Keywords
Fuzzy Mamdani
gizi
How to Cite
Abstract
Masalah status gizi balita menjadi perhatian penting di Kelurahan Bangsal karena berkaitan langsung dengan pertumbuhan dan perkembangan anak. Kurangnya pemantauan gizi secara berkala menyebabkan keterlambatan dalam penanganan kasus gizi buruk dan stunting. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis website yang dapat membantu menentukan status gizi balita menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Parameter yang digunakan meliputi umur, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan atas. Data diolah menggunakan logika fuzzy untuk menghasilkan kategori status gizi seperti kurang, normal, atau lebih. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil yang konsisten dengan penilaian manual tenaga kesehatan. Kesimpulannya, sistem ini dapat menjadi alat bantu dalam pemantauan gizi balita secara cepat dan akurat serta berpotensi diterapkan di posyandu atau layanan kesehatan lainnya
References
[1] Permenkes, “PERATURAN MENTERI KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA,” 2019.
[2] Biro Komunikasi dan Informasi Publik Kemkes, “SSGI 2024: Prevalensi Stunting Nasional Turun Menjadi 19,8%,” https://www.badankebijakan.kemkes.go.id/ssgi-2024-prevalensi-stunting-nasional-turun-menjadi-198/.
[3] S. M. Astuti dkk., “UPAYA PENCEGAHAN STUNTING PADA BALITA (LITERATURE REVIEW) STUNTING PREVENTION EFFORTS IN TODDLERS,” 2023.
[4] S. Kacung, A. V. Vitianingsih, D. Sufianto, A. L. Maukar, dan F. Marisa, “Expert System Application for Determining Toddler Nutrition Status Using the Mamdani Fuzzy Method,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN), vol. 12, no. 3, hlm. 430, Jul 2024, doi: 10.26418/justin.v12i3.75976.
[5] I. M. Daniati, I. N. Farida, dan L. Sinta Wahyuniar, “Sistem Rekomendasi Menu Makanan Untuk Pencegahan Stunting Pada Balita 2-5 Tahun,” Online, 2024.
[6] H. A. Hasan dan M. J. Mohammad, “Classify the Nutritional Status of Iraqi children under Five Years Using Fuzzy Classification,” 2024.
[7] G. Wibisono dan A. Hermawan, “Alat Pengukur Status Gizi Balita Berdasarkan Berat dan Panjang Badan Menggunakan Indeks Antropometri Dengan Metode Logika Fuzzy,” JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer), vol. 1, no. 1, Jun 2022, doi: 10.26905/jasiek.v1i1.3098.
[8] D. Trias Utomo, I. Dwi Syahudin, dan N. P. Rosidania, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Makanan Penderita Stunting Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Journal homepage: AKIRATECH : Journal of Computer and Electrical Engineering, vol. 1, no. 2, 2024, doi: 10.63935/akiratech.v1i2.38.
[9] M. Irfan, L. P. Ayuningtias, dan J. Jumadi, “ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG),” JURNAL TEKNIK INFORMATIKA, vol. 10, no. 1, hlm. 9–16, Jan 2018, doi: 10.15408/jti.v10i1.6810.
[10] H. B. Kusumo, D. Remawati, dan Y. R. Wahyu Utami, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENANGANAN GIZI BALITA DENGAN METODE FUZZY MAMDANI,” Jurnal Ilmiah SINUS, vol. 16, no. 1, hlm. 51, Jan 2018, doi: 10.30646/sinus.v16i1.331.
[11] K. Nisya, Nurhasanah, S.Kom., M.Kom, dan Kevin Novebrianto, “Application to Determine Toddler Nutritional Status Using a Web-Based Fuzzy Mamdani Method,” Jurnal Inotera, vol. 10, no. 1, hlm. 202–211, Jun 2025, doi: 10.31572/inotera.Vol10.Iss1.2025.ID439.
[12] D. A. Vandelweiss, A. Fauzi, D. S. Kusumaningrum, dan K. A. Baihaqi, “Penentuan Status Gizi Pada Balita Menggunakan Fuzzy Inference System Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 5, no. 1, hlm. 23–31, Jun 2024, doi: 10.47065/tin.v5i1.5188.
[13] Y. Eluis Bali Mawartika, M. Guntur, S. Informasi, S. Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Jalan Yos Sudarso No, dan A. Kelurahan Jawa Kanan Kota Lubuklinggau, “Aplikasi Sistem Pakar Pemilihan Makanan Berdasarkan Kebutuhan Gizi Menggunakan Metode Forward Chaining Application Expert System for Food Selection Based on Nutritional Needs using Forward Chaining,” Cogito Smart Journal |, vol. 7, no. 1, 2021, doi: https://doi.org/10.31154/cogito.v7i1.295.96-110.
[14] D. Permatasari, I. N. Azizah, H. L. Hadiat, dan A. M. Abadi, “Classification of toddler nutritional status using fuzzy inference system (FIS),” dalam AIP Conference Proceedings, American Institute of Physics Inc., Agu 2017. doi: 10.1063/1.4995122.
[15] P. Bidang, K. Sains, P. Informatika, D. Permata, S. Dosen, dan S. Jayanusa, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” 2017, doi: https://doi.org/10.22202/ei.2015.v2i1.1454.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Yan Arie Strada Tuhehay, Intan Nur Farida, Made Ayu Dusea Widyadara