Implementasi Finite State Machine pada Game Edukasi "Luar Angkasa Anak" Berbasis Android untuk Pembelajaran Tata Surya Siswa Sekolah Dasar

Authors

  • Hariyati Bibit Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Hariyati Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kedri Indonesia
  • Hariyati Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kedri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/cq1cfz19

Abstract

Pembelajaran materi tata surya di sekolah dasar sering menghadapi kendala karena objek yang dipelajari bersifat abstrak dan sulit diamati secara langsung oleh siswa. Penggunaan media pembelajaran yang kurang interaktif menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam memahami karakteristik dan urutan planet dalam tata surya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi Luar Angkasa Anak berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif yang dapat membantu siswa memahami materi tata surya dengan lebih menarik dan menyenangkan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Prototype. Game dikembangkan menggunakan Unity dan bahasa pemrograman C#, serta menerapkan algoritma Finite State Machine (FSM) untuk mengatur alur permainan, perpindahan antar level, dan validasi penyelesaian soal pada setiap planet. Setiap level mengharuskan pemain menyelesaikan seluruh soal sebelum dapat melanjutkan ke level berikutnya. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu menyajikan materi tata surya secara visual, interaktif, dan terstruktur sehingga dapat digunakan sebagai alternatif media pembelajaran bagi siswa sekolah dasar.

Keywords:

Android, Finite State Machine, Game Edukasi, Tata Surya, Unity

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] R. Setiawan, N. P. Sugihartanti, and M. I. Ibadurrahman, ―Sistem Manajemen Gudang

Bebasis Web dengan Teknologi Barcode Scanner pada Industri Manufaktur: Sebuah

Kajian Literatur,‖ Integrasi: Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 9, no. 2, pp. 124–135,

2024, doi: https://doi.org/10.32502/integrasi.v9i2.181.

[2] P. Q. Izzatiy and S. Sundari, ―IMPLEMENTASI ACCURATE DALAM SISTEM

PENCATATAN KAS KECIL DAN HUTANG PADA PERUSAHAAN

MANUFAKTUR DI SURABAYA,‖ Jurnal Ekonomi Bisnis Manajemen dan

Akuntansi (JEBISMA), vol. 3, no. 3, 2026, doi:

https://doi.org/10.70197/jebisma.v3i3.198.

[3] H. Azis, E. P. Indreswari, and R. Wisudawanto, ―PEMANFAATAN TEKNOLOGI

AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION DALAM MENCIPTAKAN

PEMBELAJARAN INKLUSIF: IMPLEMENTASI, EFEKTIFITAS DAN

TANTANGAN,‖ GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 5, no. 1, pp. 27–33,

2025, doi: https://doi.org/10.36728/ganesha.v5i1.4171.

[4] H. Wijaya, ―Teknologi Pengenalan Suara tentang Metode, Bahasa dan Tantangan:

Systematic Literature Review,‖ bit-Tech, vol. 7, no. 2, pp. 533–544, 2024, doi:

https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1888.

[5] D. Ferdiansyah and C. S. K. Aditya, ―Implementasi Automatic Speech Recognition

Bacaan Al-Qur’an Menggunakan Metode Wav2Vec 2.0 dan OpenAI-Whisper,‖ Jurnal

Teknik Elektro Dan Komputer TRIAC, vol. 11, no. 1, pp. 11–16, 2024, doi:

https://doi.org/10.21107/triac.v11i1.24332.

[6] Abdullah Azzam, Ichsan Taufik, and Aldy Rialdy Atmadja, ―Evaluating End-to-End

ASR for Qur’an Recitation Using Whispers in Low Resource Settings,‖ Bulletin of

Computer Science Research, vol. 5, no. 4, pp. 778–787, Jun. 2025, doi:

10.47065/bulletincsr.v5i4.561.

[7] A. NOERCHOLIS, T. DWIANDINI, and F. S. MUKTI, ―Optimasi Teknologi

WAV2Vec 2.0 menggunakan Spectral Masking untuk meningkatkan Kualitas

Transkripsi Teks Video bagi Tuna Rungu,‖ ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik,

Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 12, no. 4, p. 877, 2024, doi:

https://doi.org/10.26760/elkomika.v12i4.877.

[8] J. Cai, Y. Song, J. Wu, and X. Chen, ―Voice Disorder Classification Using Wav2vec

2.0 Feature Extraction,‖ Journal of Voice, 2024, doi:

https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2024.09.002.

[9] J. C. Duarte and S. Colcher, ―Noise-Robust Automatic Speech Recognition: A Case

Study for Communication Interference,‖ Journal on Interactive Systems, vol. 15, no. 1,

pp. 670–681, Jul. 2024, doi: 10.5753/jis.2024.4267.

[10] M. N. Althoff, A. Affandy, A. Luthfiarta, M. W. B. D. Satya, and H. Basiron,

―Leveraging Label Preprocessing for Effective End-to-End Indonesian Automatic

Speech Recognition,‖ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika, vol. 9, no. 1,

pp. 55–64, Jan. 2025, doi: 10.33395/sinkron.v9i1.14257.

[11] C. Mena, A. L. Padilla-Ortiz, and F. Orduña-Bustamante, ―Automatic Speech

Recognition in the presence of babble noise and reverberation compared to human

speech intelligibility in Spanish,‖ Comput. Speech Lang., vol. 95, p. 101856, 2026, doi:

10.1016/j.csl.2025.101856.

[12] T. D. K, J. James, D. P. Gopinath, and M. A. K, ―Advocating Character Error Rate for

Multilingual ASR Evaluation,‖ in Findings of the Association for Computational

Linguistics: NAACL 2025, L. Chiruzzo, A. Ritter, and L. Wang, Eds., Albuquerque,

New Mexico: Association for Computational Linguistics, Apr. 2025, pp. 4941–4950.

doi: 10.18653/v1/2025.findings-naacl.277.

[13] A. Baevski, H. Zhou, A. Mohamed, and M. Auli, ―wav2vec 2.0: a framework for selfsupervised learning of speech representations,‖ in Proceedings of the 34th

International Conference on Neural Information Processing Systems, in NIPS ’20. Red

Hook, NY, USA: Curran Associates Inc., 2020, doi: 10.48550/arXiv.2006.11477.

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

Implementasi Finite State Machine pada Game Edukasi "Luar Angkasa Anak" Berbasis Android untuk Pembelajaran Tata Surya Siswa Sekolah Dasar. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(3), 2081-2090. https://doi.org/10.29407/cq1cfz19