Keywords
manajemen stok
toko bangunan
data mining
How to Cite
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mengembangkan sebuah sistem manajemen stok yang lebih cerdas dan efisien, khususnya untuk toko bangunan, dengan memanfaatkan pendekatan teknologi berbasis algoritma asosiasi. Sistem ini dirancang untuk menganalisis pola pembelian konsumen secara otomatis guna menghasilkan rekomendasi yang relevan terkait pengelolaan stok barang. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori, yang termasuk dalam kelompok algoritma data mining untuk menemukan asosiasi atau keterkaitan antar item dalam data transaksi [1]. Sistem melakukan pemrosesan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul bersama. Misalnya, hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat asosiasi antara produk semen dan cat, dengan nilai support sebesar 0.4, yang mengindikasikan bahwa 40% dari transaksi yang melibatkan semen juga menyertakan cat. Sistem manajemen stok ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data, serta memanfaatkan framework CodeIgniter 3 untuk mempermudah pengembangan aplikasi berbasis web. Antarmuka dirancang agar user-friendly dan dapat digunakan oleh staf toko tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang mendalam..Berdasarkan pengujian awal, penerapan sistem ini diproyeksikan mampu mengurangi risiko overstock dan stockout hingga sebesar 30%, yang tentunya akan berdampak positif terhadap efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
References
[1] Agusta, E. Y., & Rahardjo, B. (2019). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola
Pembelian Produk. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 7(3), 439–446.
[2] Wibowo, E. P., & Nugroho, R. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Untuk
Menentukan Pola Pembelian Konsumen. Jurnal Komputer dan Informatika (JKI), 18(1), 15–22.
[3] Fadillah, R., & Wibowo, A. (2018). Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Pada
Toko Sembako. Jurnal Teknologi dan Informasi, 6(2), 112–119.
[4] Putra, D. W. T., & Andriani, R. (2019). Unified Modelling Language (UML) Dalam
Perancangan Sistem Informasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD. Jurnal Teknoif Teknik
Informatika Institut Teknologi Padang, 7(1), 32–39.
[5] Nurdam, N. (2016). Sequence Diagram Sebagai Perkakas Perancangan Antarmuka Pemakai.
Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 8(1), 21–25.
[6] Sari, N., & Hidayat, T. (2017). Implementasi Metode Apriori Untuk Analisis Pola Pembelian
Konsumen. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 4(2), 177–184.
[7] Kurniawan, A., & Lestari, D. (2021). Perancangan Sistem Informasi Penjualan
Menggunakan UML dan Basis Data MySQL. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 7(1),
56–65.
[8] Puspitasari, A., & Firmansyah, R. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk
Menentukan Pola Pembelian Barang. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(1), 51–56.
[9] Ramadhan, F., & Dewi, S. (2018). Perancangan Sistem Informasi Penjualan dengan
Menggunakan UML. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, 3(2), 101–109.
[10] Hidayatullah, M., & Setiawan, D. (2022). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
Penjualan Barang Menggunakan UML. Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 88–97.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Gigih Jenop Anugrah A, Patmi Kasih, Risa Helilintar