Implementasi K-Means Clustering dalam Pengelompokan Risiko Pinjaman Nasabah pada Koperasi Simpan Pinjam
DOI:
https://doi.org/10.29407/gknm9r11Abstract
Koperasi Simpan Pinjam Sri Hadi Dharma menghadapi tantangan dalam pengelolaan risiko pinjaman karena proses analisis masih dilakukan secara manual dan bergantung pada penilaian subjektif pengelola. Kondisi tersebut dapat memengaruhi objektivitas dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan pinjaman nasabah. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan risiko pinjaman nasabah menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan karakteristik pinjaman. Data yang digunakan merupakan data riwayat pinjaman nasabah koperasi periode 2021-2025. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, proses clustering menggunakan K-Means yang dievaluasi melalui pengujian stabilitas cluster, serta interpretasi hasil pengelompokan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means mampu membentuk tiga kelompok nasabah dengan karakteristik yang berbeda berdasarkan pola pinjaman dan pembayaran. Pengelompokan yang dihasilkan memberikan informasi yang lebih terstruktur sehingga dapat mendukung analisis risiko pinjaman dan membantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan pinjaman nasabah.
Keywords:
koperasi, risiko pinjaman, prediksi risiko, k-means##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] L. Hasan and R. Delzy Perkasa, “PERAN KOPERASI SIMPAN PINJAM DALAM
MEMBERDAYAKAN EKONOMI MASYARAKAT,” Jurnal Genta Mulia, vol. 14, no.
1, Jan. 2023, doi: 10.61290/GM.V14I1.687.
[2] D. P. Ompusunggu, D. R. I. Sutrisno, and A. Hukom, “KONSISTENSI DAN
EFEKTIVITAS PERAN LEMBAGA KEUANGAN NON BANK (KOPERASI
SIMPAN PINJAM) SEBAGAI PENGGERAK PEREKONOMIAN INDONESIA,”
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online), vol. 4, no. 1, pp. 689–696, Feb. 2023,
doi: 10.36312/JCM.V4I1.1449.
[3] W. Wahyudin and R. Purnamasari, “Analisis Risiko Kredit Bermasalah terhadap Return
On Equity (ROE),” Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen, vol. 15, no. 2, pp. 305–316,
Jun. 2024, doi: 10.32670/COOPETITION.V15I2.4392.
[4] Roviani, D. Supriadi, and I. Dzulfiqar Iskandar, “PREDICTION OF COOPERATIVE
LOAN FEASIBILITY USING THE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM,” Jurnal
Pilar Nusa Mandiri, vol. 17, no. 1, pp. 39–46, Mar. 2021, doi:
10.33480/PILAR.V17I1.2183.
[5] A. Rifqi and R. T. Aldisa, “Penerapan Data Mining dalam Implementasi Algoritma KMeans Clustering untuk Pelanggan Potensial pada Koperasi Simpan Pinjam,” Building
of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 5, no. 2, pp. 486−497-486−497, Sep.
2023, doi: 10.47065/BITS.V5I2.4278.
[6] Y. O. Tamba and N. Ekawati, “KLASTERISASI PINJAMAN NASABAH KOPERASI
MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik
Informatika), vol. 8, no. 6, pp. 11107–11114, Nov. 2024, doi: 10.36040/JATI.V8I6.11195.
[7] M. Alfarisi and M. S. Ramadhan, “IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING
UNTUK MENGIDENTIFIKASI CALON NASABAH POTENSIAL PADA
LEMBAGA KEUANGAN KECIL DAN MENENGAH,” JOURNAL OF SCIENCE
AND SOCIAL RESEARCH, vol. 8, no. 3, pp. 3807–3813, Aug. 2025, doi:
10.54314/JSSR.V8I3.4094.
[8] F. D. S. Alhamdani, A. A. Dianti, and Y. Azhar, “Segmentasi Pelanggan Berdasarkan
Perilaku Penggunaan Kartu Kredit Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JISKA
(Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), vol. 6, no. 2, pp. 70–77, May 2021, doi:
10.14421/jiska.2021.6.2.70-77.
[9] A. Fikri, B. F. Hutabarat, and U. Khaira, “Komparasi K-Means Clustering Dan Complete
Linkage Dalam Pengelompokan Penyaluran Pinjaman Financial Technology,” Jurnal
Ilmiah Media Sisfo, vol. 17, no. 2, pp. 228–239, Oct. 2023, doi:
10.33998/MEDIASISFO.2023.17.2.1373.
[10] A. Fikri, B. F. Hutabarat, and U. Khaira, “Komparasi K-Means Clustering Dan Complete
Linkage Dalam Pengelompokan Penyaluran Pinjaman Financial Technology,” Jurnal
Ilmiah Media Sisfo, vol. 17, no. 2, pp. 228–239, Oct. 2023, doi:
10.33998/MEDIASISFO.2023.17.2.1373.
[11] A. Ramadhanu, S. Defit, and S. W. Wahhab Kareem, “Hybrid Data Mining with the
Combination of K-Means Algorithm and C4.5 to Predict Student Achievement,”
International Journal Of Artificial Intelegence Research, vol. 5, 2021, Accessed: Apr. 29,
2026. [Online]. Available:
https://ijair.id/index.php/ijair/article/view/225?utm_source=chatgpt.com
[12] H. Manurung, “PENGELOMPOKAN UMKM KOTA BINJAI MENGGUNAKAN
METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA
PERKEMBANGAN BISNIS,” Jurnal Informatika Kaputama (JIK), vol. 8, no. 2, pp. 93–
99, Jul. 2024, doi: 10.59697/JIK.V8I2.844.
[13] S. Ocktavia and W. T. Atmojo, “ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN
PEMBIAYAAN BERDASARKAN DEMOGRAFI UNTUK MEMPREDIKSI
TINGKAT KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” Jurnal
Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 7, no. 1, pp. 394–402, Mar. 2025, doi:
10.51401/JINTEKS.V7I1.5582.
[14] M. Rifqi Mubarok, A. Tri, J. Harjanto, and R. Renaldy, “PENINGKATAN PERFORMA
DBSCAN DENGAN REDUKSI DIMENSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
(PCA) DALAM KLASTERISASI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA,” Jurnal
Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), vol. 7, no. 3, pp. 1176–1184, Aug. 2025, doi:
10.51401/JINTEKS.V7I3.6129.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
