Vol. 10 No. 2 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Published:
2026-07-20
Full Issue
Articles
-
Klasifikasi Varietas Tongkol Jagung Utuh Menggunakan Kombinasi Fitur Morfologi, Warna, dan Tekstur Berbasis K-NN
Khaidar Ahmad Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari N Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSektor pertanian memerlukan pemastian kemurnian varietas jagung pascapenen, namun metode inspeksi visual konvensional masih bersifat subjektif dan lambat. Penelitian ini mengusulkan model komputasi non-destruktif untuk klasifikasi tiga varietas tongkol jagung utuh (Bonanza F1, NK Perkasa, dan Pulut Uri) menggunakan kombinasi multi-fitur visual. Tahapan penelitian meliputi segmentasi citra, ekstraksi gabungan fitur morfologi bentuk, statistik warna HSV, dan tekstur GLCM, yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) berbasis perhitungan jarak kedekatan vektor. Hasil eksperimen menggunakan skema validasi silang dengan parameter K=5 menunjukkan tingkat akurasi evaluasi metrik yang mutlak sebesar 100,00 persen serta nilai kesalahan klasifikasi nol persen pada visualisasi matriks kebingungan. Integrasi model ini ke dalam dasbor antarmuka web Streamlit terbukti fungsional secara real-time. Sistem cerdas ini memberikan kontribusi praktis yang sangat andal untuk otomatisasi kendali mutu komoditas pertanian
Pages: 1029-1038Views: 10 Downloads: 8Penerapan Metode Weak Supervision dan Open Information Extraction untuk Ekstraksi Triplet Semantik pada Subtitle Youtube Otomotif
Moch Afaldo Danny Ardiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPencarian informasi teknis perawatan otomotif melalui transkripsi otomatis YouTube sering terhambat oleh durasi video yang panjang dan derau bahasa lisan . Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk mengekstrak pengetahuan diagnostik menggunakan kombinasi metode Weak Supervision dan Open Information Extraction. Data primer terdiri dari 1.790 dokumen subtitle YouTube, sedangkan data sekunder berupa kamus acuan istilah otomotif. Hasil pengujian terhadap 10 dokumen uji menunjukkan performa optimal dengan nilai Precision 100 persen, Recall 96,77 persen, dan F1-Score 98,36 persen. Sistem juga berhasil diintegrasikan ke dalam antarmuka web berbasis Streamlit untuk visualisasi data secara interaktif. Penelitian ini berkontribusi pada bidang pengolahan data berupa pengumpulan informasi efisien tanpa pemeriksaan manual. Celah informasi terlewat berupa dua False Negative dipicu oleh tidak terdeteksinya entitas suku cadang pada kamus acuan.
Pages: 1039-1048Views: 10 Downloads: 9Digitalisasi Permainan Tradisional Gobak Sodor melalui Pengembangan Game Android Menggunakan Unity
Dirga akbar Fahreza Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi digital telah menyebabkan menurunnya minat generasi muda terhadap permainan tradisional yang merupakan bagian dari warisan budaya bangsa. Salah satu permainan tradisional yang mulai jarang dimainkan adalah Gobak Sodor. Penelitian ini bertujuan untuk mendigitalisasikan permainan tradisional Gobak Sodor ke dalam bentuk permainan berbasis Unity 3D sebagai upaya pelestarian budaya sekaligus media hiburan interaktif. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Implementasi sistem dilakukan menggunakan Unity 3D dengan fitur menu utama, pemilihan tingkat kesulitan, sistem skor, serta tampilan kemenangan dan kekalahan. Pengujian dilakukan melalui uji fungsional dan uji coba pengguna untuk mengetahui kelayakan permainan yang dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur permainan dapat berjalan sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Selain itu, permainan mampu memberikan pengalaman bermain yang interaktif serta menghadirkan kembali permainan tradisional Gobak Sodor dalam bentuk digital yang lebih menarik bagi generasi muda. Dengan demikian, digitalisasi permainan tradisional Gobak Sodor berbasis Unity 3D dapat menjadi salah satu alternatif media pelestarian budaya yang memanfaatkan perkembangan teknologi digital.
Pages: 1049-1055Views: 11 Downloads: 4Analisis infrastruktur tata kelola teknologi informasi di Komisi Pemilihan Umum menggunakan framework COBIT 5
Silmi Khoirunnisa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Dwi Harini Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKomisi Pemilihan Umum (KPU) merupakan lembaga negara yang bertanggung jawab dalam penyelenggaraan pemilihan umum secara langsung, umum, bebas, rahasia, jujur, dan adil. Dalam menjalankan tugasnya, KPU memanfaatkan berbagai sistem dan infrastruktur teknologi informasi untuk mendukung pengelolaan data pemilih, rekapitulasi hasil pemilu, penyampaian informasi publik, serta administrasi internal organisasi. Tingginya ketergantungan terhadap teknologi informasi menuntut adanya tata kelola yang efektif guna memastikan bahwa seluruh sumber daya teknologi dapat mendukung tujuan organisasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kapabilitas tata kelola infrastruktur teknologi informasi pada KPU menggunakan framework COBIT 5. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan penyebaran kuesioner kepada 10 responden yang terlibat langsung dalam pengelolaan teknologi informasi. Domain COBIT 5 yang digunakan meliputi EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata capability level yang diperoleh adalah 2,6 (Managed Process), sedangkan target organisasi berada pada level 4 (Predictable Process). Nilai gap rata-rata sebesar 1,4 menunjukkan perlunya peningkatan pada aspek perencanaan, implementasi, pengawasan, serta evaluasi layanan teknologi informasi. Berdasarkan hasil analisis, diberikan beberapa rekomendasi perbaikan yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas tata kelola teknologi informasi di lingkungan KPU. Kata Kunci: COBIT 5, Capability Level, Infrastruktur TI, KPU, Tata Kelola TI
Pages: 1056-1062Views: 25 Downloads: 6Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Penyakit Daun Jeruk Siam Madu Berbasis Citra Digital
Jesika Zandra Prastika Wahyudi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenyakit daun jeruk dapat menurunkan produktivitas tanaman sehingga diperlukan metode identifikasi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit daun jeruk siam madu berdasarkan citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan terdiri dari 4177 citra yang dikelompokkan ke dalam empat kelas, yaitu Blackspot, Canker, Greening, dan Sehat. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, augmentasi data, pembagian dataset, pelatihan model CNN, serta pengujian dan evaluasi performa model. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri dari lima lapisan Conv2D yang dikombinasikan dengan Batch Normalization, MaxPooling2D, Global Average Pooling, Dense Layer, dan Dropout. Hasil pengujian menunjukkan model memperoleh accuracy sebesar 83,94%, precision sebesar 84,12%, recall sebesar 83,94%, dan F1-score sebesar 83,86%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa CNN mampu mengenali karakteristik visual penyakit daun jeruk siam madu dan dapat digunakan sebagai metode klasifikasi berbasis citra digital.
Pages: 1063-1072Views: 9 Downloads: 6Pengaruh Bentuk Nozzle Gun Sand Blasting Terhadap Hasil Semprotan
Mukhammad Ifan Heru Suselo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta SindyPramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenyemprotan yang tidak teratur dapat mengakibatkan hasil yang kurang optimal, sehingga sangat penting untuk melakukan uji pada setiap nozzle sand blasting gun agar bisa mengatasi masalah penyemprotan yang tidak teratur. Jika hasil sand blasting tidak optimal, hal tersebut akan berdampak pada proses selanjutnya, seperti pelapisan. Masalah yang muncul adalah belum adanya standar yang jelas untuk bentuk nozzle gun sandblasting yang paling efektif bagi berbagai jenis material dan kebutuhan industri. Situasi ini berpotensi menyebabkan hasil yang tidak konsisten, pemborosan energi, serta risiko keselamatan kerja jika operator harus mengulang proses tersebut. Data yang didapatkan dari percobaan akan dianalisis dengan cara kuantitatif menggunakan teknik statistik sand blasting. Awalnya, hasil pengukuran seperti Kecepatan partikel yang keluar dari nozzle, Lebar pola semprotan, Luas area yang disemprot per waktu, serta Konsumsi media abrasif yang dipakai, bersama dengan waktu pelaksanaan, akan dikumpulkan dalam tabel data sand blasting. Kesimpulan dari penelitian berjudul pengaruh bentuk nozzle Gun terhadap hasil Kualitas Semprotan adalah bahwa variasi desain nozzle secara langsung mempengaruhi ketebalan lapisan serta efisiensi penggunaan abrasif. Dengan demikian, tujuan penelitian yang ingin menggali hubungan antara desain nozzle dan mutu hasil sand blasting telah tercapai. Straight Bore menghasilkan lapisan paling tebal, namun memiliki konsumsi abrasif yang tinggi, sementara Venturi dan Wide Throat lebih efisien dalam penggunaan abrasif dengan ketebalan lapisan yang lebih rendah, di mana Wide Throat menunjukkan tingkat keseragaman yang lebih baik.
Pages: 1073-1079Views: 12 Downloads: 6analisis kebutuhan daya pada mesin pembuat keju mozzarella berkapasitas 25 kg/jam
Saiful Pikan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProduksi keju mozzarella pada sebagian besar Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) masih dilakukan secara manual, terutama pada proses pengadukan curd, sehingga membutuhkan waktu yang lama dan tenaga kerja yang besar. Penelitian ini bertujuan merancang dan menguji mesin pengaduk keju mozzarella tipe Brumagin berkapasitas 25 kg/jam untuk meningkatkan efisiensi produksi. Metode yang digunakan meliputi perancangan, pembuatan, dan pengujian alat. Mesin menggunakan pengaduk tipe Brumagin berbahan stainless steel yang digerakkan oleh motor listrik dengan sistem transmisi gearbox, pulley, dan V-belt. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mesin mampu menghasilkan keju mozzarella yang homogen, elastis, tidak berkerak, dan tidak mudah putus. Selain itu, waktu pengadukan 25 kg bahan berkurang dari 120 menit secara manual menjadi 60 menit menggunakan mesin. Dengan demikian, mesin yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi waktu produksi hingga 50% tanpa mengurangi kualitas produk
Pages: 1080-1086Views: 35 Downloads: 18Perawatan Prefentif Mesin Pencacah Kombinasi Pengaduk Dan Pelet
Rasyid Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhamad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMesin pencacah kombinasi pengaduk dan pencetak pelet berkapasitas 10 kg digunakan untuk membantu pengolahan limbah pertanian dan bahan pakan ternak menjadi produk yang lebih seragam. Namun, mesin dengan banyak komponen bergerak berisiko mengalami keausan pada pisau, bearing, transmisi, V-belt, gearbox, roller, dan saringan apabila tidak dirawat secara terencana. Penelitian ini bertujuan menyusun penerapan perawatan preventif pada mesin pencacah kombinasi pengaduk dan pelet kapasitas 10 kg dalam satu kali proses. Metode yang digunakan adalah observasi komponen, identifikasi risiko kerusakan, penyusunan jadwal perawatan, dan evaluasi kondisi mesin sebelum dan sesudah perawatan. Hasil kajian menunjukkan bahwa pemeriksaan, pembersihan, pelumasan, penyetelan, dan penggantian komponen aus secara berkala mampu menjaga kestabilan putaran, menekan slip transmisi, mengurangi bunyi kasar, dan meningkatkan keamanan operasional mesin.
Pages: 1087-1094Views: 7 Downloads: 6Analisis Citra Digital Untuk Ekstraksi Ciri Kemiringan Dan Ketebalan Tulisan Tangan Berdasarkan Grafologi Konvensional
Ragil Karnoto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaGrafologi konvensional memanfaatkan karakteristik fisik tulisan tangan sebagai sumber informasi, namun proses pengukurannya masih banyak dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan pengolahan citra digital untuk mengekstraksi ciri kemiringan dan ketebalan tulisan tangan secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 108 citra tulisan tangan yang berasal dari empat kelompok data, yaitu EKONOMI, KESEHATAN, SOSHUM, dan TEKNIK. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra menggunakan grayscale, Gaussian blur, thresholding, dan edge detection, dilanjutkan dengan segmentasi baseline serta ekstraksi fitur. Kemiringan tulisan dihitung menggunakan metode PCA Orientation, sedangkan ketebalan tulisan dihitung menggunakan Pixel Density Analysis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh citra berhasil diproses dengan tingkat keberhasilan 100%. Nilai rata-rata kemiringan tulisan sebesar 13,44° dan rata-rata ketebalan tulisan sebesar 0,007839. Selain itu, waktu komputasi rata-rata metode PCA Orientation sebesar 0,02065 detik per citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan mampu menghasilkan data karakteristik tulisan tangan secara cepat dan konsisten.
Pages: 1095-1103Views: 12 Downloads: 5Implementasi Sistem Parkir Mandiri Berbasis QR Code dan Computer Vision untuk Smart Campus
Ahmad Fajar Permadi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem parkir konvensional masih menghadapi berbagai kendala seperti antrean kendaraan, ketergantungan terhadap petugas parkir, serta risiko kesalahan pencatatan data. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem parkir mandiri berbasis QR Code dan Computer Vision untuk mendukung konsep Smart Campus. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman C++, framework Qt, pustaka qrcodegen.hpp untuk pembangkitan QR Code, serta OpenCV QRCodeDetector untuk proses deteksi QR Code. Sistem mampu melakukan check-in kendaraan, pembuatan tiket parkir PDF, pemindaian QR Code saat check-out, perhitungan tarif parkir, serta pencetakan struk keluar secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi QR Code sebesar 100% pada 10 kali percobaan berturut-turut dengan jarak optimal kurang dari 30 cm menggunakan webcam standar. Waktu pembuatan tiket, pemindaian QR Code, dan pencetakan struk masing-masing berada pada kisaran kurang dari 2 detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung efisiensi operasional layanan parkir kampus secara mandiri dan berbiaya rendah.
Pages: 1104-1113Views: 192 Downloads: 21Implentasi Rule Base Untuk Rekomendasi Pendanaan Event Sekolah
Yoyon Bagus Andrianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Hery Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengelolaan dana untuk kegiatan sekolah merupakan salah satu elemen krusial yang mendukung keberhasilan dalam aktivitas akademik maupun non-akademik. Proses pemilihan sumber pendanaan sering kali masih dilakukan secara manual berdasarkan penilaian subjektif pihak sekolah, sehingga dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara kebutuhan kegiatan dan sumber dana yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem rekomendasi dana untuk acara sekolah menggunakan metode berbasis aturan yang dapat diakses melalui web. Metode ini digunakan untuk menghasilkan rekomendasi dana berdasarkan serangkaian kriteria yang telah ditentukan, seperti tingkat kegiatan, jumlah peserta, durasi acara, dan hasil dana aktual. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi sumber pendanaan secara otomatis sesuai dengan pedoman yang telah ditentukan. Pengujian terhadap beberapa skenario kegiatan menunjukkan bahwa rekomendasi yang dihasilkan telah memenuhi kebutuhan kegiatan dan kebijakan pendanaan sekolah. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam meningkatkan efektivitas, transparansi, dan konsistensi proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan pendanaan kegiatan sekolah
Pages: 1114-1121Views: 6 Downloads: 10Komparasi Kinerja Arsitektur CNN MobileNetV2 dan VGG16 untuk Mendeteksi Penyakit Pada Daun Tembakau
Chanaqy Lucha Mandhalika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTanaman tembakau merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan penyakit daun. Proses identifikasi penyakit secara manual dinilai kurang efektif karena membutuhkan waktu yang lama dan bergantung pada kemampuan pengamat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 dan VGG16 dalam klasifikasi penyakit daun tembakau. Dataset yang digunakan diperoleh dari Roboflow Universe dengan tiga kelas, yaitu alternaria, cercospora, dan healthy. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data berupa resizing, normalisasi, dan augmentasi citra, kemudian dilakukan proses pelatihan model menggunakan MobileNetV2 dan VGG16. Evaluasi model dilakukan menggunakan parameter accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV2 memiliki performa lebih baik dengan accuracy 94,32%, precision 94,38%, recall 94,31%, dan F1-score 94,29%, sedangkan VGG16 memperoleh accuracy 80,57%. Berdasarkan hasil tersebut, MobileNetV2 dinilai lebih optimal untuk diterapkan pada sistem deteksi penyakit daun tembakau berbasis web maupun mobile.
Pages: 1122-1130Views: 3 Downloads: 4Pengembangan Virtual Campus Tour Berbasis Roblox Studio sebagai Media Informasi Interaktif Kampus
Aliefiano Falent Rozzaq Bagaskara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenyampaian informasi mengenai lingkungan kampus umumnya masih dilakukan melalui media konvensional seperti brosur, foto, dan website yang memiliki keterbatasan dalam memberikan pengalaman eksplorasi kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Virtual Campus Tour berbasis Roblox Studio sebagai media informasi interaktif kampus. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang terdiri dari tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Sistem dikembangkan menggunakan Roblox Studio dengan fitur utama berupa lingkungan virtual tiga dimensi, sistem misi berantai, dialog informasi, dan penanda lokasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan berbagai fasilitas kampus secara interaktif serta membantu pengguna mengenali lingkungan kampus melalui mekanisme eksplorasi virtual. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Dengan demikian, Virtual Campus Tour dapat menjadi alternatif media informasi kampus yang lebih menarik, interaktif, dan mudah diakses.
Pages: 1131-1138Views: 16 Downloads: 10Penerapan TF-IDF dan Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan pada Website NUQAR.COM
Ichsan Azala Walanadza Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi digital mendorong perusahaan memanfaatkan platform online sebagai media pelayanan dan komunikasi dengan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pelanggan pada Nuqar.com menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian berupa 836 ulasan pelanggan yang dikumpulkan selama tahun 2024. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-proses data, pelabelan sentimen, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, klasifikasi, evaluasi, dan visualisasi. Pra-proses data terdiri dari case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Hasil pelabelan menunjukkan sentimen positif sebanyak 61,0%, netral 38,3%, dan negatif 0,7%. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, model memperoleh nilai accuracy sebesar 82%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan pelanggan dengan cukup baik serta membantu perusahaan memahami persepsi pelanggan secara lebih efisien dan objektif..
Pages: 1139-1146Views: 20 Downloads: 13perancangan ukuran saringan kapasitas 200 kg/jam
Ahmadi Nur Alam Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan merancang dan mngembangkan saringan pada mesin pencacah rumput tipe chopper dengan kapasitas 200 kg/jam untuk mendukung peternakan skala UMKM. Latar belakang penelitian di dasarkan pada proses pencacahan pakan yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan menghasilkan ukuran cacahan yang kurang seragam. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan yang meliputi studi literatur, perencanaan, desain menggunakan SolidWorks, pembuatan, pengujian, validasi dan analisis hasil. Saringan dirancang menggunakan material ASTM A36 dengan beberapa macam ukuran lubang untuk menghasilkan cacahan yang sesuai kebutuhan. Hasil analisis menunjukan bahwa saringan memiliki tingkat kekuatan dan keamanan yang tinggi serta mampu menghasilkan cacahan yang lebih seragam. Penelitian ini menunjukan bahwa menggunakan saringan yang tepat dapat meningkatkan kualitas hasil pencacahan dan mendukung efisiensi penyediaan pakan ternak.
Pages: 1147-1156Views: 20 Downloads: 8PERANCANGAN KEBUTUHAN DAYA LISTRIK PADA MESIN CNC ROUTER CUTTING 3 AXIS UNTUK OPRASIONAL OPTIMAL
Abdullah miqdam Alfahmi Universitas Nusantara PGRI Kediri TEKNIK MESIN Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri TEKNIK MESIN IndonesiaPerkembangan teknologi manufaktur mendorong kebutuhan mesin CNC yang mampu meningkatkan produktivitas dan kualitas proses pemotongan. Namun, kebutuhan daya listrik yang tinggi menjadi kendala bagi UMKM yang memiliki kapasitas listrik terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kebutuhan daya pada mesin CNC Router Cutting 3 Axis yang menggunakan motor router berkecepatan 35.000 rpm agar tetap memiliki performa pemotongan yang baik dengan konsumsi daya yang sesuai untuk lingkungan UMKM. Metode penelitian yang digunakan adalah metode rekayasa yang meliputi observasi lapangan, studi literatur, perhitungan kebutuhan daya, perancangan mesin, perakitan, serta pengujian kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin yang dirancang mampu beroperasi dengan stabil, menghasilkan kualitas pemotongan yang baik, serta memiliki kebutuhan daya yang masih sesuai dengan kapasitas listrik yang umum digunakan oleh UMKM. Hasil ini menunjukkan bahwa rancangan mesin dapat menjadi alternatif teknologi CNC yang efisien, ekonomis, dan mendukung peningkatan produktivitas usaha skala kecil
Pages: 1157-1165Views: 6 Downloads: 7Penerapan Strategi Gamifikasi Berbasis Komponen Edukasi Pada Game Petualangan 3D Menggunakan Platform Roblox Studio
Alip Agil Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh.Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemanfaatan media digital interaktif berupa game saat ini mulai merambah ke sektor edukasi adaptif. Pada permainan bergenre rintangan, kepuasan bermain sering terganggu akibat tingginya tingkat kesulitan yang memaksa pemain mengulang dari zona awal apabila gagal. Penelitian ini menyajikan rancangan permainan simulasi pendakian gunung virtual 3D yang menerapkan konsep gamifikasi berbasis Roblox Studio. Menggunakan metode Research and Development (R&D) melalui model ADDIE, penelitian ini menguji efektivitas integrasi modul penanda lokasi (checkpoint system) dan sensor interaktivitas lingkungan. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa penerapan logika CFrame pada sistem checkpoint mampu meminimalkan efek kejenuhan pemain akibat pengulangan rintangan. Penyematan mekanik pembersihan sampah plastik yang tersinkronisasi dengan papan nilai serta umpan balik visual berupa pancaran efek partikel dinamis sukses menghadirkan simulasi bermain yang kompetitif, berimbang, dan membawa pesan edukasi lingkungan yang kontekstual.
Pages: 1166-1172Views: 20 Downloads: 12Analisis Performa ResNet50 pada Klasifikasi Kesegaran Ikan dengan Pembanding Metode SVM
Adam Fajar Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini membandingkan performa Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet50 dalam klasifikasi kesegaran ikan berbasis citra. Dataset yang digunakan terdiri dari 4.958 citra ikan segar dan tidak segar dengan indikator mata, insang, dan sisik. Metode SVM menerapkan dua skema ekstraksi fitur, yaitu HOG-HSV dan HSV-GLCM menggunakan kernel Radial Basis Function (RBF). Sementara itu, model ResNet50 dibangun menggunakan pendekatan transfer learning dengan bobot pretrained ImageNet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SVM HOG-HSV memperoleh accuracy sebesar 96%, sedangkan SVM HSV-GLCM memperoleh accuracy sebesar 94%. Model ResNet50 memperoleh accuracy sebesar 98,71% dan F1-score sebesar 99%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan deep learning menggunakan ResNet50 mampu memberikan performa yang lebih baik dibandingkan metode SVM dalam klasifikasi kesegaran ikan
Pages: 1173-1182Views: 10 Downloads: 11Pengukuran Kepuasan Pengguna pada Website Seblak Mbak Ely Menggunakan User Experience Questionnaire
Salsabila Thereza Putri Tafdhila Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Salsabila Khairunnisa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Riza Ayu Umami Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Vema Aulia Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Michelle Izza Al Maira Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Putri Kartika Natasya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan antarmuka website penjualan UMKM Seblak Mbak Ely agar sesuai dengan kebutuhan pengguna dan pemilik usaha. Evaluasi dilakukan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengukur pengalaman pengguna secara komprehensif, mencakup aspek pragmatis dan hedonis. Data dikumpulkan dari 74 responden dan diuji menggunakan uji validitas Pearson serta uji reliabilitas Cronbach’s Alpha. Hasil analisis menunjukkan bahwa instrumen pengujian valid dan sangat reliabel. Secara keseluruhan, pengguna memberikan respons positif terhadap tampilan visual dan kemudahan navigasi website. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan website berhasil memenuhi ekspektasi pengguna dan memberikan rekomendasi strategis di masa depan, seperti integrasi peta digital dan fitur keranjang belanja.
Pages: 1183-1195Views: 3 Downloads: 3ANALISIS PENGARUH VARIASI EPOCH PELATIHAN TERHADAP KINERJA MODEL MOBILENETV2 DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN APEL
Mochamad Hafid Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTanaman apel merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang produktivitasnya bergantung pada kesehatan daun. Proses identifikasi penyakit secara manual oleh petani memiliki kelemahan berupa subjektivitas tinggi, memakan waktu lama, dan rentan salah diagnosis. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi jumlah epoch pelatihan terhadap kinerja model deep learning MobileNetV2 dalam klasifikasi penyakit daun apel pada antarmuka web sederhana. Metode yang digunakan adalah Development Research dengan model sekuensial Waterfall. Dataset berjumlah 18.178 citra gabungan dari Plant Pathology 2021 FGVC8 dan data lapangan dengan rasio pembagian 70:15:15. Eksperimen dilakukan dengan memvariasikan jumlah epoch pelatihan dalam tiga fase bertahap guna menentukan konfigurasi optimal yang menghasilkan akurasi tertinggi sekaligus meminimalkan risiko overfitting. Hasil eksperimen menunjukkan model dengan konfigurasi epoch optimal mencapai akurasi 0.9025 (tanpa TTA) dan 0.9182 (dengan TTA 20 varian, F1-Macro 0.9277) dan berhasil diimplementasikan pada antarmuka web sederhana sebagai media demonstrasi klasifikasi penyakit daun apel secara langsung.
Pages: 1196-1204Views: 8 Downloads: 5Klasifikasi Sentimen Ulasan pada Layanan Service HP dengan TF-IDF dan Naive Bayes
Rangga Tri Bagastama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan layanan service HP menggunakan metode Naive Bayes dengan pembobotan TF-IDF. Banyaknya ulasan pelanggan serta keterbatasan analisis manual mendorong perlunya metode otomatis untuk mengetahui kecenderungan sentimen pengguna. Data penelitian diperoleh melalui proses scraping sebanyak 747 ulasan menggunakan bahasa pemrograman Python dan library SerpApi. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelabelan sentimen menggunakan metode lexicon-based, pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes dengan pembagian data sebesar 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh nilai accuracy sebesar 85%, precision tertinggi sebesar 0,91 pada kelas sentimen negatif, recall tertinggi sebesar 0,98 pada kelas sentimen positif, dan F1-Score tertinggi sebesar 0,88. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan layanan service HP dengan baik.
Pages: 1205-1214Views: 8 Downloads: 11Pendeteksi Objek Berbasis Suara Menggunakan CNN pada Perangkat Android sebagai Asisten Visual Bagi Tunanetra
Fernanda Ma'rouf Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi objek berbasis mobile untuk pengguna tunanetra, menggunakan kamera ponsel sebagai input visual. Model deteksi menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang telah dikonversi ke format TensorFlow Lite (.tflite) untuk efisiensi di perangkat Android. Hasil deteksi objek diproses dan diterjemahkan ke dalam output audio menggunakan modul Text-to-Speech (TTS) bawaan Android. Aplikasi diuji dalam berbagai kondisi pencahayaan (terang, redup, dan alami) serta latar belakang (sederhana dan kompleks), dengan metrik evaluasi berupa akurasi deteksi dan waktu respons audio. Rata-rata akurasi deteksi mencapai 88,7% dalam ruangan dan 83,2% di luar ruangan, dengan latency sekitar 1,2 detik per deteksi-audio. Sistem dirancang untuk mendeteksi multi-objek dalam satu frame dan menyuarakannya secara berurutan. Platform dikembangkan menggunakan Kotlin, dengan minimum spesifikasi perangkat: Android 8.0 dan RAM 2GB.
Pages: 1215-1221Views: 12 Downloads: 14Rancang Bangun Rangka Mesin Pembelah Kayu Bakar Menggunakan Material Kanal U
Asnaf Azzawari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pembelahan kayu bakar secara manual oleh UMKM masih terkendala kelelahan fisik, produktivitas rendah, dan risiko kecelakaan kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun rangka horizontal mesin pembelah kayu menggunakan baja profil Kanal U (UNP 80) standar SNI dengan metode Research and Development (R&D) berorientasi sistematika perancangan VDI 2221. Rangka prototipe dibuat dengan dimensi 1100 × 350 × 350 mm menggunakan pengelasan SMAW (elektroda AWS E6013). Pengujian komprehensif meliputi uji beban statis, getaran dinamis, inspeksi visual las, dan uji fungsional pembelahan kayu. Hasil menunjukkan lendutan maksimum rangka pada beban tekan 50 kN hanya 0,72 mm (di bawah lendutan izin 3,05 mm). Getaran lateral maksimum pada 3600 rpm sebesar 0,65 mm tanpa pergeseran rangka. Analisis teoritis kekuatan bahan menghasilkan Safety Factor (SF) balok utama 10,78 dan sambungan las baji 2,08 (di atas batas izin >1,5). Uji coba pembelahan pada kayu Mangga, Mahoni, dan Jati berdiameter hingga 30 cm berhasil dilakukan dalam 1,8–5,8 detik tanpa deformasi rangka. Rangka horizontal ini aman dan layak digunakan.
Pages: 1222-1230Views: 15 Downloads: 14Analisis Kinerja CNN+LSTM dalam Klasifikasi Tangisan Bayi Menggunakan Ekstraksi Fitur Audio
David Yoga Wicaksono Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTangisan adalah alat komunikasi utama bagi bayi untuk menyampaikan kebutuhan, tetapi seringkali sulit dipahami. Studi ini bertujuan untuk mengklasifikasikan lima jenis tangisan bayi menggunakan ekstraksi fitur Mel Spectrogram. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, teknik augmentasi audio dan metode SMOTE diterapkan. Analisis perbandingan arsitektur dievaluasi dalam studi ini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model berbasis konvolusi memberikan kinerja tinggi di atas 95%. Meskipun Convolutional Neural Network memiliki akurasi sedikit lebih tinggi, model hibrida CNN-LSTM terbukti paling optimal karena menghasilkan nilai kesalahan pengujian terendah sebesar 0,1160. Integrasi CNN dan LSTM mampu menangkap fitur spasial-frekuensi serta karakteristik temporal suara secara komprehensif. Kesimpulannya, model hibrida ini memberikan solusi cerdas dan akurat untuk sistem pengenalan suara bayi guna mendukung pengembangan asisten pengasuh di masa depan.
Pages: 1231-1240Views: 11 Downloads: 7DESAIN DAN ANALISA KEKUATAN RANGKA ALAT UJI POMPA SERI DAN PARALEL MENGGUNAKAN SOFTWARE SOLIDWORKS
Rangga Dani Wahyu Setiyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKetersediaan alat praktikum yang memadai merupakan faktor penting dalam mendukung proses pembelajaran dan penelitian pada bidang sistem fluida. Laboratorium Teknik Mesin Universitas Nusantara PGRI Kediri belum memiliki alat uji pompa seri dan paralel yang memadai sehingga diperlukan pengembangan desain yang aman dan andal. Penelitian ini bertujuan merancang rangka alat uji pompa seri dan paralel serta menganalisis kekuatan strukturnya menggunakan perangkat lunak Solidworks Simulation. Metode penelitian meliputi perancangan model tiga dimensi, penentuan material ASTM A36 Steel, pemberian pembebanan berdasarkan komponen yang dipasang, serta analisis tegangan, perpindahan, dan faktor keamanan. Hasil analisis menunjukkan bahwa desain rangka mampu menahan beban kerja yang diberikan dengan tingkat keamanan yang memenuhi persyaratan desain. Analisis struktur yang dilakukan memberikan dasar yang kuat dalam memastikan kelayakan rangka sebagai sarana praktikum yang aman, stabil, dan mendukung kegiatan pembelajaran serta penelitian di laboratorium.
Pages: 1241-1249Views: 5 Downloads: 3Perancangan Sistem Transmisi Mesin Grain Dryer Serbaguna Tipe Rotary Kapasitas 50 Kg
Ali Abidi Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nuryosuwito Nuryosuwito Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem transmisi pada mesin grain dryer serbaguna tipe rotary kapasitas 50 kg untuk mendukung proses pengeringan biji-bijian secara efektif dan merata. Sistem transmisi dirancang untuk menyalurkan daya dari motor penggerak menuju tabung rotary sehingga menghasilkan putaran sesuai kebutuhan pengeringan. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan sistem transmisi, pemilihan komponen, perhitungan teknis, pembuatan, dan pengujian kinerja alat. Komponen utama terdiri atas motor bensin, pulley, v-belt, sprocket, rantai, poros, dan bearing. Hasil perancangan menggunakan motor bensin 6,5 HP dengan putaran 3600 rpm, panjang v-belt 1160,01 mm, putaran pulley 3700 rpm, serta gearbox 1:20 yang menghasilkan putaran output 185 rpm untuk menggerakan poros tabung rotary. Hasil pengujian menunjukkan sistem transmisi bekerja stabil sehingga proses pengeringan berlangsung lebih merata dan efisien. Sistem yang dikembangkan mampu mendukung kinerja mesin pengering dalam pengoperasian secara kontinu dan optimal setiap waktu.
Pages: 1250-1258Views: 9 Downloads: 12PERANCANGAN TRANSMISI PADA MESIN PEMBUAT KEJU MOZZARELLA KAPASITAS 25KG/JAM
Danang Triaji Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKeju mozzarella merupakan produk olahan susu yang memerlukan proses pengadukan yang stabil untuk menghasilkan tekstur yang homogen dan elastis. Pada sebagian besar usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM), proses pengadukan masih dilakukan secara manual sehingga kapasitas produksi dan kualitas produk yang dihasilkan belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang sistem transmisi pada mesin pembuat keju mozzarella kapasitas 25 kg/jam. Metode penelitian yang digunakan adalah metode perancangan yang meliputi studi literatur, perhitungan komponen transmisi, pembuatan desain, serta analisis hasil perancangan. Sistem transmisi yang dirancang terdiri dari motor listrik 1 HP, pulley berdiameter 80 mm, V-belt tipe A33, dan gearbox reducer rasio 1:60. Hasil perancangan menghasilkan putaran poros pengaduk sebesar ±23 rpm yang sesuai untuk proses pengadukan keju mozzarella. Sistem transmisi yang dirancang mampu menghasilkan putaran yang stabil dan mendukung peningkatan efektivitas proses produksi.
Pages: 1259-1265Views: 7 Downloads: 12Aplikasi Metode HIRARC Untuk Pengendalian Risiko Bahaya K3 Pada Proses Sub Assembly Pabrikasi Bagian PPC Material Di PT. INKA (PERSERO) Pabrik Banyuwangi
Aloysius Tommy Hendrawan Universitas PGRI Madiun Indonesia , Raesyari Nazwa Almadina Universitas PGRI Madiun IndonesiaPenelitian ini bertujuan menganalisis penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) pada proses sub assembly fabrikasi di Bagian Perencanaan Produksi dan Pengendalian Material (PPC) PT INKA (Persero) Pabrik Banyuwangi. Metode yang digunakan adalah HIRARC (Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control) dengan pendekatan observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi bahaya utama berasal dari aktivitas lifting material, pengelasan, grinding, dan pekerjaan pada ketinggian. Implementasi pengendalian melalui penggunaan APD, inspeksi peralatan, safety briefing, serta pengawasan rutin mampu menurunkan tingkat risiko dari kategori tinggi hingga ekstrem menjadi rendah hingga sedang. Penerapan K3 yang konsisten berkontribusi terhadap peningkatan keselamatan kerja dan produktivitas perusahaan.
Pages: 1266-1274Views: 21 Downloads: 8PENGEMBANGAN DAN UJI KINERJA MESIN PEMARUT KELAPA KAPASITAS 210 KG/JAM UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS UMKM
Arridhotul Faizin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , A.h Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKelapa merupakan komoditas perkebunan yang banyak dimanfaatkan sebagai bahan baku pangan, terutama untuk menghasilkan santan dan berbagai olahan makanan. Pada skala rumah tangga dan UMKM, proses pemarutan kelapa masih sering dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lama, tenaga besar, dan kapasitas produksi terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi kinerja mesin pemarut kelapa berkapasitas 210 kg/jam yang digerakkan oleh motor bakar. Metode yang digunakan meliputi observasi kebutuhan, studi literatur, perancangan komponen, pembuatan alat, perakitan, serta pengujian fungsi dan kapasitas. Mesin dirancang menggunakan rangka besi siku, hopper masukan, silinder pemarut berbahan stainless steel, poros, bearing, sistem transmisi pulley dan V-belt, serta motor bakar sebagai penggerak utama. Hasil uji awal menunjukkan bahwa mesin mampu menghasilkan rata-rata kapasitas pemarutan sebesar 210,04 kg/jam dengan hasil parutan yang relatif seragam, aliran keluaran lancar, dan getaran masih dalam batas operasional. Dengan demikian, mesin pemarut kelapa yang dikembangkan berpotensi meningkatkan efisiensi proses pemarutan dan mendukung produktivitas UMKM pengolahan kelapa.
Pages: 1275-1281Views: 9 Downloads: 13RANCANG BANGUN PISAU PEMOTONG DAN PENGHANCUR PADA MESIN PENCACAH KAPASITAS 5 KG PER 5 MENIT SERTA ANALISA HASIL CACAHAN
CALVIN WITIRA OCTA ANANTA Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M.Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLimbah daun dan bonggol nanas berpotensi dimanfaatkan sebagai bahan baku pakan ternak, namun pemanfaatannya masih terkendala ukuran cacahan yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan merancang dan menganalisis kinerja pisau pada mesin chopper berkapasitas 5 kg/5 menit. Metode penelitian meliputi perancangan menggunakan SolidWorks, simulasi pembebanan, pembuatan komponen, dan pengujian hasil cacahan. Pisau pemotong menggunakan empat mata pisau berbahan High Speed Steel (HSS), sedangkan pisau penghancur menggunakan sembilan mata pisau berbahan Stainless Steel. Hasil simulasi menunjukkan tegangan maksimum pisau pemotong sebesar 1,81 MPa dengan faktor keamanan 293 dan displacement 0,0008099 mm. Pisau penghancur memiliki tegangan maksimum 13,68 MPa, faktor keamanan 12,6, dan displacement 0,002667 mm. Pengujian menunjukkan cacahan lebih seragam dan sesuai untuk proses pelletizing pakan ternak. Desain pisau dinyatakan aman dan layak digunakan.
Pages: 1282-1290Views: 14 Downloads: 5Rancang Bangun Saringan Pencetak Pelet dan Pisau Pemotong Pelet Berkapasitas 10 Kg
Ahmad Khoirul Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemanfaatan limbah batang dan daun nanas sebagai pakan ternak masih belum optimal, padahal memiliki potensi sebagai sumber serat yang baik untuk pakan ternak. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat saringan pencetak pelet (rotary die) dan pisau pemotong pelet (fixed knife) pada mesin pelet berkapasitas 10 kg. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, desain dan kebutuhan alat, analisis material, pembuatan alat, perakitan mesin, dan uji coba mesin. Parameter yang dianalisis meliputi ukuran pelet, keseragaman hasil pelet, dan kapasitas produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain saringan pencetak pelet dan pisau pemotong pelet mampu menghasilkan pelet dengan ukuran seragam. Mesin yang dirancang mampu mencapai kapasitas sesuai target yaitu 10 kg, sehingga layak digunakan sebagai solusi pengolahan limbah pertanian menjadi pakan ternak.
Pages: 1291-1300Views: 11 Downloads: 19Perancangan Rangka Mesin Grain Dryer Kapasitas 50 Kg Menggunakan Material ASTM A36
Muhammad Nafan Kusuma Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekuatan rangka mesin grain dryer kapasitas 50 kg menggunakan metode Finite Element Analysis (FEA). Analisis dilakukan untuk mengetahui distribusi tegangan, displacement, dan factor of safety akibat pembebanan kerja pada rangka mesin. Tahapan penelitian meliputi perancangan model rangka, pemberian pembebanan statis, penentuan titik tumpuan (constraint), serta proses simulasi menggunakan software solidworks. Material yang digunakan adalah ASTM A36 dengan ukuran 50 mm×5 mm tebal 3 mm. Hasil simulasi menunjukkan bahwa tegangan maksimum (von Mises stress) yang terjadi sebesar 36,05 Mpa, sehingga masih berada di bawah batas luluh material. Nilai displacement maksimum yang diperoleh sebesar 1,04, yang menunjukkan deformasi struktur relatif kecil. Selain itu, nilai minimum factor of safety sebesar 6,93 menandakan bahwa konstruksi rangka masih berada dalam kondisi aman. Berdasarkan hasil simulasi tersebut, desain rangka mesin grain dryer kapasitas 50 kg dinyatakan layak digunakan karena memiliki kekuatan dan kekakuan struktur yang baik. Grain Dryer, rangka mesin, simulasi, tegangan von Mises, displacement, factor of safety.
Pages: 1301-1308Views: 12 Downloads: 6PEMILIHAN MOBIL TERBAIK DARI DATASET HASIL PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SAW
Bintang Perdana Yulianto Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Afif Davitra Aditya Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMobil memiliki data penjualan yang cukup besar, namun seringkali belum dimanfaatkan secaraoptimal untuk menentukan mana yang terbaik untuk dibeli berdasarkan spesifikasi. Penelitianini bertujuan untuk menganalisis data penjualan mobil menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data yang digunakan mencakup 398 catatan penjualan produk dengan variable tahun pembuatan, tenaga kuda, silinder, berat dan asal kendaraan. Proses analisis dilakukan melalui pengumpulan data dari kaggle, pemahaman data, persiapan data, penentuan kriteria, Metode SAW, pemodelan bobot, evaluasi nilai, dan penyajian hasil perangkingan. Hasil evaluasi dengan mempresentasikan nilai bobot total tertinggi serta terendah. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pembeli mobil dalam merumuskan dan merencanakan pembelian mobil yang memiliki spesifikasi terbaik. Berdasarkan hasil perhitungan metode SAW, diperoleh bahwa mobil chrysler new yorker brougham memiliki nilai preferensi tertinggi dengan Skor 0.8778408681602827 sehingga menjadi alternative terbaik dalam pemilihan mobil. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan pembelian mobil berdasarkan spesifikasi yang tersedia.
Pages: 1309-1317Views: 4 Downloads: 3Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Pengenalan Huruf Braille dari Citra ke Teks Abjad
Virganda Rimba Asmara Universitas Islam Balitar Indonesia , Abdi Pandu Kusuma Universitas Islam Balitar Indonesia , Wahyu Dwi Puspitasari Universitas Islam Balitar IndonesiaHuruf Braille merupakan media baca utama bagi penyandang tunanetra, namun tidak semua masyarakat mampu memahami dan menerjemahkannya. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali huruf Braille dari citra digital menjadi teks abjad. Sistem dikembangkan menggunakan Python dengan TensorFlow, Keras, OpenCV, dan NumPy. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra berupa grayscale, median blur, adaptive thresholding, resize, dan normalisasi, kemudian dilanjutkan dengan pelatihan serta pengujian model. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi sebesar 91% pada 1628 citra Braille. Sistem berhasil mengenali 23 dari 26 alfabet Braille, sedangkan huruf f, h, dan j masih sulit dikenali secara konsisten. Selain menghasilkan teks, sistem juga mampu mengubah hasil identifikasi menjadi suara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN efektif untuk pengenalan huruf Braille berbasis citra digital.
Pages: 1318-1327Views: 28 Downloads: 12Analisis Performa Per-Kelas Klasifikasi Tipe Kulit Wajah Berbasis ResNet50
Alfin Yusuf Isnawan Prayoga Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIdentifikasi tipe kulit wajah secara akurat merupakan kunci efektivitas penggunaan produk skincare. Penelitian ini menganalisis performa per-kelas model ResNet50 pada klasifikasi empat tipe kulit wajah, yaitu acne, dry, normal, dan oily, menggunakan dataset gabungan sebanyak 4.985 citra dari dua sumber Kaggle. Model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan bobot pretrained IMAGENET1K_V2, optimizer SGD, dan teknik augmentasi berupa Random Horizontal Flip dan Color Jitter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi keseluruhan sebesar 92%, namun terdapat ketimpangan performa antar kelas yang signifikan: kelas acne memperoleh recall 100%, sedangkan kelas dry hanya mencapai 84%, dengan gap sebesar 16 poin persentase. Analisis menunjukkan bahwa ketimpangan tersebut dipengaruhi oleh dua faktor, yaitu distribusi data yang tidak seimbang dan kemiripan karakteristik visual antar tipe kulit. Temuan ini mengindikasikan bahwa akurasi global tidak cukup sebagai satu-satunya indikator evaluasi model klasifikasi kulit wajah.
Pages: 1328-1337Views: 13 Downloads: 7Analisis Pengaruh Gas Oksigen dan Nitrogen Terhadap Kekasaran Permukaan Hasil Pemotongan Laser Cutting CNC
MOCHAMMAD ASWIN YUSRIL Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , FATKUR ROHMAN Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengaruh jenis gas asistensi dan ketebalan material terhadap kekasaran permukaan (Ra) pada proses pemotongan menggunakan mesin laser CNC. Gas asistensi yang digunakan adalah oksigen (O₂) dan nitrogen (N₂), sedangkan ketebalan material yang diuji yaitu 1 mm, 3 mm, dan 4 mm. Penelitian menggunakan metode eksperimen dengan desain faktorial 2 × 3 dan dianalisis menggunakan ANOVA One Way serta ANOVA Two Way. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketebalan material berpengaruh signifikan terhadap nilai Ra, di mana semakin tebal material maka kekasaran permukaan cenderung meningkat. Jenis gas asistensi juga memengaruhi kualitas permukaan, dengan nitrogen (N₂) menghasilkan permukaan yang lebih halus dibandingkan oksigen (O₂). Selain itu, terdapat interaksi antara jenis gas dan ketebalan material terhadap nilai Ra, sehingga pemilihan kombinasi parameter yang tepat sangat penting untuk memperoleh kualitas pemotongan yang optimal.
Pages: 1338-1347Views: 8 Downloads: 3Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan Berbasis QR Code untuk Optimalisasi Proses Bisnis Warung Kopi
M. Naufal Anjab Septyan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Najibulloh Muzaki Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah antrean panjang dan pencatatan manual pada Warung Brader di Kediri melalui pengembangan sistem pemesanan berbasis QR Code. Integrasi metode Business Process Improvement (BPI) digunakan untuk mengevaluasi dan memperbaiki alur bisnis agar lebih efektif. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan arsitektur XAMPP, PHP, MySQL, dan kerangka kerja Bootstrap untuk menciptakan antarmuka multi-pengguna. Hasil yang diharapkan adalah sebuah sistem informasi yang mampu mengurangi waktu tunggu, menekan kesalahan pencatatan, dan meningkatkan kualitas pelayanan.
Pages: 1348-1356Views: 16 Downloads: 10Perancangan Sistem Manajemen Aset menggunakan Teknologi RFID berbasis Web
Nadika Dimas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaRumah Sakit Gigi dan Mulut memiliki tantangan dalam pengelolaan aset karena tingginya mobilitas alat medis yang sering berpindah antar ruang perawatan dan ruang praktik mahasiswa. Proses pendataan aset yang masih dilakukan secara manual menyebabkan risiko kesalahan pencatatan, kehilangan aset, dan kesulitan monitoring secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang sistem manajemen aset berbasis web menggunakan teknologi RFID untuk membantu proses identifikasi dan monitoring aset. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan prototype. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, serta memanfaatkan RFID Reader RC522, RFID Tag, dan NodeMCU ESP8266 sebagai media identifikasi dan komunikasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan identifikasi aset secara otomatis, menyimpan data ke database, serta menampilkan informasi aset secara real-time. Sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan aset pada Rumah Sakit Gigi dan Mulut.
Pages: 1357-1365Views: 7 Downloads: 2Implementasi Knowledge-Based Recommendation untuk Pemilihan Kost di Kampung Inggris Pare Berbasis web
Muh. Deva sabana Universitas PGRI Kediri Indonesia , Julian sahertian Universitas PGRI Kediri Indonesia , Ratih kumalasari niswatin Universitas PGRI Kediri IndonesiaKampung Inggris Pare merupakan salah satu pusat kursus bahasa Inggris terbesar di Indonesia yang setiap tahunnya didatangi ribuan pendatang. Tingginya jumlah pendatang menyebabkan kebutuhan kost meningkat, namun informasi kost masih tersebar dan tidak terpusat sehingga menyulitkan proses pencarian. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi kost berbasis Knowledge-Based Recommendation dengan pendekatan rule-based menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Data dikumpulkan secara langsung dari lapangan melalui observasi dan wawancara kepada pemilik kost. Sistem bekerja dengan mencocokkan preferensi pengguna seperti harga, jarak, jenis kost, dan fasilitas menggunakan aturan IF-THEN yang kemudian menghasilkan skor kesesuaian dan perankingan rekomendasi. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik, dan pengujian non-fungsional menunjukkan sistem mudah digunakan, responsif, serta menghasilkan rekomendasi yang sesuai preferensi pengguna. Sistem ini diharapkan dapat membantu pencari kost memperoleh rekomendasi yang relevan tanpa perlu survei manual.
Pages: 1366-1373Views: 27 Downloads: 4ANALISIS PERFORMA TOPOLOGI JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN QOS
Muhammad Afif Davitra Aditya Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Najibulloh Muzaki Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemilihan topologi jaringan yang tepat berpengaruh terhadap kualitas layanan jaringan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa topologi jaringan Star dan Tree berdasarkan parameter Quality of Service (QoS) pada laboratorium komputer TKJ SMK PGRI 4 Kediri. Metode penelitian dilakukan melalui perancangan topologi, pengujian jaringan, serta pengukuran parameter throughput, delay, jitter, dan packet loss menggunakan aplikasi Wireshark. Hasil pengujian menunjukkan bahwa topologi Tree memperoleh rata-rata indeks QoS sebesar 3,5825 dengan persentase 89,5625% dan kategori Baik. Sementara itu, topologi Star memperoleh rata-rata indeks QoS sebesar 3,415 dengan persentase 85,375% dan kategori Baik. Pada parameter delay dan packet loss kedua topologi memperoleh kategori Sangat Baik, sedangkan perbedaan utama terlihat pada nilai throughput dan jitter. Berdasarkan hasil penelitian, topologi Tree memiliki performa yang lebih baik sehingga direkomendasikan untuk diterapkan pada laboratorium komputer TKJ SMK PGRI 4 Kediri.
Pages: 1374-1383Views: 12 Downloads: 8Analisis Sentimen dan Evaluasi Pengalaman Pengguna Ulasan Game Toram Online dengan CNB dan UEQ
Muhammad Ilham Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUlasan pengguna di Google Play Store dapat menjadi sumber informasi untuk melihat bagaimana pemain menilai game Toram Online. Namun, jumlah ulasan yang banyak membuat proses pembacaan secara manual kurang efektif. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna dan melihat pengalaman pemain melalui User Experience Questionnaire. Data yang digunakan terdiri atas 4.291 ulasan berbahasa Indonesia dan 36 responden UEQ. Analisis sentimen dilakukan melalui preprocessing teks, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan Complement Naive Bayes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 86,03%. Pada evaluasi UEQ, skala Daya Tarik memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,67 dengan kategori Good, sedangkan Stimulasi dan Kebaruan berada pada kategori Above Average. Hasil ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dan UEQ dapat saling melengkapi dalam memberikan gambaran mengenai persepsi serta pengalaman pemain terhadap game Toram Online.
Pages: 1384-1393Views: 6 Downloads: 5Analisis Perfoma Resnet-50 Dalam Identifikasi Jenis Kulit Wajah
Danny Putra Ardianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIdentifikasi jenis kulit wajah secara manual sering menghasilkan penilaian yang subjektif dan kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50 dalam mengidentifikasi jenis kulit wajah berdasarkan citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas, yaitu normal, dry, oily, dan acne. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, augmentasi citra, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix serta accuracy. Proses pelatihan dilakukan selama 20 epoch menggunakan optimizer SGD dan learning rate scheduler. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mengalami peningkatan performa yang baik selama proses training dengan nilai accuracy mencapai 90%. Selain itu, hasil confusion matrix menunjukkan bahwa sebagian besar data berhasil diklasifikasikan dengan benar pada setiap kelas, terutama pada kelas acne yang memperoleh hasil prediksi sempurna. Berdasarkan hasil tersebut, arsitektur ResNet-50 memiliki performa yang baik dan berpotensi digunakan sebagai sistem identifikasi jenis kulit wajah secara otomatis.
Pages: 1394-1403Views: 7 Downloads: 6Analisis Pola Temporal Volume Kendaraan di Kota Kediri Menggunakan LSTM
Diky Erlangga Universitas Nusantara PGRI Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI IndonesiaPertumbuhan jumlah kendaraan di perkotaan memerlukan pemahaman yang baik terhadap pola temporal lalu lintas untuk mendukung pengelolaan transportasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola temporal volume kendaraan di Kota Kediri menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Data diperoleh dari enam titik CCTV Dinas Perhubungan Kota Kediri pada bulan Mei 2026 dengan deteksi kendaraan menggunakan algoritma YOLOv11. Tahapan meliputi preprocessing data, ekstraksi fitur temporal, pemodelan CNN-BiLSTM, dan evaluasi menggunakan MAE dan RMSE. Hasil evaluasi menunjukkan MAE sebesar 1,69 dan RMSE sebesar 2,30. Analisis pola menunjukkan puncak volume pada pukul 09.00 dengan rata-rata 5,76 kendaraan per frame dan lonjakan pada pukul 16.00. Terdapat perbedaan pola antara hari kerja dan akhir pekan. LSTM mampu mengidentifikasi pola temporal lalu lintas perkotaan secara efektif.
Pages: 1404-1411Views: 11 Downloads: 4Analisa Kinerja Alat Pemanggang dan Penggulung Eggroll Waffle Otomatis
Rizal Fauzi Arditya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja alat pemanggang dan penggulung eggroll waffle semi otomatis yang diterapkan pada UMKM di Desa Papar, Kediri. Proses produksi manual menjadi permasalahan utama karena menghasilkan kualitas produk yang tidak konsisten dan kapasitas produksi yang terbatas. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pengujian dilaksanakan dalam tiga kali uji coba menggunakan empat loyang pada kondisi operasional optimal. Parameter yang diukur meliputi kapasitas produksi, efisiensi waktu, persentase produk cacat, keseragaman bentuk gulungan, dan konsumsi energi listrik. Hasil pengujian menunjukkan kapasitas produksi alat mencapai 240 pcs per jam dengan waktu proses 15 detik per pcs. Dibandingkan proses manual yang hanya menghasilkan 156 pcs per jam, alat ini meningkatkan kapasitas produksi rata-rata sebesar 53,8%. Persentase produk cacat pada proses pemanggangan maupun penggulungan masing-masing berada pada angka 5%. Konsumsi energi alat penggulung hanya sebesar 50 watt atau 0,4 kWh per hari kerja, sehingga biaya operasional sangat terjangkau bagi pelaku UMKM. Alat ini terbukti efektif meningkatkan produktivitas dan konsistensi kualitas produk eggroll waffle pada skala produksi semi otomatis.
Pages: 1412-1419Views: 17 Downloads: 4Usulan Perbaikan Teknik Penyimpanan Pupuk Non Subsidi Untuk Optimalisasi Sistem Penyimpanan Di CV XYZ Madiun
Aldiana Septia Trianita Universitas PGRI Madiun Indonesia , Aloysius Tommy Hendrawan Universitas PGRI Madiun Indonesia , Halwa Annisa Khoiri Universitas PGRI Madiun IndonesiaCV. XYZ Madiun mengalami permasalahan pada sistem penyimpanan pupuk non-subsidi akibat penempatan produk yang masih dilakukan secara acak tanpa memperthatikan tingkat pergerakan barang. Kondisi ini menyebabkan proses pencarian produk menjadi kurang efisien serta dapat meningkatkan risiko kerusakan kemasan. Penelitian ini bertujuan memberikan usulan perbaikan tata letak penyimpanan menggunakan metode Class Based Storage (CBS). Hasil analisis ABC digunakan untuk mengelompokkan produk kedalam kelas A,B dan C berdasarkan tingkat pergerakannya. Usulan perbaikan dilakukan dengan pembagian zona penyimpanan sesuai kelas produk dan penerapan pallet storage. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CBS dapat menciptakan sistem penyimpanan yang lebih efisien dan lebih teratur sehingga dapat mengurangi risiko kerusakan produk.
Pages: 1420-1429Views: 25 Downloads: 15Evaluasi Usability dan Tampilan Landing Page JumboDuck Farm sebagai Media Pemasaran Digital UMKM Entok
Deni Priyanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Divanata Cahyo Saputro Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nanda Wahyu Nur Rokhim Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Damar Rizki Agastya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Debby Arinda suci Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhamad Wika Valentino Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLanding page menjadi salah satu pilihan pemasaran digital yang makin banyak diadopsi UMKM, termasuk di sektor peternakan yang selama ini lebih mengandalkan jaringan personal dan pasar tradisional. Penelitian ini mengevaluasi kualitas tampilan dan usability landing page JumboDuck Farm, UMKM peternakan entok jumbo (Muscovy duck) di Indonesia, menggunakan kuesioner berbasis dimensi USE Questionnaire dengan skala Likert 1–5 terhadap 68 responden. Instrumen mencakup 15 aspek dalam empat kategori: Estetika Visual, Konten dan Informasi, Usability, serta Performa Teknis. Rata-rata skor keseluruhan mencapai 4,41 dari 5,00 — 90,0% jawaban masuk kategori Baik atau Sangat Baik. Kemudahan memahami informasi (4,56), kualitas gambar (4,54), dan kelengkapan kontak/pemesanan (4,54) menjadi kekuatan utama. Di sisi lain, kombinasi warna (4,29), pengalaman pengguna (4,29), dan daya tarik identitas visual UMKM (4,31) masih memerlukan perhatian lebih lanjut. Secara keseluruhan, landing page JumboDuck Farm sudah layak sebagai media pemasaran digital, meski penguatan pada aspek estetika dan citra UMKM akan membuat dampaknya lebih optimal.
Pages: 1430-1437Views: 3 Downloads: 3Optimalisasi Pengalaman Pengguna Landing Page dan Dashboard Yellow Fit Kitchen Berbasis Web Melalui Evaluasi UEQ
Delilla Anandita Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ning Inge Halimah Silva Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Bintang Alsyahadat Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ivo Adriansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Maryam Cahya Permata Sari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Davina Maya Isabella Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaYellow Fit Kitchen merupakan layanan katering diet digital yang memiliki permasalahan antarmuka seperti navigasi kurang jelas dan minimnya panduan visual. Hal ini menyebabkan pengguna kebingungan saat menjelajahi halaman situs web. Penelitian ini bertujuan melakukan perancangan ulang antarmuka situs web dan dasbor admin menggunakan pendekatan User Centered Design untuk meningkatkan kenyamanan pengguna. Evaluasi pengalaman pengguna dilakukan menggunakan kuesioner User Experience Questionnaire yang melibatkan lima puluh dua responden. Hasil pengujian menunjukkan nilai positif pada seluruh enam skala pengukuran. Empat skala berada pada kategori di atas rata rata sedangkan kejelasan dan ketepatan masih berada di bawah rata rata. Kesimpulannya desain baru berhasil meningkatkan daya tarik visual dan efisiensi interaksi meskipun aspek navigasi masih memerlukan optimasi lebih lanjut guna memaksimalkan pengalaman pengguna.
Pages: 1438-1447Views: 16 Downloads: 6Penerapan Regular Expression pada Post-Processing Sistem Kasir Berbasis Speech-to-Text
Sepvira Femy Dewinta Sari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi Automatic Speech Recognition (ASR) telah banyak dimanfaatkan dalam sistem kasir berbasis suara untuk meningkatkan efisiensi proses transaksi. Namun, hasil transkripsi suara masih sering mengalami kesalahan pada data produk yang mengandung angka dan satuan ukuran sehingga menurunkan akurasi pencocokan produk. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan parsing hasil speech-to-text melalui penerapan Regular Expression pada tahap post-processing. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan membandingkan hasil sistem sebelum dan sesudah penerapan Regex. Pengujian dilakukan menggunakan beberapa sampel transaksi yang mengandung angka dan satuan ukuran produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Regex mampu memperbaiki pemisahan nama produk dan jumlah pembelian sehingga hasil transaksi menjadi lebih terstruktur. Selain itu, nilai akurasi pencocokan produk meningkat dari 71% sebelum penerapan Regex menjadi 92% setelah penerapan Regex. Dengan demikian, penerapan Regular Expression terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas pengolahan data transaksi pada sistem kasir berbasis suara.
Pages: 1448-1454Views: 9 Downloads: 3Analisis Implementasi Supply Chain Management Pada Industri Manufaktur : Studi Kualitatif Di PT Refindo Intiselaras Madiun
Aloysius Tommy Hendrawan Universitas PGRI Madiun Indonesia , Estrella Widyadhana Ardiyanti Universitas PGRI Madiun Indonesia , Annasaqina Imma Zakaya Universitas PGRI Madiun Indonesia , Anggy Widiyastuti Universitas PGRI Madiun IndonesiaSupply Chain Management (SCM) memiliki peran strategis dalam menjaga kelancaran operasional industri manufaktur, khususnya dalam mengelola aliran material, informasi, dan distribusi produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi SCM pada PT Refindo Intiselaras Madiun berdasarkan pendekatan kualitatif melalui wawancara dengan pihak terkait. Data diperoleh dari fungsi utama dalam rantai pasok seperti Purchasing, PPIC, Produksi, Quality Control, Warehouse, dan Logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan telah menerapkan sistem SCM yang terintegrasi mulai dari penerimaan pesanan hingga distribusi produk. Sistem produksi yang fleksibel melalui pendekatan make-to-order dan konsinyasi memungkinkan perusahaan menyesuaikan produksi dengan permintaan pelanggan. Selain itu, penggunaan multi-supplier, safety stock sebesar 5–10%, serta dukungan sistem ERP dan MRP membantu perusahaan dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan dan risiko keterlambatan distribusi. Namun demikian, tantangan masih ditemukan dalam bentuk variasi kualitas bahan baku, lead time distribusi luar pulau, serta potensi bullwhip effect akibat perubahan permintaan pelanggan. Penelitian ini menunjukkan bahwa praktik SCM di industri tidak selalu berjalan ideal sebagaimana konsep teoritis, melainkan membutuhkan strategi adaptif untuk menjaga stabilitas operasional.
Pages: 1455-1461Views: 25 Downloads: 14Pengembangan Sistem Klasifikasi Makanan Sehat bagi Penderita Obesitas Menggunakan Machine Learning Support Vector Machine
Wildan hayatul Fikri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaObesitas merupakan salah satu masalah kesehatan yang terus meningkat dan dapat menyebabkan berbagai penyakit kronis seperti diabetes, hipertensi, dan penyakit jantung. Pemilihan makanan sehat menjadi langkah penting dalam menjaga pola hidup penderita obesitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi makanan sehat menggunakan metode Machine Learning Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan berisi informasi kandungan gizi makanan seperti kalori, lemak, protein, karbohidrat, dan gula. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembagian data training dan testing, pelatihan model SVM, serta evaluasi performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu melakukan klasifikasi makanan sehat dengan tingkat akurasi yang baik dalam membedakan kategori makanan sehat dan tidak sehat bagi penderita obesitas. Sistem yang dikembangkan dapat membantu masyarakat dalam memilih makanan yang lebih sehat secara cepat dan efektif.
Pages: 1462-1471Views: 13 Downloads: 5Analisis Komputasi dan Waktu Inferensi Model YOLOv8 dan YOLOv11 pada Deteksi Kendaraan
Irwan April Liansah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemantauan lalu lintas cerdas memerlukan model deteksi objek yang akurat dan efisien secara komputasi untuk diimplementasikan pada perangkat tepi. Penelitian ini bertujuan membandingkan tolak tarik performa antara arsitektur YOLOv8 dan YOLOv11 berdasarkan stabilitas pelatihan, ukuran model, dan kecepatan inferensi. Pendekatan eksperimental kuantitatif digunakan dengan melatih kedua model selama 50 iterasi menggunakan dataset citra lalu lintas pada lingkungan komputasi awan. Hasil pengujian menunjukkan YOLOv11 lebih efisien dalam ruang penyimpanan (5,22 Megabyte) dan unggul pada akurasi keseluruhan dengan nilai 77,8 persen, khususnya pada deteksi kendaraan besar. Sebaliknya, YOLOv8 menunjukkan konvergensi pelatihan yang lebih stabil di fase awal dan kecepatan inferensi yang lebih unggul (7,31 milidetik per bingkai) dibandingkan YOLOv11 (9,25 milidetik). Disimpulkan bahwa YOLOv8 direkomendasikan untuk implementasi waktu nyata guna mencegah penundaan pemrosesan, sedangkan YOLOv11 ideal untuk perangkat dengan kapasitas memori terbatas yang menuntut presisi tinggi.
Pages: 1472-1479Views: 8 Downloads: 7ANALISIS PERAWATAN BEARING UNIT CONVEYOR BREADED COOK MENGGUNAKAN METODE PREVENTIVE MAINTENANCE
Ishaq Yamahendra Tri Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Irwan Setyo Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBearing merupakan salah satu komponen penting pada sistem conveyor yang berfungsi menopang poros dan menjaga kelancaran proses perpindahan material. Kerusakan bearing dapat menyebabkan gangguan produksi, peningkatan downtime, dan menurunkan efisiensi operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi bearing conveyor pada unit Breaded Cook di PT Bumi Menara Internusa serta merumuskan tindakan perawatan menggunakan metode preventive maintenance. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus melalui observasi lapangan, inspeksi visual bearing, dan analisis kondisi operasional conveyor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kerusakan bearing disebabkan oleh pelumasan yang tidak optimal, kontaminasi tepung dan minyak, suhu kerja tinggi, serta ketidaksejajaran poros. Penerapan preventive maintenance melalui inspeksi rutin, pelumasan berkala, pembersihan area bearing, dan pengecekan alignment mampu meningkatkan keandalan conveyor, mengurangi potensi kerusakan mendadak, serta memperpanjang umur pakai bearing.
Pages: 1480-1486Views: 17 Downloads: 12Deteksi Kualitas Pisang Kepok Berbasis Citra Digital Menggunakan CNN dengan Ruang Warna HSV
Muhammad Qoyyum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPisang kepok (Musa acuminata × balbisiana) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang kualitasnya masih dinilai secara manual dan subjektif. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kualitas pisang kepok berbasis citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value). Dataset terdiri dari 406 citra pisang kepok yang dibagi ke dalam tiga kelas: Grade A (Matang), Grade B (Terlalu Matang), dan Grade C (Belum Matang). Model CNN dibangun dengan tiga lapisan konvolusi (filter 16, 32, 64), satu lapisan Dense 64 neuron, dan Dropout 0,4, kemudian dilatih menggunakan optimizer Adam dengan learning rate 0,0001 dan ukuran input 224×224 piksel. Preprocessing mencakup konversi ruang warna BGR ke HSV, perbaikan saturasi dengan histogram equalization, normalisasi piksel, dan augmentasi data. Proses pelatihan berhenti pada epoch ke-18 berkat mekanisme Early Stopping, dengan bobot terbaik diperoleh pada epoch ke-13. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN-HSV mencapai akurasi sebesar 92,68% dan loss 0,2104 pada data pengujian. Penelitian ini membuktikan bahwa ruang warna HSV efektif untuk deteksi kualitas pisang kepok berbasis citra digital karena kemampuannya memisahkan informasi kromatik dari luminansi sehingga lebih stabil terhadap variasi pencahayaan
Pages: 1487-1496Views: 15 Downloads: 8PENGARUH VARIASI SUHU TERHADAP PENURUNAN KADAR AIR KERIPIK PISANG PADA KECEPATAN 3 M/S
Ahmat Ari Wibowo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkhur Rhohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi suhu pengeringan (60°C dan 70°C) terhadap penurunan massa keripik pisang pada kecepatan aliran udara 3 m/s. Keripik pisang merupakan produk olahan pisang kepok (Musa acuminata balbisiana) yang kualitasnya sangat dipengaruhi oleh proses pengeringan. Metode yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan dua taraf suhu dan kecepatan udara tetap 3 m/s, dengan pengukuran massa setiap 30 menit selama 90 menit. Parameter yang diukur meliputi penurunan massa sampel dan laju pengeringan per interval. Hasil menunjukkan suhu pengeringan berpengaruh nyata terhadap penurunan massa: suhu 70°C menghasilkan penurunan rata-rata 0,98 g dengan laju pengeringan akhir 0,0132 g/menit, sedangkan suhu 60°C hanya 0,54 g dengan laju 0,0060 g/menit. Pengeringan pada suhu 70°C terbukti lebih efektif sekitar 81,5%, sehingga direkomendasikan sebagai kondisi optimal dengan tetap mempertimbangkan kualitas produk sesuai SNI 7761:2018.
Pages: 1497-1503Views: 14 Downloads: 5Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan pada UMKM Sambal Dicocolin
Davina Sava Anthea Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nabila Fadilatul Puspita Ayu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Enjel Enjelika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan dalam bidang teknologi informasi telah mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk menggunakan sistem digital sebagai alat dalam meningkatkan efisiensi manajemen usaha serta daya saing di pasar. Salah satu cara pemanfaatan teknologi tersebut adalah dengan menerapkan sistem informasi penjualan yang dapat mengintegrasikan berbagai kegiatan bisnis menjadi lebih terorganisir. UMKM Sambal Dicocolin adalah bisnis kuliner yang fokus pada penjualan berbagai jenis sambal dalam kemasan dan memanfaatkan platform TikTok Shop sebagai media utama untuk pemasaran dan transaksi penjualannya. Dengan bertambahnya jumlah pelanggan, transaksi, dan variasi produk yang ditawarkan, penting untuk memiliki sistem yang dapat mengelola data produk, pelanggan, transaksi, dan persediaan secara terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses penjualan yang berlangsung di UMKM Sambal Dicocolin serta merancang sistem informasi penjualan yang dapat mendukung pengelolaan data dengan lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan analisis dan rancangan sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan aktivitas penjualan di TikTok Shop, pencatatan data produk dan transaksi, serta kajian literatur terkait sistem informasi penjualan dan digitalisasi dalam UMKM. Proses pengembangan sistem mengikuti metode Waterfall, meliputi langkah-langkah analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Desain sistem dilakukan dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk merepresentasikan kebutuhan sistem dan hubungan antardata. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penjualan yang dirancang berhasil mengintegrasikan data produk, pelanggan, transaksi, dan persediaan dalam satu basis data pusat sehingga pengelolaan data dapat dilakukan dengan lebih cepat, tepat, dan sistematis. Sistem ini juga mendukung pemantauan stok barang, manajemen transaksi penjualan, serta penyusunan laporan secara otomatis. Oleh karena itu, implementasi sistem informasi penjualan yang disarankan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan dalam pencatatan data, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan mendukung kemajuan UMKM Sambal Dicocolin dalam menghadapi tuntutan kompetisi bisnis di era digital. sistem informasi penjualan, umkm, tiktok shop, waterfall, uml.
Pages: 1504-1513Views: 6 Downloads: 5Safety Sistem Pada Pengendali Motor BLDC Untuk Sepeda Listrik Berbasis IoT
Deni Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Krisna Abdi Nugraha Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Elsanda Merita Indrawati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Miftakhul Maulidina Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sofyan Ahmadi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSepeda listrik berbasis motor Brushless Direct Current (BLDC) banyak digunakan sebagai alternatif transportasi ramah lingkungan dan hemat energi. Namun, motor BLDC rentan mengalami kenaikan suhu berlebih akibat penggunaan terus-menerus, beban berlebih, atau gangguan kelistrikan berupa tegangan dan arus tidak normal, yang dapat menurunkan kinerja dan umur pakai motor. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keselamatan pada pengendali motor BLDC untuk sepeda listrik berbasis Internet of Things. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 terintegrasi dengan sensor tegangan, sensor arus ACS712, dan sensor suhu termistor untuk memantau kondisi motor secara real-time. Apabila parameter melebihi batas aman, ESP32 memutus suplai daya melalui relay yang dikendalikan optokopler, sekaligus mengirimkan data status ke platform monitoring IoT. Pengujian dilakukan dengan menghitung akurasi pembacaan sensor dan persentase keberhasilan sistem proteksi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi kondisi tidak normal secara akurat dan memutus daya otomatis, sehingga berpotensi meningkatkan keamanan, keandalan, dan umur pakai motor BLDC pada sepeda listrik.
Pages: 1514-1521Views: 9 Downloads: 8Analisis Kinerja Sistem Monitoring Pengisian Baterai Lead-Acid 48 V Berbasis ESP32 pada Sepeda Listrik
Bayu Aji Arfianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haq Abdul Aziz Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fidya Eka Prahesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Dewi Manikta Puspitasari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sofyan Ahmadi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan menganalisis kinerja sistem monitoring pengisian baterai Lead-Acid 48 V berbasis ESP32 pada sepeda listrik. Sistem menggunakan adaptor 48 V sebagai sumber pengisian, rangkaian voltage divider (180 kΩ dan 10 kΩ), modul ADS1115, sensor arus, relay 5 V, dan modul step-down. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan pengambilan data tegangan dan arus setiap 10 menit selama proses pengisian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tegangan baterai meningkat dari 53,2 V menjadi 56,1 V, sedangkan arus pengisian menurun dari 1,88 A menjadi 0,70 A dalam waktu 60 menit. Perubahan tersebut menunjukkan karakteristik pengisian baterai Lead-Acid yang normal. Sistem monitoring berbasis ESP32 mampu menampilkan informasi tegangan dan arus secara real-time, sehingga memudahkan pengguna dalam memantau proses pengisian baterai. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai solusi monitoring pengisian baterai pada sepeda listrik secara sederhana.
Pages: 1522-1528Views: 15 Downloads: 11Analisis Kekuatan Rangka Mesin Pembuat Keju Mozzarella Kapasitas 25 Kg/jam
Sena Pratama Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerancangan mesin pembuat keju mozzarella dengan kapasitas produksi tinggi memerlukan konstruksi rangka yang kuat dan stabil untuk menjamin keamanan operasional operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kekuatan struktur rangka mesin pembuat keju mozzarella kapasitas 25 kg/jam dengan membandingkan dua jenis material, yaitu AISI 1045 dan ASTM A36. Metode yang digunakan adalah simulasi pengujian statis numerik berbasis metode elemen hingga menggunakan perangkat lunak SolidWorks terhadap beban kerja total sebesar 74,4 kg. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua material aman digunakan karena tegangan maksimum yang terjadi masih berada jauh di bawah batas tegangan luluh masing-masing material. Walau demikian, material AISI 1045 terbukti lebih unggul dibandingkan ASTM A36 karena menghasilkan deformasi perpindahan maksimum yang lebih kecil serta memiliki angka faktor keamanan yang jauh lebih tinggi. Hasil analisis ini sangat penting sebagai landasan utama pemilihan material struktur demi meminimalkan risiko kegagalan fungsi konstruksi mesin.
Pages: 1529-1535Views: 17 Downloads: 11Implementasi Sistem Evaluasi Fase Gerak Lempar Lembing Berbasis Landmark Pose
Reihan Rafi Rahmadtulloh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh. Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaEvaluasi teknik lempar lembing umumnya masih dilakukan melalui pengamatan langsung, sehingga hasil penilaian dapat dipengaruhi oleh subjektivitas pengamat. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem evaluasi fase gerak lempar lembing berbasis landmark pose untuk membantu proses penilaian teknik secara lebih terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan Streamlit sebagai antarmuka, OpenCV untuk pemrosesan video, MediaPipe Pose untuk ekstraksi landmark tubuh, dan CNN 1D untuk klasifikasi kualitas gerakan. Gerakan dianalisis pada tiga fase utama, yaitu awalan, langkah silang, dan pelepasan. Dataset yang digunakan berjumlah 337 sampel dengan dua kelas, yaitu sempurna dan tidak sempurna. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan visualisasi skeleton, label evaluasi, nilai confidence, probabilitas kelas, serta umpan balik teknik pada setiap fase. Sistem ini dapat menjadi alat bantu evaluasi awal yang lebih objektif dan mudah dipahami.
Pages: 1536-1545Views: 6 Downloads: 4PEMANFAATAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK YOLOV8 UNTUK DETEKSI KONDISI PERMUKAAN PANEL SURYA MULTIKELAS
Muhammad Choirul Anwar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPanel surya merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang banyak digunakan untuk memenuhi kebutuhan energi listrik. Namun, kinerja panel surya dapat mengalami penurunan akibat adanya debu, kotoran burung, daun, maupun kerusakan fisik pada permukaan panel. Proses inspeksi yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja model Convolutional Neural Network berbasis YOLOv8 dalam mendeteksi berbagai kondisi permukaan panel surya secara otomatis. Dataset yang digunakan berjumlah 6.218 citra yang terdiri dari tujuh kelas yaitu Bird Drop, Defective, Dust, Non Defective, Physical Damage, Snow, dan Leaf. Model dilatih menggunakan YOLOv8n selama 100 epoch dengan ukuran citra 640×640 piksel. Hasil penelitian menunjukkan model memperoleh Precision sebesar 73,06%, Recall sebesar 64,46%, mAP50 sebesar 68,13%, dan mAP50-95 sebesar 44,71%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa YOLOv8 mampu melakukan deteksi multikelas pada citra panel surya dengan performa yang cukup baik dan berpotensi diterapkan pada sistem monitoring panel surya secara otomatis.
Pages: 1546-1551Views: 5 Downloads: 3Rancang Bangun Sistem Peningkatan Efisiensi Kontrol Motor BLDC Berbasis Espressif System ESP32 Menggunakan Algoritma PID
Lukman Hakim Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Moh Shohibur Rifky Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fidya Eka Prahesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Dewi Manikta Puspitasari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sofyan Ahmadi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem peningkatan efisiensi kontrol kecepatan motor BLDC (Brushless Direct Current) berbasis mikrokontroler ESP32 dengan menggunakan algoritma PID (Proportional–Integral–Derivative). Sistem dirancang untuk diterapkan pada sepeda listrik beroda 14 inci dengan berat total pengendara dan kendaraan sekitar 125 kg. Komponen utama sistem meliputi sensor Hall efek, sensor arus ACS712-20A, sensor tegangan dengan pembagi tegangan, DAC GPIO25 sebagai pengendali throttle melalui op-amp LM358, serta platform monitoring Blynk berbasis Wi-Fi. Algoritma PID diimplementasikan secara diskrit dengan parameter Kp = 5,0, Ki = 0,3, dan Kd = 0,05. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mempertahankan kecepatan aktual mendekati setpoint pada rentang 10–25 km/jam dengan error steady state ±0,2–0,5 km/jam, rise time 2,1–3,2 detik, dan overshoot 3,5–5,8%. Akurasi pembacaan kecepatan mencapai rata-rata 98,7% dibandingkan GPS speedometer sebagai referensi. Sistem juga dilengkapi mekanisme failsafe yang secara otomatis beralih ke mode manual saat koneksi Wi-Fi terputus.
Pages: 1552-1561Views: 8 Downloads: 13Evaluasi 1D-CNN untuk Klasifikasi Gerakan Tolak Peluru Berbasis MediaPipe
Alfina Putri Tursina Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model CNN satu dimensi dalam mengklasifikasikan kualitas gerakan tolak peluru berdasarkan landmark tubuh. Data yang digunakan berasal dari kategori Shotput pada dataset UCF101 yang diperoleh melalui Kaggle. Data terdiri dari 150 klip video yang dibagi ke dalam tiga fase gerakan, yaitu awalan, dorongan, dan sikap akhir, serta dua kategori kualitas gerakan, yaitu sempurna dan tidak sempurna. Tahapan penelitian meliputi preprocessing video menggunakan OpenCV, ekstraksi landmark tubuh menggunakan MediaPipe Pose, pelatihan model CNN satu dimensi, dan evaluasi model. Hasil ekstraksi menghasilkan dataset fitur berukuran 150 × 30 × 99. Model memperoleh training accuracy sebesar 88,54%, validation accuracy sebesar 70,83%, dan accuracy pengujian sebesar 60%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengenali kedua kelas, meskipun masih terdapat kesalahan klasifikasi. Dengan demikian, pendekatan MediaPipe Pose dan 1D-CNN memiliki potensi untuk digunakan dalam klasifikasi gerakan tolak peluru, tetapi masih memerlukan peningkatan variasi data dan perbaikan model.
Pages: 1562-1571Views: 8 Downloads: 6Analisis Pengaruh Desain Mata Pisau Terhadap Kehalusan Dan Kerataan Hasil Pemotongan Kayu Walnut Menggunakan Mesin Ripsaw
Muhammad Zidan Ibnu Mubarok Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKualitas hasil pemotongan kayu merupakan salah satu faktor penting dalam industri pengolahan kayu karena berpengaruh terhadap kualitas produk akhir dan efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh desain mata pisau terhadap kehalusan dan kerataan permukaan hasil pemotongan kayu walnut menggunakan mesin ripsaw, sejalan dengan kajian desain mata gergaji bundar pada proses pemotongan kayu[1]. Penelitian dilakukan dengan menggunakan tiga variasi desain mata pisau yaitu M1, M2, dan M3. Parameter kualitas permukaan diukur menggunakan Surface Roughness Tester dengan indikator nilai kekasaran permukaan (Ra). Setiap perlakuan dilakukan sebanyak 15 kali pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata kekasaran permukaan pada mata pisau M1 sebesar 4,03 µm, mata pisau M2 sebesar 3,91 µm, dan mata pisau M3 sebesar 3,20 µm. Nilai kekasaran terendah diperoleh pada mata pisau M3 yang menunjukkan kualitas permukaan paling halus. Hasil analisis menunjukkan bahwa desain mata pisau memengaruhi kualitas hasil pemotongan kayu walnut secara deskriptif, dimana mata pisau dengan jumlah gigi lebih banyak menghasilkan permukaan yang lebih halus dan rata. Penelitian ini memberikan rekomendasi penggunaan mata pisau M3 untuk meningkatkan kualitas hasil pemotongan kayu walnut pada mesin ripsaw
Pages: 1572-1581Views: 6 Downloads: 3Analisis Potensi Pendekatan Game-Based Learning dalam Pengembangan Gim Edukasi Sejarah Dunia
Danendra Fausta Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Aris Syaputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPembelajaran sejarah di era digital menghadapi tantangan kompleks karena sering dianggap monoton, sekadar mengandalkan hafalan, sehingga memicu rendahnya motivasi dan hasil belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh dan mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis Game-Based Learning (GBL) pada mata pelajaran sejarah dunia sebagai inovasi untuk meningkatkan keterlibatan dan pemahaman siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan Penelitian dan Pengembangan (Research and Development/R&D) dengan menerapkan model instruksional ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Hasil pembahasan menunjukkan bahwa pemanfaatan media GBL mampu menciptakan pengalaman belajar yang menyenangkan, aktif, dan interaktif melalui eksplorasi lingkungan virtual. Dibandingkan dengan metode konvensional, pembelajaran berbasis GBL terbukti secara signifikan dapat meningkatkan minat, pemahaman konsep, serta hasil belajar sejarah siswa. Kesimpulannya, pendekatan Game-Based Learning efektif menjadi solusi inovatif untuk membangun kesadaran historis generasi muda di era digital. ADDIE, Game-Based Learning, Sejarah Dunia
Pages: 1582-1590Views: 6 Downloads: 7Komparasi Transfer Learning ResNet-50 dan EfficientNet-B0 pada Klasifikasi Varietas Durian Berdasarkan Morfologi Daun
Onkky Sandyka Mahendra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh.Aris saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDurian merupakan komoditas buah bernilai ekonomi tinggi yang memiliki berbagai varietas dengan karakteristik morfologi daun yang berbeda. Identifikasi varietas durian secara manual sering mengalami kesulitan karena kemiripan bentuk daun antar varietas dan bergantung pada pengalaman pengamat. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Deep Learning menggunakan arsitektur ResNet-50 dan EfficientNet-B0 dengan pendekatan transfer learning untuk klasifikasi varietas durian berbasis citra daun. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.073 citra daun yang terbagi ke dalam lima kelas, yaitu Bawor, Lokal Sawahan, Montong, Musang King, dan Ripto. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing citra, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ResNet-50 memperoleh performa terbaik dengan akurasi sebesar 89%, macro precision sebesar 0,89, macro recall sebesar 0,90, dan macro F1-score sebesar 0,89. Sementara itu, model EfficientNet-B0 memperoleh akurasi sebesar 82%, macro precision sebesar 0,83, macro recall sebesar 0,82, dan macro F1-score sebesar 0,82. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model mampu melakukan klasifikasi varietas durian dengan baik, namun ResNet-50 memberikan performa yang lebih unggul dibandingkan EfficientNet-B0 dalam mengenali karakteristik morfologi daun durian. Temuan ini menunjukkan bahwa ResNet-50 berpotensi diterapkan sebagai solusi identifikasi varietas durian secara otomatis untuk mendukung kegiatan pembibitan dan budidaya tanaman.
Pages: 1591-1600Views: 11 Downloads: 5Analisis Pengalaman Pengguna Landing Page NusaBank Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ)
Aditya Dwikitama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Ramadhan Putra Bintang Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Moh. Fernanda Septian D. P. P. Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ridho Banda Gilardino Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Moh. Fernanda Septian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rico Aditio Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan layanan perbankan digital mendorong lembaga keuangan untuk menghadirkan antarmuka digital yang tidak hanya fungsional, namun juga memberikan pengalaman pengguna yang optimal. NusaBank merupakan platform perbankan digital simulasi berbasis web yang dapat diakses di https://nusa-bank.infinityfree.me/ dan menawarkan layanan rekening digital, transfer, pembayaran QRIS, serta top up e-wallet. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada landing page NusaBank menggunakan instrumen User Experience Questionnaire (UEQ). Data dikumpulkan dari 48 responden melalui Google Form dengan kuesioner skala 1–7 bipolar dan dianalisis menggunakan Python pada Google Colaboratory. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh 16 item instrumen valid (r hitung > 0,2843) dengan tingkat reliabilitas sangat tinggi (Cronbach's Alpha = 0,9783). Nilai rata-rata keseluruhan UEQ sebesar 5,42 dari skala 7 menunjukkan bahwa landing page NusaBank mampu memberikan pengalaman pengguna yang positif, konsisten, dan memenuhi ekspektasi pengguna.
Pages: 1601-1608Views: 9 Downloads: 6Implementasi Podcast Interaktif dalam Lingkungan Virtual Roblox
Rheza Taufikurohman Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh.Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi digital telah mendorong munculnya berbagai media komunikasi yang memungkinkan interaksi secara real time. Namun, sebagian besar platform podcast masih menerapkan komunikasi satu arah sehingga keterlibatan pengguna dalam proses komunikasi relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan podcast interaktif dalam lingkungan virtual Roblox menggunakan Roblox Studio. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model ADDIE yang meliputi tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pembuatan server, bergabung ke server, komunikasi suara, komunikasi teks, serta pengelolaan mikrofon dan speaker. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem dapat berfungsi dengan baik dan mendukung komunikasi real time antar pengguna dalam lingkungan virtual. Hasil ini menunjukkan bahwa Roblox berpotensi dimanfaatkan sebagai platform pengembangan podcast interaktif yang menggabungkan komunikasi audio dan interaksi virtual dalam satu lingkungan digital.
Pages: 1609-1615Views: 8 Downloads: 3Penerjemah Citra Braille Dasar Berbasis Web dengan Segmentasi YOLOv8 dan Klasifikasi CNN
Arie Nurjannah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKemampuan membaca Braille tidak hanya diperlukan oleh guru, tetapi juga oleh orang tua yang mendampingi anak tunanetra belajar di rumah. Kendala yang sering muncul adalah pola titik Braille timbul memiliki kontras rendah sehingga sulit dibaca oleh orang tua yang belum terbiasa. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem bantu baca Braille karakter dan suku kata berbasis web untuk menerjemahkan citra Braille menjadi huruf Latin, suku kata, kata, dan suara pembelajaran. Sistem dibangun menggunakan Flask sebagai kerangka web, OpenCV untuk koreksi perspektif gambar, YOLOv8 untuk segmentasi suku kata, dan CNN untuk klasifikasi karakter. Data keluaran model kemudian diproses kembali melalui aturan pengelompokan konsonan-vokal agar hasil karakter dapat dibaca sebagai suku kata sederhana, misalnya b + u menjadi bu dan bu + ku menjadi buku. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menerima input melalui unggah gambar maupun kamera, menampilkan grid suku kata, serta membacakan naskah pembelajaran dengan sinkronisasi animasi grid. Sistem ini relevan digunakan sebagai media bantu awal bagi orang tua anak tunanetra, meskipun performa prediksi masih bergantung pada kualitas foto, pencahayaan, posisi kertas, dan model yang digunakan.
Pages: 1616-1625Views: 10 Downloads: 9Implementasi Sistem Monitoring Kumbung Jamur Tiram Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dan Metode Fuzzy Mamdani
Kevin Rigo Ardianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , JULIAN SAHERTIAN Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBudidaya jamur tiram (Pleurotus ostreatus) memerlukan kondisi lingkungan yang stabil, terutama suhu (24–30°C), kelembaban (80–90%), dan kadar CO₂ (<1.000 ppm). Pemantauan manual yang selama ini dilakukan menyebabkan pengaturan lingkungan tidak konsisten sehingga berpotensi menimbulkan kegagalan panen. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring dan pengendalian otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, sensor DHT22, sensor CO₂ MQ-2, protokol MQTT, dan metode fuzzy Mamdani. Sistem dilengkapi dashboard web berbasis Flutter untuk pemantauan jarak jauh, pengendalian aktuator (humidifier) secara otomatis, serta notifikasi peringatan saat kondisi berada di luar batas ideal. Pengujian akurasi sensor DHT22 menunjukkan selisih suhu ±0,3–0,4°C dan kelembaban ±0,5–0,8%, masih dalam toleransi spesifikasi. Pengujian fuzzy Mamdani pada lima skenario kondisi menghasilkan keputusan aktuator yang konsisten sesuai rule base. Pengujian fungsional black-box terhadap 12 fitur menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan. Sistem terbukti mampu meningkatkan efektivitas monitoring dan menjaga kestabilan kondisi lingkungan kumbung jamur tiram.
Pages: 1626-1635Views: 17 Downloads: 9RANCANG BANGUN ALAT PENGGULUNG EGGROLL
Febby Rangga Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses penggulungan egg roll yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala berupa waktu produksi yang lebih lama, kelelahan operator, dan hasil gulungan yang kurang seragam. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat penggulung egg roll untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi. Metode penelitian meliputi identifikasi kebutuhan, pengumpulan data, perancangan alat, pembuatan, perakitan, dan pengujian kinerja. Alat menggunakan motor listrik 0,25 HP dengan sistem transmisi pulley dan V-belt untuk menggerakkan batang penggulung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu meningkatkan kapasitas produksi dari 190 pcs/jam menjadi 240 pcs/jam, mempercepat waktu penggulungan dari 20 detik menjadi 10 detik per pcs, serta menghasilkan gulungan yang lebih seragam dibandingkan metode manual. Selain itu, alat dapat mengurangi kelelahan operator dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Dengan demikian, alat penggulung egg roll layak diterapkan pada usaha makanan ringan. Kata kunci: alat penggulung, eggroll, efisiensi, produktivitas.
Pages: 1636-1644Views: 13 Downloads: 11Evaluasi Metode UEQ: Pengaruh Landing Page Terhadap Minat Booking Rental PS Nganjuk
Nisfa Likaila Rahmatika Sari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Anggi Putri Lestari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nensa Aulia Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Febrina Firdanatasya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Riska Oktavia Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Manggala Putra Nabhaan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUsaha rental PlayStation (PS) sebagai UMKM menghadapi kendala operasional berupa risiko double booking akibat pencatatan manual. Landing page hadir sebagai solusi digital yang perlu dievaluasi pengaruhnya terhadap minat booking pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan 58 responden yang dipilih melalui teknik purposive sampling, mayoritas berusia 18 hingga 21 tahun. Instrumen kuesioner diadaptasi dari User Experience Questionnaire (UEQ) dengan skala Likert tujuh titik, mencakup variabel desain visual dan kemudahan navigasi. Uji validitas menggunakan korelasi Pearson menunjukkan seluruh 16 item valid dengan rentang koefisien korelasi 0,6997 hingga 0,8888, melampaui nilai r-tabel 0,258. Uji reliabilitas menghasilkan koefisien Cronbach Alpha sebesar 0,9686, berkategori sangat reliabel. Secara deskriptif, landing page memperoleh rata-rata skor 5,94 dari skala 7,00. Desain visual dan kemudahan navigasi secara simultan berpengaruh terhadap minat booking dengan nilai koefisien determinasi sebesar 54,15 persen, menegaskan pentingnya kualitas antarmuka web bagi transformasi digital UMKM.
Pages: 1645-1653Views: 7 Downloads: 4Analisis Penerimaan Pengguna Website SMA Negeri 1 Ngadiluwih Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM)
Fadilla Mu'azizah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Dwi Harini Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAbstraPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap website SMA Negeri 1 Ngadiluwih menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Website sekolah memegang peran strategis sebagai media informasi digital; namun pengelolaan yang belum optimal menyebabkan rendahnya kepuasan pengguna. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan instrumen kuesioner skala Likert 1–5 yang disebarkan kepada 60 responden terdiri dari siswa dan guru. Variabel yang diukur meliputi Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Use (ATU), Behavioral Intention (BI), dan Actual System Use (ASU). Hasil analisis statistik deskriptif menunjukkan seluruh variabel berada pada kategori "Baik" (mean 3,63–4,08). Model TAM mampu menjelaskan 81,1% variasi penggunaan aktual sistem (R² = 0,811). Behavioral Intention terbukti sebagai prediktor terkuat ASU (β = 0,756; sig. 0,000), diikuti Perceived Usefulness (β = 0,330; sig. 0,006). Temuan ini mengindikasikan perlunya penguatan niat penggunaan melalui peningkatan fitur dan pembaruan konten website secara berkala.
Pages: 1654-1661Views: 7 Downloads: 21Ekstraksi Palet Warna Digital Menggunakan K-Means Clustering Berbasis Web
Moh Farhan Nashiruddin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemilihan warna dalam desain digital sering kali bergantung pada intuisi pengguna, sehingga hasil palet warna yang diperoleh dapat kurang konsisten dan tidak merepresentasikan warna dominan dari gambar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ekstraksi palet warna digital berbasis web menggunakan metode K-Means Clustering. Sistem dibangun dengan Streamlit dan Python untuk memproses citra berformat JPG, JPEG, atau PNG. Tahapan sistem meliputi unggah gambar, resize citra, ekstraksi piksel RGB, pengelompokan warna menggunakan K-Means, pemilihan warna berdasarkan mood, visualisasi kode warna HEX, penyuntingan warna secara manual, pembuatan gradient theme, serta ekspor hasil palet. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan palet warna dominan secara otomatis, interaktif, dan mudah digunakan. Sistem ini dapat membantu desainer dalam menentukan inspirasi warna secara lebih cepat, objektif, dan sesuai dengan karakter visual gambar.. K-Means Clustering, palet warna, pengolahan citra
Pages: 1662-1671Views: 7 Downloads: 7Pengenalan Jenis Daun Jambu Biji Menggunakan CNN MobileNetV2
Rino Syahra Prasetiyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIdentifikasi jenis jambu biji berdasarkan daun masih sering dilakukan secara manual dan bergantung pada pengamatan visual, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan terutama pada jenis daun yang memiliki kemiripan bentuk dan pola tulang daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis daun jambu biji menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari empat kelas, yaitu jambu biji kristal merah, jambu varigata, jambu biji australia, dan jambu biji sukun dengan total 2000 citra. Proses penelitian meliputi preprocessing, augmentasi data, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Selain itu, sistem dilengkapi dengan mekanisme open set recognition untuk mengidentifikasi citra yang bukan termasuk daun jambu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 0,99 dengan nilai evaluasi yang tinggi pada seluruh kelas. Hal ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan citra daun jambu biji dengan baik dan dapat digunakan dalam sistem berbasis web.
Pages: 1672-1681Views: 10 Downloads: 9Rancang Bangun Kompor Longitudinal Pada Mesin Grains Dryer Serbaguna Kapasitas 50 Kg
Ahmad Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini membahas perancangan dan pengembangan kompor longitudinal pada mesin grains dryer serbaguna kapasitas 50 kg untuk meningkatkan efektivitas proses pengeringan hasil pertanian. Metode yang digunakan meliputi identifikasi masalah, studi literatur, perancangan desain, pembuatan prototipe, serta pengujian kinerja alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kompor longitudinal mampu menghasilkan peningkatan suhu secara bertahap dari 41°C hingga 103°C dalam waktu 60 menit. Distribusi panas pada ruang pengering juga menunjukkan kondisi yang relatif merata pada posisi atas, tengah, dan bawah, sehingga sistem pembakaran dapat dikatakan stabil dan efektif. Selain itu, hasil pembahasan menunjukkan bahwa desain kompor longitudinal mampu menjaga konsistensi suplai panas sehingga proses pengeringan berlangsung lebih efisien. Dengan demikian, kompor longitudinal ini layak digunakan sebagai sistem pemanas pada mesin grains dryer, serta berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam meningkatkan efisiensi energi dan pemerataan distribusi panas.
Pages: 1682-1689Views: 4 Downloads: 5Analisis Sentimen dan Klasifikasi Aspek Ulasan Pengguna Mobile Legends dan Honor of Kings Menggunakan Support Vector Machine
Alfin Nur Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPertumbuhan pesat game bergenre Multiplayer Online Battle Arena (MOBA) memicu tingginya volume ulasan pengguna yang memuat informasi penting bagi pengembang. Penelitian ini bertujuan membangun sistem analisis sentimen komparatif dan pemodelan aspek berbasis Flask menggunakan 4.000 data ulasan dari game Mobile Legends dan Honor of Kings. Guna mengatasi ketimpangan kelas, diterapkan metode downsampling yang dikombinasikan dengan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Fitur teks diekstraksi menggunakan TF-IDF Bigram dan diklasifikasikan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) Linier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan berantai pada preprocessing berhasil mereduksi noise teks ulasan secara optimal. Selain itu, sistem berhasil mengelompokkan ulasan ke dalam tujuh aspek spesifik industri game melalui aturan keyword matching. Pengujian manual dengan pendekatan hibrida juga terbukti andal menyempurnakan klasifikasi sentimen netral sekaligus mengukur kedekatan karakteristik bahasa ulasan baru menggunakan Cosine Similarity
Pages: 1690-1699Views: 12 Downloads: 7Perancangan Desain Blade Crescent Pada Mesin Grain Dryer Serbaguna Type Rotary Dengan Kapasitas 50 Kg
AGUS RIZZA MUNFARID Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hesti Istiqlaliyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi blade crescent pada mesin pengering serbaguna tipe rotary dryer dengan kapasitas 50 kg. Pendekatan perancangan dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan, studi literatur, perancangan desain, pembuatan prototipe, uji kinerja, dan evaluasi hasil. blade crescent berbentuk lengkung menyerupai bulan sabit dipasang pada poros utama di dalam drum pengering untuk mengangkat, membalik, dan menyebarkan bahan secara merata. Pengujian dilakukan dengan mengukur kadar air gabah sebelum dan sesudah proses pengeringan menggunakan alat digital Grain Moisture Meter. Hasil pengujian menunjukkan penurunan kadar air dari 35,3% menjadi 14,1%, mendekati standar penyimpanan 13–14%. Analisis kinerja menunjukkan distribusi panas lebih seragam dan pengeringan lebih efisien dibandingkan blade konvensional. Temuan ini mengindikasikan bahwa perancangan blade Crescent efektif meningkatkan kualitas hasil pengeringan dan dapat diaplikasikan pada berbagai jenis biji-bijian untuk mendukung proses pascapanen secara optimal.
Pages: 1700-1707Views: 6 Downloads: 6ANALISIS HASIL MESIN PENGHALUS ADONAN GETHUK PISANG
Riki Andrianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIndustri pangan yang berdiri di Desa Warujayeng, Kecamatan Tanjunganom, Kabupaten Nganjuk merupakan produsen gethuk pisang yang cukup terkenal. Proses produksi tidak luput dari penghalusan adonan, pada industri ini proses penghalusan masih menggunakan bor tangan yang memiliki keterbatasan dari segi kapasitas, konsistensi hasil, dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja mesin penghalus adonan baru. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan eksperimen desain one group pretest-posttest. Pengujian dilakukan pada kondisi operasi kecepatan putaran 560 rpm dan waktu penghalusan 2 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin lama menghasilkan adonan sebanyak 7 kg dalam waktu 2 menit dengan tingkat kehalusan kategori cukup halus masih ditemukan tekstur kasar berupa serat pisang. Mesin penghalus baru mampu menghasilkan adonan sebanyak 10 kg dalam waktu 2 menit dengan tingkat kehalusan sangat halus dan distribusi partikel yang lebih homogen. Kapasitas produksi meningkat dari 210 kg/jam menjadi 300 kg/jam, mengalami peningkatan sebesar 42,86%.
Pages: 1708-1716Views: 19 Downloads: 20Evaluasi Performa Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Golongan Darah ABO dan Faktor Rhesus
ENGGAR ARDI PRASTIAWAN Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKlasifikasi golongan darah secara cepat dan akurat sangat krusial dalam prosedur medis seperti transfusi darah. Penelitian ini mengevaluasi performa algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan citra golongan darah ABO dan faktor Rhesus menggunakan representasi fitur piksel langsung (flattening). Citra masukan melalui tahapan pra-pemrosesan meliputi cropping, background removal, konversi grayscale, histogram equalization, dan Gaussian blur, sebelum dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil pengujian hyperparameter tuning menunjukkan bahwa konfigurasi parameter terbaik dicapai pada nilai K=3 dengan Akurasi Global sebesar 43% (42,86%). Rendahnya performa ini disebabkan oleh hilangnya informasi hubungan spasial tekstur citra akibat metode flattening piksel langsung (dimensi 4096), yang memicu penumpukan (overlapping) nilai intensitas piksel antara sampel positif aglutinasi dan negatif di ruang multidimensi. Selain itu, keterbatasan sampel data memicu bias yang kuat ke arah kelas mayoritas (kelas O_Positive mencapai Recall 100%), namun gagal total (performa 0.00%) pada kelas minoritas langka seperti AB_Negative, AB_Positive, dan O_Negative. Karena tingkat sensitivitas yang rendah ini sangat berisiko dalam prosedur medis nyata, penelitian selanjutnya direkomendasikan untuk mengganti representasi piksel langsung dengan metode ekstraksi fitur tekstur yang spesifik seperti GLCM atau LBP, serta menerapkan teknik penyeimbangan data latih seperti augmentasi citra atau SMOTE.
Pages: 1717-1726Views: 14 Downloads: 5Evaluasi Usability dan Penerimaan Pengguna Landing Page CateringSync
Alvis Aditya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risalatul Haqiqi Fauziyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Absa Zeta Zetira Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Imelda Fitriana Dewi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yudha Anggara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Moh Fadhil Zanial F Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTransformasi digital mendorong UMKM memanfaatkan media digital sebagai sarana promosi dan penyampaian informasi kepada pelanggan. Salah satu media yang banyak digunakan adalah landing page yang berfungsi sebagai antarmuka awal untuk memperkenalkan layanan atau sistem kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi usability dan penerimaan pengguna terhadap Landing Page CateringSync menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model dan User Experience. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif deskriptif dengan melibatkan 60 responden melalui kuesioner skala Likert. Analisis data dilakukan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, dan statistik deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item kuesioner valid dan instrumen memiliki reliabilitas yang baik. Selain itu, seluruh variabel memperoleh nilai rata-rata di atas 4,00 yang menunjukkan bahwa Landing Page CateringSync dinilai bermanfaat, mudah digunakan, dan memberikan pengalaman penggunaan yang positif. Berdasarkan hasil tersebut, Landing Page CateringSync dapat diterima sebagai media informasi sistem manajemen stok katering dan layak digunakan sebagai sarana pengenalan sistem.
Pages: 1727-1737Views: 10 Downloads: 7Klasifikasi Varietas Tebu Berdasarkan Warna Batang Menggunakan Ekstraksi Fitur HSV dan Algoritma Support Vector Machine
Aprelia Ayu Wijaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muh Aris Saputra Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaJenis tebu memiliki karakteristik warna batang yang berbeda pada setiap varietasnya sehingga dapat digunakan sebagai ciri dalam proses klasifikasi citra digital. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi jenis tebu menggunakan ekstraksi fitur HSV dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset terdiri dari varietas Bululawang, Cenning, dan Hijau dengan data crawling internet, data tanpa background, dan data asli. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, Region of Interest (ROI), CLAHE, konversi RGB ke HSV, ekstraksi fitur statistik dan histogram HSV, normalisasi fitur, serta klasifikasi menggunakan SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data asli memperoleh performa terbaik dengan akurasi 91.18%, sedangkan data crawling tanpa background memperoleh hasil paling rendah akibat adanya noise hasil remove background dan kerusakan area objek citra. Model final memperoleh akurasi sebesar 98.33%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi fitur HSV dan algoritma SVM efektif digunakan untuk klasifikasi jenis tebu berdasarkan warna batang, meskipun performa sistem masih dipengaruhi oleh kualitas citra dan noise pada data baru.
Pages: 1738-1744Views: 7 Downloads: 4Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Diagnosa Penyakit Lambung
Kanesa Hermawati Yulistin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTingginya angka penderita gangguan lambung di masyarakat memerlukan sebuah sistem deteksi dini yang cepat, akurat, dan dapat diakses secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam melakukan klasifikasi dan diagnosa tiga jenis penyakit lambung, yaitu Dyspepsia, GERD, dan Gastritis berdasarkan gejala klinis yang dirasakan pasien. Data primer yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh langsung melalui wawancara dengan tenaga medis yang mencakup himpunan gejala tiga jenis penyakit lambung tersebut. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengukur kedekatan jarak antar vektor gejala menggunakan metrik Euclidean Distance. Hasil pengujian eksperimen menunjukkan bahwa model KNN yang dikembangkan berhasil mengenali pola gejala dengan sangat baik, dibuktikan melalui capaian rata-rata nilai akurasi total sebesar 92%. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma KNN sangat efektif dan memiliki stabilitas tinggi untuk diterapkan sebagai sistem penentu keputusan diagnosa medis awal gangguan lambung.
Pages: 1745-1753Views: 10 Downloads: 9Implementasi K-Means Clustering Pada Transaksi Menu
Arya Cahya Fajarulloh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem pencatatan transaksi pada Angkringan Mbok’e yang masih dilakukan secara manual sehingga berisiko kehilangan data dan menyulitkan analisis pola pembelian pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi transaksi berbasis teknologi informasi dengan menerapkan metode K-Means clustering guna mengelompokkan data transaksi berdasarkan tingkat penjualan menu. Metode K-Means dipilih karena mampu mengelompokkan data dalam jumlah besar secara efisien. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan waterfall dan diuji menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan pengelompokan yang baik dengan nilai silhouette score sebesar 0.71 serta performa klasifikasi dengan akurasi 97%, presisi 97%, recall 96%, dan f1 score sebesar 97%. Informasi yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk mendukung strategi pemasaran dan pengelolaan menu secara lebih efektif.
Pages: 1754-1763Views: 12 Downloads: 8Klasifikasi Daun Jahe dan Kunyit Menggunakan CNN MobileNetV2
Ahmad Khoirudin Affandi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIdentifikasi tanaman jahe dan kunyit berdasarkan daun masih dapat menimbulkan kesalahan karena keduanya memiliki kemiripan bentuk, warna, dan tekstur daun. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi daun jahe dan kunyit menggunakan Convolutional Neural Network dengan arsitektur MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari dua kelas, yaitu daun jahe dan daun kunyit, dengan masing-masing kelas berjumlah 500 citra. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing, augmentasi citra, pelatihan model, pengujian, dan evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Pengujian dilakukan melalui tiga skenario berdasarkan jumlah epoch, yaitu 10 epoch, 15 epoch, dan 25 epoch. Hasil terbaik diperoleh pada skenario kedua dengan 15 epoch, yaitu precision sebesar 0,97, recall sebesar 0,97, F1-score sebesar 0,97, dan accuracy sebesar 0,97. Hasil ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan daun jahe dan kunyit dengan baik.
Pages: 1764-1773Views: 5 Downloads: 6KLASIFIKASI MOTIF KAIN TENUN MALAKA MENGGUNAKAN MOBILENETv2 DAN DECISION TREE
Desitryani Seran Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKain tenun Malaka merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai estetika dan filosofis tinggi. Namun, proses pengenalan motif kain tenun secara manual masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan ketepatan identifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi motif kain tenun Malaka berbasis pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan. Metode yang digunakan adalah MobileNetV2 sebagai metode ekstraksi fitur dan Decision Tree sebagai algoritma klasifikasi. Dataset penelitian terdiri atas 300 citra yang terbagi ke dalam enam kelas, yaitu Futus Kukit, Lafaek, Marobo, Sasui, Silu Kesak, dan NonTenun. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data citra, preprocessing data, ekstraksi fitur menggunakan MobileNetV2, pelabelan data, klasifikasi menggunakan Decision Tree, pembagian dataset menjadi 80% data training dan 20% data testing, serta evaluasi model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memperoleh tingkat akurasi sebesar 65% dalam mengklasifikasikan motif kain tenun Malaka. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi MobileNetV2 dan Decision Tree dapat diterapkan dalam sistem klasifikasi motif kain tenun Malaka, meskipun performa model masih dapat ditingkatkan melalui penambahan jumlah dataset dan penerapan teknik augmentasi data.
Pages: 1774-1783Views: 17 Downloads: 8Sistem Bantu Verifikasi Irama Hafalan Nadzam Aqidatul Awam
Muhamad Nur Sabani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKegiatan menghafal Nadzam Aqidatul Awam di pondok pesantren umumnya masih dinilai secara manual. Penelitian ini mengusulkan sistem verifikasi irama hafalan otomatis menggunakan metode Siamese Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis ekstraksi ciri hibrida (MFCC, Delta, Delta-Delta, dan kontur pitch YIN). Dataset terdiri dari 400 audio rekaman 20 santri Pondok Pesantren Al Ma’ruf Kedunglo dengan acuan irama Ustadz Muhammad Shabri. Pengujian objektif menggunakan data uji terisolasi di Jupyter Notebook menghasilkan akurasi 92%, presisi 88%, recall 96%, dan F1-score 92%. Namun, pengujian real-time pada antarmuka Streamlit menunjukkan variasi performa akibat environmental noise dan perbedaan kualitas mikrofon (hardware gain). Riset ini berhasil memberikan kontribusi ilmiah dalam memperluas kapabilitas sistem verifikasi suara otomatis ke ranah penilaian estetika keselarasan ketukan irama tradisional keagamaan secara presisi.
Pages: 1784-1792Views: 3 Downloads: 5Pengaruh Kecepatan Udara Terhadap Penurunan Kadar Air Keripik Pisang pada Pengeringan Suhu 70°C
ADRIL DAVID WINASTRA Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPisang (Musa paradisiaca) merupakan komoditas hortikultura yang melimpah di Indonesia dan banyak diolah menjadi keripik pisang. Salah satu faktor kritis dalam produksi keripik pisang berkualitas tinggi adalah proses pengeringan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kecepatan udara (2 m/s dan 3 m/s) terhadap penurunan kadar air keripik pisang pada suhu pengeringan konstan 70°C menggunakan pengering konveksi paksa. Sampel keripik pisang kepok dengan ketebalan 2 mm dikeringkan selama 300 menit dengan pengukuran setiap 30 menit interval. Pengujian kadar air dilakukan menggunakan metode gravimetri berdasarkan SNI 01-2714-1999. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecepatan udara 3 m/s menghasilkan laju penurunan kadar air yang lebih tinggi dibandingkan kecepatan 2 m/s pada suhu pengeringan yang sama, sejalan dengan peningkatan koefisien perpindahan massa konveksi. Keripik pisang dengan kecepatan udara 3 m/s mencapai kadar air di bawah batas maksimum SNI (5% bb) dalam waktu lebih singkat.
Pages: 1793-1801Views: 12 Downloads: 4Analisis Penggunaan Grounding Arrester Pada SUTM Untuk Peningkatan SAIFI DAN SAIDI
Deddy Agung Prasetya Universitas Teknologi Ronggolawe Indonesia , Teguh Yuwono Universitas Teknologi Ronggolawe IndonesiaPerusahaan Listrik Negara (PLN) Area Timika, memiliki 12 Penyulang Distribusi listrik, yang dimana 12 penyulang ini. Terdapat 600 lebih trafo, yang semuanya beroperasi dengan baik. Menyuplai jaringan listrik hingga keseluruh daerah timika hingga ke pelosok. Penggunaan Grounding Arrester, dapat mengurangi gangguan trip penyulang yang di gunakan di distribusi listrik seperti pada recloser atau trafo. Maksud dan tujuan dalam penelitan ini untuk mengetahui perbandingan sebelum dan sesudah dipasang Gorunding dalam upaya menjaga keandalan sistem dari gangguan petir, menggunakan cara membandingkan nilai SAIDI dan SAIFI sebelum dan sesudah dipasang Gounding Arester. Diperlukan pengecekan secara berkala dengan baik apakah masih layak atau tidak. Karena arrester bisa saja tidak berfungsi, apabila terkena petir maka dapat menyebabkan trip atau bahkan Blow-Out (BO). Jika itu terjadi maka dapat menyebabkan kerugian terhadap masyarakat dan pln sendiri. Maka dari itu perlu adanya analisa yang baik terhadap penggunaan grounding arrester pada distribusi listrik yang ada di area Timika Papua berdasarkan pendekatan SAIFI & SAIDI,. Hasil dari penelitian ini menyatakan hasil analisis yang menunjukkan nilai penurunkan gangguan penyulang sebelum dari bulan January – Mei telah terjadi gangguan penyulang sebanyak 7 kali dalam 5 bulan menjadi 5 kali dari Juni – Oktober 2025
Pages: 1802-1809Views: 17 Downloads: 9ANALISIS KEKUATAN RANGKA MESIN PENCACAH SERBAGUNA KAPASITAS 200 KG/JAM
LUKMAN NUR HAKIM Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Haris Mahmudi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya efisiensi pengolahan pakan ternak pada skala UMKM yang masih menggunakan metode konvensional. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan mesin pencacah dengan rangka yang kuat, aman, dan efisien untuk mendukung produktivitas. Penelitian ini bertujuan merancang rangka mesin pencacah dan mixer pakan ternak kapasitas 200 kg per jam menggunakan pendekatan engineering design. Metode yang digunakan meliputi perancangan desain, simulasi kekuatan struktur menggunakan metode elemen hingga, serta fabrikasi dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tegangan maksimum yang terjadi pada rangka masih berada di bawah batas izin material sehingga struktur dinyatakan aman. Penggunaan material baja karbon rendah dan profil besi siku mampu memberikan kekuatan dan kestabilan yang baik. Hasil ini menunjukkan bahwa desain yang dikembangkan layak diterapkan dan berpotensi meningkatkan efisiensi serta produktivitas pengolahan pakan ternak.
Pages: 1810-1818Views: 8 Downloads: 13IDENTIFIKASI EMOSI BERDASARKAN CITRA WAJAH ANAK UNTUK MENDUKUNG PROSES PEMBELAJARAN
Elisabeth Dahu Seran Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi emosi pada citra wajah anak menggunakan metode deep learning dengan arsitektur MobileNetV2 guna mendukung proses pembelajaran yang lebih adaptif. Emosi anak memiliki pengaruh terhadap konsentrasi, motivasi, dan pemahaman materi pembelajaran, namun guru sering mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi emosional siswa secara objektif dan real-time. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan pengumpulan dataset, preprocessing citra, pelatihan model, evaluasi sistem, dan implementasi aplikasi berbasis Streamlit. Dataset terdiri dari empat kategori emosi yaitu marah, netral, sedih, dan senang. Tahap preprocessing dilakukan melalui crop wajah, resize citra RGB 128×128 piksel, dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan emosi wajah anak dengan akurasi sebesar 70,45% berdasarkan pengujian confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu guru dalam memahami kondisi emosional siswa sehingga proses pembelajaran menjadi lebih adaptif dan interaktif.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi emosi pada citra wajah anak menggunakan metode deep learning dengan arsitektur MobileNetV2 guna mendukung proses pembelajaran yang lebih adaptif. Emosi anak memiliki pengaruh terhadap konsentrasi, motivasi, dan pemahaman materi pembelajaran, namun guru sering mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi emosional siswa secara objektif dan real-time. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan tahapan pengumpulan dataset, preprocessing citra, pelatihan model, evaluasi sistem, dan implementasi aplikasi berbasis Streamlit. Dataset terdiri dari empat kategori emosi yaitu marah, netral, sedih, dan senang. Tahap preprocessing dilakukan melalui crop wajah, resize citra RGB 128×128 piksel, dan augmentasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan emosi wajah anak dengan akurasi sebesar 70,45% berdasarkan pengujian confusion matrix, precision, recall, dan F1-score. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu guru dalam memahami kondisi emosional siswa sehingga proses pembelajaran menjadi lebih adaptif dan interaktif.
Pages: 1819-1826Views: 10 Downloads: 5ANALISIS DAN RANCANG BANGUN RANGKA MESIN PENCACAH KOMBINASI PENGADUK DAN PENCETAK PELET KAPASITAS 10 KG
Garinda Dwi Sasongko Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis rangka mesin chopper kombinasi pengaduk dan pencetak pelet kapasitas 10 kg sebagai solusi pengolahan pakan ternak berbahan bonggol dan daun nanas. Rangka mesin dirancang menggunakan material baja ASTM A36 berbentuk kanal U yang memiliki kekuatan dan ketahanan yang baik terhadap pembebanan. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan menggunakan perangkat lunak SolidWorks, simulasi struktur, serta validasi desain. Analisis dilakukan terhadap parameter tegangan (stress), regangan (strain), dan perpindahan (displacement) untuk mengetahui kemampuan rangka dalam menopang seluruh komponen mesin selama proses operasi. Hasil perancangan diharapkan menghasilkan rangka yang kuat, aman, dan efisien sehingga mampu meningkatkan produktivitas peternak dalam pembuatan pakan ternak berbentuk pelet. Selain itu, penelitian ini diharapkan menjadi referensi pengembangan mesin pakan ternak berbasis teknologi tepat guna.
Pages: 1827-1835Views: 10 Downloads: 19Rancang bangun mesin pemanggang eggroll kapasitas 4 loyang
Faisal Yahya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSebagian besar UMKM pengrajin eggroll di Kabupaten Kediri masih mengandalkan alat pemanggang konvensional satu tungku yang memicu tingginya idle time, kelelahan fisik, dan kematangan produk yang tidak seragam. Sebagai solusi teknologi tepat guna, penelitian ini merancang mesin pemanggang berkapasitas empat loyang yang kokoh, ergonomis, dan ekonomis. Melalui pendekatan eksperimental terapan, rekayasa alat ini mengombinasikan kalkulasi teoretis dengan metode manufaktur menggunakan rangka besi siku, pillow block bearing untuk kemudahan rotasi buka-tutup, loyang plat besi 8 mm, serta integrasi sistem kompor gas berstandar SNI. Pengujian operasional membuktikan alat ini mampu mendongkrak performa kerja secara signifikan. Kapasitas produksi harian berhasil meningkat dari 190 unit menjadi 240 unit per jam, sementara waktu pematangan per adonan terpangkas drastis dari 20 detik menjadi 10 detik. Selain itu, persebaran panas yang merata menghasilkan eggroll dengan tekstur renyah konsisten dan warna kuning keemasan yang seragam tanpa gosong.
Pages: 1836-1844Views: 4 Downloads: 4Implementasi Rule-based Untuk Rekomendasi Perawatan Ikan Hias
Virgiawan Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , RONY HERI IRAWAN Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , UMI MAHDIYAH Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerawatan ikan hias membutuhkan pemahaman terhadap kualitas air, jenis ikan, ukuran akuarium, pakan, serta gejala fisik yang muncul. Penghobi pemula sering kesulitan menentukan perawatan karena informasi yang digunakan belum terstruktur. Penelitian ini menerapkan Rule-based System untuk menghasilkan rekomendasi perawatan ikan hias berdasarkan fakta pengguna. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan pengetahuan, pembentukan fakta dan rule, implementasi sistem, validasi rule, black boxtesting, serta evaluasi. Fakta yang digunakan mencakup jenis ikan, suhu, pH, kekeruhan air, ukuran akuarium, pakan, dan gejala. Hasil validasi terhadap 30 skenario menunjukkan 29 skenario sesuai dengan persentase 96,67%. Pengujian black boxterhadap 20 fungsi utama menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan dengan persentase 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Rule-based System dapat digunakan untuk menyajikan rekomendasi perawatan ikan hias secara sederhana, terstruktur, dan mudah diperbarui.
Pages: 1845-1852Views: 8 Downloads: 5RANCANG BANGUN PRESENSI DIGITAL SISWA BERBASIS WAJAH DAN NOTIFIKASI WHATSAPP
Sandrianus Marten Bau Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPresensi manual di sekolah masih memiliki kendala berupa kesalahan pencatatan, potensi titip absen, dan keterlambatan informasi kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem presensi digital siswa berbasis identifikasi wajah dan notifikasi WhatsApp. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development dengan model pengembangan Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan Python, Flask, MySQL, OpenCV, facenet-pytorch, MTCNN, InceptionResNetV1, dan UltraMSG API. MTCNN digunakan untuk mendeteksi wajah, sedangkan InceptionResNetV1 digunakan untuk menghasilkan embedding wajah. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing pada modul autentikasi, kamera, pengenalan wajah, presensi, auto presensi, dan notifikasi WhatsApp. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah siswa terdaftar, menolak wajah tidak dikenal, mencatat presensi masuk dan pulang, menentukan status kehadiran, serta mengirim notifikasi WhatsApp kepada orang tua. Sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan transparansi presensi siswa.
Pages: 1853-1862Views: 9 Downloads: 3Pemanfaatan Metode Naive Bayes Multinomial untuk analisis Pergerakan Stok Barang
Luigi Nakata Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengelolaan persediaan stok barang merupakan aspek penting dalam operasional toko ritel karena berpengaruh terhadap kelancaran penjualan dan efisiensi persediaan. Toko Bu Sakini masih mengalami kesulitan dalam menentukan kategori pergerakan stok barang karena proses identifikasi dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pergerakan stok barang ke dalam kategori Fast Moving, Normal Moving, dan Slow Moving menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Data penelitian berasal dari histori transaksi penjualan harian Toko Bu Sakini selama November 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, transformasi data, pelabelan kelas, proses klasifikasi, dan evaluasi model menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 74% dan mampu mengenali kategori Slow Moving dengan baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Multinomial Naive Bayes dapat membantu pengelolaan stok barang secara lebih objektif dan efisien.
Pages: 1863-1869Views: 2 Downloads: 3Analisis Pengaruh Kecepatan Potong, Gerak Makan, dan Kedalaman Potong terhadap Kekasaran Permukaan Baja ST45 Menggunakan Metode Taguchi
Zakharia Wiagonal Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kuni Nadliroh Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKekasaran permukaan merupakan salah satu indikator penting dalam proses pembubutan karena memengaruhi kualitas serta umur pakai komponen hasil pemesinan. Baja ST45 banyak digunakan pada industri manufaktur sehingga diperlukan penentuan parameter pemesinan yang tepat untuk memperoleh kualitas permukaan yang optimal. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kecepatan potong, gerak makan, dan kedalaman potong terhadap kekasaran permukaan baja ST45 menggunakan metode Taguchi. Rancangan eksperimen disusun berdasarkan Orthogonal Array L9, sedangkan analisis data dilakukan menggunakan Signal to Noise Ratio dan Analysis of Variance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gerak makan merupakan faktor yang memberikan kontribusi terbesar terhadap kekasaran permukaan sebesar 61,14 %, diikuti oleh kedalaman potong sebesar 19,44% dan kecepatan potong sebesar 18,69%. Kombinasi parameter optimum diperoleh pada kecepatan potong 42,4% per menit, gerak makan 0,05 milimeter per putaran, dan kedalaman potong 2 milimeter. Hasil penelitian ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam menentukan parameter pemesinan untuk meningkatkan kualitas permukaan pada proses pembubutan baja ST45.
Pages: 1870-1879Views: 17 Downloads: 6PERANCANGAN MESIN PEMOTONG UMBI-UMBIAN BERBENTUK STICK
Erryka Witdiawaty Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ary Permatadeny Nevita Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hisbulloh Ahlis Munawi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUmbi-umbian merupakan komoditas pangan yang memiliki potensi besar sebagai bahan baku produk olahan bernilai tambah. Namun, proses pemotongan umbi-umbian pada skala usaha mikro, kecil, dan menengah masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan menghasilkan ukuran potongan yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan merancang mesin pemotong umbi-umbian berbentuk stick yang mampu meningkatkan efisiensi proses produksi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan pengembangan rekayasa dengan tahapan perancangan, pembuatan, pengujian, dan analisis kinerja mesin. Pengujian dilakukan menggunakan kentang, ubi jalar, dan talas dengan parameter kapasitas produksi, efisiensi waktu, dan keseragaman hasil potongan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin memiliki kapasitas produksi sebesar 5 kg/jam, mampu meningkatkan efisiensi waktu pemotongan, serta menghasilkan potongan yang relatif seragam. Mesin yang dirancang berpotensi menjadi solusi praktis dan ekonomis bagi pelaku UMKM.
Pages: 1880-1886Views: 11 Downloads: 11LAJU PENURUNAN KADAR AIR KERIPIK PISANG PADA SUHU 60 DERAJAT CELCIUS DENGAN VARIASI KECEPATAN SUHU
Andika Yogik Prasetyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rhohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUmbi-umbian merupakan komoditas pangan yang memiliki potensi besar sebagai bahan baku produk olahan bernilai tambah. Namun, proses pemotongan umbi-umbian pada skala usaha mikro, kecil, dan menengah masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan menghasilkan ukuran potongan yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan merancang mesin pemotong umbi-umbian berbentuk stick yang mampu meningkatkan efisiensi proses produksi. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan pengembangan rekayasa dengan tahapan perancangan, pembuatan, pengujian, dan analisis kinerja mesin. Pengujian dilakukan menggunakan kentang, ubi jalar, dan talas dengan parameter kapasitas produksi, efisiensi waktu, dan keseragaman hasil potongan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mesin memiliki kapasitas produksi sebesar 5 kg/jam, mampu meningkatkan efisiensi waktu pemotongan, serta menghasilkan potongan yang relatif seragam. Mesin yang dirancang berpotensi menjadi solusi praktis dan ekonomis bagi pelaku UMKM.
Pages: 1887-1893Views: 12 Downloads: 8Pengaruh Variasi Suhu dan Kecepatan Udara Terhadap Efisiensi Penggunaan Bahan Bakar
Randy Christanov Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rhohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKeripik buah merupakan salah satu produk olahan pangan yang banyak diminati masyarakat karena daya simpannya yang lama dan nilai ekonomisnya yang tinggi. Salah satu metode pengeringan yang umum digunakan dalam proses produksi keripik adalah pengeringan menggunakan oven dengan sistem konveksi udara panas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi suhu dan kecepatan udara terhadap efisiensi penggunaan bahan bakar pada mesin oven pengering keripik yang dirancang dan dibangun sendiri. Pengujian dilakukan menggunakan sampel buah pisang dengan variasi suhu pengeringan dan kecepatan aliran udara yang berbeda-beda, kemudian dilakukan pengukuran terhadap konsumsi bahan bakar, waktu pengeringan, dan kadar air akhir produk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa peningkatan suhu pengeringan dan kecepatan udara memengaruhi laju penurunan kadar air pisang serta jumlah bahan bakar yang dikonsumsi selama proses pengeringan berlangsung. Kombinasi suhu dan kecepatan udara tertentu menghasilkan efisiensi bahan bakar yang optimal dengan waktu pengeringan yang relatif singkat. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi parameter operasional yang tepat guna meningkatkan efisiensi energi pada mesin oven pengering keripik skala kecil dan menengah.
Pages: 1894-1902Views: 6 Downloads: 9Evaluasi Kinerja Metode ARIMA pada Prediksi Kebutuhan Stok Barang Berdasarkan Tingkat Akurasi Peramalan
Shafira Agustina Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengelolaan persediaan yang tidak optimal dapat menyebabkan terjadinya overstock maupun stockout yang berdampak pada efisiensi operasional usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam memprediksi kebutuhan stok barang berdasarkan tingkat akurasi peramalan. Data yang digunakan berupa data historis persediaan Pancong Pocong Cabang Kediri yang terdiri dari 331 data harian selama periode Januari hingga November 2025. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan data, pemodelan ARIMA, proses peramalan, dan evaluasi hasil menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA mampu memodelkan pola historis data persediaan dan menghasilkan nilai MAE sebesar 0,3827. Nilai tersebut menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah sehingga metode ARIMA dapat digunakan sebagai pendekatan peramalan kebutuhan stok barang. Penerapan metode ini diharapkan dapat membantu pengelolaan persediaan secara lebih efektif serta mendukung pengambilan keputusan untuk meminimalkan risiko overstock dan stockout.
Pages: 1903-1910Views: 9 Downloads: 6Analisis Efisiensi Waktu Produksi Sari Kedelai Menggunakan Mesin Giling dengan Gravity Tank dan Penyaringan Otomatis
MOH. FERI AGUNG Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Kartika Rahayu Tri Prasertyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rachmad Santoso Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses produksi sari kedelai pada UMKM umumnya masih menggunakan blender rumah tangga dan penyaringan manual sehingga membutuhkan waktu produksi yang relatif lama. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efisiensi waktu proses produksi menggunakan mesin giling kedelai yang dilengkapi gravity tank sebagai pemasok air secara kontinu dan sistem penyaringan otomatis. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dengan membandingkan sistem produksi konvensional dan sistem produksi terintegrasi pada kapasitas 1 kg kedelai dan 7 liter air. Pengukuran waktu dilakukan menggunakan metode stopwatch time study dengan tiga kali pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode konvensional memerlukan waktu 25,00 menit, sedangkan mesin terintegrasi memiliki rata-rata waktu proses 5,30 menit. Penerapan mesin menghasilkan penghematan waktu sebesar 19,70 menit dengan efisiensi waktu sebesar 78,80%. Integrasi proses penggilingan, suplai air kontinu, dan penyaringan otomatis mampu mengurangi aktivitas manual sehingga meningkatkan kontinuitas proses produksi. Teknologi ini berpotensi meningkatkan produktivitas UMKM pengolahan sari kedelai
Pages: 1911-1918Views: 8 Downloads: 5Implementasi Fine-Tuning MobileNetV2 untuk Klasifikasi Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Android
Mohammad Ubaidillah Ridlo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses pemilahan sampah yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan pengelolaan sampah menjadi kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Kondisi tersebut mendorong pemanfaatan teknologi berbasis Artificial Intelligence untuk membantu proses klasifikasi sampah secara otomatis. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah organik dan anorganik berbasis Android menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan pendekatan fine-tuning. Dataset penelitian terdiri dari 400 citra yang diperoleh menggunakan kamera smartphone pada berbagai kondisi lingkungan dan pencahayaan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, pelatihan model menggunakan transfer learning, konversi model TensorFlow Lite, serta implementasi pada perangkat Android. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu melakukan klasifikasi secara real-time dengan confidence score yang stabil pada rentang 91% hingga 94%. Implementasi MobileNetV2 menunjukkan bahwa model lightweight dapat digunakan untuk mendukung sistem klasifikasi sampah berbasis mobile dengan kebutuhan komputasi yang efisien.
Pages: 1919-1926Views: 4 Downloads: 5ANALISIS PERHITUNGAN DAYA PADA MESIN GRAIN DRYER SERBAGUNA TIPE ROTARY DENGAN KAPASITAS 50 KG/JAM
EKSAN NUR AFANDI Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nuryosuwito Nuryosuwito Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPengeringan hasil pertanian merupakan untuk menjaga kualitas dan memperpanjang masa simpan produk. Penggunaan mesin pengering tipe rotary dryer menjadi alternatif efektif dibandingkan metode konvensional karena tidak bergantung pada kondisi cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan daya pada Mesin Pengering Serbaguna Tipe Rotary Dryer Kapasitas 50 Kg/Jam serta mengetahui kecukupan daya motor penggerak yang digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan melakukan analisis terhadap sistem transmisi yang terdiri dari motor bensin, pulley, V-belt, gearbox, sprocket, rantai, dan tabung rotary. Parameter yang dianalisis meliputi putaran sistem, gaya, torsi, dan kebutuhan daya berdasarkan data spesifikasi mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa putaran akhir tabung rotary sebesar 60 rpm dengan massa efektif sistem sebesar 108 kg. Perhitungan menghasilkan gaya sebesar 1.059,48 N dan torsi sebesar 317,844 Nm. Kebutuhan daya yang diperlukan untuk mengoperasikan mesin sebesar 3,99 kW (5,33 HP). Nilai tersebut masih berada di bawah daya motor bensin yang digunakan, yaitu 6,5 HP. Hasil pengujian menunjukkan sistem transmisi bekerja dengan baik, tidak terjadi slip pada V-belt, gearbox bekerja normal, getaran mesin relatif kecil, dan proses pengeringan berlangsung merata.
Pages: 1927-1935Views: 15 Downloads: 10Pengembangan Model Klasifikasi Kualitas Pakan Sapi Menggunakan Spektrum Near Infrared (NIR) Berbasis Machine Learning
Fera Annisa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKualitas pakan merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi produktivitas, pertumbuhan, dan kesehatan ternak sapi. Evaluasi kualitas pakan secara konvensional melalui pengujian laboratorium membutuhkan waktu, biaya, dan tenaga ahli sehingga kurang efisien untuk kebutuhan identifikasi cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi kualitas pakan sapi menggunakan data spektrum Near Infrared (NIR) berbasis machine learning. Metode penelitian menggunakan pendekatan Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang meliputi tahapan Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, dan Evaluation. Model dikembangkan menggunakan algoritma Random Forest Regression dengan pendekatan multi-output regression untuk memprediksi beberapa parameter nutrisi pakan, yaitu protein kasar, lemak kasar, serat kasar, abu, dan bahan kering. Proses preprocessing dilakukan menggunakan Pipeline yang mengintegrasikan imputasi data, standarisasi fitur, dan pemodelan untuk menjaga konsistensi proses analisis. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 1,229 dan R² sebesar 0,861, yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan prediksi yang baik. Hasil prediksi nutrisi selanjutnya dikonversi menjadi skor dan diklasifikasikan ke dalam kategori kualitas pakan berbasis grade. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi teknologi NIR dan algoritma Random Forest berpotensi menjadi alternatif dalam evaluasi kualitas pakan secara lebih cepat, efisien, dan mendukung pengambilan keputusan dalam manajemen nutrisi ternak.
Pages: 1936-1944Views: 11 Downloads: 8Analisis Komparatif Metode Forward Chaining dan Backward Chaining dalam Sistem Pakar Deteksi Buta Warna
Muhammad Anas Ma'ruf Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDeteksi dini kelainan penglihatan warna (buta warna) sangat penting untuk menentukan kelayakan profesi di bidang teknis. Sistem pakar saat ini sering menggunakan penalaran berbasis aturan (rule-based reasoning). Penelitian ini melakukan analisis komparatif antara metode Forward Chaining dan Backward Chaining untuk mendeteksi jenis buta warna. Tahapan penelitian meliputi akuisisi basis pengetahuan dari pakar oftalmologi, perancangan pohon keputusan, serta implementasi inferensi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Forward Chaining efektif untuk eksplorasi data secara data-driven, sementara Backward Chaining memberikan efisiensi yang lebih tinggi dalam verifikasi diagnosis spesifik. Sistem ini memberikan kontribusi praktis sebagai alat bantu skrining buta warna yang objektif dan cepat.
Pages: 1945-1951Views: 7 Downloads: 5PENGARUH BORE UP TERHADAP KINERJA MESIN SEPEDA MOTOR HONDA VARIO 125 CC
Ahmad Al Irsyad Rohmadi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bore up terhadap daya dan torsi mesin sepeda motor Honda Vario 125 tahun 2018. Bore up merupakan modifikasi mesin dengan memperbesar diameter silinder dan piston untuk meningkatkan kapasitas mesin sehingga diharapkan mampu meningkatkan performa kendaraan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan membandingkan kinerja mesin sebelum dan sesudah dilakukan bore up. Pengujian dilakukan menggunakan dynamometer test (dynotest) untuk memperoleh data daya dan torsi mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modifikasi bore up memberikan peningkatan performa yang signifikan. Torsi maksimum mesin standar sebesar 17,29 ft-lb meningkat menjadi 24,03 ft-lb setelah dilakukan bore up. Daya maksimum juga mengalami peningkatan dari 9,7 HP pada kondisi standar menjadi 15,4 HP setelah bore up. Dengan demikian, bore up terbukti berpengaruh positif terhadap peningkatan daya dan torsi mesin Honda Vario 125 tahun 2018.
Pages: 1952-1960Views: 20 Downloads: 8Chatbot Layanan Informasi Kelurahan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan TF-IDF
Ridho rahman firdaus Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPelayanan publik di tingkat kelurahan sering terkendala oleh keterbatasan waktu operasional dan manajemen pengaduan warga yang masih manual. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan chatbot SIGRAK (Sistem Informasi Gerak Cepat) menggunakan metode Multinomial Naive Bayes dan pembobotan TF-IDF sebagai solusi digitalisasi layanan informasi di Kelurahan Kedondong. Metode pengembangan sistem meliputi tahap preprocessing teks, ekstraksi fitur, hingga integrasi pada framework Flask. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi mencapai akurasi sebesar 96,24% pada pengujian data uji (213 data) dan 86,67% pada pengujian skenario interaksi nyata (120 data). Penurunan akurasi pada skenario nyata dipengaruhi oleh fenomena Out of Vocabulary dan overlapping features. Namun, penggunaan confidence threshold 30% berhasil meminimalisir kesalahan informasi.
Pages: 1961-1967Views: 5 Downloads: 5Forecasting Harga EUR/USD Harian Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Berbasis Log Return
Erwin Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wahyu Cahyo Utomo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengkaji penerapan jaringan saraf Long Short-Term Memory (LSTM) untuk meramalkan nilai tukar EUR/USD harian pada periode 2015–2024. Model menggunakan harga Open, High, Low, dan Close (OHLC) yang telah ditransformasi secara logaritmik sebagai fitur input, dengan log harga penutupan hari berikutnya sebagai target prediksi. Delapan konfigurasi LSTM dengan variasi jumlah unit (64 dan 128), jumlah layer (1 dan 2), serta dropout rate (0,2 dan 0,3) dievaluasi secara sistematis menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Directional Statistic (Dstat). Metrik Dstat didefinisikan dalam konteks trading: prediksi dianggap benar apabila model secara tepat memperkirakan arah pergerakan harga penutupan esok hari relatif terhadap harga penutupan hari ini. Fungsi Huber loss diterapkan untuk memastikan ketahanan model terhadap data pencilan. Eksperimen dilakukan dengan pembagian data train-test 70:30, di mana StandardScaler hanya di-fit pada data training guna mencegah kebocoran data (data leakage). Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik (C2: 64 unit, 1 layer, dropout=0,3) mencapai Test RMSE sebesar 0,006780 dan Test Dstat sebesar 53,04%, sementara seluruh konfigurasi secara konsisten melampaui baseline acak 50%. Analisis mengkonfirmasi kecenderungan underfitting pada konfigurasi berlapis lebih dalam (C4, C8) serta generalisasi yang baik pada model single-layer.
Pages: 1968-1977Views: 6 Downloads: 2OPTIMALISASI KINERJA SISTEM CVT MOTOR HONDA VARIO K60 125 CC MELALUI MODIFIKASI SUDUT DRIVE PULLEY DAN BERAT ROLLER
Brielyan Cheysharendra Abdussalam Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem Continuously Variable Transmission (CVT) pada sepeda motor matik memiliki peran penting dalam menentukan performa kendaraan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh modifikasi sudut Drive Pulley dan berat Roller terhadap daya, torsi, dan akselerasi Honda Vario K60 125 cc. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pengujian Dynotest pada tiga konfigurasi CVT, yaitu kondisi standar (Drive Pulley 14° dan Roller 15 gram), variasi 1 (Drive Pulley 13,8° dan Roller 15 gram), serta variasi 2 (Drive Pulley 13,9° dan kombinasi Roller 13 gram dan 15 gram). Pengujian dilakukan sebanyak empat kali pengulangan untuk setiap variasi. Data daya dan torsi diperoleh melalui Dynotest, sedangkan akselerasi dihitung secara teoritis berdasarkan gaya traksi roda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi 1 menghasilkan performa terbaik dengan daya maksimum 10,9 HP pada 3960 RPM, torsi maksimum 23,50 Nm pada 2791 RPM, dan akselerasi 4,85 m/s². Modifikasi Drive Pulley 13,8° dan Roller 15 gram terbukti mampu mengoptimalkan kinerja CVT dibandingkan konfigurasi lainnya.
Pages: 1978-1987Views: 22 Downloads: 5Analisis User Experience (UX) Landing page Fortuna Computer Terhadap Kepuasan Pengguna
Achmad Ashley Firmansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bramantio Indrajaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Maulfin Naja Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ferdyan Pratama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Naufal Rafif Manggalaputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hasyim Asyari Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLanding page merupakan media penting bagi lembaga pendidikan untuk menyampaikan informasi dan memperkenalkan layanan kepada masyarakat. Kualitas Landing page tidak hanya ditentukan oleh tampilan visual, tetapi juga oleh pengalaman pengguna saat berinteraksi dengan website. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis User Experience (UX) pada Landing page Fortuna Computer menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 52 responden yang telah mengakses Landing page Fortuna Computer. Data dianalisis melalui uji validitas, uji reliabilitas, dan pengukuran pengalaman pengguna menggunakan UEQ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item kuesioner dinyatakan valid dan reliabel serta seluruh aspek pengalaman pengguna memperoleh penilaian positif. Temuan ini menunjukkan bahwa Landing page Fortuna Computer telah memberikan pengalaman pengguna yang baik dan dapat dijadikan dasar dalam pengembangan website pada masa mendatang
Pages: 1988-1997Views: 4 Downloads: 3REKOMENDASI MODEL RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH MENGGUNAKAN METODE CNN
Bagus Kusuma Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan Artificial Intelligence telah mendorong pemanfaatan teknologi Computer Vision dalam berbagai bidang, termasuk pengembangan sistem rekomendasi berbasis citra. Salah satu permasalahan yang masih sering dijumpai adalah pemilihan model rambut yang kurang sesuai dengan bentuk wajah karena umumnya dilakukan berdasarkan preferensi pribadi atau rekomendasi penata rambut yang bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi rekomendasi model rambut berdasarkan bentuk wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Implementasi CNN dilakukan menggunakan arsitektur MobileNetV2 melalui pendekatan transfer learning untuk mengoptimalkan proses klasifikasi dengan kebutuhan komputasi yang relatif rendah. Dataset penelitian terdiri atas 4.000 citra wajah yang dikelompokkan ke dalam empat kategori, yaitu Heart, Oval, Round, dan Square. Sebelum proses pelatihan dilakukan, seluruh citra melalui tahap preprocessing berupa resize, normalisasi, dan data augmentation pada data latih. Model yang telah dilatih kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Flask sehingga pengguna dapat mengunggah citra wajah dan memperoleh hasil klasifikasi beserta rekomendasi model rambut secara otomatis. Hasil pengujian terhadap 600 data testing menunjukkan bahwa model memperoleh nilai accuracy sebesar 57%, precision sebesar 58%, recall sebesar 57%, dan F1-score sebesar 56%. Selain menghasilkan klasifikasi bentuk wajah, aplikasi juga menampilkan tingkat kepercayaan (confidence) serta beberapa alternatif model rambut yang sesuai dengan hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi metode CNN dengan aplikasi berbasis web mampu memberikan rekomendasi model rambut secara praktis serta berpotensi menjadi solusi pendukung dalam membantu pengguna menentukan model rambut yang sesuai dengan karakteristik wajah.
Pages: 1998-2007Views: 11 Downloads: 9Ekstraksi Fitur Giometris Untuk Klasifikasi Ikan Air Tawar Menggunakan KNN
AHMAD RIZQUL MUBAROK Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIdentifikasi varietas ikan secara manual sering kali terkendala oleh subjektivitas manusia dan durasi operasional yang lama. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem klasifikasi morfologi ikan berbasis desktop dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Parameter penciri yang digunakan meliputi ekstraksi fitur geometris seperti luas, panjang, lebar, dan rasio aspek objek. Berdasarkan hasil pengujian terhadap tiga spesies ikan (Patin, Gurame, dan Bandeng), sistem mencapai performa optimal pada konfigurasi jumlah tetangga (K) sebesar 13 dengan metrik jarak Manhattan. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 81,95%, dengan nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score yang konsisten di angka 0,82. Perangkat lunak berbasis desktop ini mampu menyediakan solusi praktis bagi sektor perikanan dalam melakukan otomatisasi pendataan jenis ikan secara lokal tanpa ketergantungan koneksi internet.
Pages: 2008-2017Views: 8 Downloads: 23Additional Menu
Latest publications
Seminar Inovasi dan Teknologi is published by the Universitas Nusantara PGRI Kediri managed by Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Sanguline Theme by Sangu Ilmu
