Keywords
PHP
MySql
Mobile View
How to Cite
Abstract
Beasiswa prestasi merupakan beasiswa yang diberikan kepada siswa berprestasi di sekolah agar dapat memberikan motivasi lebih giat dalam belajar. Namun, pemberian beasiswa sering tidak tepat sasaran dan ketersediaan dana beasiswa yang terbatas membuat banyak siswa yang berprestasi tidak dapat memperolehnya sehingga siswa yang berprestasi akan turun semangatnya untuk terus belajar. Menentukan beasiswa merupakan hal yang begitu penting dalam suatu sekolah. Setiap sekolah memiliki berbagai macam strategi untuk mengembangkan siswa-siswi berprestasi. Salah satu apresiasi dari pihak sekolah adalah dengan pemberian beasiswa kepada siswa berprestasi yang kurang mampu. Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada siswa yang digunakan untuk keberlangsungan pendidikan di sekolah sebagai penunjang proses belajar siswa. Permasalahan yang dihadapi oleh masing-masing sekolah adalah penseleksian yang masih bersifat subyektif dan membutuhkan waktu lama. Dengan Algoritma K-Means berbasis Mobile teknik clustering dapat membantu dalam mengklasifikasi siswa yang berhak menerima beasiswa, siswa yang di pertimbangkan menerima dan siswa yang tidak berhak menerima dengan kriteria yang telah ditentukan.
References
B. Basri, “METODE WEIGHTD PRODUCT (WP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PRESTASI,” J. INSYPRO (Information Syst. Process., vol. 2, no. 1, 2017.
Buyens, Jim. Web Database Development. Elex Media Komputindo, Jakarta. 2001
D. E. Putri, “Metode Non Hierarchy Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Tingkat Kelarisan Barang (Studi Kasus: Koperasi Keluarga Besar Semen Padang),” Pros. Senat., vol. 1, 2015
Fatkhiyah, Erfanti. 2018. Information Sharing System Untuk Meminimalisasi Resiko Bullwhip Effect Pada Supply Chain Managemen dalam INTEGER: Journal of Information Technology, Vol 3, No 1(hlm. 37-44) Yogyakarta. Institut Sains & Teknologi AKPRIND.
H. Priyatman, F. Sajid, and D. Haldivany, “Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 62–66, 2019
J. Parhusip, D. O. Enny, and T. R. Jekwoso, “APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SMP NEGERI-8 PALANGKA RAYA,” J. Inform., vol. 17, no. 1, pp. 32–48, 2017
M. Muslihudin and D. Hartini, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Di SMA PGRI 1 Talang Padang Dengan Model Fuzzy Multiple Attribute Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 4, pp. 34–40, 2017.
Makaram. 2014. “Penegertian PHP” https://ilearning.me/2014/06/07/pengertian-php/ , diakses pada 25 Oktober 2020.
M. L. Sibuea and A. Safta, “Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring,” JURTEKSI, vol. 4, no. 1, pp. 85–92, 2017.
N. Butarbutar, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Komparasi Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means Dan K-Means Dalam Pengelompokan Data Siswa Berdasarkan Prestasi Nilai Akademik Siswa,” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 46–55, 2017.
S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” Dinamik, vol. 16, no. 2, 2011
T. Susilowati, S. Suyono, and E. S. Suranti, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Pada SMAN 1 Bangunrejo Menggunakan Metode SAW,” in Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 2017, vol. 1, no. 1, pp. 151–158
Jaroji, "K-Means Untuk Menentukan Calon Penerima Beasiswa Bidik Misi Di Polbeng,"
Jurnal Inovtek Polbeng Seri informatika, vol. I, no. 1, pp. 87-94, Juni 2016
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Moh. Zakariya Yahya, Made Ayu Dusea Widyadara, Julian Sahertian