Keywords
4 Step Kimball
Pivot
How to Cite
Abstract
Informasi adalah komponen penting dalam pengembangan usaha. Persaingan bisnis yang ketat dan perubahan preferensi pelanggan menuntut pemanfaatan data secara optimal. Pengelolaan data yang efektif menjadi krusial untuk pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini mengimplementasikan data warehouse menggunakan metode four-Step Kimball dengan skema bintang untuk mengolah data penjualan. Penelitian ini meliputi beberapa langkah seperti pembuatan database data warehouse, melakukan ETL, dan pengolahan data dengan pivot tabel maupun grafik pada excel. Data warehouse memungkinkan pengelolaan data historis sehingga dapat memberikan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan. Hasil penelitian ini berupa informasi penjualan yang mengidentifikasi jumlah barang yang sering terjual berdasarkan waktu, kategori, nama barang, maupun dari segi pelanggan. Informasi ini membantu dalam manajemen stok, strategi penjualan, dan pengembangan produk.
References
S. Hasan and N. Muhammad, “Sistem Informasi Pembayaran Biaya Studi Berbasis Web Pada Politeknik Sains Dan Teknologi Wiratama Maluku Utara,” IJIS-Indonesian Journal On Information System, vol. 5, no. 1, pp. 44–55, 2020, doi: https://doi.org/10.36549/ijis.v5i1.66.
I. P. A. E. Pratama, N. P. N. D. Widhiasih, and others, “Perancangan Data warehouse Untuk Prediksi Penjualan Pada Orba Express Menggunakan Pentaho,” JUSS (Jurnal Sains dan Sistem Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 43–48, 2020, doi: https://doi.org/10.22437/juss.v3i2.8147.
M. M. Purba, “Data warehouse Penjualan PT XYZ,” JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma, vol. 5, no. 1, pp. 45–54, 2020, doi: https://doi.org/10.35968/jsi.v5i1.413.
A. Frisdayanti, “Peranan brainware dalam sistem informasi manajemen,” Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 60–69, 2019, doi: https://doi.org/10.31933/jemsi.v1i1.47.
M. Maskur, M. A. A. Maulana, and W. Soeharso, “Analisis dan perancangan data warehouse evaluasi mahasiswa studi kasus pada jurusan Teknik Informatika UMM,” Jurnal Repositor, vol. 1, no. 1, 2019, doi: https://doi.org/10.22219/repositor.v1i1.30408.
K. Khomsatun, K. Kusrini, and A. Suyoto, “Perbandingan Model Skema Star Dan Snowflake Data Akademik (Studi Kasus UNSIQ Jawa Tengah Di Wonosobo),” Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, vol. 6, no. 2, pp. 7–15, 2020, doi: https://doi.org/10.46808/informa.v6i2.177.
L. P. Sulis, “Perancangan Data warehouse Pada Software Laboratorium PT. Sainfest,” Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 30–38, 2023, doi: https://doi.org/10.51903/juisi.v2i2.685.
T. R. Priono, W. Purnomo, and N. Y. Setiawan, “Pengembangan Data warehouse menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: Ekspor & Impor Fauna dan Flora Hias Air Laut),” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, vol. 5, no. 8, pp. 3383–3392, 2021.
I. P. A. E. Pratama and R. Bernard, “Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data warehouse,” Jurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 6, no. 1, pp. 65–78, 2022, doi: http://doi.org/10.31961/eltikom.v6i1.457.
D. Subuh and W. Yasman, “Implementasi Data warehouse Dan Penerapannya Pada Toko Magnifique Clothes Dengan Menggunakan Tools Pentaho,” Prosiding SENIATI, vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2019, doi: https://doi.org/10.36040/seniati.v5i2.688.
D. Sugiarto, H. L. H. S. Warnars, and W. Winarno, “Perancangan Data warehouse Penjualan (Studi Kasus Pt. Subafood Pangan Jaya),” in Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi), 2020. doi: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v4i1.2573.
I. Putu, W. Prasetia, I. Nyoman, and H. Kurniawan, “Implementasi ETL (Extract, Transform, Load) pada Data warehouse Penjualan Menggunakan Tools Pentaho,” TIERS Information Technology Journal, vol. 2, no. 1, pp. 39–47, 2021, [Online]. Available: https://journal.undiknas.ac.id/index.php/tiers
R. Ferianto, A. Nugroho, and T. Andriyanto, “Data warehouse Pengelolahan Data Penjualan Studi Kasus UD HF Bersaudara,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2021, pp. 148–153.
S. Sucipto and A. Nugroho, “Analisis Data warehouse Pada Perpustakaan Man X Untuk Efisiensi Manajemen,” Fountain of Informatics Journal, vol. 5, no. 3, pp. 17–24, 2020, doi: https://doi.org/10.21111/fij.v5i3.4988.
D. Oscar, “Pemodelan Datawarehouse Koperasi Dengan Metode Four-Step Kimball,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 220–227, 2015, doi: https://doi.org/10.51998/jti.v1i2.405.
A. S. RMS and others, “Implementasi OLAP Menggunakan Dashboard Holistics Software Pada LPPM STMIK Pelita Nusantara,” Jurnal Teknologi Dan Ilmu Komputer Prima (JUTIKOMP), vol. 2, no. 1, pp. 326–330, 2019, doi: https://doi.org/10.34012/jutikomp.v2i1.457.
R. Wijaya and B. Pudjoatmodjo, “Penerapan extraction-transformation-loading (ETL) dalam data warehouse (Studi Kasus: Departemen Pertanian),” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika: JANAPATI, vol. 5, no. 2, pp. 61–75, 2016, doi: https://doi.org/10.23887/janapati.v5i2.9855.
I. G. N. A. T. Putra, I. N. A. Mahendra, and I. M. S. Putra, “Implementasi ETL Data warehouse Dengan Konsep Fitur Metadata Dan Cleansing Data Pada Toko Kue,” SISTEMASI, vol. 9, no. 2, pp. 274–289, 2020, doi: https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i2.732.
N. Adila and A. Andri, “Desain Dan Implementasi Data warehouse Pada Perpustakaan Daerah Provinsi Sumatera Selatan,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 33–50, 2021, doi: https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i1.520.
J. Purwanto and R. Renny, “Perancangan Data warehouse Rumah Sakit Berbasis Online Analytical Processing (OLAP),” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 8, no. 5, pp. 1077–1088, 2021, doi: https://doi.org/10.25126/jtiik.2021854232.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Afifah Kurnia Lestari, Erna Daniati, Arie Nugroho