Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Published:
2021-08-16
Full Issue
Articles
-
Implementasi Palang Pintu Otomatis dengan Pendeteksi Masker Berbasis Raspberry Pi 3B+
Krishna Tiwikrama Universitas Merdeka Malang Indonesia , Abd. Rabi’ Universitas Merdeka Malang Indonesia , Rahman Arifuddin Universitas Merdeka Malang IndonesiaPandemi Covid-19 yang berawal pada bulan Maret 2020 telah mengejutkan masyarakat Indonesia, dan bahkan dunia karena virus corona menyebar dengan cepat hingga lintas negara. Dalam upaya merespons keseriusan pandemi Covid-19, perkembangan teknologi masa kini yang berdampak besar dapat dimanfaatkan untuk membantu tugas manusia agar tetap menjaga jarak aman antar manusia. Terkhusus pada tempat-tempat umum di era new normal akibat pandemi, sebelum memasuki ruangan diperlukan sistem yang mampu mengotomatisasi buka tutup palang pintu dengan diawali proses pendeteksian masker pada manusia dan pendeteksian suhu tubuh. Penelitian sistem otomatisasi palang pintu bertujuan membuka palang jika manusia menggunakan masker terdeteksi oleh Pi Camera yang terintegrasi pada komputer mini Raspberry Pi yang telah ditanam metode Convolutional Neural Network (CNN), serta pendeteksian suhu tubuh manusia menggunakan Thermal Camera menunjukkan hasil normal. Dari penelitian ini berhasil melakukan pendeteksian penggunaan masker pada manusia dan pendeteksian suhu tubuh yang mampu membuka palang ketika manusia terdeteksi menggunakan masker dan suhu tubuh normal (≤37,5°C), dan hasil deteksi berupa nilai suhu tubuh terbaca ditampilkan pada LCD serta adanya suara pemberitahuan oleh speaker.
Pages: 001-006Views: 689 Downloads: 562Pengendalian Suhu dan Kelembapan Kumbung Jamur Dengan Metode Fuzzy Terintegrasi Internet of Things
Angga Prasetyo Universitas Muhammadiyah Ponorogo Indonesia , Yovi Litanianda Universitas Muhammadiyah Ponorogo Indonesia , Moh. Bhanu Setyawan Universitas Muhammadiyah Ponorogo Indonesia , Fauzan Masykur Universitas Muhammadiyah Ponorogo Indonesia , Sugianti Sugianti Universitas Muhammadiyah Ponorogo Indonesia , Sumaji Sumaji Universitas Muhammadiyah Ponorogo IndonesiaJamur tiram atau dalam bahasa latin volvariella volvacea budidaya jamur tiram ini, membutuhkan akurasi dan toleransi kepresisian dalam mengendalikan suhu serta kelembapan yang menyerupai ekosistem habitat jamur tiram sebenarnya, fase inkubasi yang membutuhkan suhu udara 23-28C dengan kelembapan 60-
70%, Fase pembentukan Tubuh dan buah membutuhkan suhu udara 28-32C dengan kelembapan 70-90%. Pengelolaan suhu udara dan kelembapan oleh pembudidaya jamur tiram dilakukan dengan cara penyemprotan serta aerasi kumbung yang masih manual, sehingga pada tahapan fase inkubasi dan fase pembentukan tubuh jamur, belum optimal. Akibatnya hasil panen jamur menurun karena banyak miselium yang rusak saat fase inkubasi. perancangan system akan dilakukan dalam dua tahapan, fase pertama pembuatan wiring perangkat keras, kemudian fase kedua pengintegrasian logika fuzzy di perangkat lunak yang secara keseluruhan akan berupa internet of things (IoT) guna memudahkan dalam proses monitoring. Kinerja logika fuzzy pada sistem ini dilihat dari respon PWM kipas, durasi pompa dan kualitas jaringan pada koneksi internetnya. Hasil pengujian menunjukkan nilai PWM kipas berhasil merespon berbagai kondisi suhu. Durasi penyalan pompa juga bisa merespon perubahan kelembaban ruangan jamur. Sedangkan kualitas jaringan dari hasil percobaan diperoleh nilai konektifitas berupa nilai jitter buffering data 0,72 ms, nilai ping jaringan saat kondisi transmitter(Tx) dan received (Rx) 0,29 ms, dan delay sebesar 0,97 ms atau secara keseluruhan rata-ratanya kurang dari 1ms merupakan kondisi yang termasuk baik untuk penyelenggaraan sistem IoT.
Pages: 007-011Views: 657 Downloads: 682Blockchain Techonology for Payless Transactions and Investment Activities in the Digital Era With a SWOT Approach
Kevin Septianzah Universitas Indraprasta PGRI Indonesia , Gilang Ryan Fernandes Universitas Indraprasta PGRI Indonesia , Ika Mei lina Universitas Indraprasta PGRI IndonesiaSalah satu teknologi informasi yang terlihat jelas pada era digital saat ini adalah teknologi transaksi dan investasi, dimana pengguna atau masyarakat dimudahkan dalam hal bertransaksi seperti tidak lagi menggunakan uang tunai, dengan begitu pengguna juga merasa lebih aman dikarenakan tidak perlu membawa uang tunai. Selain itu, pada era digital saat ini juga memudahkan pengguna atau masyarakat pada umumnya dalam melakukan investasi dimanapun dan kapanpun setiap waktu tanpa mengganggu aktivitas lainnya. Teknologi blockchain pada saat ini bisa dimanfaatkan sebagai salah satu alternatif transaksi payless atau biasa dikenal dengan transaksi non tunai dan teknologi blockchain juga dapat digunakan sebagai kegiatan investasi pada bidang cryptocurrency. Metode yang digunakan untuk memberikan gambaran dan ulasan mengenai manfaat blockchain sebagai sarana alternatif pembayaran digital dan kegiatan investasi di bidang cryptocurrency menggunakan pendekatan SWOT. Berdasarkan pendekatan SWOT yang sudah dilakukan maka didapatkan kesimpulan bahwa dengan adanya pengamanan privasi serta sudah diakui secara internasional dan kemudahan dalam melakukan transaksi payless maupun kegiatan investasi maka dari itu, kelemahan dan ancaman dapat dikendalikan dengan baik sehingga banyak investor terjun ke dunia cryptocurrency.
Pages: 012-017Views: 719 Downloads: 824Rancang Bangun Tempat Cuci Tangan Portable (Sistem Injak Kaki)
Afiff Yudha Tripariyanto Universitas Kadiri Indonesia , Lolyka Dewi I Universitas Kadiri Indonesia , Sri Rahayuningsih Universitas Kadiri Indonesia , Ana Komari Universitas Kadiri IndonesiaDiawal Tahun 2020 merupakan awal munculnya virus Covid-19 di Indonesia Tepatnya pada bulan Desember 2019 yang menjadi masalah kesehatan di Tingkat Dunia. Dengan munculnya virus tersebut pemerintah melakukan penanganan cepat dengan menghimbau kepada masyarakat untuk melakukan dan mentaati 3M (Memakai Masker,Menjaga Jarak dan Mencuci Tangan).Tujuan utama dari penelitian ini adalah menciptakan Inovasi system Rancang Bangun Tempat cuci tangan Portable system Injak Kaki Tanpa menyentuh/memegang kran cuci tangan,mudah dalam pemasangan serta penempatan sehingga dengan system injak kaki maka proses penularan covid-19 juga akan bisa diminimalisir sehingga penyebaranya semakin menurun. Ada beberapa Material dalam proses pembuatan rancang bangun ini yaitu besi pipa kotak,besi siku.ember bekas cat dan almunium.rancang bangun alat cuci tangan ini sangat sederhana prosesnya yaitu dengan melakukan proses injakan baik tuas untuk air maupun sabun maka zat cair yang berada dalam drum plastic akan keluar karena adanya tekanan dari kait besi pengikat. Dari proses keseluruhan dalam pembuatan Tempat cuci tangan portable yang harus kita perhatikan adalah dalam proses pemilihan material,pengukuran.besar kecil lubang pembuangan air sehingga nantinya dalam percobaan hasil cuci tangan portable bisa efektif,efisien tanpa kendala.
Pages: 018-023Views: 541 Downloads: 960Automatic T-Shirt Folding And Iron Machine Menggunakan Metode PID(Proportional Integral Derivative)
Yunus B Jonggo’man Universitas Merdeka Malang Indonesia , Puput Dani Prasetyo Adi Universitas Merdeka Malang Indonesia , Aries Boedi Setiawan Universitas Merdeka Malang IndonesiaProses melipat baju merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam rumah tangga dan pelaku usah loundry merupakan salah satu usaha mikro yang sedang menjamur saat ini. Banyak strategi digunakan oleh pelaku usaha untuk meningkatkan produktivitas dan kepuasan konsumen. Berdasarkan penelitian, proses menyetrika dan melipat pakaian adalah proses yang membutuhkan waktu lama dibandingkan dengan proses mencuci dan mengeringkan, sehingga dibutuhkan metode atau alat agar melipat pakaian menjadi lebih praktis.Akibatnya pakaian yang selesai dicuci akan berantakan diruang tertentu sehingga mengurangi nilai estetika suatu rumah. Automatic Folding and iron T-Shirt adalah solusi tepat untuk membuat kegiatan melipat dan menyetrika baju menjadi lebih mudah dan efisien waktu. Alat ini dilengkapi motor servo yang menggerakan papan pelipat dan setrika uap yang sudah didesain sedemikian rupa sehingga penggunanya hanya perlu manggendalikan baju sekali saja dan cukup menekan satu tombol maka baju akan terlipat dan setrika sendiri serta akan tersusun secara rapi. Metode PID menggunakan sensor ultrasonik berfungsi sebagai sensor pengukur jarak kecepatan motor wiper yang digunakan untuk menjalankan setrika uap, agar dapat berhenti dengan tepat pada ujung meja. Keluaran dari sensor ultrasonik ini digunakan sebagai masukan (set point) dari kontroler PID diterapkan ujung sehingga pergerakan motor dapat menyesuaikan kecepatannya.
Pages: 024-030Views: 686 Downloads: 557Inovasi dan Pemanfaatan Teknologi AIoT di Era Pasca Kebangkitan dari Pandemi bagi Koperasi
Samari Samari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bambang Agus Sumantri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Suhardi Suhardi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini dilakukan pada Usaha Kecil dan Menengah (UKM) pada konteks Koperasi Kecil Menengah (KKM) dengan latar belakang negara berkembang yaitu di Indonesia yang menganalisa pada Data Koperasi Aktif (unit), Jumlah SDM Karyawan Koperasi dan Kinerja Keuangan Koperasi di Jawa Timur. Hasil penelitin menunjukkan bahwa koperasi-koperasi di Jawa Timur mengalami stagnasi dari periode 2011 – 2019 sehingga perlu dilakukan inovasi organisasi yang menggunakan rancangan teknologi Artificial Intelligence of Things (AIoT).
Pages: 031-035Views: 439 Downloads: 604Analisa Performa Aplikasi Web Berbasis Manipulasi DOM dan Virtual DOM
Yanuangga Galahartlambang Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan Indonesia , Titik Khotiah Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan Indonesia , Jumain Jumain Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan IndonesiaAplikasi web yang modern menghabiskan banyak data. Model Objek Dokumen yang disebut DOM, adalah bagian penting dari membuat situs web interaktif. Ini merupakan antarmuka yang memungkinkan bahasa pemrograman untuk memanipulasi konten, struktur, dan gaya situs web. Dengan kata lain DOM merupakan standar cara mendapatkan, mengubah, menambah, atau menghapus elemen HTML halaman web. Merender elemen DOM dalam jumlah besar juga dapat mengakibatkan waktu muat yang lambat, kelambatan halaman, dan masalah kinerja lainnya. Virtual DOM adalah abstraksi dari HTML DOM. Lebih ringan dan terlepas dari detail implementasi khusus browser. Karena DOM itu sendiri sudah merupakan abstraksi, virtual DOM sebenarnya adalah abstraksi dari sebuah abstraksi. Virtual DOM adalah memori dan dapat dimanipulasi berkali-kali sebelum membuat perubahan pada DOM itu sendiri, inilah alasan mengapa bekerja dengan virtual DOM lebih efisien. Untuk melakukan analisis kinerja, sebuah eksperimen dilakukan di mana aplikasi web uji dibuat menggunakan kerangka kerja yang dipilih, membandingkan metrik terkait kinerja menggunakan google chrome dan firefox.
Pages: 036-040Views: 489 Downloads: 706Analisis Penerimaan Sistem Informasi Dapodik Menggunakan Metode Webqual dan EUCS
Annisa Gatri Zakinah Universitas Amikom Yogyakarta Indonesia , Ari Eka Prasetiyanto Universitas Amikom Yogyakarta Indonesia , Fatihatul Khairani Universitas Amikom Yogyakarta Indonesia , Adrianto Mahendra Wijaya Universitas Amikom Yogyakarta Indonesia , Dhani Ariatmanto Universitas Amikom Yogyakarta IndonesiaAspek pendidikan merupakan salah satu yang terdampak perkembangan teknologi, contohnya sistem informasi di mana merupakan media yang sangat penting dalam penyampaian informasi dari satuan Pendidikan. Salah satu aplikasi yang digunakan untuk komunikasi antara pemerintah pusat dengan tiap satuan Pendidikan adalah Aplikasi Data Pokok Pendidikan (Dapodik). Selama penggunaan Aplikasi Dapodik di kalangan operator sekolah masih terdapat beberapa keluhan. Penelitian ini mencoba melakukan analisis terhadap penerimaan Aplikasi Dapodik yang ditinjau dari segi kualitas sistem dan kepuasan pengguna dengan pendekatan WebQual 4.0 dan EUCS. Hasil analisis menunjukkan nilai gap tertinggi pada aspek usability quality sebesar -1,94 artinya kualitas sistem pada aspek penggunaan masih belum maksimal sesuai harapan sedangkan tingkat kepuasan pengguna pada sistem berada di level puas untuk semua aspek. Berdasarkan hasil analisis, diharapkan dapat mengetahui kelemahan dan kelebihan dari Aplikasi Dapodik sehingga bisa berfokus pada kelemahan dan mempertahankan kelebihanya.
Pages: 041-046Views: 795 Downloads: 950Analisis Penerimaan Sistem Informasi Penugasan Berbasis E-Learning Moodle Menggunakan Metode Webqual Dan Eucs Di SMKN 1 Ngasem
Ari Eka Prasetiyanto Universitas Amikom Yogyakarta IndonesiaPerkembagan teknologi berdampak pada aspek Pendidikan, contohnya system informasi merupakan media yang sangat penting dalam proses pembelajaran di satuan Pendidikan. Pada masa Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) darurat saat ini pelaksanaan Masa Pengenalan Lingkungan Sekolah (MPLS) di SMKN 1 Ngasem Kabupaten Kediri harus tetap dilaksanankan dengan memanfaatkan system informasi yang ada salah satunya E-Learning Moodle. Peneliti mencoba untuk menganalisis sejauh mana penerimaan peserta didik terhadap proses pelaksanaan MPLS dengan memanfaatkan E-Learning Moodle tersebut ditinjau dari kualitas system dan kepuasan pengguna dengan pendekatan WebQual dan EUCS. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dalam 3 dimensi WebQual memberikan hasil sesua dengan harapan pengguna dan dalam 5 dimensi EUCS yang sama yaitu pengguna puas dengan system tersebut. Dengan hasil analisis tersbut diharapkan dapat mengetahui kekurangan dan kelebihan dari penggunaan E-Learning Moodle dalam kegiatan MPLS sehingga dapat menjadi evaluasi dalam kegiatan MPLS tahun depan.
Pages: 047-052Views: 463 Downloads: 622Sistem Bantu Pengetahuan Mengemudi “Djago Montor” Dengan Metode LCG Di Indonesia
Dimas Arif Muragil Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBanyaknya pelanggaran lalu lintas dan tinggina angka kecekalaan sebagian besar disebabkan oleh kelalaian dan kecerobohan pengendara di jalan. Tingginya akan kecelakaan sebagian besar di dominasi oleh sepeda motor. Seperti ang terjadi di kota Kediri. Banyak sepeda motor di Kota Kediri pada tahun 2020 tercatat sebanyak 144.813 unit. Banyaknya pengendara sepeda motor yang kurang mengetahui cara mengemudi dan berkendara dengan baik dan benar menyebabkan kondisi jalan yang padat, semrawut sehingga memungkinkan terjadinya kecelakaan. Pada data statistik tahun 2019 dan 2020, jumlah kecelakaan di Kota Kediri sebanyak 1002. Lebih dari setengah kecelakaan tersebut disebabkan oleh pengendara yang tentang arti rambu dan marka, seperti cara berbelok, cara menyalip kendaraan, jalan searah, posisi berhenti dan arti dari berbagai marka jalan yang tersedia disetiap tempat di jalanan Kota Kediri. Dari permasalahan tersebut disimpulkan bahwa salah satu akar permasalahan tingginya angka kecelakaan di Kota Kediri adalah kurangnya pengetahuan pengendara tentang tata cara mengemudi dijalan raya. Dalam penelitian ini dibuat sebuah sistem pembelajaran mengemudi dengan konsep game dan simulasi dengan desain mudah dilihat, tidak bertele-tele, lengkap dan sederhana sehingga mudah dibahami. Sistem yang dibuat memuat pengetahuan dasar mengemudi, pengetahuan tentang rambu-rambu dan marka, serta simulasi dan kuis tentang tata cara berkendara dengan baik dan benar.
Pages: 053-058Views: 263 Downloads: 183Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Anak Asuh UPT PSAA Trenggalek Asrama Kediri Menggunakan Metode Profile Matching
Sarilah Nur Azizah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUnit Pelaksanaan Teknis Pelayanan Sosial Asuhan Anak (UPT PSAA) Trenggalek merupakan salah satu lembaga yang bertanggung jawab memberikan pelayanan sosial kepada anak-anak asuhnya. UPT PSAA Trenggalek memiliki program penerimaan anak asuh setiap tahun bagi yang membutuhkan sesuai dengan kuota penerimaan yang terbatas. Sistem pendukung keputusan ini dibuat menggunakan teknik seleksi dan perangkingan untuk menentukan seleksi berdasarkan jumlah kuota yang dibutuhkan. Seleksi penerimaan anak asuh di UPT PSAA Trenggalek asrama kediri dilakukan dengan mempertimbangkan kriteria-kriteria keadaan ekonomi, keadaan keluarga (baik, kdrt, yatim, yatim piatu, terlantar), makanan pokok, dan usia. Kegiatan seleksi dan pemilihan anak asuh selama ini masih dilakukan secara konfersional, tanpa mempertimbangkan nilai bobot kriteria yang ada, sehingga timbul masalah saat dilakukan penerimaan anak asuh. Sistem dengan profile matching digunakan sebagai sistem bantu pada UPT PSAA Trenggalek asrama kediri dengan menentukan nilai bobot dan kriteria pada masing-masing calon anak asuh. Berdasarkan perhitungan nilai selisih dengan nilai stardart, dan selanjutnya melakukan perhitungan core factor dan sekondery factor berdasarkan persentase dari masing-masing calon anak asuh untuk mendapatkan hasil perangkingan. Sistem dapat memberikan hasil berupa perangkingan berdasarkan nilai terbesar dari kriteria calon anak asuh, sehingga dapat mempertimbangkan dan memutuskan hasil melalui perangkingan tersebut.
Pages: 059-064Views: 316 Downloads: 225Pengenalan Budaya Daerah Di Pulau Jawa Dengan Game Edukasi “Petualangan Si Sape”
Anisa Wanda Mardiana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBudaya adalah ciri khas dari suatu kelompok masyarakat yang di dalamnya terkandung ilmu pengetahuan, kepercayaan, kesenian, moral, hukum, adat-istiadat, dan kemampuan lain. Dimasa sekarang anak-anak kurang mengenal budaya daerahnya sendiri. Hal ini dikaenakan kurangnya media pembelajaran yang menarik dan menyajikan tentang keragaman budaya daerah. Karena itu, dibutuhkan suatu media atau sistem bantu untuk meningkatkan rasa ketertarikan anak dalam mempelajari kebudayaan tersebut, salah satunya dengan menggunakan game. Dibandingkan dengan metode edukasi konvensional, game edukasi mempunyai beberapa kelebihan terutama pada visualisasi. Pembuatan game dimulai dengan pengumpulan data, desain aplikasi, dan dilanjutkan dengan pengkodingan menggunakan aplikasi AIDE dengan bahasa pemrograman Java. Game yang dihasilkan menyajikan beberapa budaya yaitu tarian adat, baju adat, rumah adat, senjata, dan lagu daerah dengan karakter utama yaitu Sape. Sape adalah Sapi jantan berpakaian adat Jawa Timur tugasnya untuk memandu user dalam memainkan permainan. Algoritma Fisher yates shuffle yang akan digunakan adalah sebuah algoritma untuk menghasilkan suatu permutasi acak dari suatu himpunan terhingga, hasil dari pengacakan algoritma ini memiliki tingkat probabilitas yang sama. Game ini mengimplementasikan fisher yates shuffle sebagai algoritma untuk pengacakan soal.
Pages: 065-070Views: 1050 Downloads: 755Perancangan Augmented Reality Sebagai Media Promosi Desain Interior Berbasis Mobile APPS
Ratna Ratna Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDalam melakukan sebuah promosi desain perumahan banyak cara yang dapat dilakukan contohnya dengan menggunakan brosur yang informasinya akan disampaikan dalam media 2 dimensi, permasalah dalam kasus ini yaitu bagaimana menjadikan suatu informasi tersebut menjadi lebih menarik dan mempermudah konsumen untuk menentukan desain perumahan yang di inginkan. Dengan adanya teknologi promosi dengan menggunakan Augmented Reality (AR) yang dibuat menggunakan Unity 3D sebagai software untuk membuat aplikasi agar dapat menampilkan desain 3D, lalu menggunakan android studio yang digunakan sebagai pengembangan aplikasi android. Pada proses pengembangan aplikasi promosi perumahan ini menggunakan metode waterfall yang digunakan untuk pengembangan sistemnya agar lebih jelas dalam setiap tahapan yang akan dijalankan. Hasil dari perancangan aplikasi ini adalah terealisasinya aplikasi ini sebagai alat promosi penjualan perumahan yang lebih menarik dan lebih interaktif. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mengembangkan suatu media promosi yang dapat mengandalkan teknologi tanpa harus mengeluarkan banyak biaya untuk mendapatkan hasil yang maksimal.
Pages: 071-076Views: 519 Downloads: 315Aplikasi Game Visual Novel Sebagai Media Pembelajaran dalam Pengenalan Teknologi Komputer Menggunakan Aplikasi Ren’py
Ilham Rizki Fauzi Eka Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSeiring berkembangnya teknologi, membuat sebuah permainan menjadi salah satu sarana pembelajaran. Masalah umum dan utama dalam pembelajaran adalah cara penyampaiannya yang kurang menarik dan alasan utama siswa enggan untuk belajar adalah bukan karena meteri yang terlalu sulit untuk dipahami, malainkan karena belajar merupakan proses yang membosankan. Berbagai macam media pembelajaran berfungsi untuk menarik minat siswa agar dapat mengikuti proses belajar dengan baik. Semua orang menyadari bahwa video game sebagai suatu bentuk hiburan, memiliki dampak buruk tersendiri. Namun disisi lain, video game dapat dijadikan sarana pembelajaran yang menantang dan menyenangkan. Dengan membuat sebuah video game interaktif tentang teknologi komputer dalam bentuk Visual novel, akan membantu siswa dalam menambah pengetahuan dan wawasan tentang teknologi komputer. Visual novel adalah sebuah permainan berbentuk fiksi yang berisi gambar statis dan tampilan percakapan untuk menyampaikan narasi dan ucapan. Visual novel ini dibuat menggunakan Ren’py. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian.
Pages: 077-084Views: 1525 Downloads: 1349Sistem Rekomendasi Menu Paket Miklur Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori
Dodyk Kurniawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMiklur merupakan salah satu kedai minuman susu di Kota Kediri. Kedai Miklur menawarkan berbagai varian minuman susu, teh, kopi dan soda. Dari varian minuman susu, terdapat varian yang kurang diminati oleh customer sehingga kedai menjadi sepi mengakibatkan penjualan rendah, kurang laku dan pembeli berkurang. Ide promosi menu juga belum bisa menarik hati customer untuk mencoba menu-menu yang ada. Hal ini membuat omset kedai tidak mengalami kenaikan dan customer merasa bosan karena pilihan menu yang itu-itu saja. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah solusi yang dapat memberikan sebuah rekomendasi untuk memperkirakan informasi yang menarik bagi pengguna dan membantu calon customer dalam memutuskan barang apa saja yang dipilih, salah satunya adalah menu paket yang diminati customer. Tujuan penelitian ini untuk membuat sebuah aplikasi yang membantu merekomendasi menu paket yang sesuai minat customer. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori. Content-Based Filtering merupakan metode sistem rekomendasi yang memberikan informasi rekomendasi berdasarkan kriteria pada suatu item. Sedangkan Algoritma Apriori merupakan algoritma yang menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Menurut hasil uji coba dari 40 record data traning, nilai minimum support=40% dan nilai minimum confidence=40%, maka mendapatkan hasil rekomendasi berdasarkan rating tertinggi 0,5 dan juga membentuk aturan asosiasi dengan nilai confidence 100%.
Pages: 085-090Views: 540 Downloads: 408Sistem Bantu Pengelompokan Daerah Kota atau Kabupaten di Jawa Timur Berdasarkan Hasil Produksi Tanaman Pangan
Anggielia Ika Noviana Dewi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKebutuhan tanaman pangan saat ini mengalami perkembangan yang pesat, perkembangan itu disebabkan oleh pertambahan penduduk yang semakin tinggi, oleh karena itu masyarakat Indonesia membutuhkan tanaman pangan sebagai bahan makanan pokok. Contohnya di Jawa Timur, dimana setiap daerah menghasilkan tanaman pangan dengan jenis dan jumlah yang berbeda-beda seperti padi, jagung, kedelai, kacang hijau, dan Ubi jalar. Untuk mengetahui tingkat besarnya (kuantitas) hasil tanaman pangan tiap daerah di Jawa Timur dibutuhkan sistem bantu yang dapat menyajikan data dan informasi daerah-daerah di Jawa Timur dengan nilai hasil tanaman pangan masing-masing daerah. Sistem yang dibuat adalah sistem pengelompokan dengan K-Means clustering. K-Means Clustering mengelompokan data yang ada ke dalam beberapa kelompok, dimana data dalam satu kelompok mempunyai karakteristik yang sama satu sama lainnya dan mempunyai karakteristik yang berbeda dengan data yang ada di dalam kelompok yang lain. Dengan menggunakan metode ini data yang telah diperoleh dapat dikelompokan ke dalam 3 cluster. Penelitian ini menggunakan sumber data yang ada di situs badan pusat statistik Jawa Timur dengan alamat url https://jatim.bps.go.id/. Data yang digunakan adalah data pada tahun 2018 yang terdiri dari daerah kota/kab di Jawa Timur. Data diolah dengan dibagi dalam 3 cluster yaitu kluster tinggi, sedang, dan rendah. Dari hasil produksi tanaman pangan yang dihasilkan paling tinggi ada tanaman jenis padi dan jagung, tingkat sedang ada kedelai dan ubi jalar, sedangkan yang paling rendah ada kacang hijau. Kemudian hasil kluster di analisa agar mendapatkan informasi mengenai daerah potensial penghasil tanaman pangan.
Pages: 091-097Views: 294 Downloads: 221Penerapan Metode Jaro Winkler Untuk Mencari Kemiripan Kata Pada Aplikasi English Pronunciation Test
Arthur Glenn Tambahani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBahasa Inggris merupakan bahasa internasional yang hampir digunakan di seluruh dunia. Di Indonesia sendiri, Bahasa Inggris merupakan mata pelajaran pokok yang sudah diperkenalkan dari tingkat pendidikan TK hingga perguruan tinggi. Dalam pembelajaran Bahasa Inggris banyak sekali unsur- unsur yang bisa diajarkan, antara lain vocabulary (kosa kata), pronunciation (pengucapan) dan grammar (tata bahasa). Permasalahan yang sering terjadi adalah banyak siswa yang belum bisa mengucapkan kata dalam Bahasa Inggris dengan benar. Untuk meningkatkan skill siswa dalam belajar pronunciation (pengucapan) maka diperlukan suatu media pembelajaran interaktif untuk melatih skill pronunciation(pengucapan) yang telah dipelajari siswa disekolah. Metode yang digunakan untuk membangun media pembelajaran tersebut adalah Jaro Winkler. Didalam aplikasi terdapat 3 buah level, antara lain : mudah, sedang, dan sulit. Dalam setiap level terdapat beberapa vocabulary (kosa kata) yang sudah disesuaikan dengan tingkatan level. Kemudian siswa akan mengucapkan vocabulary tersebut dengan memanfaatkan Google Speech API untuk mendeteksi suara. Algoritma Jaro Winkler bekerja dengan cara membandingkan antara hasil deteksi suara dan data acuan. Kemudian dicari kemiripannya untuk memunculkan skor perbandingannya. Dengan adanya aplikasi pembelajaran pronunciation (pengucapan) ini dapat membantu para siswa lebih mahir dalam pronunciation (pengucapan) serta mempermudah proses pembelajaran.
Pages: 098-103Views: 591 Downloads: 301Implementasi Algoritma Jaro Winkler Distance Untuk Pendeteksi Kesamaan Kata Dalam Pengembangan Aplikasi English Conversation
Eureka Jeremy Aritomatika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPendidikan Bahasa Inggris, dalam hal percakapan, memang bukanlah hal yang mudah bagi para siswa Sekolah Dasar. Meskipun merupakan tingkat dasar, namun terkadang mereka merasa kesulitan pada saat melafalkan kata dalam bahasa inggris. Maka di butuhkan media pendidikan yang menjadi alat bantu mereka dalam berlatih percakapan dalam Bahasa Inggris. Masalah ini dapat diatasi dengan cara mengembangkan sebuah aplikasi sistem belajar interaktif dalam bentuk website menjadi jembatan bagi siswa Sekolah Dasar dalam belajar dan berlatih pelafalan percakapan Bahasa Inggris. Dengan sistem ini, siswa tidak hanya mengenal kosa kata dalam Bahasa Inggris. Namun juga bagaimana melafalkan secara tepat dan mengetahui nilai kemiripan kata yang dilafalkan. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman php, javascript, ajax dengan memanfaatkan Google Speech API serta menggunakan database MySQL. Pemilihan Algoritma yang digunakan dalam pengembangan media pembelajaran tersebut adalah Jaro Winkler. Berdasarkan kecepatan pemrosesan dan keefektifan dalam membandingkan string pendek sehingga sangat cocok digunakan. Fungsi algoritma Jaro Winkler Distance disini adalah membandingkan antara hasil dari deteksi ucapan suara dan kata kunci, Dimana hal ini berguna untuk mencari kemiripan untuk mengetahui nilai perbandingannya. Dalam aplikasi ini memiliki bebrapa kode soal yang di dalamnya terdapat kata kunci yang harus di ucapkan oleh siswa agar dapat mengetahui jawaban dengan memanfaatkan Google Speech API . Hasil pengujian aplikasi English Conversation dengan Algoritma Jaro Winkler Distance memperoleh hasil nilai perbandingan kemiripan kata dengan hasil nilai maksimal sebesar 100% serta nilai minimal sebesar 68.1%
Pages: 104-110Views: 548 Downloads: 643Aplikasi Game Visual Novel Sebagai Alternatif Belajar Bahasa Inggris Menggunakan Media Aplikasi Ren’py
Aditya Nur Ramadyanta Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSeiring kemajuan jaman, sebuah permainan juga telah menjadi salah satu sarana pembelajaran. Pengembangan game Visual novel sebagai alternatif dalam belajar bahasa Inggris dikarenakan bahasa Inggris adalah bahasa international yang digunakan oleh berbagai negara di seluruh dunia maka perlu sekali untuk bisa berbahasa inggris. Kurangnya ketersiadaan pembelajaran Bahasa Inggris yang interaktif dan menyenangkan dan besarnya pengaruh anak-anak SMA saat bermain game dapat membuat anak-anak malas dan bosan untuk belajar Bahasa Inggris, oleh karena itu perlu adanya perancangan game edukasi yang interaktif untuk menarik minat siswa dalam belajar bahasa Inggris. Peneliti membuat aplikasi game visual novel sebagai alternatif bahasa Inggris menggunakan media aplikasi Ren’py dengan menggunakan metode waterfall, pembelajaran dalam bahasa Inggris melalui visual novel dilakukan dengan pengambilan keputusan dari berbagai pertanyaan yang ada pada alur cerita novel. Hasil yang didapat dalam pembuatan game ini adalah game novel secara interaktif, setiap dialog yang muncul akan di jawab oleh user dimana dialog yang dipilih dapat menentukan alur cerita dari game.
Pages: 111-118Views: 1770 Downloads: 1046Identifikasi Pola Kalimat Bahasa Indonesia Pada Siswa Sekolah Dasar Menggunakan Metode LALR dan Stemming
Rino Ekta Aprilliwanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSalah satu fungsi Bahasa Indonesia diantaranya ialah sebagai bahasa pengantar dalam dunia pendidikan dari tingkat dasar hingga perguruan tinggi. Bahasa Indonesia memiliki berbagai pokok pembahasan diantaranya ialah identifikasi pola kalimat. Salah satu permasalahan yang dihadapi pengajar mata pelajaran Bahasa Indonesia di SDN 4 Mlinjon sering kali mendapati siswa yang kesulitan dalam menerapkan pola kalimat dengan benar. Pengajar belum memiliki perangkat untuk membantu dalam mengoptimalkan pembelajaran Bahsa Indonesia khususnya tentang pola kalimat Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pembelajaran pola kalimat Bahasa Indonesia dengan membuatkan aplikasi untuk identifikasi pola kalimat Bahasa Indonesia. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma LALR untuk pembacaan input teks dan algoritma stemming untuk mencari kata dasar guna penentuan predikat. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa dari ke tiga pengujian menggunakan 10 data uji dengan pola kalimat SP, SPO dan SPOK didapati rata-rata prosentase keberhasilan sebesar 83,3%. Penggunaan sistem pemeriksaan pola kalimat pada siswa menggunakan metode LALR dan stemming dapat membantu dalam proses menentukan Subjek, Predikat, Objek, Keteranggan (SPOK) pada saat proses belajar mengajar.
Pages: 119-126Views: 1419 Downloads: 4577Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Berprestasi Di Kemenag Kab Tulungagung Dengan Menerapkan Metode AHP
Tanggon Maulana Mahardika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem Pendukung Keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis computer yang telah dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam sebuah instansi ataupun organisasi. Pegawai merupakan salah satu faktor penting bagi suatu instansi, pemilihan pegawai berprestasi adalah salah satu cara yang digunakan oleh kementrian agama sebagai suatu bentuk penghargaan terhadap pegawai yang dianggap melaksanakan kinerja yang memuaskan, sistem yang berjalan di Kemenag Kab. Tulungagung ini sendiri masih dilakukan secara manual sehingga rentan terpengaruh subjektivitas manusia dan salah satu kelemahan yang utama adalah tidak dapat digunakannya dalam menilai seberapa besar kontribusi dan produktivitas para ASN terhadap sebuah organisasi. Oleh karena itu dengan digunakannya sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode analytical hierarchy process ini diharapkan dapat memudahkan penilaian pegawai berprestasi dan mempercepat pengolahan data di kantor Kemenag Kab Tulungagung agar penilaian dapat berjalan lebih baik dan objektif.
Pages: 127-132Views: 437 Downloads: 226Klasifikasi Karakteristik Kepribadian Manusia Berdasarkan Tipologi Hippocrates–Galenus Menggunakan Metode Naïve-Bayes
Agung Prawito Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDi zaman modern seperti sekarang ini teknologi computer tidak hanya dapat di gunakan untuk menyelesai tugas kita saja tetapi teknologi computer di zaman sekarang ini juga dapat di gunakan oleh penggunanya dengan memanfaatkannya secara meluas di berbagai bidang dan aspek kehidupan di zaman sekarang ini, sehingga teknologi canggih di zaman sekarang ini dapat memudahkan kita untuk berbagai urusan, misalnya saja teknologi computer yang dapat memudahan kita sebagai pengguna dan beberapa orang pada umunya serta individu lainnya untuk menunjang kegiatan atau pekerjaan mereka sehari-harinya. Dengan tujuan dibuatnya sebuah rancangan Naïve Bayes ini semoga dapat membantu serta memudahkan guru BK untuk mengetahui karakteristik kepribadian disetiap siswanya.Hasil analisis masalah, didapatkan bahwa data dari kuisioner yang telah dilakukan oleh siswa SMP diklasifikasikan menjadi 4 kelas sesuai dengan tipe kepribadian menurut Tipologi Hippocrates-Galenus, yaitu : Sanguin (Populer), Koleris (Kuat), Melankolis (Sempurna), dan Plegmatis (Damai). Hasilnya berupa informasi yang dapat membantu pihak guru BK dan siswa SMP dalam mengetahui karakter tipe kepribadian yang dimiliki oleh siswa tersebut
Pages: 133-140Views: 2727 Downloads: 5082Mengindetifikasi Kemiripan Kalimat Bahasa Banjar Menggunakan Metode Cosine Similaryti Berbasis Android
Delia Virna Putri Arindi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumala Sari Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBahasa adalah system lambang atau simbol bunyi yang berkembang berdsarkan suatu aturan yang disepakati oleh pemakaianya. Setiap lambang bahasa memiliki makna atau konsep. Karena setiap lambing bunyi memiliki atau menyatakan suatu konsep atau makna. Apalagi dengan bahasa daerah, bahasa daerah biasanya di gunakan menjadi bahasa sehari-hari di daerah tersebut. Dengan menggunakan bahasa daerah yang baik dan benar itu menunjukkan bahwa kita menghargai bahasa yang ada di Indonesia. Dialek Banjar Kuala umumnya dipakai oleh penduduk asli sekitar kota Banjarmasin, Martapura, dan Pelaihari, sedangkan dialek Banjar Hulu adalah bahasa Banjar yang dipakai penduduk daerah hulu sungai umumnya yaitu daerah kabupaten Tapin, Hulu Sungai Selatan, Hulu Sungai Tengah, Hulu Sungai Utara (dan Balangan) serta Tabalong.Cosine Similarity adalah ukuran kesamaan antara dua buah vektor dalam sebuah ruang dimensi yang didapat dari nilai cosinus sudut dari perkalian dua buah vektor yang dibandingkan karena cosinus dari 00 adalah 1 dan kurang dari 1 untuk nilai sudut yang lain, maka nilai similarity dari dua buah vektor dikatakan mirip ketika nilai dari cosine similarity adalah 1.
Pages: 141-144Views: 329 Downloads: 429Sistem Pemesanan E-Cafe Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode FIFO
Dwi Fikri Haika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDi era perkembangan teknologi yang semakin maju seprti saat ini membuat masyarakat membutuhkan suatu sistem yang mempermudah pekerjaan , Alasan dari pemilihan sistem operasi cafe sebagai dasar dari penyusunan proposal adalah karena ditemukannya hal yang dapat diperbaiki dalam berjalannya sebuah Caffe. Hal tersebut meliputi proses pemesanan makanan, dan adanya cacat dalam transaksi di mana penjual tidak menerima bayaran dari pembeli dan lamanya mengantri pada saat memesan. Alasan penggunaan metode FIFO di dalam pembuatan aplikasi ini karena Selain banyak kelebihan seperti nilai biaya persediaan disajikan secara actual dan relevan , Dengan sistem ini diharapkan akan menghasilkan sebuah aplikasi yang membantu dalam pemesanan , meliputi pemilihan menu yang mudah dan transparan , dan mengurangi antrian saat pemesanan.
Pages: 145-151Views: 1082 Downloads: 752Klasifikasi Jenis Ikan Cupang Menggunakan Metode GLCM Dan KNN
Mohamad Anjas Dwi Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIkan cupang (Betta Spandlens) adalah ikan air tawar yang dikenal sebagai ikan petarung, agresif dan suka bertarung sesama pejantan. Beberapa jenis ikan cupang mempunyai warna, dan bentuk sirip yang sangat menarik. Bebeapa orang memelihara ikan ini untuk ikan aduan dan juga ikan hias. Dalam penelitian ini saya menggunakan 2jenis ikan halfmoon dan 2jenis ikan plakat untuk melakukan klasifikasi dengan metode GLCM dan K-NN. Penelitian ini dimulai dengan pengambilan 4 jenis sampel ikan cupang. Kemudian dilakukan proses cropping citra untuk melangkah ke tahap berikutnya yaitu ektraksi fitur. Pada proses ektraksi fitur menggunakan metode GLCM dan klasifikasi menggunakan KNN. Hasil Evaluasi pengenalan pada citra ikan cupang menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan Klasifikasi KNN menghasilkan akurasi sebesar 80 %.
Pages: 152-158Views: 1312 Downloads: 1039Pengenalan Pola Karakter Aksara Jawa Menggunakan Metode Perceptron Aplikasi Caraka
Adelya Crystina Oktavianti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Niska Shofia Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAksara adalah sistem tanda garis tertentu. Misalnya Aksara Jawa, yang digunakan oleh masyarakat suku jawa untuk berkomunikasi dan sedikit banyak mewakili ujaran. Namun aksara tersebut semakin tidak dikenali oleh masyarakatnya sendiri termasuk generasi muda, karena secara umum bangsa Indonesia sudah menggunakan bahasa resmi bahasa Indonesia dan aksara latin dalam berkomunikasi secara tertulis. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi android yang dapat membantu siswa dalam mempelajari aksara jawa di masa sekarang ini. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibuatlah aplikasi carakan dengan menyediakan fitur pemberian materi seputar aksara jawa dan juga memberikan fitur lain yaitu pengenalan pola pada aksara jawa yang kurang dimengerti dengan menggunakan metode perceptron. Metode perceptron ini digunakan aplikasi untuk pencocokan data inputan dengan data sampel. Untuk kemudian dilakukan perhitungan bobot dan bias.
Pages: 159-164Views: 687 Downloads: 347Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) Pada PT. Bintang Aluminium
I Burhan Quluby Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesiasales information system using economic order quantity method at pt. Bintang aluminum. PT. Bintang Aluminium merupakan salah satu usaha dagang yang beralamatkan di Jl. Jenon Desa Sambirejo Kecamatan Gampengrejo Kabupaten Kediri. Pada setiap proses transaksi di Bintang Aluminium setiap pencatatan masih menggunakan buku dan belum terkomputerisasi. Setiap adanya proses transaksi petugas kasir masih melakukan pencatatan menggunakan buku laporan penjualan. Oleh karenanya hal tersebut dirasa masih kurang efektif.
Untuk memudahkan dalam hal pencatatan dan penghitungan maka di pilihlah metode EOQ sebagai acuan penelitian sehingga pemilik dalam mencatat dan menghitung akan menjadi lebih mudah. Metode EOQ atau Economic Order Quantity diketahui mampu memberikan hasil perhitungan yang efektif dan banyak di pakai sebagai metode dalam perhitungan. Tujuan dipilihnya metode EOQ diharapkan dapat membantu dalam mempredisksi poin – poin yang lebih kompleks dan dapat di maksimalkan sehingga pemilik perusahaan akan lebih hemat biaya dan efektif waktu.
Pages: 165-170Views: 402 Downloads: 611Sistem Informasi Inventory Menggunaka Metode Eoq (Economic Order Quantity) Pada Sumber Logam
Muhammad Syaiful Anam Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Juli Sulaksono Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem inventori merupakan suatu sistem untuk mengelola persediaan barang di gudang. Sistem inventori kini sudah banyak digunakan oleh perusahaan- perusahaan berkembang pada umumnya, terutama dalam hal pengelolaan data barang.Sumber logam merupakan perusahaan berkembang yang bergerak dalam bidang penjualan besi dan galvalum dimana aktivitas kinerja yang baik dan efektif haruslah dijaga dan ditingkatkan. Seperti pengelolaan, pencarian, alur keluar masuknya barang dan laporan data barang ketika dibutuhkan perusahaan.Berdasarkan permasalahan tersebut, perusahaan memiliki keinginan untuk memanfaatkan teknologi informasi secara baik melalui pembangunan sistem inventori, dikarenakan sistem kegiatan pengelolaan data barang di gudang saat ini belum dirasa maksimal oleh perusahaan. Sistem inventori ini menggunakan metode EOQ (Economic Order Quantitiy) untuk mengatur jumlah stok barang yang ada di gudang,Disisi lain metode EOQ juga dapat mengendalikan stok barang biaya penyimpanan dan biaya pemesanan sehingga perusahaan tidak perlu mengeluarkan biaya tambahan lagi.
Pages: 171-176Views: 257 Downloads: 494Perangkingan Santri Dan Program Unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan Winongsari Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Yogik Se’bianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDengan banyaknya santri di Pondok Pesantren Bani Ridwan sangat menyulitkan bagi santri untuk menentukan program ungulan mana yang ingin di pilih oleh santri,dan menyulitkan bagi operator Pondok Pesantren dalam nenentukan perangkingan program unggulan sehingga banyak kesalahan dalam menentukan santri masuk program unggulan mana.. Salah satu solusi yang dapat di gunakan dalam penyelesaian masalah tersebut yaitu menerapkan sistem perangkingan santri program unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Proses perangkingan santri program unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan dapat dilakukan dengan mencari nilai bobot dari setiap alternatif berdasarkan kriteria yang digunakan kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan santri masuk program unggulan mana yang mendapat rangking tertinggi sampai terendah . Hasil dari sistem ini adalah aplikasi perangkingan berbasis website dimana aplikasi ini memudahkan operator menentukan perangkingan santri program unggulan Pondok Pesantren Bani Ridwan.
Pages: 177-184Views: 335 Downloads: 196Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ekstrakurikuler Siswa SMK Al-Asy’ariyah Prambon Dengan Metode K-Nearst Neighbor (KNN)
Mochamad Ari Bahrudin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang dibuat untuk membantu dalam pengambilan keputusan agar lebih tepat dan akurat. Dalam pembahasan ini penulis akan mengimplementasikan sebuah Sistem Pendukung Keputuan Penentuan Ekstrakurikuler Siswa SMK Al-Asyariah Prambon Dengan Metode K-Nearst Neighbour (KNN). Dalam sistem yang akan diabuat penulis mengunakan metode KNN yang dianggap sesuai. Dalam proses perhitungan kali ini siswa akan ditujukan ke 6 ekstrakuikuler, diantaranya Multimedia, Band, Haroh, Pencak Silat, Volly Dan PMR. Dalam menentukan jurusan itu sendiri penulis mengunakan data Nilai SKHUN, Tes Tuis, Tes Psikologi, Minat Siswa Dan Saran Orang Tua. Hasil implementasi program yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik sehingga dapat membantu siswa menentukan Ekstrakurikuler. Metode yang digunakan juga sangat sesuai sehingga sistem ini dapat lebih membantu guru dalam pendataan ekstrakurikuler siswa.
Pages: 185-192Views: 793 Downloads: 658Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Penjualan Burger yang Strategis Menggunakan Metode Naive Bayes
Maistro Eka Bayu Adi Wibawa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSeiring berjalannya waktu membuat semakin sulitnya menentukan lokasi usaha.Dimana banyak pemilik usaha yang gulung tikar akibat kurang tepatnya menentukan lokasi usaha mereka,sehingga dalam mendirikan usaha perlu di cermati dalam menentukan lokasi usaha yang akan digunakanSistem pendukung keputusan lokasi penjualan ini digunakan sebagai “second opinion” yang dapat dipakai sebagai pertimbangan sebelum seorang untuk menentukan lokasi usahanya.Perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Processing) dan MySQL sebagai DBMS ( Database Management System).Metode yang digunakan pada sistem ini adalah metode naive bayes dengan cara memprediksi peluang yang akan terjadi kedepannya dari beberapa kriteria-kriteria yang sudah ditentukan yang berasal dari wawancara terhadap pemilik usaha dalam menentukan lokasi penjualannya.Dari hasil implementasi, aplikasi dapat mengatasi masalah dalam menentukan lokasi usaha tadi.Aplikasi ini dapat menampilkan hasil dari penentuan lokasi usaha strategis/tidak strategis.Sehingga selain dapat menarik minat penggunanya,diharapkan sistem ini dapat merepresentasikan keadaan dunia nyata atau bisnis yang sebenarnya
Pages: 193-199Views: 317 Downloads: 330Penerapan Algoritma Fp-Growth Pada Sistem Bantu Analisa Data Penjualan Di CV. Nirwana Abadi
Bagus Trianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaHasil dari penjualan pada CV. Nirwana Abadi pihak dari manajemen hanya melihat laporan jumlah produk terjual dan berapa banyak pendapatannya, tanpa ada tindak lanjut untuk menentukan keputusan diwaktu yang akan datang. Dengan algoritma Frequent Pattern Growth untuk analisa data dengan memperkecil ukuran dataset yang mempersentasikan frequent item ke dalam Fp-Tree untuk mencari pola asosiasi. Dengan demikian, pihak manajemen dapat mengambil keputusan produk mana yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan produk yang lain. Hasil penelitian yang telah dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth pada perhitungan manual dengan syarat batasan nilai support >=30% dan nilai confidence >= 60%. Dari dataset 40 transaksi penjualan produk peralatan dapur yang menjadi frequent itemset adalah kombinasi itemset, terdapat 26 rules pola asosiasi. Hasil association rule diperoleh 2 rules yang telah memenuhi nilai syarat batasan yaitu 1) jika membeli produk(8) maka juga membeli produk(10) dengan nilai support = 32,5%, nilai confidence = 62%, dan nilai lift ratio = 1,13 2) Jika membeli produk(9) maka juga membeli produk(10) dengan nilai support =32,5%, confidence = 68% dan lift ratio=1,24. Sehingga dapat membantu pihak dari CV. Nirwana Abadi untuk mengetahui produk yang paling laku terjual, jarang dibeli dan yang kurang laku.
Pages: 200-206Views: 322 Downloads: 452Sistem Informasi Dan Pelayanan E-tiket Berbasis Website Menggunakan Algoritma FIFO Pada Kawasan Wisata Trenggalek
Andin Dwi Jayanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBanyaknya tempat wisata di kabupaten Trenggalek membuat pihak pengelola kesulitan terutama dalam hal pengelolaan tiket. Pengelolaan tiket secara manual dan tidak terpusat juga menyulitkan pihak pengelola dalam melakukan pendataan dan laporan. Hal ini mendorong penulis untuk melakukan penelitian sekaligus terobosan untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem e-tiket dirasa mampu dan cocok sebagai solusi untuk masalah tersebut. Selain sistem e-tiket penulis juga menggunakan algoritma FIFO (First In First Out), dimana algoritma ini digunakan untuk menerapkan disiplin antrian yang tidak berprioritas. Algoritma ini menggunakan struktur data. FIFO sendiri merupakan algoritma yang bersifat berurutan dan bergiliran namun tetap pada alur atau jalurnya sesuai dengan yang pertama kali masuk dan kemudian diproses sesuai dengan giliran. Aplikasi ini berbasis web dimana akan menyasar segala lapisan masyarakat sebagai target pasarnya. Dari hasil implementasi, aplikasi dapat mengatasi masalah pada objek wisata di wilayah kabupaten Trenggalek dimana pengunjung dapat memesan tiket secara online serta melakukan pembayaran dan dapat menyimpan tiket cetak di gadget masing-masing. Aplikasi ini dapat menampilkan informasi dan melakukan pengelolaan sistem pemesanan e-tiket secara responsive sesuai dengan kebutuhan pengunjung.
Pages: 207-212Views: 1712 Downloads: 1357Penerapan Content Based Image Retrieval Untuk Pengenalan Jenis Ikan Koi
Nazil Rizqi Hanggara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIkan Koi merupakan salah satu ikan hias yang menarik. warna dan motif nya yang beragam membuat ikan ini banyak diburu penggemar untuk menghias keindahan rumah ataupun hanya sekedar kesenangan. Banyaknya jenis saat ini juga menjadi masalah baru bagi orang awam untuk mengenali jenis Ikan Koi. Membangun sistem pengenalan jenis berdasarkan citra bisa dijadikan solusi dari permasalahan. Content-Based Image Retrieval (CBIR) merupakan suatu metode yang dikembangkan dari image retrieval untuk mencari gambar dari suatu database gambar yang besar. Gambar Koi pada CBIR akan dilakukan perhitungan dengan Convolutional Neural Network untuk mendapatkan fitur dari gambar kemudian dilakukan perbandingan kemiripan dengan algoritma Euclidean Distance untuk mendapatkan Hasil dari aplikasi pengenalan jenis ikan Koi ini yaitu urutan citra dari database Koi dimulai dari yang memiliki tingkat kemiripan paling tinggi dengan gambar query. Penelitian ini menggunakan 80 citra dataset dari 4 jenis ikan Koi. Pengujian dari penelitian ini dilihat dari kemampuan membedakan citra koi atau bukan dan dihitung dari persentase data sesuai yang di retrieval dengan hasil yang didapat yaitu mencapai 65%.
Pages: 213-218Views: 762 Downloads: 676Analisa Perbandingan Algoritma Euclidean Dan Manhattan Distance Dalam Identifikasi Wajah
Abdul Azis Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaWajah merupakan bagian muka kepala pada manusia dari dahi sampai dagu. Wajah berguna untuk mengenali individu dengan cara natural dan paling umum. Selain mengurangi kecurangan siswa, guru atau karyawan dan pemakaian fingerprint secara bergantian yang sangat beresiko menularnya covid-19, presensi dengan pengenalan wajah akan lebih aman dan tersistem. Penelitian ini menggunakan metode Local Binary Patterns (LBP) dalam ekstraksi fitur, sedangkan untuk klasifikasi membandingkan akurasi algoritma perhitungan jarak yaitu Euclidean dan Manhattan yang diterapkan pada proses pengujian dengan beberapa skenario jumlah data training dan data testing. Hasil akurasi tertinggi terdapat pada algoritma euclidean distance yang mencapai 100%, dibandingkan dengan algoritma manhattan distance yang hanya mencapai 85%. Semakin banyak data latih yang digunakan, semakin tinggi tingkat akurasi pengujian.
Pages: 219-224Views: 786 Downloads: 1324Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dan Euclidean Distance
Saiful Hamzah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerkembangan teknologi di era digital seperti sekaran mengalami kemajuan yang sangat pesat sehingga hal itu bisa dibuktikan dengan adanya banyak softwareang sangat bermanfaat dibidang pendidikan dan kebudayaan sebagai media belajar,salah satu perkembangan teknologi dibidang software adalah teknologi pengolahan citra yang di gunakan untuk pengenalan tulisan tangan aksara jawa. Sistem yang dibuatertujuan untuk membantu mengenali pola tulisan tangan aksara jawa dengan menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dan Euclidean Distance. Konsep dasar dari Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dan Euclidean Distance adalah identifikasi fase penting dalam karena setiap huruf mempunyai keunikan tersendiri sehingga membedakan dirinya dari huruf yang lain. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, disimpulkan persentase akurasi yang mendekati dengan hasil sebenarnya hingga 66,66 %.
Pages: 225-230Views: 546 Downloads: 314Sistem Pakar Diaknosis Kerusakan Amplifier dengan Metode Case Based Reasoning (CBR)
Mohamad Inung Pangestu Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulaningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAmplifier adalah sebuah komponen elektronika yang tersusun dari beberapa komponen diantaranya seperti resistor, transistor, diode. Amplifier digunakan sebagai penguat daya dari signal input untuk diteruskan ke speaker. Namun dalam pemakaiannya amplifier juga dapat mengalami kendala atau kerusakan, kerusakan yang sering terjadi biasanya seperti dengung, suara kecil, suara speaker menjadi pecah dan masih banyak lagi. dalam bidang ini tidak semua individu paham akan mekanisme cara kerja dari amplifier. Hal ini dibutuhkannya sebuah sistem yang dapat membantu masyarakat awan yang kurang mengerti tentang amplifier agar dapat memerbaiki kerusakan yang terjadi. Untuk itu dibuatkah sebuah sistem diaknosis kerusakan pada amplifier dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Dengan memberikan sebuah gejala-gejala kerusakan yang dialami serta solusi dari gejala-gejala yang telah dipilih. Cara kerja dara metode Case Based Reasoning (CBR) ini adalah membandingkan gejala yang dipilih dengan gejala dalam database sesuai dengan bobot yang telah diberikan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dan uji coba secara langsung dengan pakar sebanyak 15 kali data uji diperoleh tingkat persentasi keberhasilan diaknosa sebesar 80%, sehingga dapat diartikan penggunaan metode ini sangat mungkin untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada Amplifier
Pages: 231-236Views: 640 Downloads: 645Sistem Pakar Penyakit Dan Hama Pada Bawang Merah
Eko Nur Cahyono Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBawang merah adalah komoditas hortikultura dengan nilai ekonomi yang tinggi. Nilai ekonomi bawang merah yang tinggi menjadi peluang bagi petani untuk menghasilkan keuntungan yang cukup besar. Akan tetapi bertani bawang merah memiliki banyak resiko. Resiko tersebut berupa hama atau penyakit yang mudah menyerang tanaman bawang merah tersebut. Selain serangan hama atau penyakit, produktivitas tanaman bawang merah yang rendah menjadikan tanaman bawang merah cukup sulit untuk di budidayakan dan terkadang petani mengalami gagal panen. Dari permasalahan tersebut, diperlukannya sebuah system yang membantu petani dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman bawang merah, system tersebut mampu menjadi aternatif dalam usaha memecahkan permasalah bawang merah terkait hama bawang merah, maka dibuatlah sistem untuk memudahkan petani bawang merah terutama pada pemula mengidentifikasi jenis penyakit atau hama dengan judul sistem pakar mengidentifikasi penyakit hama pada bawang merah. Sistem dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan berbasis web. Dari hasil pembuatan apilkasi ini, sangat mempermudah para petani untuk mengetahui jenis penyakit dan hama, serta menentukan cara pengatasi secara cepat dan tepat.
Pages: 237-242Views: 563 Downloads: 624Klasifikasi Emosi Pada Wajah Dengan Menggunakan K-MEANS Clustering dan KDEF
Nadya Khalisah Zuhal Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulaningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMarah adalah bagian dari emosi dasar manusia yang disebabkan oleh depresi dan stress. Marah itu terpicu pada satu tujuan dimana seseorang yang sudah membuatnya emosi yang tidak bisa mereda dengan sekejap saja. Tetapi, marah itu akan mereda disaat kita sudah melupakan semua yang mereka perbuat kepada kita. Penelitian ini menggunakan dataset Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF). Data akan diperhitungkan dalam metode K-Means Clustering untuk mengetahui hasil tingkat keakurasian. Tingkat keakurasian atau keberhasilan mencapai 38,89%.
Pages: 243-248Views: 310 Downloads: 267Implementasi Ekstraksi Ciri Filter Gabor Dan Ann Dalam Klasifikasi Citra Wajah
Anis Nur Rohmah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKlasifikasi usia manusia menggunakan citra wajah perlu ditangani dengan lebih akurat agar memudahkan sistem dalam pengenalan usia manusia. Banyak kesulitan ditemukan saat pengenalan usia, karena wajah memiliki tekstur yang berbeda seperti ekspresi, penuaan, variasi kumis dan sebagainya. Metode Filter Gabor dikenal sebagai detektor ciri citra yang berhasil dan memiliki kemampuan mengeliminasi parameter yang dapat mengganggu dalam proses pengenalan. Dengan menggunakan metode Filter Gabor yang terbukti handal digunakan untuk memecahkan masalah agar pengenalan usia berdasarkan wajah dapat dilakukan dengan lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Filter Gabor dan Artificial Neural Network pada masalah pengenalan usia berdasarkan citra wajah berhasil mendapatkan akurasi yaitu sebesar 86% saat proses pengujian. Dengan demikian penerapan metode Filter Gabor dan Artificial Neural Network pada masalah pengenalan usia berdasarkan citra wajah cukup akurat, dan dapat diimplementasikan.
Pages: 249-254Views: 655 Downloads: 519Perbandingan Pengenalan Wajah Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Dan Eigenface Untuk Presensi
Tutus Lusni Pratama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPandemi covid-19 yang terjadi di Indonesia berpengaruh besar terhadap semua sektor kehidupan antara lain pendidikan, ekonomi, dan pemerintahan. Saat pendemi inilah semua orang dituntut untuk membuat terobosan-terobosan dan penyesusaian kehidupan baru agar pandemi covid-19 cepat berlalu. Terobosan dikala pandemi juga dapat diaplikasikan pada presensi, dimana sebelum pandemi presensi menggunakan sidik jari, maka saat pandemi tidak bisa dilakukan karena dapat menularkan virus covid-19. Sehingga diperlukan terobosan untuk melakukan presensi dimasa pandemi yaitu presensi yang menggunakan wajah manusia. Tetapi dalam pengaplikasiannya banyak metode-metode yang digunakan. Maka dibuatlah perbandingan metode untuk pengenalan wajah yaitu Local Binary Pattern Histogram dan Eigenface. Dengan pengujian data wajah menghadap kamera, serong kanan, dan pencahayaan yang kurang kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix. Dari hasil evaluasi diperoleh akurasi 91% untuk Local Binary Pattern Histogram dan 79% untuk Eigenface. Kemudian hasil dari pengenalan wajah tersebut digunakan untuk presensi yang disimpan pada database MongoDB.
Pages: 255-269Views: 580 Downloads: 419Pengklusteran Data Siswa Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Mobile
Moh. Zakariya Yahya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBeasiswa prestasi merupakan beasiswa yang diberikan kepada siswa berprestasi di sekolah agar dapat memberikan motivasi lebih giat dalam belajar. Namun, pemberian beasiswa sering tidak tepat sasaran dan ketersediaan dana beasiswa yang terbatas membuat banyak siswa yang berprestasi tidak dapat memperolehnya sehingga siswa yang berprestasi akan turun semangatnya untuk terus belajar. Menentukan beasiswa merupakan hal yang begitu penting dalam suatu sekolah. Setiap sekolah memiliki berbagai macam strategi untuk mengembangkan siswa-siswi berprestasi. Salah satu apresiasi dari pihak sekolah adalah dengan pemberian beasiswa kepada siswa berprestasi yang kurang mampu. Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada siswa yang digunakan untuk keberlangsungan pendidikan di sekolah sebagai penunjang proses belajar siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh masing-masing sekolah adalah penseleksian yang masih bersifat subyektif dan membutuhkan waktu lama. Dengan Algoritma K-Means berbasis Mobile teknik clustering dapat membantu dalam mengklasifikasi siswa yang berhak menerima beasiswa, siswa yang di pertimbangkan menerima dan siswa yang tidak berhak menerima dengan kriteria yang telah ditentukan.
Pages: 270-274Views: 316 Downloads: 310Sistem Kecerdasan Buatan untuk Menentukan Harga Sewa Kamar Kost Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto
Mohammad Ahsin Febrianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMenentukan harga sewa kamar kost merupakan hal yang penting. Banyak pemilik usaha rumah kost kesulitan dalam menentukan harga sewa, Karena jika pemilik usaha rumah kost salah dalam penentuan harga sewa membuat pemilik usaha rumah kost tidak mendapatkan untung yang maksimal, demi efisiensi pemilik usaha rumah kost dituntut memiliki sistem kecerdasan yang dapat digunakan sebagai media pengambilan keputusan dalam menentukan harga sewa agar mendapatkan harga yang tepat. Pada sistem kecerdasan ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto dengan menggunakan tiga variabel fuzzy yaitu : jarak ke kampus, luas kamar dan fasilitas. Sistem kecerdasan buatan untuk menentukan harga sewa kamar kost ini dibuat untuk membantu pihak pemilik usaha rumah kost dalam proses penentuan harga kamar kost sesuai dengan kriteria yang diinginkan dalam merintis usaha ini. Hasil penelitian ini adalah adanya aplikasi penentu harga sewa kamar kost dengan algoritma Fuzzy Tsukamoto yang dapat digunakan untuk menentukan harga sewa kamar kost dengan tepat.
Pages: 275-280Views: 1597 Downloads: 1787Mobile E-Learning Untuk Pembelajaran Jarak Jauh Mata Pelajaran Bahasa Inggris Tingkat Sekolah Dasar Kelas 5
Mohammad Askar Dipa Perwira Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUntuk menumbuhkan minat siswa pada mata pelajaran bahasa inggris kelas 5 ( lima) perlunya pengembangan media yang menarik sehingga siswa berminat dalam belajar. Oleh karena itu diperlukan media pembelajaran mobile e-learning. Berdasarkan pengalaman yang dilakukan guru bahasa inggris di sekolah Madrasah Ibtidaiyah Al Fajar Kandat mengungkapkan bahwa masih banyak siswa kurang minat dengan mata pelajaran bahasa inggris. Hal tersebut karena siswa mengalami kesulitan mengeja dalam segi penulisan maupun pengucapan dan menerjemahkannya. Dan guru masih mengalami kesulitan dalam mengajar bahasa inggris. Dikarenakan masih lemahnya teknologi informasi dalam hasil belajar. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi berupa mobile e-learning pada mata pelajaran bahasa inggris untuk membantu minat pada mata pelajaran bahasa inggris. Penelitian ini menggunakan metode Algoritma Fisher-Yates adalah sebuah algoritma yang menghasilkan permutasi acak dari suatu himpunan terhingga, hasil dari algoritma ini tidak akan berat sebelah sehingga setiap permutasi memiliki kemungkinan yang sama.
Pages: 281-286Views: 317 Downloads: 241Sistem Presensi Mobile Mahasiswa Berbasis Android Dengan Menggunakan Metode Absolut
Dini Haris Suryaningtias Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPandemi Covid-19 yang terjadi sepanjang tahun 2020 memaksa hamper semua kegiatan umum harus dihentikan. Pemerintah memberlakukan work from home, study from home bahkan pray from home. Tak terkecuali kegiatan belajar mengajar di perguruan tinggi, universitas harus memberlakukan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Pada kegiatan perkuliahan, data kehadiran mahasiswa dibutuhkan untuk menjadi salah satu tolok ukur penyerapan materi. Selain itu, penerapan teknologi presensi diperlukan agar dosen mengetahui siapa saja yang hadir dalam perkuliahan daringnya. Demgam begitu dosen juga berperan sebagai pengawas agar mahasiswa sedang kuliah benar-benar melaksanakan PJJ di rumah serta menghindari kerumunan. Dalam program ini yang digunakan dalam perancangan sistem menggunakan metode absolut. Metode absolut merupakan metode pemrograman dimana titik referensinya selalu tetap yaitusatu titik atau tempat dijadikan referensi untuk semua ukuran berikutnya. [1] Lalu, apabila mahasiswa yang bersangkutan sedang tidak di rumah dalam program inijuga dikembangkan penghitungan jajrak presensi dari titik presensi yang terbaru. Selain itu, efisiensi presensi dengan sistem ini juga dilengkapi dengan fitur QR Code untuk memaksilmalkan efektivitas program apabila pandemi sudah berakhir.
Pages: 287-295Views: 440 Downloads: 442Implementasi Controller PID (Proportional, Integral, Derivative) pada Robot Sepak Bola Beroda
Moh. Ismail Marzuki Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesiasalah satu wadah untuk perkembangan robotika dibidang pendidikan adalah adanya Kontes Robot Indonesi (KRI) dimana tahun 2020 dilaksanakan secara online dikarenakan adanya wabah Covid-19. Salah satu divisi KRI yaitu Kontes Robot Sepak Bola Indonesia (KRSBI) Beroda. Konsep pertandingannya yaitu robot dituntut untuk mencetak gol kegawang sebanyak-banyaknya dengan waktu yang singkat. Robot sebelumnya tidak menerapkan sistem controller yang mampu membuat robot bergerak cepat mencari bola dan menendang bola kearah gawang, sehingga kesulitan dalam mencetak gol. Penelitian ini menggunakan sistem controller PID (Proportional, Integral, Derivative) dengan menggunakan sistem controller PID ini robot mampu berjalan mencari bola dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding tanpa menggunakan sistem controller sehingga robot mampu mencetak gol ke gawang lebih cepat dan banyak. Dari hasil pengujian tunning PID didapatkan nilai kP, kI, dan kD terbaik yaitu dengan nilai kP = 5, kI = 5, kD = 10 dengan waktu 03.15 detik dengan hasil ini respon pergerakan robot lebih cepat dan erorr yang kecil.
Pages: 296-301Views: 535 Downloads: 1012Sistem Penentuan Harga Sewa Mobil Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno
Ryzki Agus Mustofa Kamal Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenentuan harga sewa mobil merupakan suatu permasalahan yang tidak mudah. Karena jika harga tidak sesuai dapat menyebabkan enggannya pelanggan untuk menyewa. Sedangkan jika harga terlalu murah mengakibatkan pihak rental tidak mendapatkan keuntungan maksimal. Berkaitan dengan efektifitas serta agar pemilik rental mendapatkan keuntung yang lebih diperlukan suatu sistem penentu harga sewa mobil yang dapat memperkirakan harga sesuai dengan kriteria maupun fasilitas yang diperoleh pelanggan. Dengan adanya sistem ini dapat mempermudah pihak rental mobil mengambil keputusan. Karena sistem akan menampilkan harga sesuai kriteria mobil yang disewa dengan memanfaatkan metode Fuzzy Sugeno. Adapun variabel Fuzzy yang digunakan yaitu : lama sewa, fasilitas, jenis mobil, kualitas mobil, tahun mobil dan harga. Sistem ini dibuat untuk membantu pihak rental mobil dalam menentukan harga sewa mobil sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi penentu harga sewa mobil dengan algoritma Fuzzy Sugeno yang digunakan untuk menentukan harga sewa mobil.
Pages: 302-308Views: 637 Downloads: 1307Sistem Prediksi Minat Penjualan Jaket di Grosir Murah Kediri Menggunakan Metode Naive Bayes
Moch. Deifa Satrio Damara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaGrosir Murah Kediri adalah grosir jaket yang berada di kota Kediri. Bertambahnya kompetitor grosir jaket di kota Kediri membuat Grosir Murah Kediri harus dapat memprediksi minat pasar agar terus berkembang dan bertahan. Dengan banyaknya produk jaket baru, membuat Grosir Murah Kediri kesulitan untuk menentukan produksi jaket terbaru yang diminati. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem berbasis web untuk membantu memprediksi minat produk jaket yang akan diproduksi menggunakan metode Naive Bayes. Naive Bayes dapat memprediksi minat jaket dengan melihat data sebelumnya, data tersebut diklasifikasi berdasarkan model, corak, bahan dan harga, selanjutnya menghasilkan output diminati atau kurang diminati. Manfaat penelitian ini adalah kemudahan dalam memprediksi minat produk jaket, sehingga dapat memproduksi jaket yang memiliki minat penjualan tinggi. Penelitian ini menggunakan pendekatan dekriptif kualitatif, dengan teknik pengambilan data menggunakan metode observasi di Grosir Murah Kediri. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini berupa sistem prediksi minat penjualan jaket menggunakan metode naive bayes.
Pages: 309-314Views: 814 Downloads: 542Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic
Alfian Dwi Novianto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPada perkembangan era globalisasi banyak alat yang dapat membantu pekerjaan manusia secara otomatis. Hasil perkembangan teknologi antara lain penerapan IoT (Internet of Things) untuk pembuatan alat penyiram tanaman secara otomatis, khususnya pada tanaman mawar. Perawatan tanaman mawar secara umum terdiri dari kegiatan menyiram dan memupuk. Namun jika tidak dilakukan secara rutin dapat menyebabkan tanaman mawar menjadi layu. Penyebabnya adalah penyiraman tidak dilakukan secara rutin sehingga kadar air pada tanaman mawar menjadi berkurang. Pembuatan alat penyiram tanaman otomatis ini bertujuan untuk membantu menjaga kadar air tanaman mawar. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy untuk mengkategorikan kelembaban tanah dan suhu serta hasil penyiraman pada tanaman mawar. Sedangkan komponen yang dipakai antara lain Soil Mousture untuk kelembaban tanah, DHT untuk suhu sekitar, ESP32 sebagai mikrokontroller dan pompa motor untuk menyiram. Selain itu juga menggunakan aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone sebagai pemantau nilai kelembaban tanah, nilai suhu dan notifiksi penyiraman. Hasil penyiraman menunjukkan kategori menyiram antara lain banyak, sedang, sedikit dan tidak menyiram. Penelitian ini menghasilkan alat yang dapat menyiram tanaman mawar secara otomatis sesuai sensor suhu dan kelembaban dengan notifikasi pada smartphone.
Pages: 315-320Views: 9266 Downloads: 16259Additional Menu
Latest publications
Seminar Inovasi dan Teknologi is published by the Universitas Nusantara PGRI Kediri managed by Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Sanguline Theme by Sangu Ilmu
