Penerapan Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Informasi PPDB di SMK PGRI 1 Kediri

Authors

  • Mochammad Al Farizi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Intan Nur Farida, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Daniel Swanjaya, M.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/c4x80271

Abstract

Pelayanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan aspek penting dalam mendukung proses pendaftaran siswa baru di tingkat sekolah menengah. Di SMK PGRI 1 Kediri, pelayanan informasi PPDB sebelumnya masih mengandalkan tenaga manusia, yang memiliki keterbatasan dalam hal waktu dan kapasitas, terutama saat jumlah pertanyaan meningkat secara signifikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini telah berhasil mengembangkan sebuah chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang diintegrasikan dengan metode Levenshtein Distance sebagai solusi otomatisasi layanan informasi. Chatbot yang dikembangkan mampu memahami pertanyaan pengguna dalam bahasa alami dan mencocokkannya dengan data yang tersedia secara cerdas, meskipun terdapat kesalahan ketik atau variasi kata. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mempercepat respons, serta memberikan informasi yang akurat kepada calon peserta didik dan orang tua. Tingkat keberhasilan chatbot dalam mencocokkan input pengguna terhadap data relevan mencapai lebih dari 80%, sehingga menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan layak diterapkan sebagai sarana layanan informasi PPDB yang modern dan responsif.

Keywords:

Chatbot, Levenshtein Distance, NLP

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] M. Rizki and D. Safitri, “Pengembangan Chatbot Berbasis AI untuk Layanan Akademik Mahasiswa,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 9, pp. 210–217, 2021.

[2] N. Hanafiah and R. Suprapto, “Implementasi NLP dalam Layanan Informasi Pendidikan Menggunakan Chatbot Telegram,” J. Sist. Inf., vol. 18, pp. 45–53, 2022.

[3] R. N. Oktaviani and M. Arifin, “Analisis Perbandingan Algoritma String Matching dalam Pengembangan Chatbot Edukasi,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 4, pp. 22–29, 2019.

[4] A. F. Kurniawan and A. Wibowo, “Penerapan Algoritma Levenshtein Distance untuk Chatbot Pendaftaran Mahasiswa Baru,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, pp. 225–230, 2020.

[5] A. Y. Putra and S. Handayani, “Implementasi Natural Language Processing untuk Sistem Chatbot Pendidikan,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 12, pp. 89–98, 2023.

[6] R. Nugroho and B. Santoso, “Optimasi Algoritma Levenshtein Distance untuk Pencocokan Teks dalam Chatbot,” J. Inform., vol. 15, pp. 45–54, 2022.

[7] D. Rahmawati and T. Kurniawan, “Pengembangan Chatbot Berbasis NLP untuk Layanan Informasi Pendidikan di Sekolah Menengah Kejuruan,” J. Sist. Inf. dan Komun., vol. 9, pp. 112–121, 2021.

[8] D. Fadillah, R., & Pratama, “Implementasi Levenshtein Distance pada Chatbot Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web.,” J. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 10, pp. 55–63, 2022.

[9] A. Suryani, T., & Nugroho, “Penggunaan Algoritma Levenshtein Distance dalam Sistem Pencarian Teks Bahasa Indonesia.,” J. Ilmu Komput. dan Apl., vol. 19, pp. 134–142, 2021.

[10] H. Maulana, D., & Wijaya, “Klasifikasi Pertanyaan Menggunakan Pendekatan Levenshtein Distance dan Algoritma KNN.,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, pp. 267–275, 2020.

Downloads

Published

2025-07-10

Issue

Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Mochammad Al Farizi, Intan Nur Farida, M.Kom, Daniel Swanjaya, M.Kom

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Penerapan Chatbot Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Informasi PPDB di SMK PGRI 1 Kediri. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(2), 1044-1053. https://doi.org/10.29407/c4x80271