Abstract
Ikan cupang (Betta Spandlens) adalah ikan air tawar yang dikenal sebagai ikan petarung, agresif dan suka bertarung sesama pejantan. Beberapa jenis ikan cupang mempunyai warna, dan bentuk sirip yang sangat menarik. Bebeapa orang memelihara ikan ini untuk ikan aduan dan juga ikan hias. Dalam penelitian ini saya menggunakan 2jenis ikan halfmoon dan 2jenis ikan plakat untuk melakukan klasifikasi dengan metode GLCM dan K-NN. Penelitian ini dimulai dengan pengambilan 4 jenis sampel ikan cupang. Kemudian dilakukan proses cropping citra untuk melangkah ke tahap berikutnya yaitu ektraksi fitur. Pada proses ektraksi fitur menggunakan metode GLCM dan klasifikasi menggunakan KNN. Hasil Evaluasi pengenalan pada citra ikan cupang menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan Klasifikasi KNN menghasilkan akurasi sebesar 80 %.
References
Nugraha Candra. 2017. Penerapan Metode Naive Bayes Untuk menentukan jenis ikan Cupang hias. Artikel skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rahmat Robi Waliyansyah, K. a. 2018. Implementasi Metode Gray Level CoOccurence Matrix dalam Identifikasi Jenis Daun Trngkawang. JNTETI, 50-56.
Asri Junita Arriawati, Iman, S. dan Yuli, C. Klasifikasi Citra Tekstur Menggunakan K-Nearest Neighbour Berdasarkan Ekstraksi Ciri Metode Matriks Kookurensi, Makalah Seminar tugas akhirTeknik Elektro UNDIP
Pamungkas, D.P., A.B. Setiawan, 2018. Implementasi Ekstrasi Fitur dan K-Nearest Neightbor Untuk Identifikasi Wajah Personal. JOUTICA. Vol. 3, No. 2.
Prianggara,F.W., A.B. Setiawan, I.N. Farida, 2020. Identifikasi Jenis Buah Apel Berdasarkan Ekstrasi Bentuk Dan Warna. Seminar Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Mohamad Anjas Dwi Akbar, Ahmad Bagus Setiawan, Ratih Kumalasari Niswatin