Keywords
kimball 4 tahap
ETL
How to Cite
Abstract
Penelitian ini menyoroti pentingnya integrasi data dalam bisnis retail hijab, khususnya Oke Hijab yang berpusat, yang mengalami kesulitan dalam mengelola data penjualan dari berbagai cabang. Implementasi data warehouse diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi data yang tidak terpusat. Menggunakan metode 4 Step Kimball, penelitian ini membangun skema data warehouse berbasis Star Schema yang terhubung dengan database MySQL dan ditampilkan melalui pivot tabel. Tujuan utama adalah mempermudah pengolahan data, mengintegrasikan data penjualan dari tiap cabang, dan mengidentifikasi jenis hijab yang paling diminati. Hasilnya menunjukkan bahwa model data warehouse yang dikembangkan mampu menyediakan informasi akurat untuk pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam menganalisis tren penjualan dan pendapatan. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung strategi bisnis yang lebih adaptif.
References
I. P. S. Handika and P. P. Santika, “Perancangan datawarehouse dan teknologi business intelligence untuk analisa penjualan pada perusahaan retail PT. ABC,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 5, no. 2, pp. 76–85, 2020, doi: https://doi.org/10.36341/rabit.v5i2.1309.
V. M. Ngo, N.-A. Le-Khac, and M.-T. Kechadi, “Designing and implementing data warehouse for agricultural big data,” in Big Data–BigData 2019: 8th International Congress, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2019, San Diego, CA, USA, June 25–30, 2019, Proceedings 8, 2019, pp. 1–17. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23551-2.
I. P. S. Handika and P. P. Santika, “Perancangan datawarehouse dan teknologi business intelligence untuk analisa penjualan pada perusahaan retail PT. ABC,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 5, no. 2, pp. 76–85, 2020.
A. Ayuliana and F. Yosieto, “Pemanfaatan data warehouse proses penjualan dan pembelian untuk dukungan pengambilan keputusan,” Jurnal Ilmiah FIFO, vol. 7, no. 2, pp. 138–150, 2015, doi: https://dx.doi.org/10.22441/fifo.v7i2.1250.
D. Subuh and W. Yasman, “Implementasi Data warehouse Dan Penerapannya Pada Toko Magnifique Clothes Dengan Menggunakan Tools Pentaho,” Prosiding SENIATI, vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2019, doi: https://doi.org/10.36040/seniati.v5i2.688.
D. Sugiarto, H. L. H. S. Warnars, and W. Winarno, “Perancangan Data warehouse Penjualan (Studi Kasus Pt. Subafood Pangan Jaya),” in Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi), 2020. doi: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v4i1.2573.
D. J. Sari, S. K. Gusti, E. Haerani, and F. Syafria, “Desain Arsitektur Data warehouse Pada Data Transaksi Penjualan Rotte Bakery,” Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), vol. 5, no. 2, p. 253, Dec. 2022, doi: 10.37600/tekinkom.v5i2.605.
A. Gunawan and S. G. Kurnia, “Knowledge management study in data warehouse,” in 2018 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), 2018, pp. 1– 5. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23551-2.
S. Wahono and H. Ali, “Peranan Data warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business),” Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 225–239, 2021, doi: https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781.
R. Susanto and T. Harihayati, “Pemodelan Data warehouse Distribusi Produk di PT. X,” INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 196–205, 2019, doi: https://doi.org/10.29407/intensif.v3i2.12769.
A. Nugroho, “Aplikasi OLAP Profil Mahasiswa dan Lulusan,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 533–540, 2018.
M. Hilman and D. Djamaludin, “Analisis Faktor Optimalisasi Proses Etl Pada Data warehouse Sebagai Pendukung Pengambilan Keputusan Management Dengan Business Intelligence,” Faktor Exacta, vol. 11, no. 1, pp. 24–34, 2018, doi: https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v11i1.2325.
R. Wijaya and B. Pudjoatmodjo, “Penerapan Extraction-Transformation-Loading (ETL) dalam data warehouse (Studi Kasus: Departemen Pertanian),” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, vol. 5, no. 2, pp. 61–75, 2016, doi: https://doi.org/10.23887/janapati.v5i2.9855.
I. P. A. E. Pratama and I. G. A. Pradipta, “Desain dan Implementasi Data warehouse Untuk Prediksi Penjualan Produk pada Toko Mekarsari,” Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan, vol. 5, no. 1, pp. 65–72, 2018, doi: https://doi.org/10.25047/jtit.v5i1.81.
I. P. A. E. Pratama, N. P. N. D. Widhiasih, and others, “Perancangan Data warehouse Untuk Prediksi Penjualan Pada Orba Express Menggunakan Pentaho,” JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 43–48, 2020, doi: https://doi.org/10.22437/juss.v3i2.8147.
I. Sutedja, P. Yudha, N. Khotimah, and C. Vasthi, “Building a data warehouse to support active student management: analysis and design,” in 2018 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech), 2018, pp. 460–465.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Emi Anggreini, Rina Firliana, Arie Nugroho