Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Published:
2024-07-27
Articles
-
Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Klasifikasi Waktu Citra Pantai di Kawasan Jalan Jalur Lintas Selatan
Alvi Nurul Hidayah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPariwisata memiliki potensi besar bagi perekonomian daerah. Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur, terkenal dengan pantainya yang menakjubkan. Penelitian ini menggunakan DCSD dan K-Means untuk mengklasifikasikan gambar pantai berdasarkan waktu pengambilan. Metode ini membantu pengunjung memilih waktu terbaik untuk berwisata dan meningkatkan keterampilan fotografi mereka. Prosesnya meliputi pengambilan gambar, resizing, ekstraksi fitur warna dominan, dan pengelompokan dengan K-Means. Temuan menyoroti potensi fitur warna dominan sebagai indikator klasifikasi waktu hari pada gambar pantai. Penelitian ini memberikan wawasan baru bagi pariwisata Tulungagung dan menunjukkan potensi metode DCSD dan K-Means dalam klasifikasi citra. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini dapat mengelompokkan gambar ke dalam pagi, siang, dan sore dengan akurasi kebenaran masing-masing 50.00% kategori pagi dan 100.00% kategori sore. hasil akurasi ini di pengaruhi oleh warna dominant
Pages: 1-7Views: 165 Downloads: 111Identifikasi Jenis Burung Menggunakan Yolo8 Berbasis Web Streamlit
Yodhi Pratama Iswoyo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBurung adalah makhluk bertulang belakang yang penting untuk konservasi, namun metode identifikasinya sering lambat dan tidak akurat. Teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan, seperti algoritma YOLO (You Only Look Once), meningkatkan deteksi burung secara real-time. Sistem ini mendeteksi lima jenis burung umum di Indonesia: Murai Batu, Kenari, Branjangan, Pentet, dan Jalak Bali. Deteksi citra burung menggunakan YOLO membantu orang awam mengenali jenis burung. Penelitian ini mengembangkan model deteksi burung dengan Streamlit untuk input gambar, menggunakan dataset dari Kaggle dan foto pribadi. Hasil model YOLOv8 dilatih dan diuji dengan citra baru, mampu mendeteksi jenis burung dengan cukup baik.
Pages: 8-15Views: 538 Downloads: 496Performa Machine Learning Terhadap Analisis Sentimen Pemilu 2024 Melalui Media Digital
Miranda Putri Arifin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemanfaatan media sosial untuk kepentingan publik sudah banyak digunakan, salah satunya untuk kampanye pemilu presiden 2024. Analisis sentimen bertujuan untuk komputasi kalimat opini berupa teks dari media aplikasi twitter. Dengan menggunakan proses bantuan machine learning didapatkan data crawling yang kemudian diolah dengan teks preprocessing yaitu cleaning, case folding, normalization, stopword remover, tokenization, dan stemming yang kemudian dilanjutkan ke tahap training dan testing kemudian evaluasi dengan Support Vector Machine (SVM). Hasil akhir evaluasi yang didapatkan dengan pemrosesan 50 data dan 100 data dimana perolehan 80% untuk hasil akurasi 50 data sedangkan 70% untuk hasil akurasi 100 data. Hasil yang berbeda ini membuktikan bahwa jumlah banyaknya data dan pemrosesan yang maksimal atau belum maksimal mempengaruhi perolehan hasil yang didapat.
Pages: 16-23Views: 297 Downloads: 115Perbandingan Metode MFEP dan MAUT Dalam Seleksi Peserta Olimpiade Sains Nasional
Bhisri Hafi Aqharabah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemilihan calon peserta Olimpiade Sains Nasional (OSN) memerlukan evaluasi teliti dan objektif terhadap kriteria seperti prestasi akademik, kemampuan analitis, dan keterampilan problem-solving. Metode Multi-Factor Evaluation Process (MFEP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sering digunakan dalam pengambilan keputusan multikriteria, namun belum ada kajian mendalam mengenai kesesuaian keduanya dalam seleksi OSN. Penelitian ini membandingkan tingkat kesesuaian MFEP dan MAUT dalam seleksi calon peserta OSN melalui sistem pendukung keputusan berbasis web. Dengan pendekatan kuantitatif, data calon peserta OSN dianalisis berdasarkan nilai Penilaian Tengah Semester dari empat mata pelajaran. Keempat kriteria mata pelajaran tersebut adalah IPA (Ilmu Pengtahuan Alam), IPS (Ilmu Pengetahuan Sosial), Matematika, dan Bahasa Indonesia. Kedua metode diterapkan untuk mengevaluasi calon peserta. Hasil menunjukkan bahwa MAUT memiliki tingkat kesesuaian lebih tinggi daripada MFEP. Pada pengujian skenario dengan jumlah 30 data alternatif, selisih prosentase tingkat kesesuaian diperoleh hasil selisih sebesar 0,00009%.
Pages: 24-31Views: 144 Downloads: 125Analisa Perbandingan Algoritma Classification Berdasarkan Komposisi Label
Theo Krisna Amarya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Asye Candra Andy G Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ridho Achmad Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDi Indonesia, salah satu penyebab kematian dan gangguan neurologis paling umum adalah stroke. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja algoritma klasifikasi sebelum dan sesudah balance serta cross validation dalam mengklasifikasi penyakit stroke menggunakan dataset predict-stroke dari Kaggle. Random Forests, KNN, Naive Bayes, Decision Trees, SVM, Neural Networks, dan Logistic Regression adalah algoritma yang diuji. Pada penelitian ini, metode percobaan (eksperimen) digunakan. Langkah-langkah pemrosesan termasuk preprocessing, pembagian data untuk membedakan data pelatihan dan pengujian, dan evaluasi dengan cross-validation. nilai yang akan dinilai adalah akurasi, presisi, recall, dan F1. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma Random Forest menunjukkan tingkat akurasi tertinggi 94% setelah cross-validation dan penyeimbangan data. Meskipun, karena proses penyeimbangan, akurasi berkurang, Random Forest tetap memiliki performa yang baik dalam klasifikasi.
Pages: 32-40Views: 282 Downloads: 149Analisis Website KSWI Kota Kediri Menggunakan Evaluasi Heuristic
Fikri Ardyansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Feri Ilma Zaki Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPerizinan tenaga kesehatan di Kota Kediri menggunakan suatu aplikasi yang disebut dengan KSWI. Aplikasi KSWI merupakan aplikasi Pemerintah Kota Kediri yang menggunakan teknologi IT untuk melayani masyarakat. Dalam perizinan Tenaga Kesehatan perorangan, terdapat 2 jenis izin yaitu izin Tenaga Kesehatan (SIP/SIK) Dokter Umum, Dokter Spesialis, Dokter Gigi dan izin Tenaga Kesehatan Lainnya (Apoteker, Perawat, Bidan, ATLM, Sanitarian, Nutrisionis, Perawat Gigi dan Mulut, dan lain-lain). Namun Pada pelaksanaan pengoperasian aplikasi KSWI perizinan Tenaga Kesehatan terdapat masalah dalam segi sistem. Sistem informasi Perizinan Tenaga Kesehatan Kota Kediri kurang dalam unjuk kerja (performance) dikarenakan sistem sering kali down. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis Website KSWI dengan metode evaluasi heuristic untuk peningkatan pelayanan Perizinan Tenaga Kesehatan di Kota Kediri. Penelitian ini menggunakan metode 10 penilaian Heuristic Nielsen dan Molich. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil savery rating bernilai 4,3 dimana berdasarkan skala savery rating berada pada kategori high priority, yang artinya sangat penting untuk diperbaiki. Berdasakan kekurangan yang diidentifikasi, diajukan rekomendasi guna sinkronisasi dengan aplikasi SI Nakes.
Pages: 41-51Views: 134 Downloads: 125Pemanfaatan Data Mining untuk Analisis Keputusan Perizinan Tenaga Kesehatan
Fikri Ardyansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses perizinan tenaga kesehatan merupakan langkah penting dalam menjaga standar kualitas dan keamanan pelayanan kesehatan. Dalam menghadapi tantangan evaluasi aplikasi yang kompleks dan volume yang tinggi, pemanfaatan teknologi Data Mining menjadi semakin relevan. Penelitian ini menyelidiki pemanfaatan Data Mining, khususnya algoritma Random Forest, untuk menganalisis keputusan perizinan tenaga kesehatan. Dataset yang digunakan mencakup data perizinan yang diterima dan ditolak, dengan berbagai atribut relevan. Proses analisis melibatkan pembacaan dan penggabungan data, penanganan nilai hilang, konversi nilai teks ke numerik, pembagian data, pembuatan model, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi 97%, dengan presisi 95%, recall 97%, dan F1-score 96%. Selain itu, analisis pentingnya fitur mengungkap kontribusi masing-masing fitur dalam membuat prediksi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan baru yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam proses perizinan tenaga kesehatan, serta memastikan pelayanan kesehatan yang berkualitas dan aman bagi masyarakat.
Pages: 52-62Views: 300 Downloads: 165Klasifikasi Risiko Kambuhnya Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest
Muhammad Faruqziddan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ewanda Herdika Septa Aulia Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Salsabila Dini Azzahra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKanker Tiroid merupakan sebuah jenis kanker yang berkembang dalam kelenjar tiroid, organ kecil yang terletak di bagian depan leher. Meskipun tingkat kematian akan kanker jenis tersebut rendah tetapi risiko kambuhnya kanker tiroid menjadi salah satu masalah lain yang perlu diatasi. Untuk membantu mengevaluasi kambuhnya kanker tiroid pada pasien tujuan penelitian ini mengembangkan sebuah model algoritma dengan memanfaatkan dataset dari UCI Machine Learning Repository. Dataset tersebut termasuk kedalam kategori klasifikasi dan Algoritma yang akan digunakan adalah Random Forest. Setelah dilakukan penelitian sesuai dengan Knowlegde Discovery in Databases (KDD), algoritma Random Forest memiliki Sensitifitas sebesar 98,39%, Spesifisitas sebesar 96,77%, Precision sebesar 96,83%, Area Under the Curve (AUC) sebesar 97,6%, dan Accuracy sebesar 97,5%. Dengan hasil yang ditemukan, algoritma Random Forest telah terbukti efektif dalam mengembangkan model untuk membantu mengevaluasi risiko kambuhnya kanker tiroid pada pasien
Pages: 63-74Views: 596 Downloads: 568Analisis Usability Menggunakan Metode Webuse Pada Website Mie Gacoan
Muhammad Faruqziddan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ewanda Herdika Septa Aulia Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Salsabila Dini Azzahra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Dea Yuliana Ayu Ningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ovelina Devi Kurnia Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMie Gacoan belakangan ini santer terdengar oleh masyarakat indonesia. Tidak hanya menawarkan aneka mie, Mie Gacoan juga menawarkan berbagai dimsum dan minuman yang tidak kalah menarik. Dengan semakin berkembang pesatnya bisnis mereka Mie Gacoan juga harus memiliki sistem pemasaran yang mendukung, salah satu cara strategis adalah menggunakan website. Kualitas website dapat dilihat dari tingkat usability website tersebut. Usability merupakan tingkat efektifitas, efisiensi serta kemudahan pengguna dalam menfaatkan suatu sistem. Untuk mengevaluasi tingkat usability sebuah website diperlukan metode pengukuran tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah website usability evaluation tool (WEBUSE).Tujuan dari penelitian ini melakukan evaluasi website Mie Gacoan, dengan metode yang digunakan yaitu webuse. Setelah melakukan analisis webuse, website gacoan memiliki skor akhir 0.695 yaitu berkategori “Baik”. Skor ini menunjukkan bahwa website Mie Gacoan sudah cukup efektif dan efisien dalam mendukung kebutuhan pengguna. Temuan ini memberikan panduan bagi pengelola Mie Gacoan untuk meningkatkan kualitas website mereka lebih lanjut.
Pages: 75-84Views: 364 Downloads: 222Prediksi Customer Churn Menggunakan Algoritma Decision Tree
Dewi Putriani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Anindita Puspa Ayu Prayogi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Altha Inas Shofyana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDalam era bisnis modern, mempertahankan pelanggan yang ada seringkali lebih menguntungkan dibanding menarik pelanggan baru. Salah satu tantangan terbesar adalah churn atau hilangnya pelanggan. Prediksi churn menggunakan data mining, khususnya algoritma decision tree, memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi faktor - faktor penyebab churn dan mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan kemungkinan mereka untuk berhenti berlangganan. Penelitian ini menggunakan metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) untuk menganalisis dataset customer churn yang terdiri dari 64.000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model decision tree memiliki performa prediksi lebih tinggi dibandingkan algoritma lainnya, dengan akurasi mencapai 99.7%, precision 99.7%, recall 99.7%, dan F1-score 99.7%. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi perusahaan dalam mengembangkan strategi retensi pelanggan yang lebih efektif.
Pages: 85-94Views: 959 Downloads: 862Validasi Gerakan Sit Up Menggunakan Trigonometri Berbasis OpenCV
Mochamad Yuda Trinurais Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Suhertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLatihan sit up merupakan salah satu aktivitas olahraga yang efektif untuk mengencangkan otot perut. Dengan memanfaatkan teknologi seperti MediaPipe dan OpenCV, dapat dikembangkan sistem yang memberikan umpan balik realtime yang dapat memvalidasi gerakan sit up, memeriksa kebenaran gerakan sesuai kriteria, dan menghitung jumlah gerakan sit up yang benar secara otomatis. Sistem ini menggunakan algoritma trigonometri untuk menghitung sudut sebagai dasar validasi. Pada percobaan pertama, tidak ada kesesuaian penilaian antara pelatih dan aplikasi karena perubahan posisi kaki yang menyebabkan sudut pada titik lutut menjadi lebih besar. Pada percobaan kedua, penilaian antara pelatih dan aplikasi semuanya sama karena penambahan kriteria validasi yang memungkinkan toleransi lebih besar pada sudut lutut, sehingga validasi dapat dilakukan dengan benar.
Pages: 95-102Views: 396 Downloads: 252Analisis Kegunaan Aplikasi Ipusnas dengan Pendekatan Evaluasi Heuristik
Dewi Putriani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Anindita Puspa Ayu Prayogi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Reka Ainul Khasanah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mieta Silvia Aviva Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Altha Inas Shofyana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini membahas potensi kesulitan pengguna aplikasi perpustakaan digital iPusnas persembahan dari Perpustakaan Nasional Republik Indonesia. Masalah yang diidentifikasi meliputi menu tampilan yang tidak efisien, pencarian informasi buku yang kurang efektif, antarmuka yang kurang menarik, dan error pada fitur seperti sistem login dan peminjaman buku. Masalah-masalah yang dihadapi oleh pengguna dalam penggunaan aplikasi iPusnas memiliki urgensi yang besar dalam konteks peningkatan aksesibilitas dan penggunaan sumber daya ilmiah. Perbaikan yang cepat dan efektif penting untuk memastikan iPusnas berfungsi optimal sebagai sumber informasi ilmiah yang dapat diandalkan bagi pengguna. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kualitas layanan iPusnas dan mengidentifikasi area perbaikan yang diperlukan, menggunakan prinsip evaluasi heuristik. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Dari perhitungan interval berdasarkan hasil kuesioner, nilai aplikasi iPusnas mencapai 0.24%, yang menunjukkan bahwa pengguna menilai aplikasi tersebut sangat tidak mudah digunakan. Penilaian ini didasarkan pada 10 faktor yang disajikan dalam pertanyaan kuesioner.
Pages: 103-112Views: 442 Downloads: 365Analisis Kinerja Algoritma Data Mining pada Klasifikasi Tingkat Obesitas dengan K-Fold Cross Validation dan AUC
Heru Teguh Santoso Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ferdian Ahmat Felmidi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Amelia Nur Fadhila Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaObesitas menjadi masalah kesehatan global yang serius dengan dampak signifikan terhadap kualitas hidup dan risiko penyakit kronis. Klasifikasi tingkat obesitas menggunakan data mining dapat membantu dalam pencegahan dan pengelolaan obesitas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma data mining seperti Naive Bayes, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Trees, Random Forest, dan C4.5 pada klasifikasi tingkat obesitas dengan K-Fold Cross Validation dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki kinerja terbaik dengan akurasi 96% dengan standart deviasi antar lipatan 0,02 dan nilai AUC 1 atau sempurna dibandingkan algoritma lainnya. Penggunaan model Random Forest dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dalam upaya pencegahan dan penanganan obesitas. Penelitian ini penting karena dapat membantu dalam deteksi dini dan penanganan obesitas secara lebih efektif.
Pages: 113-122Views: 842 Downloads: 723Implementasi Deep Learning Untuk Pengenalan Penyakit Antraks Pada Buah Cabai
Bella Nurbuana Tri Cahya Ningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengimplementasikan Deep Learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), untuk mendeteksi penyakit antraks pada buah cabai. CNN digunakan untuk mengklasifikasikan citra cabai terinfeksi dan tidak terinfeksi. Data gambar dikumpulkan dan diproses menggunakan TensorFlow's ImageDataGenerator untuk normalisasi, resize, dan pembagian batch. Grafik akurasi pada data pelatihan dan validasi dipantau selama proses pelatihan, sementara akurasi pada data pengujian dievaluasi setelahnya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengendalian penyakit antraks pada tanaman cabai, meningkatkan hasil panen, dan mengurangi kegagalan panen yang disebabkan oleh penyakit. Implementasi pengenalan penyakit cabai menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) menunjukkan bahwa CNN berhasil mengklasifikasikan penyakit Antraks pada cabai. Model mencapai akurasi validasi terbaik sebesar 90% pada epoch ke-23, berdasarkan grafik Training and Validation Loss serta Training and Validation Accuracy.
Pages: 123-130Views: 370 Downloads: 312Prediksi Data Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode Decision Tree menggunakan Rapidminer
Umar Al Faruq Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Ainun Naja Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ikhfal Fatayasya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPrediksi kelulusan mahasiswa adalah upaya untuk memperkirakan kemungkinan seorang mahasiswa menyelesaikan studinya tepat waktu atau tidak. Hal ini sangat penting untuk membantu institusi pendidikan dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam mengelola program pendidikan. Melalui penelitian ini, institusi pendidikan dapat membuat keputusan yang lebih tepat. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan akurasi tinggi. Penelitian ini dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, serta menggunakan metode Decision Tree, dengan data mahasiswa yang memiliki berbagai variabel seperti umur, status kelulusan, dan IPK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi prediksi kelulusan mencapai 96,57%. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi penelitian lanjutan dalam bidang prediksi data kelulusan mahasiswa.
Pages: 131-138Views: 882 Downloads: 1050Implementasi YOLOv8 Pada Pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia
Ridho Kuncoro Adji Wibowo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengembangkan sistem pengenalan abjad Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI menggunakan YOLOv8 untuk meningkatkan komunikasi antara masyarakat umum dan penyandang tunarungu ataupun tunawicara. Dihasilkan 4 model dengan beberapa variasi parameter meliputi Learning Rate, Batch Size, dan Epoch untuk menentukan kombinasi optimal. Hasil menunjukkan model keempat dengan Batch Size 16 dan Learning Rate 0,001 dengan 20 Epoch memberikan hasil terbaik dengan mAP 0.853. Temuan ini penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi isyarat abjad SIBI, serta membantu memperbaiki interaksi sosial penyandang tunarungu ataupun tunawicara
Pages: 139-146Views: 785 Downloads: 550Data Warehouse Untuk Integrasi Data Pada Bisnis Retail
Emi Anggreini Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rina Firliana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Arie Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini menyoroti pentingnya integrasi data dalam bisnis retail hijab, khususnya Oke Hijab yang berpusat, yang mengalami kesulitan dalam mengelola data penjualan dari berbagai cabang. Implementasi data warehouse diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi data yang tidak terpusat. Menggunakan metode 4 Step Kimball, penelitian ini membangun skema data warehouse berbasis Star Schema yang terhubung dengan database MySQL dan ditampilkan melalui pivot tabel. Tujuan utama adalah mempermudah pengolahan data, mengintegrasikan data penjualan dari tiap cabang, dan mengidentifikasi jenis hijab yang paling diminati. Hasilnya menunjukkan bahwa model data warehouse yang dikembangkan mampu menyediakan informasi akurat untuk pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam menganalisis tren penjualan dan pendapatan. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung strategi bisnis yang lebih adaptif.
Pages: 147-154Views: 1058 Downloads: 727Implementasi Four Step Kimball Data Warehouse Penjualan Pada Usaha Dagang
Afifah Kurnia Lestari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Arie Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaInformasi adalah komponen penting dalam pengembangan usaha. Persaingan bisnis yang ketat dan perubahan preferensi pelanggan menuntut pemanfaatan data secara optimal. Pengelolaan data yang efektif menjadi krusial untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini mengimplementasikan data warehouse menggunakan metode four-Step Kimball dengan skema bintang untuk mengolah data penjualan. Penelitian ini meliputi beberapa langkah seperti pembuatan database data warehouse, melakukan ETL, dan pengolahan data dengan pivot tabel maupun grafik pada excel. Data warehouse memungkinkan pengelolaan data historis sehingga dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini berupa informasi penjualan yang mengidentifikasi jumlah barang yang sering terjual berdasarkan waktu, kategori, nama barang, maupun dari segi pelanggan. Informasi ini membantu dalam manajemen stok, strategi penjualan, dan pengembangan produk.
Pages: 155-163Views: 335 Downloads: 191Analisis Kualitas Sistem Informasi Perpustakaan
Destria Septy Dara Firstila Putri Giandaka Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini Indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Dwi Harini Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAplikasi Inlislite merupakan sistem informasi perpustakaan yang diterapkan Perpustakaan Kota Kediri untuk memberikan informasi bagi pengguna tentang bahan pustaka dan memudahkan staff perpustakaan dalam membuat laporan aktivitas perpustakaan seperti statistik peminjaman dan pengembalian, koleksi buku, dan mengetahui keaktifan pengguna. Masalah pada aplikasi Inlislite yaitu koneksi database yang terputus dan terdapat menu yang tidak dapat dibuka. Pengukuran kapabilitas untuk mengetahui kualitas sistem juga belum pernah dilakukan oleh Perpustakaan Kota Kediri. Oleh karenanya, perlu dilakukan analisis sistem informasi pada aplikasi Inlislite menggunakan framework COBIT 2019. Pengukuran capabilty level mendapati hasil sistem informasi perpustakaan berada pada level 1 yaitu pada proses DSS01 memiliki nilai 78%, DSS02 memiliki nilai 73%, DSS03 memiliki nilai 47%, dan DSS05 memiliki nilai 78%. Level yang diharapkan yaitu level 2, sehingga terdapat kesenjangan bernilai 1. Dari pengukuran ini dapat disimpulkan bahwa penting untuk dilakukannya upgrade sistem informasi dan pengelolaan sistem dengan lebih optimal untuk dapat mencapai level yang diharapkan.
Pages: 164-172Views: 306 Downloads: 211Prediksi Harga Mobil Toyota Bekas Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda
Achmad Syauqi Bachti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Andri Tri Agustama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hadi Wiranata Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKurangnya informasi tentang harga mobil bekas dapat menjadi hambatan bagi masyarakat dalam melakukan transaksi jual beli kendaraan karena mereka mungkin tidak memahami harga pasar yang sesuai. Oleh karena itu, penting untuk memiliki informasi yang akurat dan dapat diandalkan untuk mengetahui perkiraan harga yang dapat digunakan sebagai referensi. Dalam rangka mengatasi ini, penggunaan algoritma regresi linear berganda dapat membantu dalam memprediksi harga mobil bekas. Dalam penelitian ini, algoritma regresi linear berganda digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas. Data yang digunakan untuk membangun model prediksi berasal dari repositori Kaggle. Proses pengujian model dilakukan dengan membagi data menjadi data pelatihan (90%) dan data pengujian (10%). Setelah proses pelatihan, model prediksi didapatkan dengan nilai rata-rata harga sebesar 1512.262. Evaluasi dilakukan terhadap model tersebut dengan mengukur Root Mean Square Error (RMSE) dan Kesalahan Relatif (Relative Error). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa nilai RMSE untuk kategori harga adalah 1512.262 dan kesalahan relatif sebesar 9.13%.
Pages: 173-183Views: 665 Downloads: 480Data Warehouse Dengan Metode 4 Step Kimball
Candrika Arlita Dewi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Arie Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKemajuan teknologi informasi yang cepat mendorong bisnis untuk mengoptimalkan pengelolaan data. Toko Omah Laptop menghadapi tantangan dalam mengorganisir data servis laptop, sehingga sulit mengetahui jumlah dan jenis kerusakan yang sering terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data warehouse dengan menggunakan metode 4 Step Kimball guna menganalisis data servis secara efektif. Data warehouse memungkinkan penyimpanan data histori yang terintegrasi, mendukung analisis dan pelaporan. Studi ini mengacu pada penelitian sebelumnya yang membahas implementasi data warehouse di berbagai sektor bisnis. Hasilnya menunjukkan bahwa data warehouse dapat membantu mengidentifikasi tren kerusakan, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendukung perencanaan strategis. Implementasi ini diharapkan dapat memperbaiki pengelolaan data servis di Omah Laptop, menghasilkan informasi yang akurat, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Pages: 184-191Views: 291 Downloads: 403Analisis Kegunaan Aplikasi Terabox Berbasis Model Goms Dalam Perspektif Interaksi Manusia dan Komputer
Achmad Syauqi Bachti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Andri Tri Agustama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hermawan Nur Wahiid Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Annan Makruf Mustofa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Cinta Azzaria Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaIlmu tentang interaksi manusia-komputer mempelajari komunikasi dan interaksi antara pengguna dan sistem. Model GOMS adalah pendekatan unik terhadap model berbasis evaluasi di bidang pengguna antarmuka komputer. Ini adalah salah satu dari banyak model yang tersedia untuk komputer manusia interaksi. Studi ini melihat aplikasi Terabox, yang menawarkan layanan hosting file dan penyimpanan cloud. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan pemahaman tentang model GOMS dan bagaimana hal itu berdampak pada aplikasi yang menggunakannya. Metode yang di gunakan dalam Penelitian ini adalah GOMS. Dengan menganalisis interaksi pengguna melalui model GOMS, kita dapat mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan serta memahami bagaimana pengguna menyelesaikan tugas-tugas mereka dengan lebih efisien. Selain itu, hasil dari penelitian ini menemukan bahwa aplikasi Terabox menunjukkan efisiensi tinggi dalam penyimpanan dan pengelolaan data.
Pages: 192-201Views: 415 Downloads: 480Perancangan Sistem Prediksi Masa Panen Ikan Gurame Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
Nailusofa Al Mukhtari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widyadara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBudidaya ikan merupakan salah satu usaha yang pelaksanaannya mudah dan fleksibel namun dalam beberapa hal jika tidak dilakukan dengan hati-hati akan menyebabkan kerugian seperti salahnya penentuan alat dan bahan. Salah satu akibat dari kesalahan tersebut adalah mundurnya masa panen ikan gurame. Maka diperlukan rancangan sistem perdiksi masa panen ikan guarme untuk memperkecil kemungkinan kerugian bagi pembudidaya. Rancangan ini menggunakan UML (unified Modeling Language) dan menggunakan metode prediksi regresi linear berganda. Dengan hasil metode regresi linear berganda dapat melakukan prediksi dengan baik dalam merancang sistem prediksi masa panen ikan gurame dengan hasil pengujian didapati nilai precision sebesar 1, recall sebesar 0,7 dan accuracy sebesar 0.7 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metode regresi linear berganda dapat bekerja dengan baik. Metode ini menggunakan 5 variabel dependen yaitu ukuran kolam, jumlah bibit, ukuran bibit, jumlah pakan dan kadar protein pakan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi variabel independen yaitu masa panen. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah para pembudidaya untuk menggunakannya.
Pages: 202-209Views: 306 Downloads: 189Perancangan Aplikasi Sejarah Penyebaran Agama Islam di Indonesia Sebagai Media Pembelajaran
Miftakhul Wulandari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSejarah kebudayaan islam (SKI) merupakan mata pelajaran yang sering di anggap mengundang kantuk dan membosankan, persepsi ini telah diwariskan oleh pendahulu mereka oleh karena itu nilai siswa sebagian besar berada pada batas KKM bahkan dibawahnya. Pada saat ini banyak metode pengajaran yang dapat dilakukan oleh guru salah satunya yaitu metode digital learning yang memanfaatkan fasilitas yang ada seperti penggunaan smartphone. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi edukasi berbasis android yang memanfaatkan fitur augmented reality dengan hasil beruda objek 2D dan penjelasa berupa suara selain itu terdapat juga short quiz dengan metode fisher yates shuffle untuk mengacak soal yang ada dalam kuis tersebut. Aplikasi ini nantinya akan dibuat menggunakan unity dengan jumlah level untuk kuis yaitu 5 level dan setiap kali user benar dalam menjawab soal maka akan mendapatkan 5 poin jika salah maka kesempatan akan berkurang 1. Selain itu aplikasi ini juga dilengkapi dengan materi berupa bacaan.
Pages: 210-217Views: 149 Downloads: 128Perancangan Sistem Rekomendasi Jenis Parfum dengan Metode Naive Bayes Classifier
Dewi Zulaikah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Siti Rochana Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaParfum adalah cairan yang memiliki bau yang berbeda-beda. Parfum umumnya digunakan seseorang untuk menghilangkan bau tak sedap dalam diri. Dalam pembagian parfum menurut ubaidillah dibagi menjadi 4 kelompok yaitu floral,fresh,orietal dan woody. Semakin banyak parfum yang beredar dimasyaakat menjadikan masyarakat bingung untuk memilih jenis parfum yang tepat. Maka diperlukan perancangan sistem rekomendasi jenis parfum. Rancangan ini menggunakan UML dengan metode Naive Bayes. Metode naive bayes memeliki kelebihan yaitu algoritma yang sederhana dan memiliki akurasi tinggi. Dalam menentukan data training dan data testing dalam metode naive bayes membutuhkan data yang relatif kecil untuk menentukan estimasi parameter dalam pengklasifikasian. Dan dari hasil yang didapatkan dengan model pengujian 70% data training dan 30 data testing didapatkan akurasi sebesar 85%.
Pages: 218-225Views: 498 Downloads: 316Rancang Bangun Pengaduk Type Helical Ribbon Pada Mesin Pengolah Kompos Berkapasitas 5 Kg/Menit
Rehan Alwi Haryanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Irwan Setyowidodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMesin pengolah kompos dirancang untuk memudahkan para petani dalam memanfaatkan limbah yang ada disekitar seperti kotoran kambing, sekam padi dan limbah sayuran menjadi pupuk untuk tanaman agar tidak terbuang sia sia. Mesin ini beroperasi dengan cara mengaduk atau mencampur bahan cacahan agar dapat tercampur secara merata. Pada perancangan ini difokuskan pada pengaduk atau hook mixer. Berdasarkan hasil dari perancangan mesin pengaduk type helical ribbon berkapasitas 25 kilogram/jam mendapatkan hasil rancangan mesin berdimensi 550mm x 300mm x 400mm dengan menggunakan plat besi ukuran 1,6mm dan spesifikasi hook mixer panjang poros 750mm dengan diameter 25,4mm dan ketebalan hook mixer 3mm dan Panjang 600mm dengan lebar 70mm dengan menggunakan material plat besi strip. Pada pengujiannya terdapat pengadukan yang maksimal mampu mengaduk kompos dengan kapasitas 5kg/menit.
Pages: 226-232Views: 123 Downloads: 131Rancang Bangun Pemindah Daya Mesin Pengolah Pupuk Kompos Kapasitas 5 Kg/Jam
Krisna Firmanda Apririo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Irwan Setyowidodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses menambah unsur hara ke dalam tanah disebut pemupukan yang dapat meningkatkan kesuburan tanah. Pupuk kompos yang diproses melalui tahapan pecacahan dan pengadukan, salah satu pupuk organik yang sangat baik untuk meningkatkan produksi pertanian baik secara kuantitas maupun kualitas, mengurangi pencemaran lingkungan, dan secara keseluruhan meningkatkan kualitas lahan. Pupuk kompos diolah melalui tahapan pecacahan dan pengadukan. Dari masalah yang ditemukan, penulis menemukan ide untuk merancang dan membuat mesin yang akan mengurangi pengolahan pupuk kompos secara manual dan membantu mengolah pupuk secara cepat. Metode yang digunakan dalam perancangan meliputi observasi, studi literatur, perumusan masalah, perhitungan pemindah daya, validasi alat. Hasil dari penelitian didapatkan putaran motor bensin 2300 rpm, dan daya 4,10135 kW. Gaya yang terjadi pada mesin diperoleh 166,9 N, kemudian torsi 20,03 N/m, daya yang dibutuhkan mesin adalah 4.821,8 kW, kecepatan keliling v-belt 4,21 rpm, pulley yang digerakan 42,3 rpm
Pages: 233-240Views: 213 Downloads: 219Penerapan Metode Forward Chaining dalam Sistem Pakar Diagnosa Penyakit untuk Jamur Tiram
Ary Yoggyanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini menggunakan metode forward chaining dalam sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada jamur tiram di pembudidaya Bapak Afif Nganjuk. Tujuan aplikasi sistem pakar ini adalah memudahkan petani, khususnya petani pemula dalam mengidentifikasi penyakit jamur tiram dan mencegah penularan. Data gejala, penyakit, dan aturan dikumpulkan dari pakar dan pengalaman mereka. Sistem ini diuji dengan kasus jamur tiram yang penyakitnya sudah diketahui, dan hasilnya menunjukkan akurasi 81.81%. Sistem ini membantu pembudidaya dalam diagnosis yang tepat dan meningkatkan produktivitas, serta berkontribusi pada pengembangan sistem pakar untuk diagnosa penyakit jamur tiram.
Pages: 241-248Views: 306 Downloads: 169Analisa Kebutuhan Daya Pengaduk Adonan Permen Tape Kapasitas 20 Kg
Ricky Febris Triyaananta Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Mohammad Muslimin Ilham Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPermen tape merupakan camilan tradisional yang berbahan dasar tape, memiliki rasa legit dan manis. Dalam proses pembuatan permen tape masih banyak yang menggunakan cara manual menggunakan tongkat kayu sebagai alat untuk mengaduk. Terdapat masalah dalam proses produksi secara manual, masih terdapat adonan yang hangus dan warna dari hasil adonan kurang bagus. Dari permasalahan tersebut maka dibuatlah alat bantu mengaduk untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. Hasil perhitungan yang didapatkan untuk daya yang dibutuhkan sebesar 0,172 Hp daya putar sedang dan 0,303 Hp untuk yang tinggi. Persentase penggunaan daya yang digunakan sebesar 76% untuk daya putar sedang, sedangkan daya putar tinggi sebesar 98%. Mesin pengaduk adonan permen tape menggunakan penggerak utama dari motor listrik 1 Hp, gearbox rasio 1:30, dan menggunakan diameter pulley 65 mm pada motor listrik dan 97 mm pada gearbox. Mesin ini diharapkan bisa membantu UMKM untuk meningkatkan efektifitas.
Pages: 249-255Views: 126 Downloads: 206Perancangan Game Edukasi Operatika Sebagai Media Pembelajaran Matematika Siswa Sekolah Dasar
Eka Yulia Sri Astutik Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKemajuan teknologi menjadi elemen penting dalam kehidupan modern, termasuk pendidikan. Teknologi memfasilitasi pendidikan yang lebih canggih dan interaktif, menggantikan papan tulis dengan komputer dan proyektor. Internet memungkinkan belajar mengajar online tanpa tatap muka. Namun, teknologi juga membawa tantangan, seperti godaan permainan digital yang mengalihkan perhatian anak-anak dari belajar. Pada tingkat sekolah dasar, matematika penting untuk membentuk landasan berpikir logis dan keterampilan kritis. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan permainan edukasi yang menggabungkan pembelajaran dengan hiburan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pelajaran matematika, seperti penjumlahan dan pengurangan, lebih menarik dengan materi pembelajaran dan latihan soal interaktif dengan dengan media game edukasi. Ini mendukung proses belajar mengajar yang lebih efektif dan interaktif bagi siswa dan guru. Hasil penelitian ini adalah game edukasi Operatika, yang telah diuji dengan metode Blackbox dan menunjukkan semua fungsinya berjalan dengan lancar.
Pages: 256-262Views: 193 Downloads: 119Analisis Paradigma Interaksi Manusia-Komputer Di Situs Universitas Nusantara PGRI Kediri
Theo Krisna Amarya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Maha Shelin Sahra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Asye Candra Andy Galuh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fitria Dessela Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ridho Achmad I Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSitus web SPADA Universitas Nusantara PGRI Kediri memungkinkan mahasiswa untuk mendapatkan informasi akademik. Dengan menganalisis prinsip-prinsip yang mendasar dari sistem, penelitian ini bertujuan untuk memastikan cara sistem beroperasi. Prinsip-prinsip yang terkait dengan paradigma hubungan manusia komputer (IMK) awal Untuk mengevaluasi situs web SPADA Universitas Nusantara PGRI Kediri, penulis menggunakan metode penilaian heuristik Nielsen dan pendekatan Molich. Sepuluh variabel akan dievaluasi: visibilitas sistem, kompatibilitas sistem dengan dunia nyata, dan kontrol dan kebebasan. Sistem ini memiliki banyak fitur, termasuk integrasi dengan dunia nyata, kontrol dan kebebasan, stabilitas dan standarisasi, pencegahan, pemrosesan kognitif yang tidak bergantung pada ingatan, fleksibilitas dan kemanjuran penggunaan, dan pengurangan estetika. Hasilnya menunjukkan bahwa situs SPADA di Universitas Nusantara PGRI Kediri sudah memenuhi konsep dan prinsip dasar dari paradigma interaksi antara manusia dan komputer.
Pages: 263-271Views: 413 Downloads: 235Implementasi Web Profil Sekolah Menggunakan Hosting Gratis
Andria Andria Universitas PGRI Madiun Indonesia , Silvy Ananta Dewi SD Negeri Simbatan 3 Magetan IndonesiaLembaga pendidikan formal seperti sekolah dasar memerlukan sebuah media informasi yang dapat difungsikan diantaranya untuk membangun reputasi, dan penyampaian informasi kepada masyarakat, serta sebagai media untuk mempublikasikan prestasi sekolah. Peran web profil menjadi sangat penting di era digitalisasi saat ini, hal tersebut semakin diperkuat dengan fenomena beberapa sekolah dasar yang sudah tutup atau regrouping dikarenakan kurangnya jumlah murid, dan hal lain bisa disebabkan kurangnya upaya sekolah dalam mempublikasikan informasi sekolahnya kepada masyarakat. Sehingga pencitraan publik yang dibangun melalui web profil oleh pihak sekolah agar mendapatkan kepercayaan publik menjadi sangat penting demi keberlangsungan instansi sekolah tersebut agar tetap bisa berkompetisi dengan sekolah lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan web profil sekolah dengan menggunakan layanan hosting gratis. Metode penelitian menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui studi pustaka dan observasi. Studi lapangan dengan melakukan pengamatan, dan studi pustaka dengan melakukan penelitian kepustakaan yang sesuai dengan masalah yang diteliti oleh penulis. Hasil penelitian berupa implementasi web profil sekolah dengan pemanfaatan layanan hosting gratis sehingga dapat dimanfaatkan untuk menyampaikan beragam informasi utamanya mengenai kegiatan akademik sekolah, sekaligus membangun pencitraan publik melalui digitalisasi.
Pages: 272-281Views: 308 Downloads: 289Analisa Usability Pada Website Benang Raja Menggunakan Metode WEBUSE
Intan Melinda Nurfajriana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Reza Muzaki Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Elisa Tri Ammah A’fena Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ferlita Putri Anugerah Ilahi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Eggy Cahya Ardianta Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDalam era digital, website telah menjadi salah satu aspek krusial dalam keberhasilan sebuah bisnis, khususnya dalam industri e-commerce seperti penjualan batik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi usability website Batik Benang Raja menggunakan metode WEBUSE dengan mengadopsi pendekatan yang sistematis dan terukur. Penelitian ini mengukur tingkat kegunaan dan kepuasan pengguna dalam berinteraksi dengan website Batik Benang Raja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Content Organization and Readability (pengaturan konten dan keterbacaan) memiliki skor tertinggi sebesar 0.78. Sedangkan tiga variabel lainnya, yaitu Navigation and Links (navigasi dan tautan), Design User Interface (desain antarmuka pengguna), dan Performance and Effectiveness (kinerja dan efektivitas) mendapatkan skor 0.75.
Pages: 282-290Views: 215 Downloads: 89Penerapan Regresi Linear Menggunakan RapidMiner Untuk Memprediksi Penjualan dan Persediaan
Akmal Hisyam Pradhana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Muhammad Irfa’udin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Achmad Ali Firmansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPrediksi dilakukan untuk meramalkan penjualan dan stok masa depan agar dapat memenuhi kebutuhan konsumen. Meramalkan sangat penting karena berkaitan langsung dengan jumlah barang yang terjual dan memungkinkan perencanaan strategi penjualan untuk periode mendatang. Prediksi didasarkan pada data penjualan atau permintaan dari periode sebelumnya. Penelitian bertujuan untuk menerapkan regresi linear menggunakan RapidMiner sebagai alat bantu analisis dalam memprediksi penjualan dan persediaan pada Keripik Assri. Melalui penelitian ini, UMKM dapat membuat keputusan yang lebih tepat. Metode penelitian yang digunakan adalah knowledge discovery in database (KDD) dan dilakukan menggunakan RapidMiner versi 10.3 dengan data penjualan dan stok pada tahun 2019 sampai 2024. Hasil menunjukkan bahwa nilai Root Mean Squared Error (RMSE) untuk penjualan dan stok adalah 0.000 +/- 0.000. Ini menunjukkan selisih antara hasil prediksi model dan nilai sebenarnya sangat kecil, menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi.
Pages: 291-297Views: 846 Downloads: 601Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Desicion Tree Dalam Pengujian Data Anemia Menggunakan K-Fold Cross Validation
Aurel Fransisca Kusuma Wardhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Nila Kamilatutsaniya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M Alfianto Alamsyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAnemia mempengaruhi sekitar 1/3 dari populasi dunia, anemia adalah masalah kesehatan global yang perlu dipertimbangkan. Karena meningkatnya prevalensi anemia pada wanita, gadis remaja lebih rentan terhadap penyakit ini daripada remaja laki-laki. Anemia adalah istilah untuk konsentrasi hemoglobin rendah dalam eritrosit. Salah satu cara untuk menentukan anemia seseorang adalah dengan memeriksa kadar hemoglobin mereka. Kadar hemoglobin pada wanita di atas 15 lebih dari 12,0 g / dl (7,5 mmol). Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa baik kinerja dua algoritma klasifikasi menggunakan dataset Kaggle untuk memprediksi anemia. Decision Tree dan Naive Bayes adalah algoritma yang diuji. Pada penelitian ini, menggunakan metode percobaan (eksperimen). Langkah- langkah pemrosesan yang digunakan termasuk pengambilan data, pemilihan, persiapan, perubahan, dan pembagian data untuk memisahkan data pelatihan dan pengujian. Nilai yang dievaluasi dinilai melalui validasi lintas batas, akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Berdasarkan hasil, algoritma pohon keputusan ditemukan memiliki tingkat akurasi 99% setelah penyeimbangan data dan validasi silang. Setelah melakukan validasi silang kami menemukan bahwa proses penyeimbangan meningkatkan akurasi. Kesimpulannya, penggunaan algoritma Decision Tree dan Naive Bayes untuk memprediksi anemia memberikan wawasan penting dalam pengelolaan dan diagnosis anemia, terutama pada remaja putri.
Pages: 298-309Views: 524 Downloads: 368Implementasi Data Mining dengan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Risiko Diabetes Menggunakan Chatbot Telegram
Muhammad Reza Muzaki Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Melinda Nurfajriana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ferlita Putri Anugerah Ilahi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDiabetes merupakan penyakit kronis yang disebabkan karena tingginya kadar gula dalam darah. Menurut International Diabetes Federation (IDF) memperkirakan pada tahun 2045, angka penderita diabetes akan meningkat menjadi 11,3% pada keseluruhan total penduduk di Indonesia. Penyakit diabetes dengan cepat menyebar dalam tubuh seseorang dengan cepat, dan banyak masyarakat yang menyadari akan hal ini. Dengan integrasi kedalam chatbot telegram di harapkan bisa membantu untuk memprediksi risiko diabetes. Model data mining menggunakan algoritma KNN mendapatkan hasil akurasi sebesar 95%, recall sebesar 99%, dan presisi sebesar 89,1%
Pages: 310-318Views: 344 Downloads: 291Identifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Faster R-CNN dan Arsitektur ResNet50
Michael Ilham Kresnawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBawang merah (Allium ascalonicum) merupakan salah satu komoditas yang memiliki peran cukup penting untuk masyarakat Indonesia sebagai bahan bumbu pelezat suatu masakan, kandungan gizinya dapat digunakansebagai pengobatan herbal, dan memiliki peran dalam hal pertumbuhan ekonomi bangsa. Namun, dalam proses pembudidayaan bawang merah memiliki kendala bagi petani yang mengalami kegagalan panen karena kesulitan dalam menangani penyakit yang menyerang bawang merah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Faster R-CNN dan arsitektur ResNet50 dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman bawang merah. Alur proses penelitian ini terdiri dari pengumpulan dataset, preprocessing data, implementasi program, dan evaluasi. Proses preprocessing data dilakukan dalam pelatihan, termasuk anotasi dan pelabelan data. Model dilatih dengan beberapa skenario, dimana skenario 1 menggunakan ukuran gambar 600x600 dan skenario 2 menggunakan ukuran gambar 400x400. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa skenario terbaik adalah dengan ukuran gambar 600x600 yang mencapai akurasi sebesar 65%.
Pages: 319-326Views: 453 Downloads: 276Perankingan Metode Vikor Pada Sistem Bantu Penentuan Barang Restock di Minimarket Bee Mart
Rizki Saputro Mu’alim Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Patmi Kasih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Lilia Sinta Wahyuniar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMinimarket Bee merupakan toko yang bergerak di bidang retail. Minimarket Bee Mart menjual beberapa barang-barang kebutuhan sehari-hari seperti sembako, perlengkapan mandi dan mencuci, serta makanan dan minuman ringan. Dalam kegiatan restock barang di minimarket, pengelola minimarket perlu mempertimbangkan beberapa kriteria diantaranya harga pokok, harga jual, laba, jumlah penjualan dan total keuntungan. Dengan adanya faktor-faktor tersebut ditambah dengan jumlah barang yang banyak, menyebabkan pengelola kesulitan dalam memilih barang yang akan distok ulang. Dengan metode VIKOR, permasalahan multikriteria dapat diselesaikan. Dengan metode ini, setiap kriteria diberi bobot kepentingan dan dihitung dengan nilai kriteria dari setiap alternatif untuk mendapatkan perankingan barang yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Dengan demikian perlu dibuat suatu sistem bantu perankingan yang dapat memberikan rekomendasi barang yang harus direstock.
Pages: 327-336Views: 216 Downloads: 128Game Edukasi Pembelajaran Tajwid Pada Anak Usia 11 Sampai 14 Tahun
Muhamad Jallu Alfatih Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Intan Nur Farida Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Sri Widyanti Ginting Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaTajwid merupakan salah satu ilmu penting dalam agama islam yang berguna untuk membaca Al-Quran dengan baik dan benar, tetapi dalam belajar tajwid banyak kalangan yang merasa bosan dengan metode pembelajaran yang membosankan dan monoton terlebih anak kecil. Pembelajaran tajwid pada zaman sekarang bisa diakukan dengan berbaga cara salah satunya dengan media game. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan ketertarikan anak anak dalam belajar tajwid . Game Ini memiiki 5 level yang disetiap levelnya pemain akan diberi misi mengumpulkan huruf dari bacaan tertentu dan jika pemain terkena rintangan maka akan muncul soal secara acak yang menggunakan metode Linear Congruential Method. Game ini dibuat menggunakan Unity yang dilengkapi juga dengan materi bacaan tajwid yang bisa diakses oleh pemain.
Pages: 337-342Views: 275 Downloads: 100Sistem Penilaian Mahasiswa Berprestasi Pada UKM Esports
Rahmad Ibrahim Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSistem perangkingan menggunakan metode SAW dan ROC merupakan suatu sistem yang menggabungan dua buah metode dalam satu fungsi perhitungan, dimana ROC ini digunakan dalam menentukan nilai bobot pada sebuah kriteria, dan SAW digunakan sebagai metode perhitunganya, pada studi kasus kali ini penulis memilih UKM Esports UNP Kediri sebagai objek penelitianya, UKM Esports UNP kediri merupakan sebuah organisasi mahasiswa yang bergerak di bidang olahraga elektronik (non akademik) dimana organisasi ini masih tergolong muda sehingga perlu adanya inovasi inovasi baru agar terciptanya tujuan organisasi, maka dari itu di buatnya penelitian ini bertujuan agar dapat mensukseskan organisasi tersebut agar dapat berproses dan berkembang terutama dalam memaksimalkan potensi sumber daya manusianya.
Pages: 343-350Views: 210 Downloads: 111Evaluasi Kinerja Guru dengan Menggunakan Metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan
Prima Sanubari Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Bagus Setiawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKinerja guru dalam konteks aktivitas belajar mengajar memiliki dampak yang signifikan terhadap siswa, baik dari segi kualitas maupun kuantitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja guru dengan fokus pada aspek kehadiran, kemampuan mengajar, profesionalisme, serta kepribadian dan sosial. Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) digunakan untuk menilai kinerja guru dalam kegiatan belajar mengajar. Proses evaluasi melibatkan normalisasi, normalisasi terbobot, dan penentuan nilai yi, yang menghasilkan peringkat kinerja. Validasi menggunakan Content Validity Ratio (CVR) menunjukkan hasil valid dengan skor 0.800 (80%), sementara Content Validity Index (CVI) mencapai 0.900 (90%), mengonfirmasi keefektifan solusi evaluasi kinerja guru dalam mengatasi masalah yang ada. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memberikan motivasi dan meningkatkan kinerja guru dalam aktivitas belajar mengajar.
Pages: 351-359Views: 334 Downloads: 244Smart WiFi Coin Jaringan Hotspot Menggunakan Mikrokontroler NodeMCU ESP8266
Irgis Prahara Valentino Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaJaringan internet adalah suatu hal yang penting di era sekarang, pentingnya internet memerlukan beberapa aspek agar mudah untuk di gunakan oleh masyarakat, penelitian ini memanfaat Smart WiFi Coin untuk internet dengan durasi Smart WiFi Coin pada jaringan hotspot RT/RW Net dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengakses layanan WiFi dengan memasukkan koin sebagai metode pembayaran, yang kemudian secara otomatis menghasilkan voucher sesuai dengan jumlah koin yang dimasukkan. Penelitian dilakukan di Dusun Pucanganom, Desa Sekorejo, Kecamatan Gurah, Kabupaten Kediri, Jawa Timur. Metodologi yang digunakan mencakup instalasi perangkat keras dan perangkat lunak, konfigurasi jaringan, serta pengujian fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem Smart WiFi Coin dapat beroperasi dengan baik, mengurangi kerumitan penggunaan voucher manual, dan memberikan kemudahan serta efisiensi bagi pengguna dan penyedia layanan hotspot. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan ekonomis bagi pengelolaan jaringan WiFi di lingkungan RT/RW Net, serta meningkatkan aksesibilitas internet di daerah pedesaan.
Pages: 360-367Views: 507 Downloads: 263Penerapan Metode AHP Dan MOORA Dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Berbasis Website
Dias Nur Ramadhan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKebutuhan akan laptop yang sesuai dengan preferensi pengguna menjadi semakin penting di era digital ini. Seringkali konsumen merasa kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai karena banyaknya variasi harga dan jenis laptop yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan laptop berbasis website dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi pengguna, sementara MOORA digunakan untuk melakukan peringkat alternatif laptop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi AHP dan MOORA dapat membantu pengambilan keputusan dalam memilih laptop sesuai dengan kebutuhan. Penghitungan tingkat akurasi dilakukan menggunakan analisis dari pakar. Hasil analisis dari praktisi di bidang komputer, dengan hasil pengujian sebesar 60%.
Pages: 368-375Views: 562 Downloads: 382Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kondisi Cuaca
Evania Priyanto Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) menggunakan aplikasi RapidMiner untuk memprediksi kondisi cuaca. Mengingat cuaca memiliki pola yang tidak menentu, prediksi manual menjadi sangat sulit. Meskipun cuaca tidak dapat diprediksi dengan kepastian absolut, perkiraan masih dapat dibuat. Dalam konteks ini, data mining memungkinkan mesin untuk mengenali dan mempelajari pola data yang kompleks. Oleh karena itu, machine learning dapat digunakan untuk mempelajari pola data cuaca guna melakukan prediksi. Penelitian ini menggunakan enam variabel sebagai kriteria, yaitu tanggal, curah hujan, suhu maksimum, suhu minimum, kecepatan angin, dan kondisi cuaca. Pengujian yang dilakukan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) melalui aplikasi RapidMiner dengan nilai K=2 menunjukkan akurasi sebesar 100%, berdasarkan 1462 data yang diambil dari tahun 2012 hingga 2015. Hasil analisis membuktikan bahwa metode KNN yang diterapkan dengan aplikasi RapidMiner efektif dalam memprediksi cuaca.
Pages: 376-383Views: 462 Downloads: 378Analisis User Interface Website Jims Honey Official Kediri Menggunakan Metode EUCS
Danu Nur Alamsyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ikhfal Fatayasya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Garda Zidane Dhamara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umar Al Faruq Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hadi Wiranata Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUser Interface (UI) diketahui sebagai faktor utama yang mempengaruhi kepuasan dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini dipilih karena pentingnya antarmuka pengguna yang efektif dalam pengalaman pengguna website. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis User Interface (UI) website Jims Honey Official Kediri menggunakan metode EUCS (End-User Computing Satisfaction). Metode EUCS digunakan untuk mengevaluasi UI dengan fokus pada kepuasan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata keseluruhan tingkat kepuasan pengguna terhadap UI website Jims Honey Official Kediri adalah 4.06, yang dikategorikan sebagai "Suka" berdasarkan skala Likert. Terdapat aspek-aspek UI tertentu yang mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna. Dengan memahami temuan ini, pengembang dapat meningkatkan desain UI untuk efektivitas dan daya tarik situs web Jims Honey Official Kediri dalam mencapai tujuan bisnisnya.
Pages: 384-393Views: 198 Downloads: 122Rancangan Game Edukasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Pada Anak Usia 9 Sampai 12 Tahun
Rizki Nur Wahyudi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Juli Sulaksono Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengembangkan game edukasi pengenalan rambu lalu lintas untuk anak usia 9-12 tahun. Tujuannya adalah menyediakan media pembelajaran interaktif yang menarik, menggantikan media poster dinding yang kurang efektif. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, pembuatan, desain, implementasi, pengujian, dan perawatan. Hasil pengujian menunjukkan game ini berhasil dikembangkan dan mendapat tingkat persetujuan 69% dari 10 responden, menunjukkan penerimaan yang cukup baik
Pages: 394-399Views: 235 Downloads: 237Rangkaian Transmisi Mesin Chopper Pakan Ternak Dengan Konsep Two in One
Hosea Giananda Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Wibowo Harso Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPakan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi keberlangsungan usaha peternakan. Dalam memenuhi kebutuhan pakan, peternak menggunakan jenis pakan hijauan dan campuran. Untuk memenuhi kebutuhan peternak maka perancangan mesin chopper two in one dilakukan, yang dapat digunakan untuk mencacah dan mencampur pakan ternak. Perancangan ini penting untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan dalam produksi pakan ternak. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui studi literatur dan observasi secara langsung. Sistem transmisi yang di gunakan menghasilkan putaran akhir 909 RPM pada poros pencacah dan 770 RPM pada gearbox. Lalu output gearbox dengan rasio 1:40 untuk mencapai putaran akhir 19 RPM. Pada poros menunjukkan tekanan puntir tertinggi pada poros pengaduk sebesar 43.891.515 kg/mm² dan terendah pada poros penghubung sebesar 1.975,4 kg/mm² , angka itu merupakan tekanan maksimal yang diterima. Tegangan geser diizinkan untuk semua poros adalah 3.867 kg/mm². Masa pakai bantalan menunjukkan hasil yang tinggi dengan pencacah memiliki masa pakai 1,147,000 jam kerja.
Pages: 400-406Views: 187 Downloads: 209Desain Ulang Mesin Pemarut Kelapa Kapasitas 20 Kg/Jam di UMKM Omah Jenang Pare Kabupaten Kediri
Adi Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fatkur Rhohman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMesin pemarut kelapa portable ini menggunakan motor listrik sebagai penggeraknya kemudian diteruskan ke proses langsung ke pisau pemarut kelapa untuk memarut kelapa. Kelapa yang diparut akan jatuh ke bawah dan jatuh ke wadah yang disediakan.Mesin pemarut kelapa portabel ini dapat menghasilkan hasil yang lembut dan bagus dibandingkan dengan parutan manual atau manusia. Setelah dilakukan uji coba dengan mesin tersebut. hasilnya lebih efisien disbanding dengan pemarutan manual. Motor yang dipakai pada mesin pemarut kelapa portable yaitu menggunakan motor daya ¼ HP.
Pages: 407-412Views: 155 Downloads: 139Desain UI/UX E-Commerce Menggunakan Aplikasi Figma
Dava Adistyan Pranata Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rini indriati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Arie Nugroho Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaFisha Bibit merupakan UMKM yang menjual bibit, benih, kompos tanaman. Pemasaran dan penjualan menggunakan media website dan marketplace facebook kurang optimal. Media promosi yang dapat digunakan oleh UMKM dalam melakukan pemasaran dan penjualan menggunakan aplikasi E- Commerce. Sebelum membuat aplikasi yang akan membantu operasi bisnis, diperlukan versi awal, yaitu prototype UI/UX. Dalam pembuatan prototype akan menggunakan pendekatan design thinking dengan bantuan aplikasi figma. Pada tahap pengujian aplikasi menggunakan daftar kuesioner SUS. Diperoleh hasil pengujian menggunakan teknik pengujian system usability scale yaitu aceeptability rages dengan kategori acceptable, grade scale dengan nilai A, dan adjective rating dengan kategori excellent.
Pages: 413-422Views: 946 Downloads: 583Analisis Kombinasi Produk Bakery Menggunakan Apriori FP-Growth
Regi Candra Purnama Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Krisna Fahrizal Dzatama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Achmadhin Tristan Syafa’at Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaSemua aspek kehidupan dipengaruhi oleh perkembangan cepat teknologi informasi. Roti sekarang menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari dan telah berkembang menjadi makanan pokok yang sangat disukai. Analisis pola pembelian pelanggan yang diperoleh dari transaksi penjualan roti menunjukkan strategi pemasaran yang efektif; data ini digunakan untuk menemukan tren dan preferensi pelanggan. Dalam proses yang disebut sebagai penambangan data, berbagai teknik seperti pembelajaran mesin, statistik, kecerdasan buatan, dan sistem basis data digunakan. Data penjualan roti dipelajari melalui teknik Knowledge Discovery in Database (KDD) dan algoritma Fp-Growth. Algoritma peraturan asosiasi dapat menggali informasi penting dari pola transaksi penjualan. Analisis dan pengujian dilakukan dengan mempertimbangkan parameter tertentu, seperti tingkat minimum dukungan 30% dan tingkat minimum keyakinan 70%.
Pages: 423-432Views: 166 Downloads: 113Pemanfaatkan Discrete Wavelet Transform (DWT) Untuk Memaksimalkan Penyimpanan
Abi Ihsan Fadli Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenggunaan citra digital yang meluas meningkatkan kebutuhan penyimpanan data. Teknik kompresi citra menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) terbukti efektif mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual. Penelitian ini menggunakan metode Haar, Daubechies, Symlet, dan Coiflet untuk kompresi citra image23.jpg yang awalnya berukuran 55.4 KB. Hasil menunjukkan Haar dan Coiflet 1 mengompresi hingga 99.49% dari ukuran asli, dengan PSNR mencapai nilai tak terhingga, menandakan kualitas citra yang sangat baik. Symlet 3 mencapai ukuran kompresi terbaik dengan pengurangan hingga 10.27%. Penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan wavelet DWT untuk pengelolaan data citra yang efisien.
Pages: 433-438Views: 245 Downloads: 184Analisis Segmentasi Pelanggan Dengan Metode K-Medoids dan Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Menentukan Strategi Pemasaran
Rizki Azhar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan membantu Distributor XYZ di Bali merencanakan strategi pemasaran melalui segmentasi dan perangkingan pelanggan dengan metode K-Medoids dan Simple Additive Weighting (SAW). Dalam persaingan bisnis yang ketat, teknologi informasi menjadi krusial untuk mengelola data penjualan besar. Menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary), penelitian ini mengelompokkan dan merangking pelanggan berdasarkan kontribusi penjualan. K-Medoids mengklasifikasikan pelanggan ke dalam kategori tinggi, sedang, dan rendah, sementara SAW menentukan pelanggan terbaik. Hasil menunjukkan analisis ini dapat membantu manajer penjualan merancang strategi pemasaran lebih efisien dan meningkatkan pelayanan pelanggan, terbukti dengan pelanggan rangking 1-20 sangat loyal dan layak mendapatkan reward dari distributor.
Pages: 439-446Views: 334 Downloads: 132File Signature Analyzer 2.0 : Identifikasi Ekstensi File Berdasarkan Metadata
Fakhrul Rifqi Darmawan Universitas Siliwangi Tasikmalaya Indonesia , Nur Widiyasono Universitas Siliwangi Tasikmalaya Indonesia , Husni Mubarok Universitas Siliwangi Tasikmalaya IndonesiaKejahatan perangkat digital seperti kebocoran informasi, penggelapan uang di bank dan penipuan kartu kredit yang memanfaatkan metode modifikasi file untuk melakukan aksinya bisa berdampak buruk hingga merugikan beberapa pihak. Signature file atau angka ajaib adalah salah satu teknik ilmu forensik yang membantu proses identifikasi tipe file. Proses identifikasi file terbagi menjadi dua yaitu identifikasi file berdasarkan ekstensi dan identifikasi file berdasarkan signature file atau angka ajaib. Penelitian ini menyajikan File Signature Analyzer 2.0 sebagai pendekatan baru berbasis website dengan akurasi tinggi untuk identifikasi ekstensi file otomatis dengan menggunakan metode perulangan. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan dua metode modifikasi yaitu mengubah ekstensi secara acak dan menghilangkan ekstensi dan hasilnya file orisinal terdeteksi benar (98%) dan Terdeteksi salah (2%), file modifikasi terdeteksi bisa dikembalikan (95%) dan terdeteksi, tidak bisa dikembalikan (5%).
Pages: 447-455Views: 158 Downloads: 155Perancangan Media Pembelajaran Pengenalan Komponen Sepeda Motor untuk Siswa SMK Berbasis Mobile Menggunakan Unity
Marsha Auriel Prasetya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKarena minimnya penggunaan media pembelajaran interaktif dalam proses pembelajaran maka tujuan dari penelitian ini untuk merancang media pembelajaran pengenalan sepeda motor untuk siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang berbasis mobile , menggunakan platform Unity. Media pembelajaran ini dirancang dengan rtujuan meningkatkan pemahaman siswa terhadap komponen dan system kerja pada sepeda motor melalui metode pembelajaran yang interaktif dan menarik.Metodologi penelitian ini menggunakan Waterfall yang terdapat beberapa tahapan yaitu analisis kebutuhan, desain perancangan, implementasi, pengujian dan perbaikan.Aplikasi ini dirancang dengan beberapa fitur seperti modul pembelajaran interaktif, kuis dan AR. Media pembelajaran ini diharapkan menjadi alat bantu ajar yang inovatif dan efektif bagi guru dan siswa SMK dalam mendalami bidang otomotif,serta membantu siswa dalam menerapkan teori ke dalam praktik nyata .
Pages: 456-463Views: 325 Downloads: 157Analisis Antarmuka Pengguna pada Website UMKM (Sareng x Zodain)
Regi Candra Purnama Putra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ahmad Zen Sholikhin Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ikrar Nusa Bhakti Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Achmadhin Tristan Syafa’at Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M. Abi Lukman Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kekurangan website Sareng x Zodain. Dengan menggunakan metode heuristik Nielsen. Heuristik Nielsen diterapkan untuk mengevaluasi website, kemudian website diamati dan dianalisis berdasarkan heuristik tersebut. Dari hasil penelitian masih ada temuan kekurangan dari fitur website ini, ditemukan kekurangan pada website yaitu tidak dapat melakukan order secara langsung melalui website tetapi harus melalui platform lain yang mana akan merugikan waktu pelanggan. Namun sejauh ini penelitian pada penjualan di Website Sareng x Zodain. Secara keseluruhan tertata dengan baik, Berdasarkan kekurangan yang diidentifikasi, diajukan rekomendasi untuk perbaikan pada website.
Pages: 464-474Views: 64 Downloads: 71Perbandingan Metode Algoritma Decission Tree dan K-Nearest Neighbors untuk Memprediksi Kualitas Air yang dapat dikonsumsi
Deri Fitriono Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Saylendra Arga Wardani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , M Nizar Bahri Al Varuq Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaAir merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi mahkluk hidup termasuk manusia, namun tidak semua air aman untuk dikonsumsi, sehingga perlu adanya identifikasi terkait kualitas air yang baik untuk dikonsumsi. Oleh karena itu sangat penting mengembangkan strategi yang tepat untuk memprediksi atau meramlkan kualitas air yang dapat dikonsumsi. Pada penelitian ini akan menggunakan perhitungan Decission Tree dan K-Nearest Neigbors untuk klasifikasi sifat air yang layak dikonsumsi. Kualitas air yang baik sangat penting untuk kesehatan manusia, dan prediksi yang akurat dapat membantu orang memilih jumlah air yang tepat untuk diminum. Kedua algoritma ini akan dilakukan perbandingan pada proses klasifikasi data untuk mengetahui metode mana yang paling akurat, dilihat dari tingkat akurasi yang paling tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Decision Tree sebesar 75.69%, sedangkan metode K-nearest Neighbors memiliki tingkat akurasi sebesar 79,39%, yang merupakan metode yang paling baik untuk klasifikasi data
Pages: 475-484Views: 270 Downloads: 177Penggunaan Algoritma KNN dalam Deteksi Awal Kanker Paru-Paru Menggunakan Data Medis
Mohammad Annan Makruf Mustofa Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Hermawan Nur Wahiid Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Bifadhlillah Marsheila Islami Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaKanker paru-paru menjadi momok menakutkan dengan tingkat kematian tinggi. Deteksi dini menjadi kunci untuk meningkatkan peluang hidup pasien. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji penggunaan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mendeteksi kanker paru-paru stadium awal melalui analisis data medis. Algoritma KNN dipilih karena kesederhanaan dan kinerjanya dalam mengklasifikasikan data kompleks. Data yang digunakan mencakup berbagai parameter medis, seperti ID pasien, umur, jenis kelamin, polusi udara, penggunaan alkohol, alergi debu, risiko genetik, dan penyakit paru-paru kronis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mencapai tingkat akurasi tinggi dalam deteksi dini kanker paru-paru dengan pengaturan parameter K yang optimal. Temuan ini menunjukkan potensi besar algoritma KNN dalam aplikasi klinis untuk deteksi dini kanker paru-paru, yang dapat diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan medis untuk meningkatkan diagnosa dan intervensi dini.
Pages: 485-493Views: 632 Downloads: 370Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Manusia Di RSUD Dr. Soedono Madiun
Dieky Septhian Rastra Pratama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaRSUD dr. Soedono Madiun menjadi rumah sakit rujukan daerah dengan penerapan sistem rujukan regional di Jawa Timur yang menjangkau lingkup tugas Badan Perwakilan Wilayah I (Baperwil) di Madiun. RSUD dr. Soedono Madiun melayani berbagai kondisi kesehatan terutama mata, namun tingginya jumlah pasien dan terbatasnya jam buka poli mata menyebabkan antrian panjang dan diagnosa yang lambat. Sistem pakar berbasis teknologi informasi dibuat bertujuan supaya dapat membantu mendiagnosa penyakit mata dengan cepat dan mampu memberikan penanganan awal sebelum konsultasi dengan profesional medis. Gejala penyakit mata diklasifikasikam menggunakan agoritma machine learning, sehingga dapat meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi pelayanan. Hasil pengujian dalam penelitian ini dari 124 data rekam medis mendapatkan nilai akurasi 78.95% dengan menggunakan metode naive bayes.
Pages: 494-501Views: 206 Downloads: 79Penggunaan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Data Diabetes Pada Wanita
Maha Shelin Sahira Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Fitria Dessela Putri Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Aidina Ristyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Erna Daniati Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDiabetes adalah kadar gula darah yang tinggi atau di atas nilai normal, dalam menguji berbagai metode pada kumpulan data yang relevan adalah salah satu cara untuk menentukan metode klasifikasi yang tepat untuk mengelola diabetes. Dalam penelitian ini, masalah yang diangkat adalah bagaimana mengukur kinerja metode klasifikasi dalam mengelola diabetes yang tidak dikontrol dengan baik. Selama proses klasifikasi, algoritma K-Nearest Neighbor dan tools yang digunakan RapidMiner untuk menguji nilai accuracy, class precision, dan class recall dari data yang digunakan dalam penelitian ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari dataset diabetes Kaggle. Oleh karena itu, algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes pada wanita dapat digunakan karena proses seleksinya cepat, metodenya mudah dipahami, dan memiliki nilai akurasi yang baik (79.93%), ketepatan kelas (78.19%), dan recall kelas 96.45%.
Pages: 502-511Views: 221 Downloads: 167Penilaian Otomatis Cerdas Cermat Menggunakan Basis Data Sinonim Kata Dan Cosine Similarity
Johan Rizky Triosaputra Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ardi Sanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Julian Sahertian Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi 'Cerdas Cermat' yang dapat mengevaluasi jawaban siswa dengan mengukur kemiripan antara jawaban siswa dan kunci jawaban menggunakan metode cosine similarity dan database sinonim. Metode yang digunakan meliputi preprocessing teks, pengubahan kata menjadi sinonim, serta perhitungan cosine similarity berdasarkan ID sinonim yang diambil dari database. Hasil akhir yang dihasilkan adalah presentase kemiripan antara jawaban siswa dengan kunci jawaban menggunakan metode cosine similarity yang dibantu menangani variasi kata yang berbeda namun satu makna menggunakan proses basis data sinonim kata.
Pages: 512-519Views: 352 Downloads: 134Rekomendasi Pendukung Keputusan Pemilihan Matakuliah Dengan Kombinasi Dari Metode MOORA dan TOPSIS
Budi Darmawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Umi Mahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPemilihan mata kuliah pilihan di perguruan tinggi memiliki dampak signifikan terhadap perjalanan akademik dan karir mahasiswa. Penelitian ini menganalisis kombinasi metode MOORA dan TOPSIS dalam pemilihan mata kuliah untuk semester kelima. Hasilnya menunjukkan bahwa integrasi metode ini menghasilkan hasil yang sesuai. Analisis Mean Squared Error (MSE) menunjukkan pengurangan tingkat kesalahan dari metode TOPSIS. Penggunaan metode MOORA tunggal menghasilkan nilai MSE sebesar 0,000313867, sementara metode TOPSIS menunjukkan nilai 0,004856889. Integrasi metode MOORA dan TOPSIS meningkatkan kinerja pengukuran kesalahan (MSE) dari metode TOPSIS, dengan nilai akhir 0,001535556.
Pages: 520-527Views: 196 Downloads: 141Komparasi Algoritma MLP+LBP dan CNN Sebagai solusi Inovatif Untuk Deteksi Dini Korosi
Mizanul Ridho Aohana Universitas Mataram Indonesia , Fitri Bimantoro Universitas Mataram Indonesia , Ratu Nisful Laily Hidhayah Universitas Mataram Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaLogam dan bahan lain seperti logam dapat mengakibatkan kerugian finansial besar dan bahaya bagi keselamatan umum terutama pekerja di dunia industri seperti industri perkapalan, tambang dan logam. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatakan efektivitas deteksi dini korosi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang mengguankan metode Multi-Layer Perceptron (MLP) dikombinasikan dengan Local Binary Pattern (LBP) sebagai teknik ekstraksi fitur. Dataset pada penelitian ini terdiri dari 1630 gambar korosi dan non-korosi yang diperoleh melalui scraping Google Image. Model CNN yang diusulkan menunjukkan akurasi deteksi sebesar 85,16% dan Area Under Curve (AUC) sebesar 91,63%. Ini lebih baik daripada MLP+LBP, yang menunjukkan akurasi 84,92% dan AUC 91,52%. Meskipun perbedaan ini relatif kecil, hal menarik terletak pada jumlah parameter yang digunakan oleh CNN lebih kecil (1.594.337) jika dibandingkan dengan MLP+LBP (6.558.650). Hasil ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan, CNN lebih baik dan efisien dalam mendeteksi korosi.
Pages: 528-536Views: 317 Downloads: 196Sistem Pakar Identifikasi Tipe Kecerdasan Anak Dengan Metode Certainty Factor
Firma Fuji Rinti Antika Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMemahami berbagai jenis kecerdasan anak memungkinkan pendidik dan orang tua merancang pendekatan pembelajaran yang lebih efektif. Kecerdasan, yang didefinisikan sebagai kemampuan belajar dan berpikir, membantu individu menyelesaikan masalah dengan cepat. Guru yang kompeten sangat penting bagi perkembangan anak-anak di taman kanak-kanak. Namun, rasio guru-anak yang tinggi membuat identifikasi kecerdasan individu menjadi sulit dan identifikasi manual membutuhkan waktu lama. Kecerdasan majemuk Howard Gardner mencakup sembilan kecerdasan: linguistik, matematis-logis, spasial, musikal, kinestetik, interpersonal, intrapersonal, naturalis, dan eksistensial. Sistem ini dirancang dengan tujuan untuk mengidentifikasi kecerdasan anak dengan menggunakan certainty factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan suatu fakta pasti atau tidak pasti dalam bentuk metrik yang biasa digunakan dalam sistem pakar. Tingkat akurasi sistem pakar dalam mengidentifikasi tipe kecerdasan anak mencapai 93,38%, berdasarkan hasil pengujian.
Pages: 537-544Views: 233 Downloads: 135Rancang Bangun Rangka Mesin Penetas Telur Kapasitas 100 Butir Telur
New Dwi Mahanani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenetasan alami yang masih menggunakan indukan ayam dirasa kurang bagus dikarenakan telurnya terancam pecah, dimakan hewan lain seperti tikus dan ular. Maka dirancang mesin penetas telur sehingga dapat memberikan keamanan terhadap telur yang ditetaskan. Mesin penetas telur dirancangkan dengan kapasitas 100 butir telur sehingga dapat menetaskan telur dengan jumlah yang banyak secara bersamaan, material yang dipilih dalam perancangan mesin ini menggunakan besi hollow 40 mm x 40 mm tebal 1 mm untuk rangka dan plat galvanis tebal 0,8 mm untuk penutup rangkanya agar dapat tahan terhadap pemangsa telur dan keawetan mesin. Kemudian untuk mengetahui kekuatan rangka menggunakan software autodesk inventor dengan 2 variabel material 30 mm x 30 mm dan 40 mm x 40 mm dengan ketebalan 1 mm yang diberikan pembebanan 20 kg. Hasil yang didapat setelah pengujian rangka berupa data von mises stress, displacement, dan safety factor. Material 30 mm x 30 mm mendapatkan hasil von mises stress 19,87 Mpa, displacement 0,0395 mm, dan safety factor 10,42 ul. Sedangkan material 40 mm x 40 mm mendapatkan hasil von mises stress 3,821 Mpa, displacement 0,01285 mm dan safety factor 15 ul.
Pages: 545-552Views: 160 Downloads: 538Sistem Diagnosa Dini Menstrual Disorders Dengan K-NN
Yuniswatin Nahdiyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Septian Geges Universitas Palangka Raya IndonesiaPada setiap bulannya seorang perempuan yang sedang tidak hamil dan juga menopause mengalami menstruasi. Menstruasi menjadi tanda perkembangan sistem reproduksi perempuan. Pada saat menstruasi kebanyakan perempuan mengalami gejala-gejala dari gangguan menstruasi baik secara fisik maupun psikis. Gangguan menstruasi tersebut tentunya dapat mempengaruhi aktivitas hariannya dan tidak dapat diabaikan. Pada penelitian ini dibuat sistem diagnosa dini menstrual disorders dengan menggunakan metode k-nn, dengan tujuan dapat membantu para perempuan dalam melakukan diagnosa tanpa perlu ke dokter. Pada pembuatan sistem dilakukan pengujian dengan membandingkan nilai k agar didapatkan hasil yang optimal. Pada penelitian ini dengan dilakukan uji t-test didapatkan model k-nn dengan k=3 dan k=7 mampu memberikan hasil yang baik berdasarkan ukuran data pelatihan. Terdapat perbedaan signifikan secara statistik antara performa model knn dengan nilai k=1 dan k=7 yang menghasilkan P-Value kurang dari 0.05.
Pages: 553-560Views: 175 Downloads: 99Perancangan Sistem Pengerak (Transmisi Dan Motor) Mesin Pencetak Kerupuk Samier Untuk UMKM
Abdul Qosim Asfiya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaMesin pencetak adonan kerupuk samier adalah mesin yang dirancang untuk mencetak adonan kerupuk samier menggunakan roller sebagai media cetaknya. Sistem transmisi merupakan bagian yang berfungsi menyalurkan tenaga. Sistem transmisi harus dirancang dengan perhitungan yang efektif agar dapat menggerakkan setiap komponen. Tujuan perancangan ini adalah dibuatnya sistem penggerak mesin pencetak adonan kerupuk samier yang efektif dalam skala UMKM. Penelitian ini menggunakan metode observasi lapangan, studi literatur, pembuatan desain, perhitungan transmisi. Hasil dari penelitian ini menggunakan motor dengan spesifikasi motor listrik 1400 Ppm 0,5 HP / 0,37 Kw 1 phasa 220 volt, perubah putaran menggunakan gearbox reducer 1:60 ukuran 40, penghubung motor listrik dengan gearbox reducer sproket 10 gigi dengan rasio 1:1, penguhubung v-belt di pakai pada roller konveyor dengan gearbox reducer, sproket tipe rs 35 dengan rasio 0,6 ( 12 gigi : 20 gigi ), didapatkan hasil 15,6 ppm pada putaran konveyor dan 9,4 ppm pada putaran roller pencetak
Pages: 561-567Views: 281 Downloads: 201Perancangan Penggerak Dan Transmisi Mesin Pembuat Selai Kacang Hijau Berkapasitas 15 Kg/45 Menit
Muna Abiyyurozan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaBakpia merupakan makanan khas kota Yogyakarta yang sangat digemari para wisatawan yang berkunjung ke kota tersebut, Bakpia merupakan makanan yang terbuat dari kacang hijau dengan gula dan dibungkus dengan adonan tepung lalu dipanggang, Dalam pembuatannya masih banyak UMKM yang menggunakan cara tradisional atau manual. Dari permasalahan tersebut dibuatlah alat pembuat selai kacang hijau dengan menggunakan motor listrik berkekuatan 0,5 hp, sebuah gearbox dengan rasio 1:10, dengan sistem transmisi pulley berdiameter 75 mm pada motor listrik dan 200 mm pada gearbox, serta sprocket dengan jumlah 20 gigi pada gearbox dan jumlah 34 gigi pada as pengaduk.
Pages: 568-573Views: 103 Downloads: 93Rancang Bangun Konveyor Pencetak Kerupuk Samier Untuk Umkm Di Bangkok Kediri
Dimas Setyawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ali Akbar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Yasinta Sindy Pramesti Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUbi kayu adalah sumber karbohidrat penting. Di Indonesia, mayoritas masyarakat Indonesia yang berprofesi sebagai petani memanfaatkan tanaman singkong dengan mendirikan UMKM dengan pengolahan singkong menjadi berbagai cemilan , seperti kerupuk samier. salah satunya ialah UMKM di Desa Bangkok, Kediri yang dapat menghasilkan produk cemilan berupa kerupuk samier yang produksinya adalah 80kg/hari. Pada UMKM tersebut masih menggunakan cara manual , oleh sebab itu perlu inovasi berupa mesin konveyor untuk pencetak kerupuk samier tujuannya lebih meningkatkan efisiensi dalam produksi. Adapun spesifikasi dari komponen-komponen penyusun alat ini yaitu dimensi konveyor P x L x T = 150 x 58 x 12, motor listrik 0,5 HP 1 phasa 220 volt 1400 rpm, gearbox reducer 1:60 wpa 40, penghubung motor listrik dengan gearbox reducer sproket 10 gigi dengan rasio 1:2, penghubung reducer ke konveyor dengan v-belt , output pada konveyor 14 rpm
Pages: 574-582Views: 167 Downloads: 120Rancang Bangun Tabung dan Pengaduk Pada Mesin Pembuat Selai Kacang Hijau Berkapasitas 15 Kg/45 Menit
Mohamad Lukhman Anwar Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah. Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaProses produksi selai kacang hijau pada umumnya masih menggunakan cara manual. Salah satu upaya untuk meningkatkan efisiensi dalam pembuatan selai kacang hijau yaitu merancang mesin pembuat selai kacang hijau agar proses produksinya menjadi lebih cepat dan tidak memerlukan banyak tenaga sehingga dapat mengurangi biaya operasional proses pembuatan bakpia. Dalam merancang mesin pembuat selai kacang hijau ini dilakukan obeservasi, menentukan ukuran dan desain, dan melakukan fabrikasi tabung dan pengaduk. Tabung pengaduk selai kacang hijau merupakan salah satu komponen yang berfungsi sebagai tempat bahan selai akan diaduk. Bahan yang digunakan untuk pembuatan tabung pengaduk adalah plat stainless steel dengan ketebalan 1,4 mm. Pisau pengaduk yang digunakan pada mesin ini merupakan hasil modifikasi yang terdiri dari plat stainless steel berjumlah 2 buah yang berbentuk persegi panjang, dipasangkan secara miring dengan sudut kemiringan 15 ̊ dan dilas pada pipa stainless steel berdiameter 25 mm.
Pages: 583-592Views: 184 Downloads: 274Rancang Bangun Sistem Kelistrikan Pada Mesin Penetas Telur Semi Otomatis Kapasitas 100 Butir Telur
Faris Prasetya Firmansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ah Sulhan Fauzi Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDalam industri peternakan, kemajuan teknologi memiliki peran kunci dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas terutama dalam proses penetasan telur. Pada umumnya, peternak rumahan masih menggunakan mesin penetas telur yang tidak otomatis. Untuk meningkatkan efisiensi dan hasil penetasan, muncul ide untuk mengembangkan sistem kelistrikan semi otomatis pada mesin penetas telur kapasitas 100 butir telur. Tujuan dari perancangan ini yaitu mengetahui sistem kelistrikan pada mesin penetas telur, mengetahui kebutuhan daya serta mengetahui perpindahan panas. Hasil rangkaian kelistrikan semua komponen bekerja sesuai dengan yang diharapkan. suhu efektif penetasan telur ayam kampung yaitu berada pada suhu 37 °C sampai 38 °C, kelembapan di angka 40 sampai 60 %. Kelistrikan mesin penetas telur ini membutuhkan daya listrik 56,2 watt, Energi listrik 1,3488 KWh. Perpindahan panas pada mesin penetas telur pada suhu 37 °C yaitu 642,7 watt per meter persegi kelvin dan pada suhu 38 °C yaitu 651,1 W/m² K.
Pages: 593-600Views: 207 Downloads: 744Penerapan K-means dan Traveling Salesman dalam Optimasi rute pengiriman barang pada PT. Panjalu Tirta Lumas
Mochammad Fedro Firdaus Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia- Panjalu Tirta Lumas merupakan distributor resmi pelumas pertamina untuk wilayah karesidenan kediri. Usaha bisnis utama perusahaan ini adalah pendistribusian pelumas ke wilayah karesidenan kediri. Permasalahan mulai muncul ketika biaya pengiriman pelumas meningkat. Hal ini mendorong pihak distributor untuk melakukan optimalisasi pengiriman dengan cara membuat aplikasi rute pengiriman barang dengan menerapkan metode k-means clustering dan traveling salesman problem. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian pada aplikasi pembuatan rute yang dibuat menggunakan pengujian Uji-T. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara hasil dari sebelum dan sesudah menggunakan aplikasi pembuatan rute yang dibuat. Metode pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan wawancara dan observasi untuk memastikan pengumpulan data secara efektif. Subjek dalam penelitian ini adalah pegawai PT. Panjalu Tirta Lumas. Untuk hasil yang didapat dari pengujian Uji-T adalah 2.126 yang mana hasil tersebut berada dalam kurfa penolakan hipotesis 0. Hasil dari Uji-T ini menunjukkan bahwa aplikasi pembuatan rute pengiriman memberikan pengaruh yang signifikan terhadap metode manual.
Pages: 601-608Views: 282 Downloads: 140Implementasi Metode Haar Cascade Classifier Dalam Deteksi Objek Tanaman Bawang Merah
Ilham Alfiantama Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaPenelitian ini mengimplementasikan metode Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi tanaman bawang merah, dengan fokus pada pemanfaatan teknologi Computer Vision. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya bawang merah dalam ekonomi Indonesia dan tantangan yang dihadapi petani akibat serangan hama dan penyakit. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset positif dan negatif, pra-pemrosesan data, pelatihan metode, dan evaluasi hasil. Dataset positif diambil dari gambar tanaman bawang merah, sedangkan dataset negatif terdiri dari gambar tanpa objek bawang merah. Evaluasi dilakukan dengan mengukur akurasi, presisi, recall, dan f1 score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario pengujian terbaik memiliki nilai akurasi 100%, menunjukkan pentingnya optimasi parameter seperti Scale Factor dan Minimum Neighbor. Kesimpulannya, Haar Cascade Classifier efektif dalam mendeteksi bawang merah, dan pengoptimalan lebih lanjut dapat meningkatkan kinerja sistem ini untuk mendukung petani.
Pages: 609-616Views: 325 Downloads: 198Klasifikasi Penyakit Daun Bawang Menggunakan Algoritma CNN Xception
M. Farij Amrulloh Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Danar Putra Pamungkas Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDaun bawang (Allium fistulosum) merupakan komoditas penting dalam pertanian, namun produktivitasnya sering terhambat oleh penyakit. Deteksi dini penyakit daun bawang sangat penting untuk mengurangi dampak negatifnya. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) arsitektur Xception untuk klasifikasi penyakit daun bawang. Data dikumpulkan, model dilatih dengan parameter seperti batch size 16, epoch 100, dropout 0,2, learning rate 0,00001, dan optimizer Adam. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi training 100% dan validasi 95%. Evaluasi dengan confusion matrix menunjukkan akurasi 100% pada data uji. Model Xception terbukti efektif dalam klasifikasi penyakit daun bawang merah, dengan akurasi tinggi dan kemampuan generalisasi yang baik. Hasil ini menunjukkan potensi penerapan AI dalam meningkatkan produktivitas pertanian melalui deteksi dini penyakit tanaman.
Pages: 617-623Views: 556 Downloads: 396Desain Sistem Pendaftaran Online Riverside English Center Menggunakan Metode Collaborative Filtering
Ahmad Ilham Aldiansyah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Rony Heri Irawan Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Ratih Kumalasari Niswatin Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaDalam era digital saat ini, kemudahan akses dan efisiensi dalam proses pendaftaran sangatlah penting, terutama dalam lembaga pendidikan seperti pusat bahasa. Artikel ini membahas desain dan implementasi sistem pendaftaran online untuk Riverside English Center dengan menggunakan metode Collaborative Filtering. Sistem ini dirancang untuk mempermudah calon siswa dalam mendaftar kursus bahasa Inggris, serta memberikan rekomendasi kursus yang sesuai berdasarkan preferensi dan riwayat pendaftaran sebelumnya. Penelitian ini melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka, serta implementasi algoritma Collaborative Filtering. Metode ini dipilih karena kemampuannya untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan data dari pengguna lain dengan preferensi serupa. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa sistem pendaftaran online yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi proses pendaftaran dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Selain itu, sistem ini juga membantu administrasi Riverside English Center dalam mengelola data pendaftaran dengan lebih terstruktur.
Pages: 624-633Views: 172 Downloads: 62Sistem Identifikasi Jenis Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode CNN Berbasis Android
Febri Wika Inzaghi Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Made Ayu Dusea Widya Dara Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia , Risa Helilintar Universitas Nusantara PGRI Kediri IndonesiaUsaha peternakan ayam petelur atau ayam horn saat ini semakin banyak diminati masyarakat Salah satu penunjang optimalnya produksi telur adalah manajemen dan penanganan penyakit pada ayam. Penyakit dan hama pada ayam petelur menjadi salah satu masalah yang besar bagi peternak. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menggolongkan jenis penyakit ayam petelur secara efektif melalui proses pengolahan citra kotoran ayam. Untuk menganalisis karakteristik kotoran ayam harus melalui proses pengolahan citra dengan memanfaatkan pengolahan citra digitaldan menggunakan metode CNN. Hasil pengujian didapati precision 0.95, recall 0.95, f1-score 0.93 sehingga dapat diambil kesimpulan metode CNN bekerja dengan baik. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah peternak dalam menggunakannya.
Pages: 634-641Views: 479 Downloads: 426Additional Menu
Latest publications
Seminar Inovasi dan Teknologi is published by the Universitas Nusantara PGRI Kediri managed by Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer.
Sanguline Theme by Sangu Ilmu
