Pengenalan Pola Karakter Aksara Jawa Menggunakan Metode Perceptron Aplikasi Caraka
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i1.942Abstract
Aksara adalah sistem tanda garis tertentu. Misalnya Aksara Jawa, yang digunakan oleh masyarakat suku jawa untuk berkomunikasi dan sedikit banyak mewakili ujaran. Namun aksara tersebut semakin tidak dikenali oleh masyarakatnya sendiri termasuk generasi muda, karena secara umum bangsa Indonesia sudah menggunakan bahasa resmi bahasa Indonesia dan aksara latin dalam berkomunikasi secara tertulis. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi android yang dapat membantu siswa dalam mempelajari aksara jawa di masa sekarang ini. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibuatlah aplikasi carakan dengan menyediakan fitur pemberian materi seputar aksara jawa dan juga memberikan fitur lain yaitu pengenalan pola pada aksara jawa yang kurang dimengerti dengan menggunakan metode perceptron. Metode perceptron ini digunakan aplikasi untuk pencocokan data inputan dengan data sampel. Untuk kemudian dilakukan perhitungan bobot dan bias.
Keywords:
Aplikasi Carakan, Perceptron, Aksara Jawa##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Prihantono, D. (2011). Sejarah Aksara Jawa. Yogyakarta: Javalitera.
Indra, P. (2018). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Perceptron.
Chuzaimah Mabruroh, Fereshti Nurdiana Dihan. (2015). SMARTPHONE: ANTARA KEBUTUHAN DAN E-LIFESTYLE. Semnas IF, 1, 5.
Liza Afriyanti.2010, Rancang Bangun Tool Untuk Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Model Perceptron, Universitas Islam Indonesia.
Backpropagation. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ), 2(2), 237-247.
Tambunan, F. (2019). Pengenalan Aksara Batak Dengan Metode Perceptron. Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika), 4(1), 160.
AKSARA JAWA Lengkap Dan Contoh | Pasangan, Sandangan, Cara menulis. (2020, December 13). Retrieved February 15, 2021, from https://moondoggiesmusic.com/aksara-jawa/#gsc.tab=0
Yanto, M. (2017). Penerapan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma perceptron pada pola penentuan nilai status kelulusan sidang skripsi. JURNAL TEKNOIF, 5( 2), 79-87.
Anggelin F.A, Sanjaya A, Setiawan B.A. (2018). Pengenalan Pola Tulisan Huruf Jepang (Hiragana) Menggunakan Partisi Citra. Generation Journal, 2(1), 25-31.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Adelya Crystina Oktavianti, Ahmad Bagus Setiawan, Niska Shofia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
