Keywords
Harga Jual
Prediksi
Raw Material
weigteed moving arage
How to Cite
Abstract
Pasar virtual dalam game online seperti World of Warcraft (WoW) Auction House memiliki dinamika harga yang tinggi, seringkali menyulitkan pemain dalam membuat keputusan jual beli item. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) untuk memprediksi harga jual bahan mentah di Auction House, memberikan bobot lebih pada data terbaru untuk meningkatkan akurasi. Metode penelitian deskriptif kuantitatif digunakan, menganalisis data historis harga dari Oktober hingga Desember 2024. Hasil menunjukkan WMA efektif memprediksi harga jangka pendek, meskipun memiliki keterbatasan pada fluktuasi ekstrem. Prediksi ini bermanfaat bagi pemain untuk optimalisasi keuntungan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan alat prediksi harga di pasar virtual.
References
[1] Riyadi, Slamet. (2025). “Pengembangan Aplikasi Manajemen Laporan Keuangan Dan Kegiatan di IAIN Palangka Raya”. Generation Journal, 9(1), 39-48. https://doi.org/10.29407/gj.v9i1.23970
[2] Fauzi, Moh Hilal. (2025). “Perancangan Strategi Pemeliharaan Dengan Pendekatan Metode Cmms Dan Ommp Dengan Fmeca Sebagai Perspektif: (Studi Kasus: Instrument Air Compressor Pt. Xyz)”. Noe, 8(01), 1–11. doi: 10.29407/noe.v8i01.24674
[3] Abdullah, A. Z., & Setiawan, E. B. (2025). “Sentiment Analysis Accuracy for 2024 Indonesian Election Tweets Using CNN-LSTM With Genetic Algorithm Optimization”. INTENSIF: J. Ilm. Penelit. dan Penerap. Tek. Sist. Inf., 9(1), 1–14. doi: 10.29407/intensif.v9i1.22999
[4] Randalongi, J. P., Manongko, J. D. I., & Mansjur, Z. (2024). “Pengaruh Variasi Fraksi Volume dan Lama Perendaman NaOH Terhadap Kekuatan Tarik dan Struktur Mikro Komposit Serat Eceng Gondok (Eichornia Crassipes)”. JMN, 7(2), 166–176. doi: 10.29407/jmn.v7i2.22240
[5] Blizzard Entertainment. (2023). World of Warcraft: Auction House Overview. Diakses dari https://worldofwarcraft.com.
[6] Chart.js Documentation. (2023). Chart.js: Simple HTML5 Charts. Diakses dari https://www.chartjs.org.
[7] Django Software Foundation. (2023). Django Documentation. Diakses dari https://www.djangoproject.com.
[8] Flask Documentation. (2023). Flask Web Framework. Diakses dari https://flask.palletsprojects.com.
[9] Heizer, J., & Render, B. (2014). Operations Management (11th ed.). Pearson.
[10] Khan, A., & Shafiq, M. (2021). Analysis of Economic Behavior in Virtual Economies: A Case Study of World of Warcraft Auction House. Journal of Digital Economy, 15(2), 34-45.
[11] Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (https://www.google.com/search?q=1998). Forecasting: Methods and Applications (3rd ed.). John Wiley & Sons.
[12] NumPy Documentation. (2023). NumPy: The Core Scientific Computing Library in Python. Diakses dari https://numpy.org.
[13] Pandas Documentation. (2023). Pandas: Data Analysis and Manipulation Library. Diakses dari https://pandas.pydata.org.
[14] Prasetyo, A. (2021). Penggunaan Weighted Moving Average untuk Prediksi Harga Komoditas di Pasar Tradisional. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 9(1), 52-61.
[15] React Documentation. (2023). React: A JavaScript Library for Building User Interfaces. Diakses dari https://reactjs.org.
[16] Suhartono, D. (2011). Analisis Deret Waktu dan Prediksi Harga (1st ed.). Yogyakarta: Andi Publisher.
[17] Taylor, J. W. (2003). Short-Term Forecasting with Exponential Smoothing: A State Space Approach. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 52(3), 367-383.
[18] WoWHead. (2024). World of Warcraft Auction House Data and Analysis. Diakses dari https://www.wowhead.com.
[19] Zhang, Y., Li, J., & Zhang, H. (https://www.google.com/search?q=2020). A Study on the Forecasting Model for Digital Market Price Fluctuations: Case Study of Online Auctions. International Journal of Digital Economics, 12(1), 22-35.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 juliyan rahmadi kurniawan