Implementasi Rule-based Untuk Rekomendasi Perawatan Ikan Hias

Authors

  • Virgiawan Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • RONY HERI IRAWAN Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • UMI MAHDIYAH Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/jv40k537

Abstract

Perawatan ikan hias membutuhkan pemahaman terhadap kualitas air, jenis ikan, ukuran akuarium, pakan, serta gejala fisik yang muncul. Penghobi pemula sering kesulitan menentukan perawatan karena informasi yang digunakan belum terstruktur. Penelitian ini menerapkan Rule-based System untuk menghasilkan rekomendasi perawatan ikan hias berdasarkan fakta pengguna. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan pengetahuan, pembentukan fakta dan rule, implementasi sistem, validasi rule, black boxtesting, serta evaluasi. Fakta yang digunakan mencakup jenis ikan, suhu, pH, kekeruhan air, ukuran akuarium, pakan, dan gejala. Hasil validasi terhadap 30 skenario menunjukkan 29 skenario sesuai dengan persentase 96,67%. Pengujian black boxterhadap 20 fungsi utama menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan dengan persentase 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Rule-based System dapat digunakan untuk menyajikan rekomendasi perawatan ikan hias secara sederhana, terstruktur, dan mudah diperbarui.

Keywords:

black boxtesting, ikan hias, rekomendasi, rule-based, validasi rule

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

[1] B. S. Kusumaraga, S. Syahrorini, D. Hadidjaja, and I. Anshory, “Aquarium Water Quality

Monitoring Based on Internet of Things,” Procedia of Engineering and Life Science, vol.

1, no. 2, 2021, doi: 10.21070/pels.v1i2.966.

[2] C. R. Malik, I. Sucahyo, and M. Yantidewi, “Automation of Microcontroller-Based

Control System for pH, Temperature, and Turbidity of Aquarium Water,” Prisma Sains,

vol. 10, no. 3, 2022, doi: 10.33394/j-ps.v10i3.5455..

[3] Y. Adityas, M. Ahmad, M. Khamim, K. Sofi, and S. R. Riady, “Water Quality Monitoring

System with Parameter of pH, Temperature, Turbidity, and Salinity Based on Internet of

Things,” JISA (Jurnal Informatika dan Sains), vol. 4, no. 2, 2021, doi:

10.31326/jisa.v4i2.965.

[4] I. D. Rina and D. K. Lia, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Ikan Hias Air

Tawar dengan Fuzzy Inference System,” Joutica, vol. 4, no. 1, p. 194, 2019, doi:

10.30736/jti.v4i1.284.

[5] L. P. Wanti and S. Romadhon, “Implementasi Forward Chaining Method pada Sistem

Pakar untuk Deteksi Dini Penyakit Ikan,” Infotekmesin, vol. 11, no. 2, pp. 74-79, 2020,

doi: 10.35970/infotekmesin.v11i2.248..

[6] A. Mulyani, F. Nuraeni, and J. M. Zaelani, “Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar

Diagnosis Penyakit Ikan Air Tawar Menggunakan Forward Chaining,” Jurnal Algoritma,

vol. 21, no. 1, pp. 47-56, 2024, doi: 10.33364/algoritma/v.21-1.1420.

[7] D. K. R. Andika and I. R. Wulandari, “Implementasi Metode Forward Chaining dan

Certainty Factor pada Sistem Pakar Penyakit Ikan Cupang,” Journal of Information

System Management, vol. 5, no. 2, pp. 156-164, 2024, doi:

10.24076/joism.2024v5i2.1381.

[8] A. Maulia, Purwadi, and B. A. Kusuma, “Rule-based Expert System for Personalized

GERD Food Recommendations Using Forward Chaining and Certainty Factor in

Indonesia,” Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), vol. 7, no. 2, pp. 1468-1482, 2026, doi:

10.52436/1.jutif.2026.7.2.5477.

[9] I. P. Jaya and S. Wibowo, “Quality Assurance Testing on Inventory Information

Systems,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1898, p. 012034, 2021, doi:

10.1088/1742-6596/1898/1/012034.

[10] V. Kumar and G. Singh, “Automated Black boxTesting for Enterprise Web Applications,”

Software Quality Journal, vol. 32, no. 1, pp. 211-229, 2024, doi: 10.1007/s11219-023-

09645-2.

Downloads

Published

2026-07-20

How to Cite

Implementasi Rule-based Untuk Rekomendasi Perawatan Ikan Hias. (2026). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 10(2), 1845-1852. https://doi.org/10.29407/jv40k537