Implementasi Ekstraksi Ciri Filter Gabor Dan Ann Dalam Klasifikasi Citra Wajah
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i1.956Abstract
Klasifikasi usia manusia menggunakan citra wajah perlu ditangani dengan lebih akurat agar memudahkan sistem dalam pengenalan usia manusia. Banyak kesulitan ditemukan saat pengenalan usia, karena wajah memiliki tekstur yang berbeda seperti ekspresi, penuaan, variasi kumis dan sebagainya. Metode Filter Gabor dikenal sebagai detektor ciri citra yang berhasil dan memiliki kemampuan mengeliminasi parameter yang dapat mengganggu dalam proses pengenalan. Dengan menggunakan metode Filter Gabor yang terbukti handal digunakan untuk memecahkan masalah agar pengenalan usia berdasarkan wajah dapat dilakukan dengan lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Filter Gabor dan Artificial Neural Network pada masalah pengenalan usia berdasarkan citra wajah berhasil mendapatkan akurasi yaitu sebesar 86% saat proses pengujian. Dengan demikian penerapan metode Filter Gabor dan Artificial Neural Network pada masalah pengenalan usia berdasarkan citra wajah cukup akurat, dan dapat diimplementasikan.
Keywords:
ANN, Filter Gabor, Klasifikasi Usia##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Ranita, Rizal A., Atmaja D. R. (2012) Deteksi Kelompok Usia Manusia Berdasarkan Fitur Wajah Menggunakan Filter Gabor 2D.
Hayatin Nur (2016). Pengelompokan Usia Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Algoritma Neural Network dengan Fitur Face Anthropometry dan ke dalam Kerutan. Di ambil 20 Desember 2020 dari http://journal.unipdu.ac.id/index.php/teknologi/article/view/577
Putri H. H. M., Putra W. B. A., Gaffar O. F. A.
(2017) Ekstraksi Ciri Citra Wajah Manusia Menggunakan Metode Mean Absolute Error (MAE) dan Discrete Cosine Transofrm (DCT) Pada Klasifikasi Usia Manusia. Samarinda : Politeknik negeri Samarinda.
Melangi Sudirman (2020) Klasifikasi Usia Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Algoritma Artifical Neural Network dan Gabor Filter. Di ambil 18 Oktober 2020 dari http://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jjeee/article/view/6956/2152
Arman H. (2012) Analisa Performance Metode Gabor Filter Untuk Pengenalan Wajah. Skripsi. Teknik Informatika. Riau : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
Intan (2018) Klasifikasi Kelayakan Pembelian Mobil Menggunakan AlgoritmaC4.5. Skripsi. Teknik Informatika. Gorontalo : Universitas Ichsan Gorontalo.
Kurniawan B., Rumani R., Nasrun M. (2018) Implementasi Metode Gabor Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Sistem Pengenalan Wajah. E-Proceeding of Engineering,Vol. 2, No. 2
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Anis Nur Rohmah, Danar Putra Pamungkas, Ahmad Bagus Setiawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
