PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG UMKM
DOI:
https://doi.org/10.29407/j4nnbd69Abstract
Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering mengalami kendala dalam pengelolaan persediaan barang akibat ketidakpastian permintaan pasar. Kesalahan dalam menentukan jumlah stok dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan persediaan yang berdampak pada kerugian usaha. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi inventory berbasis web yang mampu melakukan prediksi persediaan barang secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, sedangkan metode prediksi yang diterapkan adalah Triple Exponential Smoothing karena mampu mengolah data historis yang mengandung unsur tren dan musiman. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language dan diimplementasikan menggunakan PHP serta MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi stok dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan data historis penjualan. Sistem ini membantu pelaku UMKM dalam mengambil keputusan pengadaan barang secara lebih efektif dan berbasis data sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.
Keywords:
inventory, prediksi persediaan, sistem informasi, triple exponential smoothing, UMKM##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] S. Purnomo and F. A. Alijoyo, “Sistem Peminjaman Barang Menggunakan QR Code
Berbasis Aplikasi Android,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 6, no. 2,
pp. 322–328, Apr. 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i2.1350.
[2] R. Ridwansyah, D. M. Rifqie, and N. Nuridayanti, “Sistem Informasi Inventaris Toko
berbasis Web untuk UMKM Penyewaan Kostum,” Jurnal Teknologi Dan Sistem
Informasi Bisnis, vol. 5, no. 3, pp. 289–295, Jul. 2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i3.874.
[3] M. Fathoni and Kustiyono, “Pengembangan Sistem Informasi Persediaan Barang
Menggunakan Model Waterfall untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Stok,” Jurnal
Algoritma, vol. 22, no. 2, Nov. 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2533.
[4] A. al afif fadhil Aqilah, S. Bustamin, and S. Sultan sahrir, “Sistem Informasi Manajemen
Persediaan Berbasis Web di CV. Makmur Sejahtera Palopo,” Jurnal PROCESSOR, vol.
18, no. 2, Nov. 2023, doi: 10.33998/processor.2023.18.2.1385.
[5] M. A. Nugroho and A. Hermawan, “Bulletin of Computer Science Research
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Stok Barang Berbasis Web Untuk
Meningkatkan Akurasi Pengelolaan Inventaris,” 2025, doi: 10.47065/bulletincsr.v6i1.853.
[6] K. D. Hartomo, S. Yulianto, R. A. Suharjo, U. Kristen, S. Wacana, and P. Korespondensi,
“Prediksi Stok dan Pengaturan Tata Letak Barang Menggunakan Kombinasi Algoritma
Triple Exponential SmoothinG dan FP-Growth,” vol. 7, no. 5, pp. 869–878, 2020, doi:
10.25126/jtiik.202071863.
[7] P. Penjualan, A. K. Ratih, and Y. Hayuningtyas, “Implementasi Metode Triple
Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan” Jurnal Sains dan
Manajemen, vol. 8, no. 1, 2020.
[8] D. Kurnia Putri, “Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Prediksi Persediaan
Barang Pada PT. Pixelindo Refill Center Triple Exponential Smoothing Method in
Inventory Prediction at PT. Pixelindo Refill Center,” vol. 1, no. 3, p. 1173, 2023.
[9] H. P. Wahyuni, E. Daniati, and A. S. Wardani, “Sistem Informasi Penjualan Online
berbasis Website pada Toko Andalan Tani,” 2024.
[10] A. R. Naufal, D. A. Nawangnugraeni, and A. T. Suseno, “Rancang Bangun Sistem
Informasi Point of Sale Multi Outlet dengan Menggunakan Framework Laravel Di
Koperasi ITSNU Pekalongan,” Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), vol.
5, no. 2, p. 280, Dec. 2022, doi: 10.37600/tekinkom.v5i2.591.
[11] R. N. Puspita, D. Kependudukan, P. Sipil, and K. Tangerang, “Peramalan Tingkat
Pengangguran Terbuka Provinsi Banten dengan Metode Triple Exponential Smoothing,”
vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.
Downloads
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License