Analisis Geospasial dalam Prediksi Volume Sampah Berdasarkan Lokasi Wilayah di Jakarta
DOI:
https://doi.org/10.29407/0qrvtp58Abstract
Di Jakarta, pengelolaan sampah DKI Jakarta di daerah tersebut terbebani oleh beberapa masalah termasuk peningkatan lebih dari 8000 metrik ton sampah akibat perubahan populasi yang terus meningkat dan pergeseran pola konsumsi. Tujuan dari studi ini adalah untuk menganalisis dan memprediksi metode pembuangan berdasarkan wilayah dengan memanfaatkan penambangan data dan analisis geospasial. Data yang relevan mencakup volume sampah, informasi geospasial, dan data demografis. Algoritma K-Means Clustering dan regresi digunakan dan ditemukan tiga kelompok wilayah berdasarkan jumlah sampah yang dihasilkan dengan tingkat pembuangan sampah tertinggi. Nilai Davies Bouldin Index sebesar 0,399 diatribusikan pada tingkat pembentukan blok yang menunjukkan hasil pengelompokan yang relatif valid. Temuan ini menunjukkan adanya ketimpangan dalam distribusi sampah di dalam distrik dan oleh karena itu terdapat kebutuhan yang lebih besar untuk partisipasi masyarakat serta infrastruktur. Rekomendasi yang diusulkan adalah peningkatan pendidikan publik tentang isu tersebut, peningkatan fasilitas pengelolaan sampah, dan penguatan program 3R (Reduce, Reuse, Recycle).
Keywords:
Pengelolaan limbah, DKI Jakarta, data mining, K-Means, geospasial, 3R, partisipasi masyarakat.##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] A. Kahfi, “Overview of Waste Management,” Jurisprud. Dep. Law, Fac. Sharia Law, vol. 4, no. 1, p. 12, 2017.
[2] M. Iqbal, R. M. Mulyadin, K. Ariawan, and S. Subarudi, “Analisis Implementasi Kebijakan Pengelolaan Sampah Di Provinsi Dki Jakarta,” J. Anal. Kebijak. Kehutan., vol. 19, no. 2, pp. 129–140, 2022, doi: 10.20886/jakk.2022.19.2.129-140.
[3] R. Mohamad Mulyadin, K. Ariawan, and M. Iqbal, “Conflict of Waste Management in Dki Jakarta and Its Recomended Solutions,” J. Anal. Kebijak. Kehutan., vol. 15, no. 2, pp. 179–191, 2018, doi: 10.20886/jakk.2018.15.2.179-191.
[4] M. R. Diani, D. Haniifah, and F. R. Dianty, “Analisis proyeksi pertumbuhan penduduk dan volume sampah DKI Jakarta terhadap dampak yang ditimbulkan,” J. Waste Sustain. Consum., vol. 1, no. 1, pp. 27–45, 2024, doi: 10.61511/jwsc.v1i1.2024.691.
[5] B. A. R. Apriyeni, Sejarah dan Perkembangan Awal Informasi Geospasial. 2023.
[6] C. Puspawati and B. Besral, “Pengelolaan Sampah Berbasis Masyarakat di Kampung Rawajati Jakarta Selatan,” Kesmas Natl. Public Heal. J., vol. 3, no. 1, p. 9, 2008, doi: 10.21109/kesmas.v3i1.237.
[7] M. J. Bastiaans, “New Class of Uncertainty Relations for Partially Coherent Light.,” 13th Congr. Int. Comm. Opt. Opt. Mod. Sci. Technol. Conf. Dig., pp. 638–639, 1984, doi: 10.1364/josaa.1.000711.
[8] A. Fitria Salsabella, B. Suprianto, and M. Syariffuddien Zuhrie, “Analisis Pengerukan Sampah Pada Sungai Kawasan Jakarta Pusat Dengan Sistem Inferensi Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Matlab,” J. Tek. Elektro, vol. 11, no. 2, pp. 288–296, 2022.
[9] D. Ardiatma, P. Lestari, and M. Chaerul, “Real data mapping of DKI Jakarta waste generation using the K-mean Clustering method at final disposal Bantargebang,” E3S Web Conf., vol. 485, 2024, doi: 10.1051/e3sconf/202448502015.
[10] D. Ruwandara, M. Jajuli, and A. Rizal, “Analisis Algoritma K-Means Clustering Untuk Daerah Penyebaran Sampah di Kota Bekasi,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 6, no. 1, pp. 56–63, 2021, doi: 10.33633/joins.v6i1.4085.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Aftor Maulana, Erna Daniati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
