Penerapan Algoritma Clustering Untuk Rekomendasi Program Kursus Bahasa Inggris

Authors

  • Amisha Elisya Devi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/drjy7131

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendai program kurus bahasa inggris yang dapat mengarahkan peserta ke program kursus TOEFL, Speaking, atau Grammar berdsarkan preferensi dan karakteristik mereka. Metode yang digunakan adalah kombinasi pembobotan kriteria menggunakan Rank Order Centroid (ROC) dan pengelompokkan data menggunakan k-means clustering. Data peserta dikumpulkan melalui survei dan mencangkup empat kriteria yaitu, tingkat kemampuan, tujuan belajar, durasi kursus, dan metode belajar. Evaluasi dilakukan dengan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan Inertia. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan peserta ke program kursus yang sesuai dengan cukup baik, dengan Silhouette Score sebesar 0.5749. Sistem ini dapat menjadi alat bantu seleksi program belajar yang lebih personal.

Keywords:

Algoritma K-means Clustering, Sistem Rekomendasi, Pembobotan ROC

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[l] Khoiri, “Menguasai Bahasa Inggris: Lifeskill Penting bagi Anak Muda di Era Global untuk Sukses dalam Berbagai Genre Kehidupan,” uinjambi.ac.id. Accessed: Nov. 28, 2024. [Online]. Available: https://uinjambi.ac.id/menguasai-bahasa-inggris-lifeskill-penting-bagi-anak-muda-di-era-global-untuk-sukses-dalam-berbagai-genre-kehidupan/

[2] I. I. Indra, U. Rizki, P. M. Jakak, M. B. Prayogi, and M. Rahman, “Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Pengembangan Strategi Promosi Berbasis Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus :Universitas Nurul Huda),” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, pp. 25–43, 2024, doi: 10.47747/jurnalnik.v5i1.1656.

[3] A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.

[4] C. Loho, V. P. Rantung, and G. C. Rorimpandey, “Data Mining Rekomendasi Sekolah Calon Siswa SMA di Kota Tomohon Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JOINTER J. Informatics Eng., vol. 3, no. 02, pp. 1–9, 2022, doi: 10.53682/jointer.v3i02.34.

[5] M. Al Farosa, P. Kasih, and R. H. Irawan, “Pemodelan Algoritma ROC Dalam Pembobotan Kriteria Seleksi Penerima Bantuan Sosial Pendidikan Menggunakan Algoritma CPI,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., p. 333, 2022, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/download/2538/1577

[6] Faruq Aziz dkk, “Penerapan Konsep Finite State Automata Dalam Proses Pendaftaran Kelas Kursus Bahasa Inggris Pada Tempat Kursus,” J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 12, p. 1, 2020.

[7] P. Kunsch and V. U. Brussel, “A CRITICAL ANALYSIS ON RANK- ORDER-CENTROID (ROC) AND RANK- SUM (RS) WEIGHTS IN MULTICRITERIA-DECISION ANALYSIS VUB -BUTO Working Document June 2019 A critical analysis on Rank-Ord...,” no. June, 2019.

[8] R. T. Utami, D. Andreswari, and Y. Setiawan, “Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pembobotan Rank Order Centroid(ROC) Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Seleksu Jasa Leasing Mobil,” J. Rekursif, vol. 4, no. 2, pp. 209–221, 2016.

[9] R. D. Saputro, D. Retnoningsih, and H. Khusnuliawati, “Penggunaan Metode Rank Order Centroid dalam Penentuan Nilai Centroid ( Studi Kasus : Dataset Biji Gandum ),” Jimstek, vol. 06, no. 01, pp. 18–23, 2024.

[10] D. Patandianan Suryani Junita, “Implementasi Metode K-Means untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 16, 2021.

Downloads

Published

2025-07-10

Issue

Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Amisha Elisya Devi, Rony Heri Irawan, Risa Helilintar

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Penerapan Algoritma Clustering Untuk Rekomendasi Program Kursus Bahasa Inggris. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(2), 1557-1566. https://doi.org/10.29407/drjy7131