Klasifikasi Jenis Ikan Cupang Menggunakan Metode GLCM Dan KNN
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i1.920Abstract
Ikan cupang (Betta Spandlens) adalah ikan air tawar yang dikenal sebagai ikan petarung, agresif dan suka bertarung sesama pejantan. Beberapa jenis ikan cupang mempunyai warna, dan bentuk sirip yang sangat menarik. Bebeapa orang memelihara ikan ini untuk ikan aduan dan juga ikan hias. Dalam penelitian ini saya menggunakan 2jenis ikan halfmoon dan 2jenis ikan plakat untuk melakukan klasifikasi dengan metode GLCM dan K-NN. Penelitian ini dimulai dengan pengambilan 4 jenis sampel ikan cupang. Kemudian dilakukan proses cropping citra untuk melangkah ke tahap berikutnya yaitu ektraksi fitur. Pada proses ektraksi fitur menggunakan metode GLCM dan klasifikasi menggunakan KNN. Hasil Evaluasi pengenalan pada citra ikan cupang menggunakan ekstraksi fitur GLCM dan Klasifikasi KNN menghasilkan akurasi sebesar 80 %.
Keywords:
Ikan cupang, jenis ikan cupang, GLCM, K-NN##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Nugraha Candra. 2017. Penerapan Metode Naive Bayes Untuk menentukan jenis ikan Cupang hias. Artikel skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rahmat Robi Waliyansyah, K. a. 2018. Implementasi Metode Gray Level CoOccurence Matrix dalam Identifikasi Jenis Daun Trngkawang. JNTETI, 50-56.
Asri Junita Arriawati, Iman, S. dan Yuli, C. Klasifikasi Citra Tekstur Menggunakan K-Nearest Neighbour Berdasarkan Ekstraksi Ciri Metode Matriks Kookurensi, Makalah Seminar tugas akhirTeknik Elektro UNDIP
Pamungkas, D.P., A.B. Setiawan, 2018. Implementasi Ekstrasi Fitur dan K-Nearest Neightbor Untuk Identifikasi Wajah Personal. JOUTICA. Vol. 3, No. 2.
Prianggara,F.W., A.B. Setiawan, I.N. Farida, 2020. Identifikasi Jenis Buah Apel Berdasarkan Ekstrasi Bentuk Dan Warna. Seminar Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Mohamad Anjas Dwi Akbar, Ahmad Bagus Setiawan, Ratih Kumalasari Niswatin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
