pengguna memperoleh rata-rata 3,976 dan berada pada kategori puas. Rekomendasi perbaikan difokuskan pada tampilan mobile, kejelasan tombol aksi, deskripsi menu, visual kedai, dan elemen kepercayaan pengguna.
Pages: 2764-2774Views: 6 Downloads: 1DESAIN RANGKA MESIN CNC ROUTER CUTTING 3 AXIS UNTUK MENINGKATKAN KEKUATAN DAN KESTABILAN STRUKTUR
Ata ardi Kusuma Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istirlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi manufaktur mendorong penggunaan mesin Computer Numerical Control (CNC) dalam berbagai sektor industri, termasuk usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM). Namun, banyak UMKM masih menggunakan metode manual dalam proses pengukiran dan pemotongan kayu sehingga hasil produksi kurang presisi dan membutuhkan waktu pengerjaan yang lama. Penelitian ini bertujuan merancang rangka mesin CNC Router Cutting 3 Axis yang memiliki kekuatan, kekakuan, dan kestabilan struktur yang baik. Metode yang digunakan adalah pendekatan engineering design dengan pemodelan tiga dimensi menggunakan perangkat lunak desain serta analisis kekuatan struktur menggunakan Finite Element Analysis (FEA). Material utama yang digunakan adalah baja hollow ASTM A36 dengan kombinasi hollow 4×6 cm, 2×1 cm, kanal C, dan plat galvanis sebagai penutup rangka. Hasil perancangan menunjukkan bahwa desain rangka mampu menopang beban komponen mesin seperti spindle, motor penggerak, dan meja kerja dengan nilai perpindahan yang masih dalam batas aman serta faktor keamanan yang memadai. Dengan demikian, desain rangka yang dihasilkan dinilai layak digunakan sebagai dasar pengembangan mesin CNC Router Cutting 3 Axis skala kampus maupun UMKM..
Pages: 2775-2781Views: 23 Downloads: 6Pengaruh Variasi RPM terhadap Skor REBA Operator pada Kompor Biomassa Tipe Forced
Rifky Andika Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Hisbullah Ahlis Munawi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ary Permatadeny Nevita Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kecepatan putaran kipas (RPM) terhadap tingkat risiko ergonomi operator kompor biomassa tipe forced draft menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA). Pengujian dilakukan dengan tiga variasi kecepatan, yaitu 800 RPM, 1200 RPM, dan 1600 RPM dengan durasi pengujian masing-masing selama 60 menit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan RPM berbanding lurus dengan peningkatan performa pembakaran, namun meningkatkan tingkat kebisingan dan beban termal di lingkungan kerja. Skor REBA pada 800 RPM adalah 5 (risiko sedang), pada 1200 RPM meningkat menjadi 6 (risiko sedang), dan pada 1600 RPM mencapai skor 9 (risiko tinggi). Berdasarkan analisis teknis dan ergonomis, variasi 1200 RPM direkomendasikan sebagai kondisi operasional paling optimal karena memberikan keseimbangan terbaik antara efisiensi performa pembakaran dan kenyamanan serta keselamatan kerja.
Pages: 2782-2788Views: 12 Downloads: 6PEMBUATAN WADAH DAN PENGADUK MESIN PENGHALUS ADONAN GETUK PISANG
Wahyu Surya Gemilang Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , AH Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaGetuk pisang merupakan produk pangan tradisional yang memiliki peluang untuk dikembangkan sebagai produk unggulan daerah. Namun, proses produksi pada skala usaha mikro rumahan masih banyak dilakukan secara manual, terutama pada tahap penghancuran dan penghalusan bahan. Kondisi tersebut menyebabkan waktu kerja relatif lama, kapasitas produksi terbatas, beban kerja operator tinggi, serta tekstur adonan yang belum selalu seragam. Artikel ini bertujuan menyajikan rancangan wadah dan pengaduk pada mesin penghalus adonan getuk pisang dengan memperhatikan aspek higienitas, keamanan pangan, kemudahan pembersihan, dan efektivitas proses penghalusan. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa teknik dengan model rancang bangun, meliputi studi literatur, observasi proses produksi, penentuan desain, pembuatan komponen, perakitan, uji coba, pengambilan data, analisis, dan validasi produk. Hasil kajian menunjukkan bahwa wadah berbentuk silinder berbahan stainless steel 304/304L sesuai untuk ruang proses karena food grade, tahan korosi, mudah dibentuk, dan mudah dibersihkan. Pengaduk tipe paddle atau frame blade berbahan stainless steel 316/316L dinilai sesuai karena memiliki ketahanan korosi lebih tinggi dan mampu bekerja melalui gaya tekan, gesek, serta adukan untuk menghasilkan adonan yang lebih homogen. Integrasi kedua komponen tersebut diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi, menjaga kebersihan produk, serta menghasilkan adonan getuk pisang yang halus dan seragam.
Pages: 2789-2797Views: 18 Downloads: 6Penerapan Metode Weighted Product dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Makanan Sehat untuk Penderita Kolesterol Tinggi
Hafizh Naufal Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Siti Rochana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPeningkatan prevalensi hiperkolesterolemia menuntut adanya solusi praktis untuk membantu masyarakat memilih makanan yang lebih sehat. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi makanan sehat bagi penderita kolesterol tinggi menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena mampu menangani banyak kriteria secara simultan dengan mempertimbangkan bobot kepentingan masing-masing kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kandungan lemak jenuh, kandungan kolesterol, serat, kalori, gula, dan natrium. Data makanan diperoleh dari tabel komposisi pangan dan disusun menjadi alternatif yang akan diperingkat. Proses penelitian meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, penentuan kriteria dan bobot, perhitungan nilai WP, serta evaluasi hasil rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat makanan yang konsisten dengan prinsip diet rendah kolesterol, di mana makanan tinggi serat dan rendah lemak jenuh memperoleh skor tertinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu penderita kolesterol tinggi dalam menentukan pilihan makanan yang lebih sehat secara objektif dan mudah dipahami.
Pages: 2798-2806Views: 3 Downloads: 10Rancang Bangun Alat Powder Coating Skala UMKM
Febby Fatwatama Panjalu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta sindy pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— Perkembangan industri otomotif dan manufaktur logam menuntut proses pelapisan permukaan yang mampu memberikan perlindungan sekaligus meningkatkan nilai estetika produk. Namun, penerapan teknologi powder coating pada usaha mikro, kecil, dan menengah masih terbatas karena tingginya biaya investasi peralatan komersial. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat powder coating skala UMKM yang sederhana, ekonomis, dan mudah dioperasikan. Metode penelitian meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan alat, pemilihan komponen, proses fabrikasi dan perakitan, serta pengujian kinerja alat pada proses pelapisan dan curing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat yang dikembangkan mampu mendukung proses powder coating dengan baik dan menghasilkan lapisan yang merata pada permukaan logam dengan pengaturan suhu yang sesuai. Pengembangan alat ini memberikan alternatif teknologi pelapisan yang lebih terjangkau bagi UMKM serta mendukung peningkatan kualitas produk dan efisiensi proses produksi.
Pages: 2807-2815Views: 15 Downloads: 9Desain Prototype Sistem Monitoring Detak Jantung Dan Saturasi Oksigen Berbasis IOT Menggunakan ESP32 Dan Telegram
Defa Aldori Universitas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Teguh Yuwono Universitas Teknologi Ronggolawe IndonesiaPenelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring detak jantung dan kadar oksigen dalam darah (SpO₂) berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung pemantauan kesehatan atlet. Sistem ini memanfaatkan sensor untuk mendeteksi parameter vital, mikrokontroler sebagai pengolah data, serta media tampilan dan notifikasi digital agar hasil pengukuran dapat diakses secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat mampu bekerja dengan baik. Pada mode normal, detak jantung berada pada kisaran 70–85 BPM dengan kadar oksigen 95–100%, sedangkan pada mode latihan detak jantung meningkat menjadi 112–144 BPM dengan kadar oksigen tetap stabil di kisaran 95–97%, serta mengirimkan notifikasi otomatis ketika hasil pengukuran berada di luar batas normal. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu atlet dan pelatih dalam memantau kondisi fisik selama latihan, meningkatkan efektivitas latihan, serta mengurangi risiko gangguan kesehatan akibat aktivitas berat.
Pages: 2816-2825Views: 17 Downloads: 14Analisis User Experience (UX) Landing Page Bèrnat Coffee Terhadap Kepuasan Pengguna
Sucipto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nabila Ayu Fatikahsari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Tischa Tsawa Berlianasari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sabrina Putri Afifah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rr.Nova Alena Dewanti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Alisya Salsabila Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan platform digital mendorong pelaku usaha kuliner, termasuk kedai kopi, untuk hadir secara daring melalui website yang dirancang dengan baik. Penelitian ini bertujuan menganalisis aspek pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada landing page Bèrnat Coffee terhadap tingkat kepuasan pengunjung, menggunakan kerangka UX Honeycomb yang dikembangkan oleh Peter Morville. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis Skala Likert 5 poin yang disebarkan secara daring kepada pengguna yang telah mengakses landing page tersebut. Hasil survei menunjukkan bahwa mayoritas responden merasa puas hingga sangat puas terhadap tampilan visual, kemudahan navigasi, kecepatan akses, dan kredibilitas konten website Bèrnat Coffee. Elemen desain yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna adalah kemudahan navigasi, diikuti estetika visual, kecepatan akses, dan personalisasi konten. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan website Bèrnat Coffee ke depan, khususnya dalam meningkatkan kenyamanan dan keterlibatan pengguna.
Pages: 2826-2834Views: 8 Downloads: 5Evaluasi Sentence-BERT pada Arsitektur Hybrid Chatbot ISP untuk Penanganan Out-of-Vocabulary
Ivan Yusuf Sholy Khudin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPendekatan rule-based pada chatbot layanan pelanggan sering kali gagal mengenali maksud pengguna ketika terdapat kesalahan ketik atau kata di luar kosakata sistem (Out-of-Vocabulary/OOV). Penelitian ini berfokus mengevaluasi kinerja model Sentence-BERT (SBERT) sebagai solusi penanganan OOV pada chatbot keluhan jaringan internet. Berbeda dengan pengembangan sistem chatbot secara utuh, penelitian ini mengisolasi pengujian khusus pada 300 dataset kalimat pelanggan yang tidak baku dan mengandung ambiguitas. Kalimat uji diproses menggunakan SBERT untuk mengekstraksi representasi semantik dan diklasifikasikan ke dalam intent spesifik. Hasil evaluasi menunjukkan model mampu mengidentifikasi intent dengan akurasi yang lebih baik dibandingkan pencocokan kata kunci konvensional, meskipun dengan kompensasi waktu komputasi yang sedikit meningkat pada sisi server. Kesimpulannya, implementasi SBERT efektif bertindak sebagai lapisan koreksi otomatis untuk meminimalisir kegagalan respons chatbot akibat variasi bahasa natural pelanggan.
Pages: 2835-2843Views: 8 Downloads: 3Rancang Bangun Alat Pengupas Kulit Kentang Berbasis Sistem Kendali Kecepatan Motor
Mayudha Panji Pranata Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kartika Rahayu Tri Prasetyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rachmad Santoso Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pengupasan kulit kentang secara manual membutuhkan waktu yang lama, tenaga kerja besar, dan berpotensi menimbulkan risiko kecelakaan kerja. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat alat pengupas kulit kentang semi otomatis berbasis sistem kendali kecepatan motor yang efektif dan efisien. Alat dirancang menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan pendekatan rancang bangun. Komponen utama alat meliputi motor listrik (dinamo mesin cuci), speed controller, sistem transmisi pulley dan belt, serta tabung pengupas berlapisan abrasif. Sistem yang diterapkan adalah kendali terbuka (open-loop control system) di mana kecepatan putaran motor diatur secara manual oleh operator. Pengujian dilakukan dengan variasi tegangan melalui speed controller untuk mengetahui pengaruhnya terhadap waktu pengupasan, kapasitas kerja mesin, dan kualitas hasil pengupasan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat mampu melakukan proses pengupasan kentang secara lebih cepat dan efisien dibandingkan metode manual, dengan kualitas hasil pengupasan yang lebih seragam. Alat ini layak diterapkan pada skala rumah tangga dan usaha kecil menengah (UKM) sebagai teknologi tepat guna sederhana dan terjangkau.
Pages: 2844-2849Views: 5 Downloads: 4Analisis Kebutuhan Daya Pada Mesin Pembelah Kayu Tipe Pisau Kapak Putar
Muhamad Rizky Maulana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menganalisis kebutuhan daya pada mesin pembelah kayu tipe kapak putar dengan penggerak motor bensin menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi tahap perancangan, pembuatan, dan pengujian kinerja mesin untuk memperoleh data torsi dan daya selama proses pembelahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin mampu berfungsi dengan baik dan meningkatkan efisiensi proses pembelahan dibandingkan metode manual, dengan kebutuhan daya tertinggi terjadi pada awal pembelahan akibat besarnya tahanan kayu, kemudian menurun dan stabil seiring terjadinya retakan pada material; selain itu, variasi torsi dipengaruhi oleh karakteristik kayu seperti kekerasan, kadar air, dan diameter, sehingga analisis kebutuhan daya menjadi dasar penting dalam menentukan spesifikasi motor penggerak yang optimal guna menghasilkan mesin yang efektif, efisien, dan aman digunakan
Pages: 2850-2856Views: 12 Downloads: 7RANCANG BANGUN RANGKA DAN SISTIM PENGGERAK MESIN PEMARUT DAN PEMERAS KELAPA
Zakaria Muzaki Alifudin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah.Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKelapa merupakan komoditas pertanian yang memiliki nilai ekonomi tinggi, di mana salah satu produk turunannya yang paling banyak dibutuhkan adalah santan. Proses pemarutan dan pemerasan kelapa secara konvensional memerlukan waktu yang lama dan tenaga yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun rangka mesin pemarut dan pemeras kelapa terintegrasi yang kokoh, stabil, dan aman digunakan untuk skala industri kecil atau UMKM. Rangka mesin dirancang menggunakan material besi siku berdimensi 50x50x3 mm dengan sistem penggerak menggunakan motor bakar.
Pages: 2857-2863Views: 10 Downloads: 12Perhitungan Kebutuhan Daya Mesin Kombinasi Pencacah, Pengaduk, dan Pencetak Pelet
Ahmad Aynun Nizar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLimbah batang dan daun nanas memiliki potensi sebagai bahan pakan sapi perah, namun pemanfaatannya masih terkendala oleh proses pengolahan yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan menghitung kebutuhan daya pada mesin kombinasi pencacah, pengaduk, dan pencetak pelet berkapasitas 10 kg/20 menit sebagai dasar pemilihan motor penggerak. Metode yang digunakan meliputi studi literatur dan observasi untuk memperoleh data perancangan serta parameter perhitungan kebutuhan daya pada setiap unit kerja mesin. Hasil perhitungan menunjukkan kebutuhan daya pencacah sebesar 3,7 HP, pengaduk sebesar 0,36 HP, dan pencetak pelet sebesar 2,66 HP, sehingga total kebutuhan daya mesin sebesar 6,72 HP. Berdasarkan hasil tersebut dipilih motor diesel berdaya 8 HP sebagai penggerak utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motor diesel 8 HP mampu memenuhi kebutuhan daya mesin kombinasi dengan tingkat pemanfaatan daya sebesar 84%, sehingga layak digunakan untuk mendukung pengolahan pakan ternak secara efektif.
Pages: 2864-2872Views: 14 Downloads: 8Analisis Struktural Rangka Mesin Pembelah Kayu Untuk Peningkatan Efesiensi Produksi UMKM
Syahril Ghufron Akhsani Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Kuni Nadhliroh Universitas Nusantara PGRI kediri IndonesiaPenelitian ini membahas analisis struktural rangka mesin pembelah kayu untuk meningkatkan efisiensi produksi UMKM kayu bakar. Tujuan penelitian adalah mengevaluasi kekuatan dan keamanan rangka terhadap beban kerja motor bensin, gearbox, dan pisau pembelah menggunakan simulasi Autodesk Inventor. Metode yang digunakan meliputi pemodelan rangka, penentuan pembebanan statis, serta perbandingan dua material yaitu ASTM A36 dan AISI 1045. Hasil simulasi menunjukkan distribusi tegangan terkonsentrasi pada area sambungan dengan nilai maksimum sekitar 4,1 MPa, deformasi maksimum sebesar 0,017 mm, dan safety factor berada pada kondisi aman. Material AISI 1045 memberikan performa lebih baik dibandingkan ASTM A36 karena memiliki tegangan dan deformasi lebih rendah serta faktor keamanan lebih tinggi. Hal ini disebabkan oleh sifat mekanik AISI 1045 yang lebih kuat. Kesimpulannya, rangka mesin dinyatakan aman digunakan, dan AISI 1045 direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi, keamanan, dan umur pakai mesin.
Pages: 2873-2882Views: 19 Downloads: 8Pengembangan Sistem Pakar Analis Kepribadian Metode MBTI Studi Kasus : MTs Amdadiyah Karangrejo Kabupaten Kediri
Tito Pangestu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUnderstanding one's own personality, friends, and students is a crucial aspect in creating a healthy and supportive social and educational environment. A lack of understanding of individual characteristics often triggers conflicts, misunderstandings, and even psychological disturbances among adolescents. This study aims to develop an expert system based on the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) method, designed to analyze the personality types of adolescents, specifically middle school/MTs students aged 14–16 years. This system combines the Forward Chaining method for logical reasoning and the Certainty Factor for measuring the level of confidence in decision-making, resulting in more accurate outcomes with clear psychometric standards validated by experts. The objective of this research is to provide a personality analysis tool for students to better understand themselves, as well as for teachers or educators to adopt appropriate approaches toward students. The main benefits of this system are to enhance the effectiveness of the learning process and interpersonal relationships at school, as well as to serve as a private and efficient consultation tool. The system can also support character development and mental health programs for adolescents, aligning with the mission of holistic and sustainable education.
Pages: 2883-2892Views: 15 Downloads: 10Implementasi Metode Certainty Factor Diagnosa Gejala Pada Puyuh
Dynu Anggoro Pangestu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBurung puyuh memerlukan penanganan penyakit yang cepat karena gejala awal sering mirip dan sulit dibedakan oleh peternak. Penelitian ini mengimplementasikan metode certainty factor untuk mendiagnosis penyakit burung puyuh berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Basis pengetahuan dibangun dari 13 gejala dan 9 jenis penyakit dengan bobot keyakinan pakar. Program modeling menggunakan Python untuk membaca dataset, membentuk rule base, menghitung nilai gabungan certainty factor, menentukan diagnosis dengan skor tertinggi, serta mengevaluasi hasil menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1 score. Pengujian pada 27 skenario data uji menghasilkan akurasi 81,48 %, precision makro 75,56 %, recall makro 62,96 %, dan F1 score makro 66,54 %. Hasil ini menunjukkan bahwa certainty factor dapat digunakan sebagai dasar diagnosis awal penyakit puyuh secara terstruktur dan mudah diinterpretasikan.
Pages: 2893-2901Views: 5 Downloads: 3IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DUA TAHAP BERBASIS MOBILENETV2 PADA APLIKASI ANDROID UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI VARIETAS MANGGA
Toni Gunawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIndonesia memiliki beragam varietas mangga lokal. Namun, kemiripan morfologi antarvarietas membuat proses identifikasi secara manual rentan mengalami kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Android berbasis MobileNetV2 dengan pendekatan Two-Stage Classification untuk mendeteksi objek mangga dan mengklasifikasikan varietasnya secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri atas 400 citra untuk model deteksi dan 600 citra untuk model klasifikasi varietas mangga. Tahap preprocessing meliputi resize citra, normalisasi, dan augmentasi data. Model hasil pelatihan kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite agar dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi mobile. Hasil evaluasi internal menunjukkan bahwa model deteksi memperoleh akurasi sebesar 88%, sedangkan model klasifikasi memperoleh akurasi sebesar 91%. Pengujian aplikasi pada data riil dilakukan menggunakan 25 citra, yang terdiri atas 20 citra mangga dan 5 citra non-mangga. Dari 20 citra mangga, sistem berhasil mengklasifikasikan 18 citra dengan benar dan mengalami 2 kesalahan prediksi. Sementara itu, seluruh 5 citra non-mangga berhasil dideteksi dengan benar sebagai objek non-mangga. Meskipun demikian, faktor latar belakang, pencahayaan, dan sudut pengambilan gambar masih memengaruhi nilai probabilitas sistem dalam melakukan prediksi pada data riil.
Pages: 2902-2909Views: 8 Downloads: 3Perancangan Solar Panel Kapasitas 60W Sebagai Sumber Energi Terbarukan
Johan Andreas Leonardo Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , Irwan Setyowidodo Universitas Nusantara PGRI KEDIRI IndonesiaPenelitian ini bertujuan merancang sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) skala kecil menggunakan dua panel surya polycrystalline 60 Wp sebagai sumber energi terbarukan untuk aplikasi off-grid. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan sistem, pembuatan alat, pengujian kinerja, validasi, dan penyusunan laporan. Sistem terdiri atas dua panel surya (120 Wp), solar charge controller, baterai 12 V, inverter 1000 W, dan perangkat proteksi. Berdasarkan perhitungan teoritis dengan penyinaran efektif 5 jam per hari, sistem menghasilkan energi 600 Wh/hari atau sekitar 510 Wh/hari setelah rugi-rugi 15%. Sistem mampu memenuhi kebutuhan beban listrik skala kecil serta berpotensi menjadi solusi penyediaan energi yang ramah lingkungan, ekonomis, dan mudah diterapkan di daerah belum terjangkau jaringan listrik.
Pages: 2918-2924Views: 14 Downloads: 5Uji Kinerja dan Kapasitas Aktual Mesin Penggiling Tipe Disc Mill FFC-15 Pada Pengolahan Tepung Beras Menir
Syabrina Cahya Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ary Permatadeny Nevita Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ary Permatadeny Nevita Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hisbulloh Ahlis Munawi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini dilakukan untuk mengetahui kinerja dan kapasitas aktual mesin Disc Mill FFC-15 pada pengolahan tepung beras menir. Pemanfaatan beras menir sebagai bahan baku tepung memiliki nilai ekonomis dan berpotensi meningkatkan nilai tambah pada usaha skala kecil. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksperimental melalui pengujian langsung terhadap mesin dengan tiga kali ulangan. Parameter yang diamati meliputi kadar air bahan baku, kapasitas aktual, rendemen, susut tercecer, dan kinerja mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air rata rata bahan baku sebesar 12,73 persen. Kapasitas aktual mesin sebesar 3,85 kilogram per jam dengan rendemen rata rata 96,3 persen dan susut tercecer sebesar 3,7 persen. Tingkat kinerja mesin terhadap kapasitas teoritis mencapai 6,99 persen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin Disc Mill FFC-15 mampu menghasilkan tepung beras menir dengan rendemen tinggi, sehingga berpotensi digunakan pada usaha kecil meskipun kapasitas aktualnya masih perlu ditingkatkan.
Pages: 2925-2934Views: 48 Downloads: 42STUDI PERBANDINGAN DECISION TREE DAN RULE BASED UNTUK PENJADWALAN PEMINJAMAN LABORATORIUM SEKOLAH
Slamet Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini membandingkan antara algoritma Decision Tree (C4.5) dan metode Rule Based dalam mengatasi masalah penjadwalan peminjaman laboratorium yang dilakukan secara manual di SMP Negeri 1 Rejoso. Sekolah itu hanya memiliki 2 laboratorium sains yang digunakan oleh 6 guru dan 27 kelompok belajar, dengan 9 kelompok per kelas 7, 8, dan 9.Karena itu, jadwal sering bertabrakan hingga terjadi 15 kasus per minggu. Decision tree dilatih menggunakan 100 data historis yang mencakup fitur seperti hari, ruangan, jam pelajaran, rombel, guru, dan status ketersediaan, serta mengaplikasikan rumus entropy dan information gain. Sebaliknya, metode Rule Based diambil dari sistem berbasis web (PHP & MySQL) yang menggunakan aturan seperti memeriksa kekosongan ruang, mendeteksi tumpang tindih jadwal, dan menentukan prioritas kelas. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa Decision Tree mencapai akurasi sebesar 92,4%, dengan penurunan bentrok sebesar 86,7% dan peningkatan efisiensi waktu sebesar 45%.Sementara itu, Rule Based mencapai akurasi 94%, dengan keunggulan dalam hal kemudahan dalam memahami dan mengubah aturan. Studi ini menunjukkan bahwa Decision Tree lebih baik dalam menghadapi pola yang rumit, sedangkan Rule Based lebih cocok untuk aturan yang tetap di sekolah. Hasil penelitian memberikan rekomendasi hybrid untuk optimalisasi manajemen laboratorium IPA di sekolah menengah.
Pages: 2935-2944Views: 8 Downloads: 7Implementasi Sistem Penyiraman Otomatis dan Pemantauan Kelembapan Tanah Berbasis NodeMCU ESP8266, nRF24L01, dan Blynk
Lastoni Wibowo Universitas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Muhammad Fakhar Wicaksono Universitas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Retno Wahyusari Universitas Teknologi Ronggolawe IndonesiaPenelitian ini mengembangkan sistem penyiraman otomatis dan pemantauan kelembaban tanah berbasis NodeMCU ESP8266, modul nRF24L01, dan aplikasi Blynk untuk meningkatkan efektifitas pengelolaan irigasi. Sistem memantau kelembaban tanah secara real-time dan mengendalikan penyiraman secara otomatis berdasarkan nilai kelembaban yang terukur. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja sesuai rancangan, yaitu mengaktifkan penyiraman saat kelembaban tanah berada di bawah 60% dan menghentikannya ketika kelembaban mencapai nilai yang ditentukan. Penerapan Internet of Things (IoT) dilakukan melalui pemantauan kondisi tanah yang dilakukan secara jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Selain itu, hasil pengujian komunikasi nirkabel menggunakan modul nRF24L01 menunjukkan jarak transmisi maksimum mencapai 40 meter pada pengujian di luar ruangan dan 10 meter pada pengujian di dalam ruangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung pengelolaan penyiraman yang lebih efektif dan otomatis.
Pages: 2945-2954Views: 23 Downloads: 8Klasifikasi Varientas Daun Singkong Menggunakan NASNet Mobile pada Dataset Tidak Seimbang
Umi Roziqoh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDaun singkong merupakan salah satu komoditas pertanian yang memiliki nilai gizi dan ekonomi tinggi sehingga identifikasi jenis daun singkong menjadi penting untuk mendukung pemanfaatan dan budidaya yang tepat. Namun, proses identifikasi secara manual sering mengalami kesalahan akibat kemiripan karakteristik visual antar jenis daun. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa arsitektur NASNet Mobile dalam mengklasifikasikan jenis daun singkong secara otomatis pada dataset yang tidak seimbang. Dataset terdiri dari tiga kelas, yaitu daun singkong karet, daun singkong papua, dan daun singkong sayur. Sebelum proses pelatihan, data melalui tahap preprocessing berupa normalisasi dan resize citra, serta augmentasi untuk meningkatkan kualitas dan variasi data. Model dilatih menggunakan arsitektur NASNet Mobile dan dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model NASNet Mobile memperoleh akurasi sebesar 94% dengan weighted average precision sebesar 0,94, recall sebesar 0,94, dan F1-score sebesar 0,94. Hasil tersebut menunjukkan bahwa NASNet Mobile mampu melakukan klasifikasi jenis daun singkong.
Pages: 2955-2964Views: 9 Downloads: 3SISTEM CERDAS IDENTIFIKASI AKSARA JAWA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS CANVAS PYTHON (Studi Kasus: SMPN 2 Nglegok)
Nimas Ayu Anggun Kharisma Universitas Islam Balitar Indonesia , Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar Indonesia , Sabitul Kirom Universitas Islam Balitar IndonesiaAksara Jawa merupakan sistem tulisan tradisional yang kaya nilai budaya, namun semakin jarang digunakan seiring perkembangan jaman. Kondisi ini mendorong perlunya upaya pelestarian melalui pendekatan teknologi interaktif. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma deep learning pada sistem canvas digital yang memungkinkan pengguna berlatih menulis aksara Jawa secara realtime dengan fitur pengenalan aksara langsung. Penelitian ini menggunakan metode penelitian terapan dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang diintegrasikan pada media canvas digital berbasis tkinter Python. Dataset terdiri dari 24.388 citra dari 244 kelas aksara Jawa beserta sandhangan setelah augmentasi, dengan rasio pembagian 70:15:15 untuk data latih, validasi, dan uji. Arsitektur CNN terdiri dari 4 blok konvolusi dengan optimizer AdamW, dilanjutkan fine-tuning 15 epoch untuk meningkatkan performa. Proses penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, pra-pemrosesan, perancangan arsitektur, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan performa model yang baik dengan akurasi 92.62%, precision 0.93, recall 0.93, dan f1-score bernilai 0.93. Pengujian pada canvas digital menunjukkan sebagian besar aksara dapat dikenali dengan tingkat keyakinan yang tinggi. Sistem ini diharapkan menjadi media pembelajaran interaktif yang berkontribusi pada pelestarian dan pembelajaran aksara Jawa di era digital.
Pages: 2965-2974Views: 32 Downloads: 22Pengenalan Sekuens Kata Aksara Jawa Tanpa Segmentasi Menggunakan Arsitektur CRNN dan CTC
Moch. Saefudin Yuhri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Faridha Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTerdapat penurunan kemampuan masyarakat dalam membaca Aksara Jawa, yang sebagian besar disebabkan oleh kompleksitas aturan penulisan Sandhangan dan Pasangan yang posisinya dapat bertumpuk secara vertikal. Metode Optical Character Recognition (OCR) konvensional yang berbasis segmentasi karakter sering mengalami kegagalan karena pemotongan karakter justru merusak informasi visual dari aksara yang bertumpuk. Penelitian ini mengusulkan pendekatan segmentation-free menggunakan arsitektur Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) yang dipadukan dengan Connectionist Temporal Classification (CTC) Loss. Model dilatih menggunakan lebih dari 15.000 citra dataset sintetis kata Aksara Jawa yang telah melalui proses augmentasi. Hasil pengujian dievaluasi menggunakan metrik Character Error Rate (CER) dan Word Error Rate (WER) berdasarkan jarak Levenshtein. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan pengenalan sekuens kata secara utuh mampu menerjemahkan Aksara Jawa dengan tingkat akurasi karakter mencapai 99,71%, sehingga dapat menjadi solusi digitalisasi aksara tradisional yang efektif.
Pages: 2975-2981Views: 12 Downloads: 11Penerapan Natural Language Processing pada Chatbot Edukasi HIV Berbasis Support Vector Machine dan TF-IDF untuk Remaja
Muhamad Aldi Hawari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaHuman Immunodeficiency Virus merupakan virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh dan menjadi permasalahan kesehatan yang signifikan di kalangan remaja. Kurangnya pemahaman tentang HIV menimbulkan stigma dan perilaku berisiko pada kelompok usia tersebut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem chatbot edukasi HIV berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebagai perantara peer educator dan remaja. Dataset terdiri dari 300 pasangan pertanyaan dan jawaban yang dikategorikan ke dalam 10 intent. Sistem menggunakan pipeline preprocessing teks yang mencakup cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Cosine Similarity diterapkan sebagai typo handler, sementara forward chaining digunakan pada modul kuesioner penilaian risiko. Evaluasi menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi 84%, precision 0,83, recall 0,84, dan F1-score 0,82. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan sesuai spesifikasi dan efektif sebagai media edukasi HIV bagi remaja.
Pages: 2982-2991Views: 13 Downloads: 5ANALISIS KINERJA YOLOV8S PADA DETEKSI CITRA HURUF STATIS SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA
JULIANTO AJI MILANESTA Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem Isyarat Bahasa Indonesia digunakan sebagai sarana komunikasi visual bagi penyandang tunarungu, tetapi pengenalannya masih membutuhkan dukungan teknologi agar dapat dikenali secara otomatis melalui citra tangan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kemampuan algoritma YOLOv8s dalam mendeteksi huruf SIBI secara real-time. Dataset yang digunakan terdiri dari 12672 citra dengan 24 kelas huruf, tanpa huruf J dan Z karena keduanya memiliki karakter gerakan dinamis. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, pelabelan, prapemrosesan, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix, precision, recall, F1 score, serta mAP. Hasil pengujian menunjukkan precision sebesar 0,9946, recall sebesar 0,9950, F1 score sebesar 0,9948, mAP50 sebesar 0,9907, dan mAP50-95 sebesar 0,7726. Hasil tersebut menunjukkan bahwa YOLOv8s mampu mendeteksi huruf SIBI dengan tingkat ketepatan yang tinggi.
Pages: 2992-3001Views: 8 Downloads: 3Prediksi Kemacetan Lalu Lintas Menggunakan Data Citra CCTV Dan NLP Media Sosial
Rahmat Nanda Eka Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKemacetan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan utama di perkotaan yang dapat menyebabkan kerugian waktu, peningkatan konsumsi bahan bakar, dan menurunkan efisiensi mobilitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kemacetan lalu lintas menggunakan data citra CCTV dan media sosial berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi dan menghitung kendaraan secara real-time dari video CCTV, serta metode Natural Language Processing (NLP) untuk menganalisis informasi kondisi lalu lintas dari media sosial. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi sistem. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP) untuk mengukur performa deteksi kendaraan dan klasifikasi informasi lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi data visual dan tekstual mampu memberikan informasi kondisi lalu lintas yang lebih lengkap, cepat, dan akurat dibandingkan penggunaan satu sumber data saja. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berpotensi mendukung implementasi Intelligent Transportation System dalam pemantauan dan prediksi kemacetan lalu lintas secara real-time.
Pages: 3002-3012Views: 18 Downloads: 8SISTEM PEMINJAMAN INVENTARIS BUKU TANAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING (Kantor Pertanahan Kota Blitar)
Azis Bayu Putra Pratama Universitas Islam Balitar Indonesia , Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar Indonesia , Sabitul Kirom Universitas Islam Balitar IndonesiaProses peminjaman inventaris buku tanah di Kantor Pertanahan Kota Blitar masih manual, menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelayanan, dan kesulitan pelacakan dokumen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peminjaman buku tanah berbasis Web untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan keterlacakan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Extreme Programming (XP) meliputi planning, design, coding, testing, dan listening. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel dan MySQL. Pengujian menggunakan Black Box Testing dan Close Beta Testing. Hasil menunjukkan sistem mampu mengelola data buku tanah, pengguna, peminjaman, pengembalian, monitoring, dan laporan secara terintegrasi, dengan fitur pencarian dan pelacakan real-time. Black Box Testing mencapai keberhasilan 96,67% dan Close Beta Testing nilai kelayakan 91,77% (sangat layak). Sistem terbukti meningkatkan efisiensi, efektivitas, akurasi, dan keterlacakan administrasi peminjaman buku tanah.
Pages: 3013-3022Views: 31 Downloads: 15View All IssuesKlasifikasi Jenis Kamboja (Plumeria) Berdasarkan Citra Bunga Menggunakan Arsitektur MobileNetV2
Yustitio Caesar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTanaman kamboja (Plumeria) merupakan tanaman hias yang memiliki berbagai jenis dengan karakteristik visual yang hampir serupa, sehingga sering menyulitkan pecinta kamboja pemula dalam proses identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis bunga kamboja berdasarkan citra bunga menggunakan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari lima jenis bunga kamboja, yaitu Plumeria alba, Plumeria obtusa, Plumeria acuminata, Plumeria rubra, dan Plumeria pudica. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model menggunakan transfer learning, dengan variasi epoch 20, 50, dan 100, serta fine tuning selama 15 epoch untuk meningkatkan performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan jenis bunga kamboja dengan cukup baik. Performa terbaik diperoleh pada skenario 100 epoch dengan akurasi data uji sebesar 80%, precision 87%, recall 80%, dan f1-score 80%. Berdasarkan confusion matrix, kesalahan klasifikasi paling banyak terjadi pada kelas Plumeria alba dan Plumeria obtusa karena memiliki kemiripan karakteristik visual, seperti bentuk kelopak dan warna bunga. Hasil tersebut menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu melakukan identifikasi bunga kamboja dengan baik.
Pages: 3023-3032Views: 64 Downloads: 19Klasifikasi Kualitas Telur Ayam Berdasarkan Identifikasi Warna Cangkang Menggunakan MobileNetV2
Sephia Ceren Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKualitas telur ayam merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan nilai konsumsi dan kualitas distribusi produk pangan. Proses penilaian kualitas telur secara konvensional masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu, biaya, dan ketelitian yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas telur ayam berbasis pengolahan citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan merupakan citra telur ayam yang diperoleh secara mandiri dan dikelompokkan ke dalam tiga kategori kualitas, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Masing-masing kelas terdiri dari 100 citra, kemudian dilakukan proses augmentasi sehingga total dataset menjadi 1800 citra. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing, augmentasi data, pelatihan model, serta evaluasi performa. Proses preprocessing dilakukan dengan resize citra menjadi 224×224 piksel dan normalisasi data agar sesuai dengan input MobileNetV2. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss sparse categorical crossentropy. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan classification report. Berdasarkan hasil pengujian, arsitektur MobileNetV2 berhasil mencapai nilai akurasi akhir sebesar 98,10% dengan performa yang stabil dan seimbang dalam mengklasifikasikan seluruh tingkatan kualitas telur. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan deep learning non-destruktif berbasis identifikasi warna cangkang dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung otomasi sortasi pada industri pangan.
Pages: 3033-3043Views: 15 Downloads: 6ANALISIS PERFORMA RESNET-50 UNTUK PERSON RE-IDENTIFICATION PADA LINGKUNGAN LINTAS KAMERA
Muhammad Abdul Khafid Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMasalah utama pemantauan keamanan kampus lintas kamera adalah hilangnya jejak identitas visual pejalan kaki akibat topologi jaringan non-overlapping dan tingginya variasi intra-kelas. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengevaluasi metode Person Re-Identification (Re-ID) menggunakan arsitektur ResNet-50 standar. Proses pencocokan identitas dilakukan melalui ekstraksi fitur visual dan perhitungan Cosine Similarity antara citra kueri dan galeri. Hasil pengujian pada 20 target di lingkungan kampus menunjukkan performa pencarian awal yang sangat baik, dengan Rank-1 Accuracy mencapai 100% pada 19 target dan metrik Recall 0,9466. Namun, sistem mencatat Precision yang sangat rendah (0,09-0,13) dan mAP tertinggi 0,3979. Kesimpulannya, model ResNet-50 standar andal menempatkan target utama di peringkat pertama, tetapi masih menghasilkan banyak false positive karena gagal membedakan fitur pejalan kaki berpakaian mirip di bawah variasi pencahayaan ekstrem.
Pages: 2945-2955Views: 9 Downloads: 3Additional Menu
Latest publications
Seminar Inovasi dan Teknologi is published by the Universitas Nusantara PGRI Kediri managed by Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Sanguline Theme by Sangu Ilmu
