SISTEM OPTIMALISASI MANAJEMENSTOK TOKO BANGUNAN DENGANALGORITMA ASOSIASI

Authors

  • Gigih Jenop Anugrah A Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/ece9jg10

Abstract

 Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mengembangkan sebuah sistem manajemen stok yang lebih cerdas dan efisien, khususnya untuk toko bangunan, dengan memanfaatkan pendekatan teknologi berbasis algoritma asosiasi. Sistem ini dirancang untuk menganalisis pola pembelian konsumen secara otomatis guna menghasilkan rekomendasi yang relevan terkait pengelolaan stok barang. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang termasuk dalam kelompok algoritma data mining untuk menemukan asosiasi atau keterkaitan antar item dalam data transaksi [1]. Sistem melakukan pemrosesan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul bersama. Misalnya, hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat asosiasi antara produk semen dan cat, dengan nilai support sebesar 0.4, yang mengindikasikan bahwa 40% dari transaksi yang melibatkan semen juga menyertakan cat. Sistem manajemen stok ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta memanfaatkan framework CodeIgniter 3 untuk mempermudah pengembangan aplikasi berbasis web. Antarmuka dirancang agar user-friendly dan dapat digunakan oleh staf toko tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam..Berdasarkan pengujian awal, penerapan sistem ini diproyeksikan mampu mengurangi risiko overstock dan stockout hingga sebesar 30%, yang tentunya akan berdampak positif terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.

Keywords:

algoritma asosiasi, manajemen stok, toko bangunan, data mining

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] Agusta, E. Y., & Rahardjo, B. (2019). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola

Pembelian Produk. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 7(3), 439–446.

[2] Wibowo, E. P., & Nugroho, R. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Untuk

Menentukan Pola Pembelian Konsumen. Jurnal Komputer dan Informatika (JKI), 18(1), 15–22.

[3] Fadillah, R., & Wibowo, A. (2018). Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Pada

Toko Sembako. Jurnal Teknologi dan Informasi, 6(2), 112–119.

[4] Putra, D. W. T., & Andriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) Dalam

Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal Teknoif Teknik

Informatika Institut Teknologi Padang, 7(1), 32–39.

[5] Nurdam, N. (2016). Sequence Diagram Sebagai Perkakas Perancangan Antarmuka Pemakai.

Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 8(1), 21–25.

[6] Sari, N., & Hidayat, T. (2017). Implementasi Metode Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian

Konsumen. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 4(2), 177–184.

[7] Kurniawan, A., & Lestari, D. (2021). Perancangan Sistem Informasi Penjualan

Menggunakan UML dan Basis Data MySQL. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 7(1),

56–65.

[8] Puspitasari, A., & Firmansyah, R. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk

Menentukan Pola Pembelian Barang. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(1), 51–56.

[9] Ramadhan, F., & Dewi, S. (2018). Perancangan Sistem Informasi Penjualan dengan

Menggunakan UML. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(2), 101–109.

[10] Hidayatullah, M., & Setiawan, D. (2022). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi

Penjualan Barang Menggunakan UML. Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 88–97.

Downloads

Published

2025-07-10

Issue

Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Gigih Jenop Anugrah A, Patmi Kasih, Risa Helilintar

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

SISTEM OPTIMALISASI MANAJEMENSTOK TOKO BANGUNAN DENGANALGORITMA ASOSIASI. (2025). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 9(2), 1413-1422. https://doi.org/10.29407/ece9jg10