Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) IX Tahun 2025 dengan tema “Mengintegrasikan Teknologi Hijau dalam Hilirisasi Industri Sebagai Solusi untuk Meningkatkan Keberlanjutan dan Daya Saing” dipilih dengan alasan sangat relevan dengan kondisi saat ini, baik dari perspektif lingkungan, ekonomi, maupun teknologi. Tema ini membawa pesan progresif tentang bagaimana inovasi dan tanggung jawab lingkungan bisa menjadi fondasi kuat bagi masa depan industri Indonesia yang lebih cerah dan kompetitif di kancah global
Published:
2025-07-10
Full Issue
Articles
-
Rancang Bangun Sistem Transmisi Turbin Uap dengan Mekanisme Pengayun Eksentrik untuk Proses Penyaringan Bubur Tahu
Bima Lukman Hasim Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rhohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIndustri tahu skala kecil hingga menengah di Indonesia masih menghadapi tantangan dalam efisiensi energi dan biaya operasional, khususnya pada proses penyaringan bubur tahu yang umumnya menggunakan motor listrik. Penelitian ini merancang sistem transmisi berbasis turbin uap impuls satu tahap dengan mekanisme pengayun eksentrik sebagai alternatif penggerak mesin penyaring. Energi yang digunakan berasal dari uap sisa boiler yang sebelumnya tidak dimanfaatkan. Sistem terdiri dari turbin uap, pulley, sabuk-V, gearbox reducer, poros eksentrik, batang penghubung, dan U-joint. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menurunkan kecepatan dari 1.000 rpm menjadi 25 rpm, serta menghasilkan stroke ayunan sebesar 40 cm. Uji kinerja membuktikan sistem bekerja stabil dan sesuai kebutuhan fungsional. Dengan demikian, pemanfaatan uap sisa sebagai energi alternatif terbukti meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada listrik dalam proses produksi tahu.
Pages: 857-864Views: 63 Downloads: 61ANALISIS VARIASI UKURAN LUBANG NOZZLE TERHADAP KECEPATAN PUTAR TURBIN UAP PENGGERAK MESIN PENYARING SARI TAHU
Miftahul Huda Miftah UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Fiji , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi ukuran lubang nozzle terhadap kecepatan putar turbin uap yang digunakan sebagai penggerak mesin penyaring sari tahu. Metode penelitian meliputi perancangan turbin uap sederhana dengan variasi diameter nozzle (13 mm, 16 mm, dan 19 mm), pengujian kinerja turbin pada tekanan 8 bar dan suhu 170°C, serta analisis data secara kuantitatif berdasarkan kecepatan putar (RPM). Pengujian dilakukan sebanyak 10 kali untuk tiap ukuran nozzle guna memperoleh data yang lebih akurat. Hasil menunjukkan bahwa nozzle berdiameter 13 mm menghasilkan kecepatan putar rata-rata tertinggi yaitu 5710 RPM, dibandingkan dengan 5192 RPM untuk nozzle 19 mm dan 5178 RPM untuk nozzle 16 mm. Selain itu, kecepatan uap dan daya turbin dihitung menggunakan pendekatan termodinamika untuk mendukung hasil eksperimen. Berdasarkan hasil tersebut, nozzle berdiameter 13 mm dinilai paling optimal dalam menghasilkan kecepatan putar tinggi dan efisiensi sistem. Temuan ini mendukung pengembangan mesin penyaring tahu yang lebih hemat energi dan ramah lingkungan dengan memanfaatkan sumber uap yang telah tersedia.
Pages: 865-874Views: 62 Downloads: 98ANALISIS KEKUATAN RANGKA MESIN PENGUPAS KULIT KACANG TANAH MENGGUNAKAN SOFTWARE SOLIDWORK
Moch Arif Feryansyah Universitas Nusantara PGRI KedirI Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAb
Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekuatan rangka mesin pengupas kulit kacang tanah menggunakan metode elemen hingga (Finite Element Method) yang diimplementasikan melalui perangkat lunak SolidWorks. Dua jenis material dibandingkan, yaitu Hollow ASTM A500 Grade C dan Angle Iron ASTM A36, untuk menentukan material yang lebih optimal dari segi kekuatan, deformasi, dan faktor keamanan. Metode penelitian melibatkan pembuatan model 3D rangka mesin, penentuan beban kerja sebesar 300 N, dan simulasi tegangan (stress), perpindahan (displacement), dan faktor keamanan (safety factor). Hasil simulasi menunjukkan bahwa material Hollow ASTM A500 Grade C memiliki nilai tegangan maksimum sebesar 4.732x10⁶ N/m², perpindahan maksimum 5.172x10⁻ˡ mm , dan faktor keamanan hingga 73, lebih baik dibanding ASTM A36. Berdasarkan hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa Hollow ASTM A500 Grade C lebih unggul dalam menahan beban, memiliki distribusi tegangan yang lebih merata, serta memberikan struktur rangka yang lebih stabil dan aman untuk digunakan pada mesin pengupas kulit kacang tanah
Pages: 885-893Views: 89 Downloads: 75Perhitungan Kekuatan Rangka Mesin Pengaduk Petis Kapasitas 15 Kg/Jam Dengan Aplikasi Solidworks
zul fikar 081615450620 Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndiaProduksi petis oleh UMKM di Kediri masih dilakukan secara manual, yang berdampak pada rendahnya efisiensi dan tingginya resiko produk gagal akibat proses pengadukan yang tidak merata. sehingga banyak pelaku UMKM pengolah petis ini mengalami kerugian. Untuk mengatasi permaslahan ini, maka perlu dilakukan satu perancangan mesin pengolah yang efektif dan efisien. Dalam merancang sebuah mesin, tentunya kita membutuhkan rangka sebagai penopang seluruh bagian mesin. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kekuatan rangka mesin pengaduk petis berkapasitas 15 kg/jam menggunakan perangkat lunak Solidworks dengan pendekatan metode elemen hingga. Dua jenis material, yaitu ASTM A36 dan AISI 1045, dibandingkan berdasarkan tegangan maksimum, perpindahan, dan faktor keamanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa AISI 1045 memiliki nilai tegangan maksimum 1,347e+07 N/m², perpindahan 0,254 mm, dan faktor keamanan 9,190e+06, lebih baik dibandingkan ASTM A36. Dengan demikian, AISI 1045 dinilai lebih optimal dan aman sebagai material rangka mesin. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi tepat guna untuk meningkatkan efisiensi produksi petis oleh pelaku usaha kecil.
Views: 95 Downloads: 111Klasifikasi Berita Hoaks Bencana Alam Menggunakan Representasi IndoBERT dan Algoritma XGBoost
Musthofa Ilmi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , ARDI SANJAYA, S.Kom, M.Kom Indonesia , Dr.. RISKY ASWI RAMADHANI, S.Kom, M.Kom IndonesiaPenyebaran berita hoaks saat bencana alam dapat menimbulkan kepanikan dan mengganggu penanganan darurat. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia bertema bencana alam. Dataset diperoleh melalui web scraping dari situs turnbackhoax.id untuk berita hoaks dan detik.com untuk berita valid, yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Sistem menggunakan IndoBERT untuk ekstraksi fitur semantik dan XGBoost sebagai algoritma klasifikasi. Hasil pengujian evaluasi dari model menunjukkan akurasi sebesar 99,11%, f1-score sebesar 0,99 pada kedua kelas, serta recall 0,98 untuk hoaks dan 1,00 untuk valid. Sistem ini dikembangkan dalam antarmuka web berbasis React.js dan Flask, serta menunjukkan hasil klasifikasi yang konsisten dan cepat. Pendekatan ini terbukti efektif dalam mengenali pola linguistik berita hoaks, serta berpotensi diterapkan dalam platform verifikasi informasi pada situasi bencana di Indonesia.
Pages: 894-902Views: 260 Downloads: 266Aplikasi Deteksi Tumor Otak Citra MRI Menggunakan Model VGG16
Satya Dwi Permana Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara IndonesiaTumor otak adalah salah satu penyakit yang sangat serius dan membutuhkan diagnosis serta penanganan yang cepat dan akurat. Citra Magnetic Resonance (MRI) sering digunakan sebagai alat utama untuk mendeteksi tumor otak karena kemampuannya dalam memvisualisasikan jaringan lunak dengan baik. Dalam penelitian ini, penulis menerapkan teknik thresholding dan deteksi tepi sebagai tahap pre-processing citra MRI untuk meningkatkan akurasi model VGG16 dalam mengidentifikasi empat jenis tumor otak yaitu, glioma, meningioma, pituitary, dan normal.
Proses pre-processing citra MRI meliputi resizing dan normalisasi serta penerapan thresholding dan deteksi tepi. Hasil pre-processing kemudian digunakan sebagai input untuk model VGG16 yang sebelumnya telah dilatih. Evaluasi model dilakukan dengan menggunakan metrik klasifikasi akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan thresholding dan deteksi tepi dalam pre-processing citra MRI dapat meningkatkan akurasi model VGG16 dalam mengidentifikasi tumor otak dari 87% menjadi 90% ke atas. Peningkatan akurasi ini disebabkan oleh kemampuan teknik pre-processing dalam memperjelas batas-batas struktur anatomi pada citra MRI, sehingga fitur yang relevan dapat lebih efektif diidentifikasi oleh model deep learning.
Pages: 1101-1109Views: 71 Downloads: 54Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Lapak Usaha UMKM Kota Depok Berbasis Web Menggunakan Laravel dan React.js
Susana Dwi Yulianti Politeknik Negeri Jakarta Indonesia , Shierra Intan Anggari Politeknik Negeri Jakarta Indonesia , Asep Kurniawan Politeknik Negeri Jakarta IndonesiaMicro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a vital role in the economy but often face challenges in finding strategic business locations and building collaboration. This study aims to design a web-based business space recommendation system to support MSMEs in Depok City. The system was developed using the Waterfall model and a content-based filtering approach for its recommendation algorithm. Laravel and React.js were used for the system development, integrated with a Python Flask-based recommendation service. The results show that the system functions effectively with 100% success in black box testing. The System Usability Scale (SUS) score reached 79%, and the User Acceptance Test (UAT) score was 86.8%, indicating high user acceptance. The recommendation system achieved a precision rate of 80%, demonstrating the algorithm’s effectiveness in providing relevant location suggestions. This system is expected to serve as a digital solution to enhance MSMEs’ visibility and collaboration opportunities.
Pages: 903-913Views: 125 Downloads: 128DESAIN DAN ANALISIS KEKUATAN RANGKA MESIN UJI TARIK KAPASITAS 5 TON MENGGUNAKAN APLIKASI SOLIDWORKS
Kefin Andriansah Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , YasintaSindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan merancang mesin uji tarik berkapasitas 5 ton menggunakan SolidWorks sebagai alat bantu visualisasi dan simulasi teknis. Fokus utama desain adalah kekuatan rangka utama berbentuk H dengan profil penampang kotak agar mampu menahan beban secara aman dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin uji tarik dengan kapasitas 5 ton menggunakan aplikasi solidworks sebagai alat bantu visualisasi dan simulasi teknis. Proses perancangan meliputi studi literatur, pemodelan 3D, dan analisis kekuatan struktur menggunakan fitur simulasi SolidWorks. Hasil analisis menunjukkan bahwa rangka mampu menahan beban 500N dengan von misses stress 21,06 N/mm², displacement 0,126 mm, dan safety of factor 1×10¹⁹ N/mm², sehingga memenuhi kriteria aman untuk digunakan sebagai bahan rangka utama.
Pages: 914-920Views: 164 Downloads: 208Perancangan UI dan UX untuk Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat pada SLB PGRI Plosoklaten Menggunakan Figma
Azra'i Mahendra Azrai Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Moch. Raffi Dwi Saktya Rahman Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aldestra Bagas Wardana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Jodi Armyanto Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKesenjangan komunikasi antara komunitas tunarungu dan masyarakat umum, yang diperburuk oleh desain antarmuka (UI) dan pengalaman pengguna (UX) yang belum optimal pada aplikasi penerjemah, menjadi hambatan signifikan bagi inklusi sosial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi prototipe antarmuka aplikasi penerjemah bahasa isyarat "Isyaratku" yang berpusat pada pengguna. Metodologi penelitian mengadopsi pendekatan User-Centered Design (UCD) , dengan tahap pengumpulan data kualitatif melalui observasi dan kuesioner skala Likert terhadap guru di SLB PGRI Plosoklaten untuk mengidentifikasi kebutuhan esensial. Hasil analisis kebutuhan menunjukkan preferensi tinggi (rata-rata skor > 4.2 dari 5) terhadap fitur penerjemahan real-time, antarmuka sederhana, dan elemen interaktif yang jelas. Sebuah prototipe high-fidelity dikembangkan menggunakan Figma. Evaluasi kegunaan awal mengindikasikan persepsi positif mayoritas responden terhadap kemudahan penggunaan (skor 5/5) dan tingkat kepercayaan diri yang tinggi (skor 4/5). Meskipun demikian, penelitian ini juga mengidentifikasi adanya anomali persepsi berupa kebingungan antarmuka dari satu responden, yang menjadi temuan krusial untuk desain selanjutnya.
Pages: 921-929Views: 156 Downloads: 145Rancang Bangun Mesin Uji Tarik Kapasitas 5 Ton
Pijar Gagas Subekti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaRancang bangun mesin uji tarik kapasitas 5 ton menggunakan motor listrik, mesin uji tarik tipe mekanik elektrik adalah mesin yang dirancang untuk menunjukkan kekuatan dan sifat elastisitas material dengan sistem penggerak motor listrik 2800 rpm. Perancangan mesin uji tarik kapasitas 5 ton ini membangun seperti alat yang telah ada, dengan dimensi p= 800 mm, l= 400 mm, t= 1400 mm. rangka menggunakan besi wf 100 dengan tebal plat 8 mm. Pada rancang bangun mesin uji tarik kapasitas 5 ton terdapat langkah-langkah yaitu studi literatur, desain perancangan, alat dan bahan, perakitan dan pembuatan alat, pengujian alat, validasi alat dan pembuatan laporan. Spesimen yang digunakan untuk pengujian tarik menggunakan spesimen baja st 40 dan baja st 60.
Pages: 930-935Views: 182 Downloads: 219Pengaruh Perlakuan Panas Terhadap Kekuatan Baja ST 40 Karbon Rendah
Mohammad ilyas nugroho Universitas nusantara pgri kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses perlakuan panas pada logam memiliki banyak jenis dan fungsi yang berbeda.Dengan begitu hasil dari proses perlakukan panas akan merubah sifat mekanik logam.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh perlakuan panas terhadap sifat mekanik baja ST 40, khususnya pada kekuatan tarik dan keuletan material. Pengujian dilakukan menggunakan metode uji tarik sesuai standar ASTM E8 dengan spesimen berbentuk silindris berdiameter 12,5 mm dan panjang ukur 200 mm. Enam kondisi perlakuan diuji, yaitu anneling, dan quenching.Hasil dari penelitian ini perlakuan panas quenching memiliki tegangan tarik lebih tinggi yaitu 37.5 Kg/mm dari aneling yaitu 37.3 Kg/mm
Pages: 936-941Views: 131 Downloads: 110SISTEM DETEKSI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN IMPLEMENTASI YOLOv11
Shania Dila Vanesa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIdentifikasi jenis burung secara manual memerlukan keahlian khusus dan rentan terhadap kesalahan, terutama pada spesies yang memiliki kemiripan morfologi tinggi seperti burung merpati. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi burung merpati menggunakan algoritma YOLOv11 yang dapat menerima input melalui unggahan gambar maupun kamera webcam. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset berisi gambar berlabel, preprocessing data, pelatihan model YOLOv11, dan evaluasi sistem menggunakan 100 gambar uji yang terdiri dari 50 gambar merpati dan 50 gambar bukan merpati. Hasil pengujian menunjukkan sistem mencapai akurasi 88%, precision 89,6%, recall 86%, dan F1-Score 87,8 %. Confusion matrix menunjukkan 43 true positive, 45 true negative, 5 false positive, dan 7 false negative. Sistem ini memberikan solusi efisien untuk digitalisasi identifikasi burung dan dapat diimplementasikan sebagai alat bantu praktis dalam penelitian ornitologi dan monitoring ekosistem.
Pages: 1223-1230Views: 172 Downloads: 220Rancang Bangun Alat Penggiling dan Pencetak Briket Berbasis Biomassa
ii' siti mahsunnah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hisbulloh Ahlis Munawi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rachmad Santoso Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLimbah biomassa merupakan limbah yang dapat dimanfaatkan sebagai sumber energi terbarukan yaitu bahan bakar alternatif. Pemanfaatan limbah ini dengan diolah menjadi briket. Pengolahan limbah ini memerlukan alat yang efisien dan efektif untuk memaksimalkan pengolahan limbah biomassa menjadi briket. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat penggiling dan pencetak briket yang dapat mengefesiensi produksi briket berbasis biomassa. Metode dalam penelitian ini adalah Research and development (R&D). Hasil pengembangan menunjukkan komponen utama meliputi corong, burley mincer, plat pencetak, gearbox,belt, mur dan baut serta adaptor sambungan as. Alat ini telah diuji berdasarkan penggunaan bahan dan kinerja mesin. Pengujian menunjukkan bahwa mesin standar kualitas dan lebih efisien dibandingkan alat sebelumnya. Alat ini dapat digunakan sebagai alternatif pengolahan limbah biomassa menjadi briket yang telah teruji.
Pages: 1341-1349Views: 102 Downloads: 185RANGKAIAN KELISTRIKAN PADA MESIN PENGADUK PETIS OTOMATIS KAPASITAS 15 KG/JAM
Andi Kurniawan Suparman Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProduksi petis secara manual masih banyak digunakan oleh pelaku UMKM di Kediri, sehingga menimbulkan kendala efisiensi waktu dan tenaga. Penelitian ini bertujuan merancang rangkaian kelistrikan mesin pengaduk petis otomatis berkapasitas 15 kg/jam untuk meningkatkan produktivitas. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, desain dan perhitungan alat, pembuatan, serta uji coba dan validasi produk. Komponen utama sistem kelistrikan terdiri dari motor listrik, timer, lampu indikator, saklar darurat, dan panel kelistrikan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa mesin dapat beroperasi dengan stabil menggunakan daya listrik satu fasa (220V) dan mendukung efisiensi produksi skala rumah tangga. Validasi dari praktisi menyatakan mesin layak digunakan. Hasil ini penting sebagai inovasi teknologi tepat guna untuk mendukung UMKM pengolahan petis dalam meningkatkan daya saing.
Pages: 1359-1365Views: 91 Downloads: 71RE-DESAIN PENAMPANG MESIN PEMOTONG LONTONGAN KERUPUK SADAARIAH
Laurentius Hendri Yugianta Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk merancang ulang (re-design) penampang mesin pemotong lontongan kerupuk Sadariah guna meningkatkan efisiensi, kenyamanan, dan keamanan kerja dalam proses produksi. Mesin pemotong sebelumnya masih memiliki beberapa kekurangan, seperti kurang stabil, kurang ergonomis, dan berisiko menimbulkan kelelahan pada operator. Metode yang digunakan dalam re-design ini meliputi studi lapangan, analisis kebutuhan, perhitungan teknis, serta pembuatan gambar desain menggunakan perangkat lunak CAD. Hasil dari re-design menunjukkan bahwa penampang baru lebih ergonomis, stabil, dan mampu meningkatkan kecepatan serta ketepatan pemotongan. Dengan demikian, re-design ini diharapkan dapat mendukung peningkatan produktivitas dan kualitas kerja dalam industri kerupuk Sadariah.
Pages: 1110-1116Views: 45 Downloads: 61REDESIGN PENGGUNAAN PER UNTUK MODEL PENGUNCI PADA MESIN LONTONGAN KERUPUK KAPASITAS 50 KG/JAM
Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Indonesia , Yoga Amru Talenta Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDalam sebuah kehidupan kita semua tentunya tidak luput dari yang namanya sandang, papan, serta pangan. Pangan yang dimaksud ini ialah sesuatu yang bisa dimakan, contohnya makanan kecil yaitu sebuah kerupuk. Kerupuk sendiri adalah makanan olahan yang terbuat dari bahan tepung singkong yang ditambahkan beberapa campuran bumbu. Dalam proses pembuatannya dibutuhkan alat atau mesin yang digunakan untuk produksi. Mesin pemotong lontongan salah satunya, mesin yang dapat membantu memotong dan mengiris sesuai ketebalan yang diinginkan oleh produsen. Sebelumnya telah terjadi sebuah kendala pada mesin pemotong lontongan ini, dari segi kegunaan dirasa kurang maksimal. Kemudian perancang melakukan redesign di bagian khususnya pengunci. Diubah dari model lama yang menggunakan ulir ke konsep yang baru memakai komponen per agar lebih efektif,efisien, dan tentunya optimal saat digunakan produksi kembali.
Pages: 1117-1124Views: 39 Downloads: 50Implementasi Metode PROMETHEE II dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Smart Class
Petrus Bitin universitas nusantara pgri kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak—SMA Muhammadiyah Kota Kediri memiliki kelas unggulan bernama Smart Class yang menampung siswa-siswa berprestasi. Seleksi siswa selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, sehingga tidak efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode PROMETHEE II dalam menyeleksi siswa berdasarkan nilai Tes Potensi Akademik, Tes Psikologi, dan Literasi Numerasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil pemeringkatan siswa secara cepat dan akurat, sehingga mendukung proses seleksi yang objektif dan efisien.
Pages: `1125-1133Views: 70 Downloads: 78Klasifikasi Varian Mi Instan Menggunakan Algoritma YOLOv8
Deva Rahma Nugroho UNP Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDeteksi objek yang merupakan bagian dari computer vision, telah banyak digunakan di berbagai bidang industri terutama perdagangan atau ritel. Salah satu algoritma deteksi objek yang dapat digunakan adalah YOLOv8, dikenal karena kemampuannya yang akurat dalam melakukan deteksi secara real-time. Penelitian ini, berfokus pada pembuatan model deteksi objek untuk produk mi instan menggunakan algoritma YOLOv8. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui performa algoritma YOLOv8 dalam memprediksi sebuah produk mi instan. Dalam proses training, dilakukan beberapa experiment untuk mengetahui komposisi dalam memperoleh hasil terbaik. Model diukur menggunakan confusion matrix dan hasil terbaik didapat saat model dilatih menggunakan epoch 50 dan batch 32, model mendapat nilai mAP50-95 sebesar 0.635. Meskipun masih dibawah nilai normal yaitu 0.7, model ini sudah cukup baik jika diterapkan ke sistem. Untuk semua kelas, model tersebut memiliki nilai precision 0.97 dan recall 0.969, nilai ini cukup tinggi untuk model yang dilatih dengan total 1050 gambar.
Pages: 1134-1140Views: 54 Downloads: 147Penentuan Gizi Balita Kelurahan Bangsal Dengan Fuzzy Mamdani Berbasis Website
Yan Arie Strada Tuhehay Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMasalah status gizi balita menjadi perhatian penting di Kelurahan Bangsal karena berkaitan langsung dengan pertumbuhan dan perkembangan anak. Kurangnya pemantauan gizi secara berkala menyebabkan keterlambatan dalam penanganan kasus gizi buruk dan stunting. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis website yang dapat membantu menentukan status gizi balita menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Parameter yang digunakan meliputi umur, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan atas. Data diolah menggunakan logika fuzzy untuk menghasilkan kategori status gizi seperti kurang, normal, atau lebih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil yang konsisten dengan penilaian manual tenaga kesehatan. Kesimpulannya, sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam pemantauan gizi balita secara cepat dan akurat serta berpotensi diterapkan di posyandu atau layanan kesehatan lainnya
Pages: 1141-1150Views: 163 Downloads: 142Penerapan Algoritma YOLO dalam Sistem Klasifikasi Kendaraan
Muhammad Vicko Putra Ardiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem klasifikasi kendaraan berbasis video menggunakan algoritma YOLOv8m. Data diperoleh dari rekaman CCTV lalu lintas dan melalui tahap anotasi manual untuk menghasilkan dataset sebanyak 4.723 gambar yang terdiri atas lima kelas objek: Mobil, Motor, Truk, Bus, dan Background. Dataset diproses melalui augmentasi dan preprocessing, serta dibagi ke dalam data latih, validasi, dan uji. Model dilatih selama 40 epoch dengan ukuran citra 640x640 piksel menggunakan pretrained weights dari dataset COCO. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision, recall, mAP@50, dan mAP@50–95, serta confusion matrix untuk mengukur performa klasifikasi per kelas. Hasil menunjukkan bahwa model mampu melakukan deteksi kendaraan dengan baik, dengan nilai mAP@50 mencapai 94.8% dan mAP@50–95 sebesar 77.3%. Sistem ini juga diuji menggunakan input video, dan menunjukkan nilai confidence tertinggi pada kelas Bus (87.72%) serta terendah pada Motor (78.29%). Temuan ini menunjukkan potensi YOLOv8m sebagai solusi deteksi kendaraan real-time berbasis video yang andal.
Pages: 1151-1157Views: 199 Downloads: 508Implementasi Sistem Monitoring Kelembapan Tanah Berbasis IoT pada Greenhouse Menggunakan Fuzzy Logic
Fikri Afandy Aldiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesiapertanian modern menghadapi tantangan dalam efisiensi penggunaan air, terutama pada sistem irigasi tradisional yang masih banyak digunakan di greenhouse. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things menggunakan sensor kelembapan tanah, logika fuzzy, dan mikrokontroler Arduino Uno R4 ESP32-S3. Sistem dirancang untuk memberikan respon otomatis terhadap kondisi kelembapan tanah secara real-time dan ditampilkan dalam antarmuka web. Penelitian dilakukan di greenhouse MTSN 2 Nganjuk menggunakan metode rekayasa sistem berbasis pengembangan dan evaluasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengurangi penggunaan air hingga 30% serta meningkatkan efisiensi waktu penyiraman.
Pages: 1158-1164Views: 327 Downloads: 255Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Film
Adrian Jala Putra Mahardika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem rekomendasi film sering kali menghadapi kesulitan dalam menggabungkan berbagai elemen seperti genre, rating, tahun rilis, dan sutradara untuk memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini merancang sebuah sistem rekomendasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan film berdasarkan kesamaan atribut tersebut. Proses ini meliputi pengumpulan dan pra-pemrosesan data dari Kaggle, penerapan K-Means untuk pengelompokan, serta evaluasi model dengan menggunakan metrik Silhouette Score untuk memastikan kualitas dari setiap cluster yang terbentuk. Sistem ini mampu menyajikan rekomendasi film yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna, serta memberikan informasi yang dapat digunakan oleh pengelola bioskop dalam menentukan film yang layak untuk dipromosikan dan ditayangkan secara lebih strategis.
Pages: 1165-1172Views: 119 Downloads: 104Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma Pengklasteran K-Means Dan K-Nearest Neighbors
Teddy Setyadji Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengimplementasikan metode K-Means Clustering yang dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan total belanja, intensitas belanja, dan jumlah poin, dengan tujuan membantu strategi pemasaran dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Sistem dibangun menggunakan Laravel dan MySQL, di mana hasil clustering disimpan sebagai riwayat yang dapat diakses kembali. Metode K-Means digunakan untuk membentuk klaster berdasarkan kemiripan data, sementara KNN digunakan untuk mengklasifikasikan pelanggan baru ke dalam klaster yang telah terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua metode ini efektif dalam mengelompokkan pelanggan, serta memudahkan analisis pola belanja secara sistematis melalui aplikasi berbasis web.
Pages: 1173-1182Views: 194 Downloads: 156Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Minat dan Prestasi Siswa SMK PGRI 1 Kediri
Asyadam abriel Rosadi Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi informasi menuntut SMK PGRI 1 Kediri menghasilkan lulusan yang kompeten dan berminat tinggi di bidang Teknik Informatika. Namun, tidak semua siswa menunjukkan performa dan minat yang sama. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan siswa kelas XI jurusan TKJ berdasarkan nilai praktik dan minat karir menggunakan metode K-Means Clustering. Data dianalisis melalui normalisasi dan Elbow Method, yang menunjukkan jumlah cluster optimal adalah dua yaitu siswa berprestasi dan siswa yang memerlukan pendampingan. Penelitian ini menunjukkan bahwa K-Means efektif dalam segmentasi siswa untuk mendukung strategi pembelajaran dan perencanaan karir yang lebih tepat sasaran.
Pages: 1183-1190Views: 96 Downloads: 95Deteksi Otomatis Penyakit Kuku Menggunakan Deep Learning Berbasis CNN
ALFIANA HIDAYATI Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi citra kuku untuk mendeteksi kondisi sehat, Koilonychia, dan Onychomycosis menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG-16. Dataset citra kuku dipra-proses dengan augmentasi khusus (spoon_augmentation) untuk menonjolkan fitur cekungan Koilonychia. Model VGG-16, dengan Fine-Tuning pada blok 5, dilatih pada 1588 citra pelatihan dan dievaluasi pada 286 citra pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 90.56%, dengan precision 81.36% untuk Koilonychia, 97.47% untuk kuku sehat, dan 90.54% untuk Onychomycosis. Sistem ini terbukti andal dalam mendeteksi kelainan kuku, berpotensi mendukung dermatolog dalam diagnosis cepat dan akurat. Pendekatan ini menunjukkan efektivitas Fine-Tuning VGG-16 pada dataset terbatas, menjadikannya solusi potensial untuk aplikasi diagnosis berbasis citra medis.
Pages: 1191-1199Views: 251 Downloads: 283REDESAIN MATA PISAU PADA MESIN PEMIPIL JAGUNG DENGAN KAPASITAS 1 TON / JAM
Muhammad Hani Fitrian Isnani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengkaji redesain mata pisau mesin pemipil jagung kapasitas 1 ton/jam guna meningkatkan efisiensi dan kinerja operasional secara signifikan. Proses pengembangan meliputi studi literatur, observasi lapangan, analisis dimensi, perancangan ulang, fabrikasi komponen, pengujian kinerja, serta validasi hasil. Mata pisau baru dibuat dari baja S45C berukuran 100 mm × 50 mm × 6 mm. Desain ditingkatkan dengan menambah jumlah pisau dari 9 menjadi 14 unit, serta menerapkan konfigurasi 7 rantai dan 5 pisau pemukul. Pengujian membuktikan peningkatan kapasitas kerja dan efisiensi operasional mesin. Inovasi ini menjadi solusi tepat guna meningkatkan produktivitas UMKM pertanian, khususnya dalam kegiatan pascapanen jagung.
Pages: 1200-1207Views: 91 Downloads: 80Sistem Absensi Siswa Dengan Teknologi RFID Berbasis IoT
BAGUS SETYO CAHYONO Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem absensi manual yang digunakan di sekolah seringkali kurang efisien, menyebabkan data kehadiran terlambat tercatat dan orang tua tidak mendapatkan informasi secara cepat. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) memanfaatkan teknologi RFID, yang dapat mengirim notifikasi langsung kepada orang tua melalui Telegram. Pengembangan sistem ini mengikuti metode waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dibangun dengan PHP dan MySQL, kemudian diuji di SMP Islam Plus Al-Imam. Hasilnya membuktikan bahwa sistem mampu merekam kehadiran siswa secara otomatis dan mengirim notifikasi ke orang tua dalam waktu di bawah 5 detik. Dengan demikian, solusi ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi data absensi di sekolah.
Pages: 1208-1214Views: 252 Downloads: 444Deteksi Gerakan Fitness Menggunakan Pose Estimation Dan YOLOv11
Mealdi Arwintoro Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gerakan Fitness secara otomatis menggunakan metode pose estimation estimation dan implementasi YOLOv11. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi dua kelompok gerakan utama dalam aktivitas Fitness yaitu latihan otot kaki dan latihan otot punggung. Pose estimation estimation digunakan untuk mendeteksi titik-titik tubuh dari video gerakan Fitness, sedangkan YOLOv11 digunakan untuk klasifikasi gerakan berdasarkan pola pergerakan tubuh. Dataset terdiri dari 13 jenis latihan yang dibagi menjadi dua kelompok utama: otot kaki (cabble front raise, cabble row, deltoid press, dumble row, lat pulldown, t-bar row) dan otot punggung (hai squat, lunges, leg extension, leg press, squat, standing calf raise, sumo squat). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode ini mampu mencapai akurasi klasifikasi rata-rata di 73,3%. Sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam memonitor dan mengevaluasi gerakan Fitness secara mandiri.
Pages: 1215-1222Views: 380 Downloads: 310ANALISIS RANGKA MESIN PENGADUK ADONAN KERUPUK KAPASITAS 10 KG UNTUK SKALA INDUSTRI RUMAH TANGGA
Albed Supanky Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Muslimin Ilham, S.T., M.T. Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pengadukan adonan merupakan tahapan penting dalam produksi kerupuk, yang mempengaruhi kualitas dan efisiensi produksi. Pada skala industri rumah tangga, penggunaan mesin pengaduk dengan kapasitas 10 kg per proses dapat meningkatkan produktivitas dan konsistensi hasil produksi. Analisis rangka mesin pengaduk adonan kerupuk bertujuan untuk merancang struktur yang kuat, stabil, dan ekonomis, serta mampu menahan beban operasional selama proses pengadukan. Rangka mesin dirancang menggunakan aplikasi SolidWorks untuk memodelkan dan menganalisis kekuatan struktural. Material yang digunakan adalah besi siku dengan dimensi panjang 600mm, lebar 390 mm, dan tinggi 50mm, sesuai dengan standar yang diterapkan pada mesin pengaduk adonan kerupuk di industri rumah tangga. Desain ini mempertimbangkan aspek kekuatan struktural dan kemudahan dalam proses pembuatan serta perawatan mesin. Analisis dilakukan dengan memperhitungkan beban dinamis dan statis yang bekerja pada mesin selama proses pengadukan. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan mesin pengaduk adonan kerupuk yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan industri rumah tangga, serta meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi kerupuk secara signifikan.
Pages: 1231-1239Views: 105 Downloads: 117Analisis Perbandingan Pengalaman Pengguna pada Mode Gelap dan Mode Terang pada Aplikasi WhatsAPP Dengan Metode UEQ
DikaAdiP Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Galih Ratna widyaningtias Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Trisna Wahyu Intan Permadani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , muhammad adam Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi dan desain antarmuka mendorong banyak aplikasi, termasuk WhatsApp, untuk menyediakan pilihan mode tampilan terang dan gelap guna meningkatkan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan pengalaman pengguna saat menggunakan mode gelap dan mode terang pada aplikasi WhatsApp dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Metode UEQ digunakan karena mampu mengevaluasi pengalaman pengguna secara komprehensif melalui enam dimensi utama, yaitu attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation, dan novelty. Data dikumpulkan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 53 responden yang telah menggunakan kedua mode tampilan. Hasil analisis menunjukkan bahwa mode gelap lebih disukai oleh mayoritas responden, terutama karena memberikan kenyamanan visual, mengurangi kelelahan mata, dan cocok digunakan pada malam hari. Sementara itu, mode terang dinilai lebih efektif digunakan pada siang hari karena tampilan yang lebih terang dan kontras. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa mode gelap memberikan pengalaman pengguna yang lebih positif secara keseluruhan, namun fleksibilitas pengaturan tampilan tetap penting agar pengguna dapat menyesuaikan dengan kondisi dan preferensi pribadi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang aplikasi dalam menyempurnakan desain antarmuka yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna.
Pages: 1240-1249Views: 162 Downloads: 391Analisis Pengaruh Desain UI Aplikasi Pemesanan Makanan terhadap Kepuasan Pengguna dengan A/B Testing dan EUCS
Umul Latifah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Arinda Sekar Bilbina S Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Anita Fatmawati Universitas Nusantara PGRI Kediri RomaniaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh desain antarmuka pengguna (UI) pada aplikasi pemesanan makanan terhadap kepuasan pengguna. Evaluasi dilakukan menggunakan metode A/B Testing dan model End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan fokus pada dua dimensi utama, yaitu content dan format. Dua versi desain UI dibandingkan melalui kuesioner daring yang diisi oleh 71 responden pengguna aktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain alternatif yang dikembangkan peneliti memberikan tingkat kepuasan lebih tinggi dibandingkan desain asli, khususnya dalam aspek tampilan visual. Penerapan A/B Testing terbukti efektif dalam mengevaluasi preferensi pengguna secara langsung. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan desain berbasis pengguna dapat meningkatkan efektivitas antarmuka aplikasi digital serta mendukung peningkatan kepuasan pengguna dalam layanan pemesanan makanan.
Pages: 1250-1259Views: 76 Downloads: 76Klasifikasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Kopi Kenangan Menggunakan Algoritma Decision Tree
Enggar Rahma Agustin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Sulistyowati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDi tengah persaingan industri minuman yang semakin digital, aplikasi Kopi Kenangan hadir sebagai solusi praktis untuk memesan minuman favorit para pelanggan. Namun, kenyamanan dan kemudahan yang ditawarkan aplikasi belum tentu menjamin kepuasan pengguna. Untuk itu, penting dilakukan analisis lebih lanjut guna memahami sejauh mana aplikasi ini mampu memenuhi harapan penggunanya. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan berbagai faktor, seperti kemudahan penggunaan, kecepatan layanan, hingga fitur yang tersedia. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mengenai faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan, serta masukan berbasis data untuk pengembangan layanan yang lebih baik ke depannya.
Pages: 1260-1267Views: 64 Downloads: 86Analisa Paradigma Interaksi Manusia-Komputer Pada SIAKAD UNP Kediri Menggunakan Evaluasi Heuristic
Rayhan Ferdiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rizal Syihab Saputra Adam Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yoga Reksa Pramudya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Jovan Putra Payitna Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan salah satu layanan penting yang mendukung kelancaran administrasi akademik di perguruan tinggi. Universitas Nusantara PGRI Kediri (UNP Kediri) sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi telah menerapkan SIAKAD dalam mendukung layanan akademik berbasis online. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) pada SIAKAD UNP Kediri dengan menggunakan metode paradigma. Analisis dilakukan berdasarkan aspek human, usability, teknologi, dan ergonomi yang menjadi landasan dalam pengembangan sistem berbasis IMK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIAKAD UNP Kediri telah memenuhi sebagian besar prinsip IMK, terutama dalam aspek user control, tampilan sistem yang konsisten, serta kemudahan navigasi, namun masih memerlukan pengembangan di aspek usability dan ergonomi untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Pages: 1268-1275Views: 564 Downloads: 169Penerapan Inset Lexicon untuk Analisis Sentimen Penonton Video JKT48 di YouTube
Azanda Okta Kurniawan Adi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMedia sosial khususnya YouTube telah menjadi platform utama interaksi antara entertainment group dan audiensnya, termasuk JKT48 sebagai sister group AKB48 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar pada video "GO AND FIGHT! - JKT48 Special Performance Video" untuk memahami respons emosional audiens terhadap konten yang diproduksi. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis lexicon menggunakan Inset Lexicon dengan tahapan pengambilan data melalui YouTube API v3, text preprocessing (case folding, tokenizing, normalization, stopwords, dan stemming), pelabelan data, dan visualisasi hasil. Dari 1000 komentar yang dianalisis, hasil menunjukkan distribusi sentimen positif 42,3%, netral 34,3%, dan negatif 21,7%. Temuan ini mengindikasikan penerimaan yang baik terhadap konten JKT48 di YouTube dan menegaskan efektivitas metode berbasis lexicon untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia pada platform media sosial.
Views: 299 Downloads: 540IDENTIFIKASI BIOMETRIK GAYA BERJALAN PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN KNN
Pramudya Cipta Panatagama nata Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Siti Rochana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAnalisis gaya berjalan pada anak disabilitas penting untuk mendeteksi gangguan motorik dan merancang intervensi rehabilitasi yang tepat. Metode konvensional seperti sensor wearable atau sistem kamera 3D mahal dan terbatas penggunaannya. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi pola berjalan berbasis MediaPipe Pose dan algoritma K-Nearest Neighbor untuk identifikasi gaya berjalan normal, disabilitas tanpa tongkat, dan disabilitas dengan tongkat. Data diambil dari dataset terbuka dan diolah melalui ekstraksi fitur dari 22 titik tubuh bagian atas dan bawah. Sistem diuji menggunakan pembagian data pelatihan dan pengujian dengan rasio 80:20. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi, menunjukkan efektivitas pendekatan non-invasif ini. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pemantauan rehabilitasi yang lebih murah dan mudah diimplementasikan.
Pages: 1284-1293Views: 45 Downloads: 68Deteksi Penyakit Daun Padi Menggunakan MobileNetV2: Pendekatan Deep Learning untuk Meningkatkan Ketahanan Produksi Pangan
Mediana Nurlailli Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rizma Agustin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Khaila Putri Yuanda Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bagus Ari Sudamto Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTanaman padi merupakan komoditas utama dalam ketahanan pangan di Indonesia, namun produksinya sering terhambat oleh serangan penyakit daun. Permasalahan ini semakin kompleks di daerah terpencil yang memiliki keterbatasan akses internet dan perangkat komputasi. Oleh karena itu, diperlukan sistem klasifikasi penyakit daun padi yang efisien dan dapat dijalankan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini membandingkan beberapa arsitektur deep learning seperti CNN, ResNet, EfficientNetB0, dan DenseNet121, serta model machine learning klasik seperti SVM, Random Forest, Naive Bayes, XGBoost, dan LightGBM. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri atas 120 citra dari tiga jenis penyakit daun padi, yaitu Bacterial leaf blight, Brown spot, dan Leaf smut. Hasil pelatihan dan pengujian pada citra berukuran 224x224 piksel menunjukkan bahwa MobileNetV2 dengan sekitar 2,4 juta parameter mencapai akurasi tertinggi sebesar 91,67%, dengan nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score sebesar 0,92. Model ini kemudian diintegrasikan ke dalam platform website yang memungkinkan deteksi penyakit secara langsung tanpa memerlukan alat khusus. MobileNetV2 terbukti efisien dan sangat sesuai untuk digunakan oleh petani di lapangan.
Pages: 1294-1303Views: 347 Downloads: 296RANCANG BANGUN DAN ANALISA RANGKA MESIN PEMECAH PELET DENGAN KAPASITAS 40 Kg/Jam
M. ABDUR ROJIB Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , FATKUR RHOHMAN Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIkan lele (Clariidae) merupakan ikan ini cukup banyak dibudidaya di Negara Indonesia dan memiliki minat konsumsi yang tergolong tinggi. Oleh sebab itu kebutuhan pakan alternatif berupa pelet yang sesuai untuk pembibitan ikan lele apa lagi saat musim kemarau saat kadar pH air lebih cepat berubah. Oleh sebab itu penyediaan mesin pengolah pelet sangat dibutuhkan. Dengan didasari permaalahan tersebut maka dilakukanlah perancanagan mesin pemecah pelet dengan kapasitas 40 Kg/Jam. Yang tentunya menggunakan sebuah rangka mesin sebagai penopang dari semua komponen. Tujuan dari penelitian ini mengetahui nilai Von Misses, Displacement, Safety Factor dari rangka yang akan dibuat dari besi hollow JIS G 3466 guna memenuhi setandar yang baik. Dari percobaan yang dilakukan menggunakan simulasi ataupun perhitungan seecara Aktual didapatkan hasil Von Misses Stress secara simulasi menunjukan nilai sebesar 13032,070 MPa sedangkan pada perhitungan Aktual diperoleh hasil sebesar 10137,08 MPa serta presentase galatnya sebesar 22,22% atau sebesar 2894,99 MPa. Nilai Displacement secara simulasi menunjukan hasil nilai Displacement minimal sebesar 0.000 mm dan Displacement maksilal sebesar 0,409 mm sedangkan pada perhitungan Aktual diperoleh hasil maksimal sebesar 0,4464 mm serta presentase galatnya sebesar 9.14% atau sebesar 0,0374 mm. Nilai Safety Factor secara simulasi menunjukan hasil sebesar 1,345 MPa sedangkan pada perhitungan Aktual diperoleh hasil sebesar 2,0118 MPa serta nilai galatnya sebesar 40,49 % atau sebesar 0,5798 MPa.
Kata Kunci: Pemecah Pelet, Rangka, Anaisa Von Misses, Displacement, Safety Factor
Abstract: Catfish (Clariidae) is a fish that is quite widely cultivated in Indonesia and has a relatively high consumption interest. Therefore, the need for alternative feed in the form of pellets that are suitable for catfish breeding, especially during the dry season when the pH level of the water changes more quickly. Therefore, the provision of a pellet processing machine is needed. Based on these problems, a pellet breaker machine with a capacity of 40 Kg / Hour was designed. Which of course uses a machine frame as a support for all components. The purpose of this study is to determine the value of Von Misses, Displacement, Safety Factor of the frame to be made of JIS G 3466 hollow iron in order to meet good standards. From the experiments carried out using simulations or actual calculations, the results of the Von Misses Stress simulation showed a value of 13032.070 MPa, while the actual calculation obtained a result of 10137.08 MPa and the percentage error was 22.22% or 2894.99 MPa. The Displacement value in simulation shows a minimum Displacement value of 0.000 mm and a maximum Displacement of 0.409 mm, while in the Actual calculation the maximum result is 0.4464 mm and the error percentage is 9.14% or 0.0374 mm. The Safety Factor value in simulation shows a result of 1.345 MPa while in the Actual calculation the result is 2.0118 MPa and the error value is 40.49% or 0.5798 MPa.
Keywords: Pellet Breaker, Frame, Anaisa Von Misses, Displacement, Safety Factor
Pages: 1304-1313Views: 49 Downloads: 110ANALISA KEKUATAN RANGKA MESIN PENGIRIS LONTONGAN KERUPUK TAPIOKA BERKAPASITAS 90 KG/JAM
Risqi Tri Wahyuningkrat Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Indonesia , FATKUR RHOHMAN Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMakanan kerupuk tapioka merupakan makanan yang sering dijumpai dan usaha yang cukup populer. Tingginya peminat kerupuk tapioka membuat produsen terkendala keterbatasan alat produksi karena masih mengandalkan tenaga SDM dalam proses pengirisan, sehingga hasil produksi tidak maksimal dan efisien sehingga untuk memakasimalkan proses pengirisan perlu dibuat alat pengiris lontongan kerupuk. Salah satu komponen utama pada mesin pengiris lontongan kerupuk tapioka adalah Rangka. Rangka adalah bagian penting untuk sebuah mesin untuk tumpuan maupun sebagai penopang beban operasional dan memberikan stabilitas, hal ini berdampak langsung pada efisiensi produksi dan kualitas kerupuk yang akan dihasilkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kekuatan rangka mesin pengiris lontongan kerupuk tapioka degan kapasitas 90 kg/jam. Metode yang digunakan adalah simulasi dengan membandingkan baja ASTM A36 dan ST 37 menggunakan Solidworks. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa baja ST37 teruji optimal karena menghasilkan faktor keamanan yang tinggi (7,187×100) dan deformasi yang lebih kecil (1,983×100 mm) serta baja ASTM A36 yang juga teruji cukup kuat dan kokoh dengan faktor keamanan 3,377×100mm) dan deformasi (2,033×100 mm). Pemilihan material yang tepat pada rangka mesin ini secara langsung memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan efisiensi produksi dan kualitas produk kerupuk tapioka.
Pages: 1314-1323Views: 62 Downloads: 81Analisis Rancangan Transmisi dan Daya Mesin Pemecah Pelet Kapasitas 40 kg/jam
RIKI DWI ANDRIAN ANSORI Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , FATKUR RHOHMAN Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMeningkatnya kebutuhan pakan ikan pelet, khususnya di Indonesia, mendorong pengembangan mesin pemecah pelet yang efisien dan terjangkau. Harga pakan komersial yang mahal serta ketersediaan bahan baku lokal yang melimpah menciptakan dilema bagi para petani ikan. Penelitian ini mengoptimalkan rancangan mesin pemecah pelet kapasitas 40 kg/jam dengan menganalisis sistem transmisi dan dayanya, yang meliputi pemilihan motor, puli, dan sabuk V-belt yang tepat. Sistem transmisi, khususnya penggunaan belt dan pulley, dipilih karena kemudahan perawatan, harga yang relatif murah, dan kemampuannya mentransmisikan daya yang besar pada tegangan rendah. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem transmisi, perhitungan daya, serta simulasi dan pengujian kinerja. Hasil optimasi menunjukkan peningkatan efisiensi energi sebesar 80% dibandingkan dengan rancangan awal, dengan kecepatan putaran optimal 580 rpm dan kebutuhan daya 0,27 kW. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi tepat guna di sektor perikanan Indonesia, berpotensi menurunkan biaya produksi pakan ikan dan meningkatkan produktivitas.
Pages: 1324-1330Views: 98 Downloads: 110Pengoptimalan Sistem Pencarian Repository Berbasis Website dengan Cosine Similarity (Studi Kasus : Universitas Nusantara PGRI Kediri)
Deni Kristanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky aswi ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan mengoptimalkan sistem pencarian dokumen pada repository Universitas Nusantara PGRI Kediri melalui penerapan algoritma Cosine Similarity dan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Sistem dirancang berbasis web menggunakan framework React dan mencakup tahapan preprocessing teks, yaitu tokenisasi, case folding, stopword removal, dan stemming. Setiap term diberi bobot menggunakan TF-IDF, kemudian dihitung tingkat kemiripan antara kueri dan dokumen menggunakan Cosine Similarity untuk menghasilkan daftar dokumen yang relevan beserta tautan langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100 persen dengan waktu respons 2 sampai 8 detik. Evaluasi usability yang melibatkan 10 responden mahasiswa menghasilkan skor rata-rata di atas 4 dari skala 5, menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan berjalan secara optimal. Kendati demikian, keterbatasan dalam pemahaman konteks semantik masih ditemukan. Oleh karena itu, pengembangan lebih lanjut disarankan dengan integrasi pendekatan BERT guna meningkatkan akurasi dan relevansi pencarian.
Pages: 1331-1340Views: 76 Downloads: 96ANALISIS KEKUATAN RANGKA MESIN PENGUPAS KULIT KACANG TANAH MENGGUNAKAN SOFTWARE SOLIDWORK
Moch. Arif Feryansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekuatan rangka mesin pengupas kulit kacang tanah menggunakan metode elemen hingga (Finite Element Method) yang diimplementasikan melalui perangkat lunak SolidWorks. Dua jenis material dibandingkan, yaitu Hollow ASTM A500 dan Angle Iron ASTM A36, untuk menentukan material yang lebih optimal dari segi kekuatan, deformasi, dan faktor keamanan. Metode penelitian melibatkan pembuatan model 3D rangka mesin, penentuan beban kerja sebesar 300 N, dan simulasi tegangan (stress), perpindahan (displacement), dan faktor keamanan (safety factor). Hasil simulasi menunjukkan bahwa material Hollow ASTM A500 Grade C memiliki nilai tegangan maksimum sebesar 4.732x10⁶ N/m², perpindahan maksimum 5.172x10⁻ˡ mm , dan faktor keamanan hingga 73, lebih baik dibanding ASTM A36. Berdasarkan hasil simulasi, dapat disimpulkan bahwa Hollow ASTM A500 Grade C lebih unggul dalam menahan beban, memiliki distribusi tegangan yang lebih merata, serta memberikan struktur rangka yang lebih stabil dan aman untuk digunakan pada mesin pengupas kulit kacang tanah
Pages: 1350-1358Views: 350 Downloads: 148Perancangan Instalasi Pompa Doubel Inlate Pada Mesin Pencuci Piring Otomatis
Muhammad Risky Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkhur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLatar belakang penelitian difokuskan pada perancangan dan peningkatan instalasi pompa double inlet pada mesin pencuci piring otomatis berkapasitas 175 liter, dengan tujuan meningkatkan efisiensi proses pencucian untuk keperluan rumah tangga dan pelaku UMKM. Mesin ini mengandalkan pompa sentrifugal yang memiliki tingkat efisiensi tinggi dan mampu menghasilkan tekanan air yang optimal. Proses perancangan mencakup tahapan observasi lapangan, studi literatur, pengembangan desain teknis, pengujian alat, serta validasi oleh pakar teknik mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pompa doubel inlet dapat mendistribusikan air dan deterjen secara merata melalui water spray arm, sehingga proses pencucian menjadi lebih bersih, hemat penggunaan air, dan efisien. Berdasarkan hasil perancangan, laju aliran air mencapai 13,56 liter per menit dengan tekanan keseluruhan sebesar 42,39 kPa, yang masih dalam kemampuan operasional pompa tersebut. Pemakaian selang 12 mm dinilai lebih efektif dalam meminimalkan kehilangan tekanan akibat gesekan. Inovasi ini dianggap cocok untuk digunakan dalam skala rumah tangga maupun usaha kecil seperti rumah makan dan angkringan karena dapat menghemat air, waktu, serta biaya operasional.
Pages: 1366-1372Views: 78 Downloads: 105PENDEKATAN KNN REGRESSION UNTUK PREDIKSI SAHAM GAMESTOP
Teo Sunu Widiantoro Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak Prediksi saham memiliki peran penting dalam membantu investor dan pelaku pasar membuat keputusan investasi yang cerdas. Dalam penelitian ini, diterapkan algoritma KNN Regression (K-Nearest Neighbors Regression) untuk melakukan prediksi pergerakan saham perusahaan GameStop (GME). Metode KNN Regression memanfaatkan data historis dengan mencari sejumlah tetangga terdekat yang memiliki karakteristik serupa untuk memperkirakan nilai masa depan, sehingga mampu menyesuaikan diri dengan pola non-linear pada data saham. Evaluasi dan pengujian akurasi prediksi dilakukan menggunakan metrik MSE (Mean Squared Error) dan R² (Koefisien Determinasi). Data historis saham GameStop dikumpulkan dari sumber daring dan dipreproses sebagai input untuk algoritma KNN Regression. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai parameter terbaik diperoleh pada K = 3, dengan nilai MSE sebesar 0.1 dan R² sebesar 0.98. Nilai MSE yang rendah dan R² yang tinggi mengindikasikan bahwa model mampu memprediksi harga saham dengan akurasi yang sangat baik dan menjelaskan 98% variansi dalam data. Melalui penggunaan metrik ini, dapat dievaluasi bahwa model prediksi memiliki performa yang optimal dalam konteks data saham GameStop. Penelitian ini memberikan gambaran tentang efektivitas KNN Regression dalam analisis prediktif saham GameStop serta membuka peluang untuk peningkatan model di masa mendatang.
Pages: 1373-1381Views: 83 Downloads: 79Rancang bangun alat uji impact kapasitas 100 joule
maulana ainul yaqin UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KOTE KEDIRI Indonesia , ali akbar universitas musantara PGRI kota Kediri Indonesia , yasinta sindy pramesti universitas musantara PGRI kota Kediri IndonesiaAlat uji impact merupakan suatu pengujian untuk menguukur ketahanan bahan terhadap beban kejut, pegujian impact mensimulasikan kondisi operasi material yang sering ditemui dimana beban tidak selamanya terjadi secara perlahan-lahan melainkan datang secara tiba-tiba. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat uji impact tipe Charpy dengan kapasitas 100 joule yang sesuai dengan standar ASTM dan dapat digunakan dalam lingkungan laboratorium pendidikan. Alat ini dirancang menggunakan material baja WF 150 untuk kerangka, dengan sistem kerja manual untuk efisiensi biaya dan kemudahan pemeliharaan. Proses perancangan mencakup studi literatur, desain teknis, pemilihan material, serta uji coba dan validasi alat oleh ahli bidang perancangan mesin. Hasil dari perancangan menunjukkan bahwa alat mampu bekerja secara fungsional dalam menguji kekuatan material terhadap beban kejut. Alat ini diharapkan dapat menjadi sarana praktikum yang efektif di laboratorium Teknik Mesin serta mendukung pembelajaran dan penelitian di bidang material dan manufaktur.
Pages: 1382-1388Views: 148 Downloads: 169Analisa Pengaruh Kadar Karbon Baja Terhadap Uji Kekuatan Impact
LUCKI APRIANSYAH SUWANTO Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kadar karbon terhadap kekuatan impak baja karbon sedang (AISI 1045) dan tinggi (AISI D2) dengan menggunakan metode uji Charpy. Pengujian dilakukan pada spesimen berukuran 10x10x55 mm pada temperatur ruang, dan data dianalisis secara statistik menggunakan uji-t. Hasil menunjukkan bahwa AISI D2 memiliki kekuatan impak rata-rata lebih tinggi (0,405 Joule) dibandingkan AISI 1045 (0,3735 Joule), dengan nilai uji-t sebesar -5,16 yang menunjukkan perbedaan signifikan. Perbedaan ini disebabkan oleh struktur mikro AISI D2 yang didominasi martensit dan karbida keras hasil perlakuan panas, sedangkan AISI 1045 memiliki struktur ferit dan perlit yang lebih lunak dan ulet. Temuan ini menunjukkan pentingnya pemilihan kadar karbon dan perlakuan termal yang sesuai untuk meningkatkan ketangguhan baja dalam aplikasi industri yang memerlukan ketahanan terhadap beban kejut.
Pages: 1389-1394Views: 208 Downloads: 313Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Titik CCTV Di Area Publik Kota Blitar Berbasis Web
Awanda S M Universitas Islam Balitar Indonesia , Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar Indonesia , Udkhiati Mawaddah Universitas Islam Balitar IndonesiaPenelitian ini di latarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem pemantauan keamanan yang terintegrasi dan efisien di Kota Blitar. Pengelolaan data CCTV yang masih dilakukan secara manual menyulitkan pemantauan serta pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dikembangkan sistem informasi geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan titik CCTV di area publik. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) serta pengujian white box untuk menguji akurasi sistem. Sistem dirancang menggunakan Laravel, PHP, MySQL, dan Leaflet. Hasilnya adalah website interaktif yang menampilkan sebaran CCTV secara visual serta memungkinkan pemantauan live streaming. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pemantauan keamanan publik dan memberikan data spasial yang bermanfaat bagi pengambil kebijakan.
Pages: 1395-1404Views: 117 Downloads: 118Analisis Pengalaman Pengguna Terhadap Aplikasi Panjalu e-Library di Perpustakaan Mastrip Pare
M.alfianto Alamsyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Dwi Harini Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas usability Aplikasi Panjalu e-Library yang dikembangkan oleh Perpustakaan Mastrip Pare sebagai sarana digitalisasi layanan perpustakaan. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada 104 responden yang terdiri dari siswa, guru, dan staf sekolah. Instrumen yang digunakan terdiri dari enam variabel usability berdasarkan model User Experience Questionnaire (UEQ), yaitu Attractiveness, Efficiency, Perspicuity, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Uji validitas dilakukan dengan metode korelasi Corrected Item-Total Correlation, sedangkan reliabilitas diuji menggunakan Cronbach’s Alpha. Hasil uji menunjukkan bahwa seluruh item instrumen valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach’s Alpha rata-rata sebesar 0,827. Analisis deskriptif menunjukkan bahwa lima dari enam variabel berada pada kategori “Baik”, yaitu Attractiveness (3,43), Efficiency (3,55), Dependability (3,56), Stimulation (3,68), dan Novelty (3,65). Sementara itu, variabel Perspicuity (Kejelasan) memperoleh skor 3,16 yang termasuk dalam kategori “Cukup”, menunjukkan masih adanya kesulitan pemahaman bagi sebagian pengguna. Berdasarkan hal tersebut aplikasi Panjalu e-Library secara umum sudah layak digunakan dan memiliki kualitas usability yang baik. Namun, perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut terutama pada aspek kejelasan informasi dan kemudahan navigasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Pages: 1405-1412Views: 65 Downloads: 76SISTEM OPTIMALISASI MANAJEMENSTOK TOKO BANGUNAN DENGANALGORITMA ASOSIASI
Gigih Jenop Anugrah A Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mengembangkan sebuah sistem manajemen stok yang lebih cerdas dan efisien, khususnya untuk toko bangunan, dengan memanfaatkan pendekatan teknologi berbasis algoritma asosiasi. Sistem ini dirancang untuk menganalisis pola pembelian konsumen secara otomatis guna menghasilkan rekomendasi yang relevan terkait pengelolaan stok barang. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang termasuk dalam kelompok algoritma data mining untuk menemukan asosiasi atau keterkaitan antar item dalam data transaksi [1]. Sistem melakukan pemrosesan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul bersama. Misalnya, hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat asosiasi antara produk semen dan cat, dengan nilai support sebesar 0.4, yang mengindikasikan bahwa 40% dari transaksi yang melibatkan semen juga menyertakan cat. Sistem manajemen stok ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta memanfaatkan framework CodeIgniter 3 untuk mempermudah pengembangan aplikasi berbasis web. Antarmuka dirancang agar user-friendly dan dapat digunakan oleh staf toko tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam..Berdasarkan pengujian awal, penerapan sistem ini diproyeksikan mampu mengurangi risiko overstock dan stockout hingga sebesar 30%, yang tentunya akan berdampak positif terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
Pages: 1413-1422Views: 31 Downloads: 45PENGEMBANGAN SMART SYSTEM MONITORING DAN PENANGANAN KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS INTERNET OF THINGS
Stela Juni Mawardani Universitas Islam Balitar Blitar Indonesia , Kustanto Kustanto Universitas Islam Balitar Blitar Indonesia , Sri Widoretno Universitas Islam Balitar Blitar IndonesiaPenggunaan gas LPG 3 kg sangat penting dalam kehidupan masyarakat Indonesia, khususnya di sektor rumah tangga, dengan 41,8 juta NIK terdaftar untuk subsidi per 30 April 2024, di mana 86% berasal dari rumah tangga. Namun, kebocoran gas merupakan masalah serius yang mengancam keselamatan, lingkungan, dan menimbulkan kerugian material. Penelitian ini bertujuan merancang alat pemantauan kebocoran gas LPG dan kebakaran berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian dilakukan di rumah tangga, industri makanan, dan restoran dengan metode eksperimen yang mencakup perancangan perangkat keras, perangkat lunak, serta website untuk monitoring data secara real-time. Alat ini memberikan peringatan dini saat terjadi kebocoran atau kebakaran, serta memungkinkan pemantauan jarak jauh, sehingga meningkatkan keamanan dan mengurangi risiko kerugian. Penelitian ini diharapkan meningkatkan kesadaran akan bahaya penggunaan LPG dan meminimalisir risiko kebakaran.
Pages: 1423-1432Views: 201 Downloads: 212Sistem Monitoring Energi Listrik Rumah Menggunakan IoT(Internet Of Things) Berbasis Web
Oky Rahmanto Politeknik Negeri Tanah Laut Indonesia , Agustian Noor Politeknik Negeri Tanah Laut Indonesia , Nikolaus Samanta Politeknik Negeri Tanah Laut IndonesiaPenggunaan energi listrik merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia karena memberikan efisiensi tinggi dalam berbagai aktivitas. Namun, penggunaan listrik yang tidak efisien dapat menyebabkan pemborosan, dengan konsumsi rumah tangga menjadi kontributor utama. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu dalam manajemen listrik, serta mampu memantau dan mengendalikan perangkat rumah secara jarak jauh. Menanggapi kebutuhan tersebut, pengembangan Sistem Monitoring Energi Listrik Rumah Berbasis IoT (Internet of Things) Berbasis Web menjadi sangat penting. Kajian terhadap Sistem Monitoring Energi Listrik Rumah berbasis IoT ini terinspirasi dari penelitian sebelumnya, dengan prototipe yang mengintegrasikan pemantauan penggunaan listrik rumah tangga yang terhubung dengan internet serta menawarkan fitur analisis dan estimasi biaya. Penelitian ini menjawab tantangan dalam memantau dan mengendalikan penggunaan energi rumah tangga melalui pengembangan sistem monitoring energi listrik berbasis IoT berbasis web, yang diimplementasikan secara efektif untuk memantau dan mengendalikan perangkat yang terhubung, serta menyajikan data melalui antarmuka web yang intuitif. Fitur yang mudah digunakan seperti penjadwalan dan hitung mundur semakin meningkatkan manajemen energi, menunjukkan kemampuannya dalam manipulasi dan penyajian data, memastikan fungsionalitas dan skalabilitas sistem, serta menawarkan solusi energi yang disesuaikan dan mengoptimalkan penggunaan energi rumah tangga secara efisien.
Pages: 1433-1442Views: 323 Downloads: 433Deteksi Penyakit pada Buah Alpukat MenggunakanMetode CNN
Bima Mahardhika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDeteksi penyakit pada buah alpukat menjadi tantangan penting dalam meningkatkan produktivitas pertanian dan menjaga kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada buah alpukat menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet V2. Dataset citra buah alpukat dikumpulkan melalui observasi lapangan dan dokumentasi langsung di kebun, mencakup empat kategori: busuk, cabuk, lalat buah, dan sehat. Proses preprocessing mencakup segmentasi gambar dan konversi ke grayscale, diikuti dengan augmentasi data untuk memperkuat generalisasi model. Pelatihan model dilakukan menggunakan pembagian data sebesar 40% untuk pelatihan, 20% validasi, dan 40% pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 96,5%, dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang tinggi untuk setiap kelas, terutama pada kelas cabuk (1.00). Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis CNN dengan arsitektur MobileNet V2 sangat efektif dalam mengidentifikasi penyakit pada buah alpukat. Sistem ini berpotensi diimplementasikan dalam aplikasi mobile untuk membantu petani mengidentifikasi kondisi buah secara cepat dan akurat.
Pages: 1443-1451Views: 199 Downloads: 235Perbandingan Akurasi Arsitektur MobileNet dan EfficientNet dalam Mendeteksi Produk Kemasan
Lu'ay Baehaqie Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini membahas perbandingan performa dua arsitektur deep learning, yaitu MobileNet dan EfficientNet, dalam mendeteksi produk kemasan berbasis citra. Dataset yang digunakan terdiri dari 150 gambar tiga jenis produk kemasan, yaitu Le Minerale, Isoplus, dan Sprite, yang telah melalui proses anotasi dan dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Proses pelatihan dilakukan selama 10 epoch dengan ukuran citra 448x448 piksel. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNet memiliki performa sangat baik dengan akurasi 100% pada ketiga kelas produk, serta nilai precision, recall, dan f1-score sebesar 1.00 pada semua kategori. Sementara itu, EfficientNet menunjukkan hasil yang kurang optimal dengan akurasi hanya 33%, disertai bias prediksi terhadap satu kelas saja. Berdasarkan hasil tersebut, MobileNet direkomendasikan sebagai arsitektur yang lebih efisien dan andal dalam kasus deteksi produk kemasan berdasarkan dari hasil dan penelitian yang dilakukan.
Pages: 1452-1460Views: 147 Downloads: 210Analisis Cost-Performance Arsitektur Komputasi Edge, Cloud, dan Hybrid untuk Industri 4.0
Raihan Azhar Lapandu Universitas Siliwangi Indonesia , Dr. Ir. Nur Widiyasono, S.Kom., M.Kom Universitas Siliwangi Indonesia , Ir. Alam Rahmatulloh, S.T., M.T Universitas Siliwangi IndonesiaPemilihan arsitektur komputasi Edge, Cloud, atau Hybrid menjadi tantangan krusial di Industri 4.0 karena perbedaan signifikan dalam performa dan biaya operasional. Berbeda dari studi yang hanya berfokus pada aspek teknis, penelitian ini menyajikan analisis cost-performance yang komprehensif. Menggunakan skenario simulasi predictive maintenance, trade-off antara metrik teknis (utilisasi CPU, RAM, latensi, dan penyimpanan) dievaluasi dengan estimasi biaya harian. Lebih lanjut, penelitian ini mengusulkan sebuah decision matrix sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Hasil menunjukkan Edge unggul dalam latensi rendah (17,5 ms) dan efisiensi biaya. Cloud menawarkan skalabilitas superior dengan biaya lebih tinggi, sementara Hybrid menjadi kompromi seimbang meski memiliki overhead dan kompleksitas tertinggi. Temuan ini memberikan kontribusi aplikatif berupa panduan empiris bagi para praktisi untuk memilih arsitektur yang paling sesuai dengan prioritas operasional dan ketersediaan anggaran.
Pages: 1461-1470Views: 157 Downloads: 273Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan pada Toko Buku Anugerah Ilmu
Muhammad Fajrul Fahmi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi kepuasan pelanggan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor pada Toko Buku Anugerah Ilmu di Kabupaten Kediri. Masalah utama yang dihadapi adalah pengolahan data survei kepuasan pelanggan yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan proses klasifikasi dan analisis data. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor pada 170 data survei yang dibagi dengan rasio 90:10 untuk data training dan testing. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sistem mencapai 88,24% dengan nilai K=3, dimana sistem berhasil mengklasifikasikan data ke dalam tiga kategori kepuasan (Puas, Biasa, dan Kurang Puas). Tingkat presisi dan recall untuk kategori Puas mencapai 100%, sementara untuk kategori Biasa dan Kurang Puas sebesar 67%. Implementasi sistem ini sangat bermanfaat bagi toko dalam menganalisis data survei secara lebih cepat dan akurat untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
Pages: 1471-1480Views: 92 Downloads: 106Perancangan Sistem Penggerak dan Pisau Pada Mesin Perajang Keripik Umbi Mbote Semi Otomatis Kapasitas 1kg/Menit
Yuda Triwibowo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , ah sulhan fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan merancang sistem penggerak dan pisau pada mesin perajang keripik
umbi mbote semi otomatis dengan kapasitas 1 kg/menit. Sistem penggerak menggunakan motor listrik 0,5
HP dengan transmisi puli dan sabuk V-belt yang dirancang untuk menghasilkan putaran pisau sebesar 200
rpm. Pisau perajang berbahan stainless steel tipe 304 dirancang untuk menghasilkan irisan seragam dengan
ketebalan 1,5–2 mm. Hasil perhitungan daya, torsi, dan umur bantalan menunjukkan bahwa sistem bekerja
dalam batas aman dan efisien, dengan estimasi umur bantalan lebih dari 10.000 jam. Uji kinerja
membuktikan bahwa mesin mampu bekerja stabil, efisien, dan mudah dioperasikan. Mesin ini cocok untuk
mendukung industri kecil pengolahan pangan berbasis umbi lokal.Pages: 1481-1488Views: 22 Downloads: 74Evaluasi UI & UX Website tulungagung.go.id Menggunakan Metode Heuristic
Erlangga Fajar Ramadhan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Teguh Purwanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardhi Feisal Wijayanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardin Ariantana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKemajuan teknologi digital mengubah wajah baru pelayanan pemerintah kepada masyarakat. Penelitian ini menguji kelayakan tampilan dan kegunaan pada website portal pemerintah Kabupate Tulungagung (tulungagung.go.id) dengan mengevaluasi tampilan antarmuka (UI) dan pengalaman pengguna (UX) dengan menggunakan metode penelitian Heuristic Evaluation berdasarkan 10 prinsip dari Jakob Nielsen. Evaluator terdiri dari 4 orang dengan latar belakang ahli dibidang interaksi manusia dan komputer serta pengembangan situs web. Evaluator diminta menggunakan metode evaluasi heuristik untuk mengidentifikasi masalah kegunaan dan antamuka untuk penyusunan rekomendasi. Penelitian ini memberikan laporan masalah yang telah diidentifikasi evaluator, masalah kegunaan dan antarmuka muncul dari 18 temuan; 11 masalah utama dengan urgensi tinggi, dan 7 masalah dengan urgensi rendah yang harus diterapkan. Masalah dengan urgensi tinggi yang ditemukan antara lain, konsistensi dalam desain, navigasi yang kurang optimal, penggunaan istilah yang sukar untuk dimengerti, dan respon yang perlu di optimalkan. Peneliti memberikan rekomendasi perbaikan seperti; perbaikan tata letak situs web yang kurang bagus, penambahan informasi seperti (FAQ), dan penanggulanan desain visual. Yang pada hasil akhirnya diharapkan dapat digunakan bagi pengembang situs web pada instansi untuk meningkatkan kualitas serta efisiensi UI/UX untuk layanan pemerintah kepada masyarakat yang lebih baik.
Pages: 1489-1498Views: 121 Downloads: 193Analisis Performa Convolutional Neural Arsitektur Mobile-NetV2 Untuk Deteksi Batik
DYA AYU SUCININGRUM Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , DANAR PUTRA PAMUNGKAS Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , DANANG WAHYU WIDODO Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKeberagaman budaya Indonesia tecermin dalam motif batik. Mengingat kompleksitas identifikasi manual, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi motif batik Kediri (Hewan, Tumbuhan, Wayang) menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berarsitektur MobileNetV2. Model dilatih dengan 600 gambar yang diproses dan di-augmentasi. Hasilnya, model mencapai akurasi validasi 90,50%, didukung metrik performa tinggi. Efisiensi komputasi MobileNetV2 menjadikannya solusi menjanjikan untuk aplikasi identifikasi batik real-time di perangkat mobile, sekaligus mendukung pelestarian warisan budaya
Pages: 1499-1506Views: 135 Downloads: 115Pengolahan Citra Kematangan Pisang Menggunakan Convolutional Neural Network VGG19
Gilang Dwi Cahyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKlasifikasi tingkat kematangan buah pisang secara manual masih umum dilakukan, yang sering kali menyebabkan ketidakkonsistenan serta memerlukan waktu dan tenaga yang besar. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG19 yang dikenal mampu mengekstraksi fitur visual secara mendalam. Dataset yang digunakan terdiri dari 5.616 gambar pisang yang diklasifikasikan ke dalam empat kategori: mentah, matang, terlalu matang, dan busuk. Teknik augmentasi data dan pendekatan transfer learning diterapkan untuk meningkatkan performa model. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi validasi sebesar 98% dan nilai loss kurang dari 0,07 setelah 25 epoch. Model menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik tanpa tanda-tanda overfitting. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan CNN VGG19 efektif untuk pengembangan sistem klasifikasi kematangan pisang secara otomatis
Pages: 1507-1515Views: 103 Downloads: 177SISTEM REKOMENDASI LAGU BERBASIS KNN MENGGUNAKAN FITUR AUDIO DARI SPOTIFY API
Nur Kholiq Yoga Witanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem rekomendasi lagu berbasis fitur audio menjadi solusi untuk membantu pengguna menemukan lagu baru sesuai preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi lagu menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan memanfaatkan fitur audio dari Spotify API seperti tempo, energy, valence, acousticness, dan danceability. Metode penelitian yang digunakan adalah waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, pengumpulan dataset dari Kaggle, normalisasi data, hingga implementasi dan evaluasi menggunakan metrik Top K-Accuracy. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi dengan tingkat akurasi sebesar 68%, yang berarti 3-4 lagu dari 5 lagu yang direkomendasikan relevan dengan preferensi pengguna. Penelitian ini membuktikan bahwa KNN dapat diterapkan secara efektif dalam sistem rekomendasi musik berbasis fitur audio, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam menikmati musik.
Pages: 1516-1522Views: 94 Downloads: 118Pengembangan Sistem Kasir Berbasis Suara dengan Fuzzy Matching di Koperasi Harapan Mulya Kediri
Prita Ayu Meudea Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem pencatatan transaksi manual di koperasi mahasiswa rentan terhadap kesalahan dan tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem kasir berbasis pengenalan suara (Automatic Speech Recognition/ASR) yang dipadukan dengan metode fuzzy string matching untuk mengenali nama produk secara lisan. Penelitian dilakukan di Koperasi Harapan Mulya UN PGRI Kediri menggunakan 80 data produk, dengan alat berupa laptop, mikrofon, dan library Python seperti SpeechRecognition, PyAudio, serta RapidFuzz. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat akurasi awal ASR hanya 40%, namun meningkat menjadi 86,6% setelah ditambahkan proses pencocokan melalui kamus dan fuzzy match. Sistem ini terbukti dapat mengurangi kesalahan input dan mempercepat proses transaksi. Temuan ini menunjukkan pentingnya pendekatan kombinasi STT dan fuzzy matching dalam lingkungan koperasi yang ramai. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi praktis dan efisien bagi koperasi mahasiswa yang memiliki keterbatasan sumber daya.
Pages: 1523-1528Views: 128 Downloads: 110Identifikasi Sampah Organik Dan Anorganik Untuk Anak Usia Dini
Lailatul Carisma Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model YOLOv8 dalam mendeteksi dan mengenali jenis sampah organik dan anorganik guna membantu pembelajaran anak usia dini. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya pemahaman anak terhadap jenis sampah dan cara memilahnya. Metode yang digunakan meliputi pelatihan model dengan dataset yang terdiri dari 513 citra sampah organik dan 417 citra sampah anorganik selama 50 epoch. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 0.8974, yang menunjukkan performa deteksi yang cukup akurat dan stabil. Temuan ini menunjukkan bahwa teknologi deteksi objek berbasis YOLOv8 berpotensi diterapkan dalam edukasi lingkungan sejak usia dini.
Pages: 1529-1537Views: 92 Downloads: 135Perancangan Game Edukasi Python Berbasis Web Menggunakan Algoritma Knuth Shuffle
Mukhlifatus Shodikin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMedia pembelajaran interaktif sangat dibutuhkan dalam pembelajaran pemrograman di SMK. Meskipun Python populer dan mudah dipahami, banyak siswa masih kesulitan dalam memahami konsep dasarnya. Penelitian ini merancang EduPython Adventure, game edukasi berbasis web yang menggunakan algoritma Knuth Shuffle untuk mengacak soal sehingga tidak repetitif. Metode yang digunakan adalah Game Development Document (GDD) yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan gameplay, dan implementasi algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa game dapat menyajikan soal secara acak dan adaptif. Pengujian algoritma menunjukkan distribusi acak yang merata. Game ini dapat diakses tanpa instalasi, mendukung berbagai perangkat, dan menyediakan fitur pembelajaran bertahap. Kesimpulannya, game ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik dan inovatif untuk mendukung pemahaman dasar Python di SMK.
Pages: 1538-1547Views: 157 Downloads: 161Perancangan UI/UX Design Pada Aplikasi Outfitli Berbasis Mobile Menggunakan Metode Ucer Centered Design
Dymarconnik E.H Dymar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Faizha Yuga S. Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi mobile telah mempermudah masyarakat dalam mengakses informasi dan inspirasi, termasuk di bidang fashion. Namun, masih banyak aplikasi fashion yang belum memperhatikan kenyamanan pengguna dari sisi desain antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX). Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype UI/UX aplikasi inspirasi fashion berbasis mobile dengan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD). Tahapan UCD yang digunakan meliputi pemahaman konteks penggunaan, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi desain, dan evaluasi. Proses desain disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, di mana inspirasi outfit bersumber dari postingan para pengguna aplikasi. Pengguna tidak hanya dapat mencari inspirasi dari orang lain, tetapi juga dapat membagikan outfit mereka sendiri untuk menjadi referensi bagi komunitas. Evaluasi prototipe dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan responden sesuai target pengguna aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe yang dirancang memiliki tingkat usability yang baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi fashion yang lebih interaktif, personal, dan user-friendly.
Pages: 1548-1556Views: 59 Downloads: 47Penerapan Algoritma Clustering Untuk Rekomendasi Program Kursus Bahasa Inggris
Amisha Elisya Devi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendai program kurus bahasa inggris yang dapat mengarahkan peserta ke program kursus TOEFL, Speaking, atau Grammar berdsarkan preferensi dan karakteristik mereka. Metode yang digunakan adalah kombinasi pembobotan kriteria menggunakan Rank Order Centroid (ROC) dan pengelompokkan data menggunakan k-means clustering. Data peserta dikumpulkan melalui survei dan mencangkup empat kriteria yaitu, tingkat kemampuan, tujuan belajar, durasi kursus, dan metode belajar. Evaluasi dilakukan dengan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Inertia. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan peserta ke program kursus yang sesuai dengan cukup baik, dengan Silhouette Score sebesar 0.5749. Sistem ini dapat menjadi alat bantu seleksi program belajar yang lebih personal.
Pages: 1557-1566Views: 53 Downloads: 49IMPLEMENTASI ALGORITMA PROMETHEE II UNTUK REKOMENDASI LAPANGAN FUTSAL
Yondri Ginola Ndun Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPopularitas olahraga futsal yang terus meningkat mendorong perlunya sistem rekomendasi lapangan yang efisien dan akurat. Pemain futsal sering menghadapi kesulitan dalam memilih lapangan yang ideal karena harus mempertimbangkan berbagai faktor seperti bahan permukaan, kondisi, lokasi, harga, fasilitas, dan aspek keselamatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis metode PROMETHEE II yang mampu menghasilkan peringkat alternatif dengan mempertimbangkan preferensi pengguna. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi PHP, framework CodeIgniter, dan MySQL sebagai basis data. Data yang digunakan mencakup 8 lapangan futsal dan diperoleh dari penilaian pengguna terhadap masing-masing lapangan, menggunakan 6 kriteria utama, yaitu bahan lapangan, kondisi lapangan, lokasi, harga per jam, fasilitas, dan standar keselamatan. Setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya, dan metode PROMETHEE II digunakan untuk menghitung leaving flow, entering flow, dan net flow guna menghasilkan peringkat akhir. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan objektif, sehingga memudahkan pengguna dalam memilih lapangan futsal yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Pages: 1567-1577Views: 46 Downloads: 59Analisis Hasil Rekomendasi Cerita Panji Kediri Menggunakan Item-Based Collaborative Filtering
Aldino Alung Putra Anugraha Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sehartian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaCerita Panji merupakan warisan budaya penting dari Kediri, Indonesia, yang mengandung nilai-nilai kearifan lokal, sejarah, dan moral. Namun, minat generasi muda terhadap cerita ini menurun akibat pesatnya arus digital. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan aplikasi web Cerita Panji Kediri yang menyajikan cerita dalam bentuk flipbook interaktif, dilengkapi sistem rekomendasi berbasis Item-Based Collaborative Filtering (IBCF) guna meningkatkan personalisasi pengalaman pengguna. Metode IBCF digunakan untuk menganalisis kemiripan antar-cerita berdasarkan riwayat pembacaan pengguna, dengan perhitungan cosine similarity untuk menentukan rekomendasi. Evaluasi menggunakan Top-K Accuracy menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 62%, mengindikasikan bahwa 3 dari 5 cerita yang direkomendasikan relevan dengan preferensi pengguna. Hasil penelitian membuktikan bahwa pendekatan IBCF efektif dalam merekomendasikan cerita Panji tanpa memerlukan analisis konten secara langsung. Aplikasi ini tidak hanya menjadi media edukasi budaya, tetapi juga berperan dalam pelestarian cerita tradisional melalui teknologi digital. Pengembangan selanjutnya dapat mencakup metode hybrid atau faktor tambahan seperti rating pengguna untuk meningkatkan akurasi sistem.
Pages: 1578-1584Views: 68 Downloads: 55Implementasi Fuzzy Logic pada Prototip Filter Asap Produksi Briket Terintegrasi Internet of Things
Aris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Hery Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pembuatan briket menimbulkan berbagai masalah bagi warga sekitar tempat produksi yaitu asap yang berpotensi menimbulkan penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan) dari debu yang terhirup. Dari jelaga yang jatuh juga membuat rumah warga akan sering kotor. Berdasarkan permasalahan tersebut telah dikembangkan prototip guna meminimalisir asap produksi arang batok kelapa dengan metode electrostatic precipitator. Namun prototip tersebut mengalami penurunan performansi jika suhu gas buang tinggi. Sehingga pada penelitian ini menerapkan fuzzy logic untuk menyesuaikan kecepatan kipas yang mengeluarkan gas buang dari dalam prototip. Fuzzy logic yang diterapkan dapat berfungsi sebagai sistem kendali kecepatan kipas dengan sistem kendali tertutup. Hasil pengujian jaringan internet menunjukkan bahwa nilai latency memiliki rentang 280 - 575 ms. Sedangkan pada pengujian throughput memiliki nilai rata-rata yaitu 277942.85 bps atau 277.94 kbps. Sehingga dapat disimpulkan prototip filter asap ini memiliki keandalan yang cukup baik.
Pages: 1585-1592Views: 45 Downloads: 78Perhitungan Kebutuhan Daya Pada Mesin Pengiris Lontongan Kerupuk Tapioka Dengan Kapasitas 90kg/jam
bilal zuchrufi Universitas Nusantara PGRI kediri Indonesia , Fatkhur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKerupuk merupakan makanan ringan populer di Indonesia dan beberapa negara lainnya. Penelitian ini bertujuan merancang mesin perajang lontongan kerupuk dengan kapasitas 90 kg/jam, serta menentukan daya motor dan komponen sistem transmisi untuk mencegah kesalahan konstruksi saat mesin beroperasi. Fokus utama adalah analisis kebutuhan daya motor listrik berdasarkan perhitungan gaya dan torsi. Piringan pemotong memiliki diameter 350 mm, massa 3,5 kg, dan menghasilkan torsi sebesar 0,787 Nm dengan gaya potong 4,50 N. Kecepatan putaran ditetapkan sebesar 360 rpm atau 37,68 rad/s. Total momen inersia sistem yang mencakup piringan, poros, dan pulley adalah 0,01164 kg·m². Torsi total mencapai 4,94 Nm, dan daya mekanis yang dibutuhkan sebesar 253,3 watt atau 0,34 HP. Hasil menunjukkan mesin dapat beroperasi efisien menggunakan motor listrik berdaya kecil, sehingga cocok untuk industri rumahan maupun skala menengah.
Pages: 1593-1600Views: 72 Downloads: 89Pehitungan Nilai Ergonomis Pada Mesin Pengiris Lontongan Kerupuk Tapioka Kapasitas 90 Kg/Jam Menggunakan Data Antropometri di UMKM Kerupuk Eco
Alifiyan Fadilah Sundawa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkhur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKerupuk merupakan makanan ringan khas Indonesia yang populer dan merupakan bagian penting dari budaya kuliner nasional. Pembuatan kerupuk melibatkan beberapa langkah, salah satunya adalah mengiris lontongan kerupuk, yang sangat penting untuk kualitas akhir. Di UMKM Kerupuk Eco di Kediri, pengirisan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan produktivitas rendah, hasil tidak konsisten, dan risiko kecelakaan kerja. Produksi manual hanya mencapai 3 kg/jam. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini merancang alat pengiris lontongan kerupuk tapioka yang ergonomis dengan kapasitas 90 kg/jam, berdasarkan data antropometri pekerja. Perancangan mesin dilakukan dengan memanfaatkan prinsip ergonomi menggunakan data antropometri dari pekerja UMKM Kerupuk Eco. Dimensi-dimensi yang digunakan sebagai berikut: Lebar mesin diukur dari panjang rentang tangan ke depan (D24) dan panjang tangan (D28), Panjang rangka mesin menggunkan dimensi panjang rentang siku (D33), Tinggi rangka mesin menggunakan dimensi tinggi popliteal (D16) dan tebal paha (D12), Ketinggian meja kerja menggunkan dimensi tinggi popliteal (D16) dan tinggi siku saat duduk (D11), Panjang handgrip tuas pendorong lontongan kerupuk menggunkan dimensi (D29). Hasil dari pengolahan data yang dilakukan maka hasil yang diperoleh yaitu untuk lebar rangka mesin 44cm, panjang rangka mesin 75cm, tinggi rangka mesin 60cm, tinggi meja kerja mesin 67cm, dan Panjang handgrip tuas pendorong lontongan kerupuk 9cm. Perancangan fokus pada kenyamanan, keselamatan, dan efisiensi biaya. Mesin dirancang agar sesuai dengan postur tubuh operator dan aman digunakan. Desain modular membuat mesin terjangkau serta mudah dalam perawatan dan operasional. Diharapkan rancangan ini dapat meningkatkan kapasitas produksi, menciptakan lingkungan kerja yang aman dan nyaman, serta mendukung keberlanjutan usaha kecil menengah di industri pangan.
Pages: 1607-1616Views: 108 Downloads: 198Implementasi Metode Support Vector Machine untuk Klasifikasi Otomatis Pengaduan Publik di Kabupaten Trenggalek
Davin Zainur Robert Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKlasifikasi pengaduan masyarakat merupakan bagian penting dalam mendukung efektivitas pelayanan publik di daerah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi pengaduan masyarakat berdasarkan deskripsi aduan yang dikirimkan masyarakat kepada pemerintah Kabupaten Trenggalek. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan preprocessing teks termasuk tokenisasi, penghapusan tanda baca, stopword removal, dan stemming. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan pengaduan ke dalam beberapa kategori dinas dengan akurasi yang memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi percepatan tindak lanjut pengaduan di lingkungan pemerintah daerah.
Pages: 1617-1626Views: 235 Downloads: 266Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Kredit Motor Menggunakan Metode Profile Matching
MUCHAMMAD YOHAN EKA ANDREANE UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPada proses pemberian kredit, metode yang dilakukan masih bersifat konvensional dan kurang objektif. Maka penelitian ini dilaksanakan untuk merancang dan membangun suatu aplikasi yang mendukung peningkatan efisiensi kelayakan penerima kredit. Penilaian kelayakan pemberian kredit yang menerapkan metode metode Profile Matching dan melakukan pencarian alternatif kelayakan pemberian kredit berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Jenis penelitian ini menggunakan desain simulasi dan desain penelitian pengembangan. Instrumen penelitian berupa perangkat keras dan lunak. Teknik analisis data melalui desain sistem dan simulasi proses penyelesaian masalah. Hasil menunjukkan metode Profile Matching adalah dengan diawali pengguna memasukkan data login, dari data login akan diverifikasi apakah data tersebut benar atau salah. Jika data salah maka pengguna akan tetap berada di halaman login, sedangkan jika data login benar maka langkah selanjutnya yaitu melakukan input data aspek penilaian, input data subjek dan input data pembobotan. Setelah perhitungan profile matching selesai maka akan menampilkan hasil dari seleksi penerima kredit motor.
Pages: 1627-1634Views: 44 Downloads: 54Analisis Geospasial dalam Prediksi Volume Sampah Berdasarkan Lokasi Wilayah di Jakarta
Aftor Maulana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDi Jakarta, pengelolaan sampah DKI Jakarta di daerah tersebut terbebani oleh beberapa masalah termasuk peningkatan lebih dari 8000 metrik ton sampah akibat perubahan populasi yang terus meningkat dan pergeseran pola konsumsi. Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi metode pembuangan berdasarkan wilayah dengan memanfaatkan penambangan data dan analisis geospasial. Data yang relevan mencakup volume sampah, informasi geospasial, dan data demografis. Algoritma K-Means Clustering dan regresi digunakan dan ditemukan tiga kelompok wilayah berdasarkan jumlah sampah yang dihasilkan dengan tingkat pembuangan sampah tertinggi. Nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,399 diatribusikan pada tingkat pembentukan blok yang menunjukkan hasil pengelompokan yang relatif valid. Temuan ini menunjukkan adanya ketimpangan dalam distribusi sampah di dalam distrik dan oleh karena itu terdapat kebutuhan yang lebih besar untuk partisipasi masyarakat serta infrastruktur. Rekomendasi yang diusulkan adalah peningkatan pendidikan publik tentang isu tersebut, peningkatan fasilitas pengelolaan sampah, dan penguatan program 3R (Reduce, Reuse, Recycle).
Pages: 1635-1641Views: 97 Downloads: 83Perbaikan Kualitas Citra Daun Jagung Menggunakan Metode Multi Level Median Filter
Bayu Korniawan Wicaksono Universitas Nusantara PGRI Kediri Angola , Dr. Risky Aswi Ramadhani, M.Kom. Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari N. Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaCitra daun jagung yang digunakan dalam pemantauan kesehatan tanaman sering mengalami gangguan visual akibat noise seperti Gaussian, salt-and-pepper, dan speckle, yang menyebabkan penurunan kualitas dan kesulitan dalam interpretasi data. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan metode multi-level median filter guna meningkatkan kualitas citra. Metode ini diuji pada berbagai tingkat noise dan dianalisis menggunakan parameter PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). Hasil menunjukkan bahwa filter ini efektif dalam mereduksi noise, terutama pada level rendah, dengan PSNR mencapai lebih dari 45 dB, meskipun kualitas menurun pada citra dengan noise yang sangat dominan. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai solusi perbaikan citra daun jagung untuk mendukung analisis digital lebih akurat.
Pages: 1658-1666Views: 37 Downloads: 56Prediksi Volume Sampah Perkotaan Berbasis Data Spasial Menggunakan Random Forest di DKI Jakarta
aftor maulana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Andika Firmansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Anastasia R R Ndun Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengelolaan sampah di DKI Jakarta menghadapi tantangan seiring pertumbuhan penduduk dan perubahan pola konsumsi. Penelitian ini memanfaatkan algoritma Random Forest Regressor untuk memprediksi volume sampah berdasarkan data spasial, seperti lokasi wilayah administratif, luas permukiman, dan kepadatan penduduk. Data dikumpulkan dari BPS, Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta, serta platform pemetaan digital, mencakup lebih dari 600 titik wilayah. Model menghasilkan nilai R² sebesar 0,87, Mean Absolute Error 15,3 ton, dan Root Mean Squared Error 21,7 ton. Fitur paling berpengaruh adalah luas kawasan permukiman, jumlah penduduk, dan kepadatan wilayah. Model ini berpotensi membantu pemerintah dalam merencanakan distribusi armada dan fasilitas pengelolaan sampah secara lebih efektif. Penelitian juga merekomendasikan penambahan variabel seperti aktivitas ekonomi dan mobilitas penduduk guna meningkatkan akurasi prediksi di masa mendatang.
Pages: 1667-1672Views: 231 Downloads: 180Prediksi Harga Bahan Mentah WoW Auction House dengan Metode Weighted Moving Average
juliyan rahmadi kurniawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPasar virtual dalam game online seperti World of Warcraft (WoW) Auction House memiliki dinamika harga yang tinggi, seringkali menyulitkan pemain dalam membuat keputusan jual beli item. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk memprediksi harga jual bahan mentah di Auction House, memberikan bobot lebih pada data terbaru untuk meningkatkan akurasi. Metode penelitian deskriptif kuantitatif digunakan, menganalisis data historis harga dari Oktober hingga Desember 2024. Hasil menunjukkan WMA efektif memprediksi harga jangka pendek, meskipun memiliki keterbatasan pada fluktuasi ekstrem. Prediksi ini bermanfaat bagi pemain untuk optimalisasi keuntungan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan alat prediksi harga di pasar virtual.
Pages: 1673-1679Views: 36 Downloads: 18Perancangan Struktur Rangka Mesin Pengaduk Petis Menggunakan Material Besi Siku AISI 1045
Muhammad Naufal Taman Dariansa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProduksi petis secara manual masih menjadi kendala utama bagi pelaku UMKM di Kediri, terutama pada proses pengadukan yang memakan waktu dan tenaga serta berisiko terhadap kualitas produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun rangka mesin pengaduk petis berkapasitas 15 kg/jam yang efisien dan kuat untuk meningkatkan produktivitas. Metode yang digunakan mencakup pendekatan observasi lapangan, studi literatur, perhitungan kekuatan struktur, serta desain menggunakan perangkat lunak SolidWorks. Hasil menunjukkan bahwa rangka berbahan besi siku AISI 1045 mampu menopang beban dinamis dan tetap stabil selama pengoperasian. Prototipe yang dihasilkan layak digunakan di lingkungan UMKM dan dapat menjadi solusi alternatif dalam proses produksi petis.
Pages: 1680-1688Views: 197 Downloads: 207MENGHITUNG LAJU KOROSI PISAU STEINLESS TIPE 201 DAN 304 PADA MESIN PEMOTONG KERUPUK KAPASITAS 90KG/JAM
Prasetyo dwi cahyo sulaksono Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKetahanan korosi merupakan faktor krusial dalam pemilihan material pisau pemotong kerupuk, mengingat lingkungan operasionalnya yang lembab dan mengandung garam yang dapat mempercepat proses korosi yang berdampak pada penurunan kinerja struktural serta peningkatan biaya pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan laju korosi antara pisau berbahan stainless steel tipe 201 dan 304 Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik uji berat (weight loss method) dan pengamatan morfologi permukaan menggunakan mikroskop optik. Sampel direndam dalam larutan air laut buatan dengan salinitas 3,5% NaCl selama 7, 14, dan 21 hari untuk mengamati perubahan massa serta laju korosi dalam satuan mm/tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stainless steel 304 memiliki laju korosi Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemilihan material tahan korosi untuk aplikasi di lingkungan yang mengandung gram dan mendukung efisiensi biaya dalam jangka panjang.
Pages: 1689-1694Views: 48 Downloads: 50Perancangan Sistem Manajemen Peminjaman dan Pemanfaatan Aula Dinas Pendidikan Kota Kediri
Nisa Aulia Prameswari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Halimahtus Mukminna Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Iin Kurniasari Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses peminjaman aula yang dilakukan secara manual sering menimbulkan beberapa kendala, seperti ketidakteraturan pencatatan dan kesulitan mengecek ketersediaan ruang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi peminjaman aula berbasis website guna meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan.. Fitur utama sistem adalah kalender interaktif yang menampilkan ketersediaan aula secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mempermudah pengguna dalam mengajukan permohonan dan mempercepat verifikasi oleh admin. Sistem ini juga membantu mengurangi kesalahan data dan meningkatkan transparansi proses peminjaman.
Pages: 1695-1704Views: 125 Downloads: 112Optimalisasi Latent Dirichlet Allocation untuk Ekstraksi Topik Utama dalam Teks Dongeng
Yosan Odhianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLatent Dirichlet Allocation (LDA) adalah algoritma topic modeling yang bekerja tanpa label data dan sangat dipengaruhi oleh pra-pemrosesan dan pengaturan parameter. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan LDA untuk mengekstraksi topik utama dari 100 teks dongeng berbahasa Indonesia. Teks diproses menggunakan berbagai kombinasi teknik pra-pemrosesan seperti tokenisasi, stopword removal, stemming, dan normalisasi. Eksperimen dilakukan dengan memvariasikan jumlah topik (K) serta parameter alpha dan eta. Evaluasi menggunakan coherence score untuk menilai konsistensi semantik topik. Hasil terbaik diperoleh pada kombinasi pra-pemrosesan kedua dengan 15 topik, menghasilkan coherence score tertinggi sebesar 0,4885. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan pra-pemrosesan dan parameter yang tepat dapat meningkatkan kualitas topik secara signifikan. Penelitian ini diharapkan mendukung pengembangan analisis topik pada teks naratif Indonesia.
Pages: 1705-1712Views: 46 Downloads: 105Pengaruh Variasi Kadar Karbon Baja Terhadap Kekuatan Tarik
Muchamad Rizal Afandi Universitas Negeri PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variasi kadar karbon pada baja terhadap kekuatan tarik material. Baja merupakan paduan logam yang banyak digunakan dalam industri manufaktur dan konstruksi karena sifat mekaniknya yang dapat disesuaikan melalui komposisi kimia, terutama kadar karbon. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian terhadap beberapa sampel baja dengan kadar karbon rendah (baja lunak), dan tinggi (baja keras). Uji tarik dilakukan untuk menentukan nilai kekuatan tarik maksimum dari masing-masing sampel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semakin tinggi kadar karbon dalam baja, semakin besar kekuatan tarik yang dihasilkan, namun dengan konsekuensi penurunan keuletan dan peningkatan kerapuhan. Temuan ini menegaskan bahwa kadar karbon merupakan parameter penting dalam menentukan karakteristik mekanik baja, sehingga perlu disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi spesifik.
Pages: 924-947Views: 321 Downloads: 332Analisis Usability Aplikasi E-Perpustakaan Website Sma Menggunakan Cognitive Walkthrough
Moh. Iqbal Iqza Jauhar UNP KEDIRI Angola , Rini Indriati UNP Kediri Indonesia , Dwi Harini UNP Kediri IndonesiaAplikasi e-Perpustakaan SMAN 1 Patianrowo dikembangkan untuk mendukung layanan perpustakaan berbasis digital di lingkungan sekolah. Namun, dalam penerapannya ditemukan berbagai kendala yang memengaruhi efektivitas penggunaan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi usability aplikasi dengan menggunakan metode Cognitive Walkthrough untuk mengidentifikasi permasalahan interaksi pengguna serta memberikan rekomendasi perbaikan. Evaluasi dilakukan terhadap lima skenario tugas utama, yaitu membuka aplikasi, mencari buku, melakukan peminjaman, mengecek status peminjaman, dan logout. Selain itu, ditemukan satu masalah tambahan berupa ketidakstabilan server saat jam sibuk. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa rata-rata tingkat keberhasilan penyelesaian tugas mencapai 88%, dengan waktu rata-rata penyelesaian 50,1 detik per skenario, serta kesalahan terbanyak terjadi pada fitur pengecekan status peminjaman. Masalah utama meliputi tampilan antarmuka yang tidak intuitif, minimnya umpan balik sistem, pencarian yang tidak toleran terhadap kesalahan input, dan keterbatasan akses server. Berdasarkan hasil tersebut, disarankan beberapa perbaikan, antara lain penyesuaian tata letak dan visual antarmuka, penambahan fitur auto-suggest dan fuzzy search, penyederhanaan form, pemberian notifikasi pada aksi penting, serta peningkatan infrastruktur server. Evaluasi ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna aplikasi e-Perpustakaan secara menyeluruh.
Pages: 948-960Views: 66 Downloads: 89Evaluasi Persepsi Pengguna Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) Pada Rawat Jalan
Farhan G UNP KEDIRI Indonesia , Rini Indriati UNP KEDIRI Indonesia , Dwi Harini UNP KEDIRI IndonesiaSistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan sistem berbasis teknologi informasi yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan kesehatan. Penelitian ini dilakukan di RSUD dr. Karneni Campurdarat untuk mengevaluasi persepsi pengguna terhadap penerapan SIMRS di unit rawat jalan. Metode yang digunakan adalah pendekatan campuran (mixed methods) dengan teknik deskriptif. Data diperoleh melalui kuesioner dan wawancara terhadap 20 responden yang terdiri dari tenaga medis dan staf administrasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMRS dinilai mudah digunakan, bermanfaat dalam mempercepat proses kerja, serta mendukung peningkatan kualitas pelayanan. Meskipun terdapat beberapa kendala teknis, pengguna memiliki sikap positif terhadap sistem dan bersedia menerima pengembangan sistem lebih lanjut. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan SIMRS di rumah sakit memiliki kontribusi penting dalam mendukung pelayanan yang lebih efisien dan terintegrasi..
Pages: 961-968Views: 494 Downloads: 419Promosi Kantor Pos melalui Video untuk Meningkatkan Minat Masyarakat Menggunakan Jasa Pelayanan
Muchammad Douglas Amrul Ghozi Mahasiswa Indonesia , Iin Kurniasari Universitas Islam Kadiri Indonesia , Achmad Arif Alvin Universitas Islam Kadiri IndonesiaTransformasi digital Kantor Pos melalui promosi berbasis video menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan minat masyarakat terhadap layanannya, khususnya di kalangan generasi muda. Penelitian ini menganalisis efektivitas strategi promosi video di platform TikTok, dan Instagram dalam membangun citra modern dan meningkatkan engagement. Metode deskriptif kualitatif diterapkan melalui observasi, studi dokumentasi, wawancara, dan analisis konten selama periode kerja praktik. Hasilnya menunjukkan bahwa konten kreatif berbasis pendekatan humanis berhasil meningkatkan interaksi masyarakat dan mengubah persepsi "kuno" menjadi solutif, serta mendorong pemanfaatan layanan digital seperti pengiriman paket berbasis aplikasi dan logistik UMKM. Optimalisasi melalui sinergi dengan Divisi Learning Center (DLC) dan penyampaian informasi kreatif turut memperkuat hubungan emosional dengan audiens. Simpulan penelitian mengonfirmasi bahwa strategi ini efektif dalam transformasi citra institusi dan menghadapi tantangan komunikasi digital, dengan rekomendasi untuk memperhatikan segmentasi audiens, pemilihan platform, serta konsistensi pesan dan identitas visual. Diharapkan inisiatif ini dapat menjadi model pengembangan layanan publik yang adaptif di era digital.
Pages: 969-980Views: 34 Downloads: 59Digitalisasi Layanan Penyewaan Fasilitas, Tiket, dan Informasi Event GOR Jayabaya Kota Kediri Berbasis Website
Kurnia Adi Purwa Student Indonesia , Isabuya Alamsyach Universitas Islam Kadiri Indonesia , Iin Kurniasari Universitas Islam Kadiri Indonesia , Halimahtus Mukminna Universitas Islam Kadiri IndonesiaAbstrak – Digitalisasi layanan di GOR Jayabaya Kota Kediri menjadi langkah penting untuk mempermudah akses masyarakat dalam melakukan penyewaan fasilitas, pembelian tiket, serta memperoleh informasi tentang event olahraga secara terstruktur dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah website interaktif sebagai solusi digital atas kebutuhan tersebut. Menggunakan metode yang mencakup pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, perancangan sistem berbasis arsitektur client-server, serta pengembangan secara bertahap dengan metode waterfall. Website yang dikembangkan menyediakan fitur registrasi pengguna, pemesanan fasilitas olahraga, pembelian tiket secara daring, serta penyajian informasi event terbaru. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini terbukti mampu meningkatkan kemudahan akses bagi pengguna dan efisiensi dalam pengelolaan layanan oleh pihak pengelola GOR. Diharapkan dengan hadirnya sistem ini, kualitas pelayanan di GOR Jayabaya dapat semakin optimal dan menjadi acuan dalam digitalisasi layanan serupa di daerah lain.
Pages: 981-990Views: 75 Downloads: 87RANCANG BANGUN INSTRUMENTASI MESIN UJI TARIK KAPASITAS 5 TON
Rifky rosid apriandik Universitas nusantara PGRI kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengulas tentang desain dan implementasi sistem instrumentasi pada mesin uji tarikdengan kapasitas 5 ton. Tahapan yang dilakukanmencakup perancangan sensor pengukur gaya dan perubahan panjang, pembuatan sistem pengendali, hinggaproses pemasangan dan pengkalibrasian. Uji cobadilakukan dengan menggunakan baja karbon sebagaisampel untuk menilai performa sistem. Berdasarkan hasilpengujian, sistem ini mampu mencatat data gaya sertaregangan dengan tingkat akurasi yang tinggi, sertamenghasilkan kurva tegangan-regangan yang sahih. Dengan demikian, sistem ini layak digunakan dalampengujian material baik untuk keperluan riset maupunaplikasi industri.
Pages: 991-996Views: 85 Downloads: 90Pengujian Kalibrasi mesin uji tarik kapasitas 5 Ton
Fahresa Nova Herdiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMesin uji tarik digunakan secara luas dalam industri dan penelitian untuk menentukan sifat mekanik material, seperti kekuatan tarik dan elongasi. Akurasi adalah tingkat kesesuaian antara hasil pengukuran atau informasi dengan nilai sebenarnya atau nilai yang diterima sebagai standar. Dengan kata lain, akurasi mengacu pada seberapa tepat hasil pengukuran atau informasi mencerminkan keadaan atau nilai yang sebenarnya. Akurasi dan keandalan mesin uji tarik sangat penting untuk memastikan hasil pengujian yang valid dan dapat diandalkan. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian dan kalibrasi mesin uji tarik kapasitas 5 ton untuk memastikan akurasi dan keandalan hasil pengujian. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, desain, perakitan, pengujian, dan validasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mesin uji tarik telah memenuhi standar pengujian yang ditetapkan. Kalibrasi yang dilakukan memastikan bahwa mesin beroperasi dengan akurat dan dapat diandalkan untuk pengujian material. Oleh karena itu, mesin uji tarik kapasitas 5 ton dapat digunakan dalam berbagai aplikasi pengujian material dengan hasil yang akurat dan dapat diandalkan
Pages: 997-1004Views: 122 Downloads: 212SISTEM REKOMENDASI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN METODE MOORA
Ridho Achmad Ilhamsyah UN PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Indonesia , Dwi Harini IndonesiaPeningkatan jumlah koleksi buku di perpustakaan menuntut adanya sistem yang mampu memberikan rekomendasi bacaan yang relevan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi peminjaman buku menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam menangani proses pengambilan keputusan multi-kriteria secara objektif. Data diperoleh melalui wawancara dan observasi, dengan lima kriteria utama: popularitas, genre, penerbit, jumlah halaman, dan jumlah peminjaman. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dan diuji dengan membandingkan hasil perhitungan manual serta sistem. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat buku yang sesuai dan akurat, dengan buku “Azzamine: Azza & Jazmine” sebagai rekomendasi tertinggi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan layanan perpustakaan dalam membantu pengguna menemukan buku yang sesuai dengan preferensinya.
Pages: 1005-1013Views: 79 Downloads: 104Sistem Informasi Daily Report pada Kantor COP-CPP di PT Arutmin Indonesia Tambang AsamAsam Berbasis Web
Novyta Maharani Politeknik Negeri Tanah Laut Indonesia , Jaka Permadi Politeknik Negeri Tanah Laut IndonesiaProses pelaporan harian di kantor COP-CPP PT Arutmin Indonesia Tambang AsamAsam masih dilakukan secara manual menggunakan file Excel dengan banyak tabel, sehingga menyulitkan pencarian dan penggabungan data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi daily report berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Metode pengembangan menggunakan model waterfall, dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian menggunakan black box. Sistem dikembangkan menggunakan PHP Framework Codeigniter 4 dan database MySQL. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik, mulai dari upload, pencarian, pengelolaan, hingga download data laporan harian. Sistem ini terbukti dapat mempercepat proses pelaporan, meminimalkan kesalahan input, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat di lingkungan kerja PT Arutmin Indonesia
Pages: 1014-1023Views: 102 Downloads: 85Pemanfaatan Support Vector Machine dalam Mendeteksi Biji Kopi
Muhammad Nur Ichsan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstrak— Penentuan mutu biji kopi secara akurat merupakan bagian penting dalam proses pascapanen dan pengolahan industri kopi. Namun, klasifikasi manual masih bersifat subjektif dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi otomatis untuk membedakan biji kopi dan non-kopi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang dikombinasikan dengan ekstraksi fitur tekstur dari citra menggunakan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Dataset terdiri dari citra tiga jenis biji kopi (green, light, dark) serta citra non-kopi (beras, leci, dan coklat). Setiap citra diolah melalui tahap grayscale, resize, ekstraksi fitur (contrast, correlation, energy, homogeneity), dan normalisasi. Model SVM dioptimasi dengan Grid Search dan 5-fold cross validation. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan dua kelas dengan akurasi 100%. Sistem telah diimplementasikan dalam aplikasi web berbasis Python. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi GLCM dan SVM efektif untuk klasifikasi visual biji kopi dan memiliki potensi aplikasi dalam proses sortir otomatis dan kontrol mutu berbasis citra digital.
Pages: 1024-1033Views: 111 Downloads: 99Perancangan dan Analisis Kekuatan Rangka Mesin Perajang Keripik mbote Semi Otomatis Kapasitas 1 Kg/Menit
M. Aryo Bayu Illahi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPelaku UMKM di Desa Sepawon, Kabupaten Kediri, masih menggunakan metode manual dalam produksi keripik mbote, yang berdampak pada rendahnya produktivitas dan kualitas produk. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kekuatan rangka mesin perajang keripik mbote semi otomatis berkapasitas 1 kg/menit sebagai solusi teknologi tepat guna. Metode yang digunakan meliputi perancangan dengan CAD dan analisis kekuatan rangka menggunakan perangkat lunak Solidworks. Material yang digunakan adalah baja St 37 setara AISI 1045. Hasil simulasi menunjukkan tegangan maksimum 28,8 MPa, pergeseran maksimum 0,147 mm, dan faktor keamanan minimum 18,372, jauh di bawah batas yield strength 530 MPa. Hasil ini menunjukkan bahwa rangka mesin aman, kuat, dan layak digunakan untuk meningkatkan efisiensi produksi UMKM.
Pages: 1034-1043Views: 29 Downloads: 44Penerapan Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Informasi PPDB di SMK PGRI 1 Kediri
Mochammad Al Farizi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan aspek penting dalam mendukung proses pendaftaran siswa baru di tingkat sekolah menengah. Di SMK PGRI 1 Kediri, pelayanan informasi PPDB sebelumnya masih mengandalkan tenaga manusia, yang memiliki keterbatasan dalam hal waktu dan kapasitas, terutama saat jumlah pertanyaan meningkat secara signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah berhasil mengembangkan sebuah chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang diintegrasikan dengan metode Levenshtein Distance sebagai solusi otomatisasi layanan informasi. Chatbot yang dikembangkan mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa alami dan mencocokkannya dengan data yang tersedia secara cerdas, meskipun terdapat kesalahan ketik atau variasi kata. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mempercepat respons, serta memberikan informasi yang akurat kepada calon peserta didik dan orang tua. Tingkat keberhasilan chatbot dalam mencocokkan input pengguna terhadap data relevan mencapai lebih dari 80%, sehingga menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan layak diterapkan sebagai sarana layanan informasi PPDB yang modern dan responsif.
Pages: 1044-1053Views: 287 Downloads: 198Perancangan Aplikasi Augmented Reality Pada Buku Cerita Ande Ande Lumut
MUHAMMAD ARIEL RIZQI VIERI 085719152844 Indonesia , Daniel Swanjaya Indonesia , Danar Putra Pamungkas Indonesia , Muh. Aris Saputra IndonesiaPerkembangan teknologi informasi membuka peluang pengembangan media pembelajaran interaktif. Aplikasi buku cerita Ande Ande Lumut menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) untuk menggabungkan buku dongeng tradisional dengan elemen digital yang menarik. Ilustrasi cerita dibuat secara mandiri menggunakan Photoshop, kemudian dikembangkan dengan Unity dan Vuforia sebagai engine AR. Aplikasi ini memungkinkan gambar muncul dalam bentuk objek 3D atau animasi interaktif melalui kamera smartphone berbasis Android. Tujuan utama aplikasi adalah meningkatkan pengalaman belajar anak-anak dengan cara yang menyenangkan dan edukatif. Dengan memanfaatkan teknologi AR dan kreativitas ilustrasi, aplikasi ini diharapkan menjadi media pembelajaran yang efektif dan inovatif di era digital.
Pages: 1601-1606Views: 56 Downloads: 76Analisa Transmisi dan Kebutuhan Daya Alat Pengaduk Adonan Kerupuk
M. Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri India , Robin Hot M. Silaban Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKerupuk adalah makanan ringan yang sangat diminati oleh kalangan masyarakat Indonesia. Saat ini, kerupuk memiliki kualitas rendah dalam hal rasa, penampilan, dan cakup pasar yang terbatas. Proses produksi kerupuk pada skala industri kecil dan menengah sering kali menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan kapasitas produksi, terutama pada tahap pengadukan adonan. Penggunaan metode manual dalam pengadukan tidak hanya memerlukan waktu yang lama tetapi juga membatasi kapasitas produksi. Oleh karena itu, diperlukan perancangan alat pengaduk adonan yang efisien dan sesuai dengan kebutuhan produksi. Artikel ini membahas analisis transmisi dan perhitungan kebutuhan daya pada alat pengaduk adonan kerupuk dengan kapasitas 10 kg/jam. Analisis dilakukan dengan mempertimbangkan karakteristik adonan, sistem transmisi yang digunakan, serta daya yang dibutuhkan untuk pengoperasian alat. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi teknis dalam perancangan alat pengaduk adonan kerupuk yang efisien dan sesuai dengan kapasitas produksi yang diinginkan. Tujuan dari analisis ini adalah untuk merancang dan menentukan spesifikasi teknis sistem transmisi dan kebutuhan daya penggerak pada alat pengaduk adonan kerupuk dengan kapasitas 10 kg/jam. Analisis ini mencakup perhitungan torsi dan daya yang diperlukan berdasarkan karakteristik fisik adonan, penentuan sistem transmisi yang mampu menurunkan putaran motor ke kecepatan kerja pengaduk, serta identifikasi rasio transmisi yang tepat agar proses pengadukan berlangsung efisien.
Pages: 1054-1061Views: 43 Downloads: 98Penerapan Metode Forward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Emosi dan Perilaku Anak Berkebutuhan Khusus
Mahesa Difa Ramadhan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Vivi Ratnawati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAnak berkebutuhan khusus (ABK) sering mengalami gangguan emosi dan perilaku yang sulit dikenali oleh orang tua maupun guru, sehingga penanganan yang tepat sering terlambat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendiagnosa gangguan emosi dan perilaku pada ABK. Sistem dirancang untuk membantu orang tua dan guru mengenali gejala serta memberikan saran penanganan awal. Basis pengetahuan sistem diperoleh dari psikolog dan guru bimbingan konseling, lalu diuji pada 15 anak di SLB Krida Utama 1 Tanjunganom. Proses diagnosa dimulai dengan user memasukkan gejala yang sesuai dialami oleh anak. Gejala tersebut akan diproses dengan menggunakan metode forward chaining. Setelah berhasil diproses, sistem akan menampilkan hasil dan juga saran penanganannya. Hasil uji menunjukkan akurasi diagnosis sistem mencapai 100% dan sistem dinilai mudah digunakan serta bermanfaat oleh pengguna. Sistem pakar ini terbukti mampu memberikan diagnosis awal secara tepat berdasarkan input gejala dan berpotensi digunakan sebagai alat bantu identifikasi gangguan emosi dan perilaku secara praktis. Temuan ini diharapkan dapat menjadi solusi alternatif dalam mendukung proses pendidikan dan pengasuhan anak berkebutuhan khusus secara lebih efektif.
Pages: 1062-1069Views: 66 Downloads: 108Akurasi Bacaan Surat An Naba Katagori Anak-Anak Menggunakan Metode MFCC dan CNN
Nur Ahmadi Thobroni Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Indonesia , Intan Nur Farida Indonesia , Intan Nur Farida IndonesiaAbstrak—Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi bacaan surat An-Naba kategori anak-anak secara otomatis menggunakan kombinasi metode Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dirancang untuk mendeteksi apakah pelafalan ayat dilakukan dengan benar atau salah berdasarkan ciri fonetik suara. Proses dimulai dengan perekaman suara di lingkungan madrasah, dilanjutkan dengan segmentasi dan augmentasi data menjadi 1.200 potongan audio. Data tersebut diubah menjadi representasi MFCC lalu diproses oleh model CNN yang telah dirancang dan dilatih. Output dari program ini berupa klasifikasi biner untuk setiap ayat yang menunjukkan benar atau salahnya pelafalan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pelatihan sebesar 99,75% dan akurasi validasi sebesar 78,75%. Sistem ini dapat memberikan evaluasi bacaan secara objektif dan cepat, serta berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran Al-Qur’an bagi anak-anak.
Pages: 1070-1078Views: 38 Downloads: 45Penerapan Pose Estimation dan LSTM dalam Analisis Gerakan Gym untuk Optimalisasi Teknik Latihan
Alfan Faradudin Attar Universitas Nusantara PGRI Kota Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kota Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kota Kediri IndonesiaKurangnya pemahaman terhadap teknik latihan yang benar saat berolahraga di gym dapat menyebabkan cedera dan mengurangi efektivitas latihan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis gerakan menggunakan teknologi pose estimation dan metode LSTM untuk mendeteksi gerakan yang benar dan salah secara otomatis. Data diperoleh dari video gerakan Dumbbell Bicep Curl dan Shoulder Press yang dilakukan oleh personal trainer, kemudian diekstraksi menggunakan MediaPipe dan dianotasi untuk menghasilkan dataset berlabel. Model LSTM dilatih menggunakan data tersebut dan diintegrasikan ke dalam sistem berbasis website. Sistem ini mampu menghitung jumlah repetisi benar dan salah secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 100% dalam mengklasifikasikan gerakan Shoulder Press dan 96,3% untuk gerakan Bicep Curl, dengan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan. Penelitian ini menunjukkan potensi teknologi sebagai alat bantu latihan mandiri yang efektif di bidang kebugaran.
Pages: 1079-1090Views: 134 Downloads: 169Fine-Tuning Model YOLOv8 untuk Meningkatkan Robustness pada Implementasi Real-World Deteksi Produk di Kasir Koperasi
Rafi Achmad Fachrudi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas, M.Kom IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek menggunakan model YOLOv8 guna mendukung sistem kasir cerdas tanpa barcode di koperasi. Model dilatih menggunakan dataset produk minuman kemasan yang dikumpulkan secara mandiri, kemudian dilakukan fine-tuning dengan data tambahan yang lebih bervariasi dari segi sudut, pencahayaan, dan kondisi objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model fine-tuned lebih andal dalam mengenali objek di kondisi nyata meskipun terdapat penurunan pada beberapa metrik seperti precision dan mAP-50. Pendekatan augmentasi data dan pengaturan ulang pelatihan (freeze layer) terbukti meningkatkan kemampuan generalisasi model. Penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv8 dapat menjadi solusi efektif untuk otomatisasi kasir di lingkungan koperasi dan usaha kecil, serta mendukung upaya digitalisasi di sektor tersebut.
Pages: 1091-1100Views: 106 Downloads: 185Implementasi YOLOv8 untuk Deteksi Otomatis Kualitas Stroberi Berbasis Web
Salfa Kholida Eka Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin, S.ST., M.Kom. Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya, M.Kom. Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPermasalahan dalam membedakan stroberi segar dan busuk sering kali menyulitkan, terutama bagi konsumen awam. Beberapa buah memperlihatkan tanda-tanda yang meragukan, sehingga sulit dipastikan apakah buah tersebut sudah busuk atau masih layak konsumsi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis berbasis web menggunakan metode YOLOv8. Dataset diperoleh melalui pengambilan gambar langsung dan sumber daring, kemudian dilakukan augmentasi serta pelabelan menggunakan platform Roboflow. Model YOLOv8n dilatih dan diintegrasikan ke dalam aplikasi web berbasis Flask yang mendukung deteksi melalui kamera dan unggahan gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan stroberi dengan akurasi sebesar 94,20%. Sistem ini berpotensi menjadi solusi praktis untuk membantu masyarakat dalam mengidentifikasi kualitas stroberi secara cepat dan akurat. Sebagai saran pengembangan selanjutnya, sistem ini dapat ditingkatkan dengan memperbanyak jumlah dan variasi dataset, serta dikombinasikan dengan sensor kelembapan atau fitur berbasis Internet of Things (IoT) untuk memperoleh hasil yang lebih presisi dan kontekstual.
Pages: 1713-1722Views: 150 Downloads: 180Additional Menu
Latest publications
Seminar Inovasi dan Teknologi is published by the Universitas Nusantara PGRI Kediri managed by Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Sanguline Theme by Sangu Ilmu
