PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG UMKM

Authors

  • Khansa Sahara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Yessinta Dwi Rahayu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Alyssa Deffra Putri Indaru Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/j4nnbd69

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sering mengalami kendala dalam pengelolaan persediaan barang akibat ketidakpastian permintaan pasar. Kesalahan dalam menentukan jumlah stok dapat menyebabkan kelebihan maupun kekurangan persediaan yang berdampak pada kerugian usaha. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi inventory berbasis web yang mampu melakukan prediksi persediaan barang secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, sedangkan metode prediksi yang diterapkan adalah Triple Exponential Smoothing karena mampu mengolah data historis yang mengandung unsur tren dan musiman. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language dan diimplementasikan menggunakan PHP serta MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi stok dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan data historis penjualan. Sistem ini membantu pelaku UMKM dalam mengambil keputusan pengadaan barang secara lebih efektif dan berbasis data sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.

Keywords:

inventory, prediksi persediaan, sistem informasi, triple exponential smoothing, UMKM

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] S. Purnomo and F. A. Alijoyo, “Sistem Peminjaman Barang Menggunakan QR Code

Berbasis Aplikasi Android,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, vol. 6, no. 2,

pp. 322–328, Apr. 2024, doi: 10.47233/jteksis.v6i2.1350.

[2] R. Ridwansyah, D. M. Rifqie, and N. Nuridayanti, “Sistem Informasi Inventaris Toko

berbasis Web untuk UMKM Penyewaan Kostum,” Jurnal Teknologi Dan Sistem

Informasi Bisnis, vol. 5, no. 3, pp. 289–295, Jul. 2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i3.874.

[3] M. Fathoni and Kustiyono, “Pengembangan Sistem Informasi Persediaan Barang

Menggunakan Model Waterfall untuk Meningkatkan Efisiensi Pengelolaan Stok,” Jurnal

Algoritma, vol. 22, no. 2, Nov. 2025, doi: 10.33364/algoritma/v.22-2.2533.

[4] A. al afif fadhil Aqilah, S. Bustamin, and S. Sultan sahrir, “Sistem Informasi Manajemen

Persediaan Berbasis Web di CV. Makmur Sejahtera Palopo,” Jurnal PROCESSOR, vol.

18, no. 2, Nov. 2023, doi: 10.33998/processor.2023.18.2.1385.

[5] M. A. Nugroho and A. Hermawan, “Bulletin of Computer Science Research

Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Stok Barang Berbasis Web Untuk

Meningkatkan Akurasi Pengelolaan Inventaris,” 2025, doi: 10.47065/bulletincsr.v6i1.853.

[6] K. D. Hartomo, S. Yulianto, R. A. Suharjo, U. Kristen, S. Wacana, and P. Korespondensi,

“Prediksi Stok dan Pengaturan Tata Letak Barang Menggunakan Kombinasi Algoritma

Triple Exponential SmoothinG dan FP-Growth,” vol. 7, no. 5, pp. 869–878, 2020, doi:

10.25126/jtiik.202071863.

[7] P. Penjualan, A. K. Ratih, and Y. Hayuningtyas, “Implementasi Metode Triple

Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan” Jurnal Sains dan

Manajemen, vol. 8, no. 1, 2020.

[8] D. Kurnia Putri, “Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Prediksi Persediaan

Barang Pada PT. Pixelindo Refill Center Triple Exponential Smoothing Method in

Inventory Prediction at PT. Pixelindo Refill Center,” vol. 1, no. 3, p. 1173, 2023.

[9] H. P. Wahyuni, E. Daniati, and A. S. Wardani, “Sistem Informasi Penjualan Online

berbasis Website pada Toko Andalan Tani,” 2024.

[10] A. R. Naufal, D. A. Nawangnugraeni, and A. T. Suseno, “Rancang Bangun Sistem

Informasi Point of Sale Multi Outlet dengan Menggunakan Framework Laravel Di

Koperasi ITSNU Pekalongan,” Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), vol.

5, no. 2, p. 280, Dec. 2022, doi: 10.37600/tekinkom.v5i2.591.

[11] R. N. Puspita, D. Kependudukan, P. Sipil, and K. Tangerang, “Peramalan Tingkat

Pengangguran Terbuka Provinsi Banten dengan Metode Triple Exponential Smoothing,”

vol. 3, no. 2, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i2.

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY BERBASIS WEB UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG UMKM. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(3), 2516-2524. https://doi.org/10.29407/j4nnbd69