PEMILIHAN MOBIL TERBAIK DARI DATASET HASIL PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SAW
DOI:
https://doi.org/10.29407/kxtae167Abstract
Mobil memiliki data penjualan yang cukup besar, namun seringkali belum dimanfaatkan secaraoptimal untuk menentukan mana yang terbaik untuk dibeli berdasarkan spesifikasi. Penelitianini bertujuan untuk menganalisis data penjualan mobil menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data yang digunakan mencakup 398 catatan penjualan produk dengan variable tahun pembuatan, tenaga kuda, silinder, berat dan asal kendaraan. Proses analisis dilakukan melalui pengumpulan data dari kaggle, pemahaman data, persiapan data, penentuan kriteria, Metode SAW, pemodelan bobot, evaluasi nilai, dan penyajian hasil perangkingan. Hasil evaluasi dengan mempresentasikan nilai bobot total tertinggi serta terendah. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pembeli mobil dalam merumuskan dan merencanakan pembelian mobil yang memiliki spesifikasi terbaik. Berdasarkan hasil perhitungan metode SAW, diperoleh bahwa mobil chrysler new yorker brougham memiliki nilai preferensi tertinggi dengan Skor 0.8778408681602827 sehingga menjadi alternative terbaik dalam pemilihan mobil. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan pembelian mobil berdasarkan spesifikasi yang tersedia.
Keywords:
Metode SAW, Mobil, Penjualan mobil, Silinder, Tenaga kuda##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
[1] M. A. Y. Anuaridlo, R. Firliana, and E. Daniati, ―Decision Support System in ECommerce in Purchasing SAW with Method Woven Fabric,‖ J. Entrepreneurship
Business Diversity, vol. 2, no. 3, 2024, doi: 10.38142/jebd.v2i3.123.
[2] Y. I. Anas, R. Firliana, and E. Daniati, ―Decision Support System Pemilihan Bibit Unggul
Tanaman Kelengkeng Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),‖
Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2020.
[3] I. A. Rahman, E. Daniati, and A. S. Wardani, ―Penerapan Metode Simple Additive
Weighting (SAW) Dalam Penentuan Siswa Kelas Unggulan (Studi Kasus MTSN 1
Nganjuk),‖ J. Borneo Inform. dan Tek. Komput., vol. 3, no. 1, 2023, doi:
10.35334/jbit.v3i1.2760.
[4] S. Saputra, R. Firliana, E. Daniati, and D. Harini, ―Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Sepeda Motor Menggunakan Metode Simple Additive Weight,‖ J.
Tecnoscienza, vol. 7, no. 1, pp. 47–61, 2022, doi: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.801.
[5] E. Daniati, ―Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost di Sekitar Kampus UNP
Kediri Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),‖ STMIK AMIKOM
Yogyakarta, 2015. [Online]. Available: ojs.amikom.ac.id
[6] M. A. Setiawan, M. F. Akbar, and E. Daniati, ―Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
BLT Secara Tepat dan Transparan di Desa Sanggrahan Menggunakan Metode SAW,‖
Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2025. [Online]. Available:
proceeding.unpkediri.ac.id
[7] M. Junaidi, P. Penengah, and E. Daniati, ―Penentuan Wilayah Terbaik Untuk Membuka
UMKM Kuliner Dengan Metode SAW Sebagai Panduan Bagi Calon Wirausaha,‖
Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2025. [Online]. Available:
proceeding.unpkediri.ac.id
[8] T. F. Nanda, E. Daniati, and A. Ristyawan, ―Pemilihan Batu Bata Menggunakan Metode
Simple Additive Weighting (SAW),‖ Nusant. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 7–16, 2023, doi:
10.29407/noe.v6i1.19736.
[9] F. Nugraha, B. Surarso, and B. Noranita, ―Sistem Pendukung Keputusan EvaluasiPemilihan Pemenang Pengadaan Aset dengan Metode Simple Additive Weighting
(SAW),‖ J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 2, no. 2, pp. 67–72, 2012, doi: 10.21456/vol2iss2pp067-
072.
[10] S. Mahulae and T. Limbong, ―Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam
Penentuan Guru untuk Diusulkan Sertifikasi,‖ MEANS (Media Inf. Anal. dan Sist., vol. 4,
no. 1, pp. 58–63, 2019, doi: 10.54367/means.v4i1.431.
[11] E. Daniati and A. Nugroho, ―K-Means Clustering with Decision Support System using
SAW: Determining Thesis Topic,‖ IEEE, 2016. doi: 10.1109/ICCSCE.2016.7893593.
[12] E. Daniati and H. Utama, ―Clustering K Means for Criteria Weighting With Improvement
Result of Alternative Decisions Using SAW and TOPSIS,‖ IEEE, 2019. doi:
10.1109/ICITISEE48480.2019.9003858.
[13] W. W. Widayat, H. Utama, E. Daniati, and Sucipto, ―Recommendations for Choosing a
Place to Stay in the Greater Malang Area Using SAW and TOPSIS,‖ IEEE, 2021. doi:
10.1109/ICOIACT53268.2021.9563971.
[14] Y. Herdianzah, R. Firliana, and E. Daniati, ―Sistem Pendukung Keputusan Pembelian
Handphone Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),‖ J. Tecnoscienza, vol. 7,
no. 1, 2022, doi: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.787.
[15] E. Daniati, ―Decision Support System to Deciding Thesis Topic,‖ IEEE, 2017. doi:
10.1109/ISEMANTIC.2017.8251843.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
