SENTIMENT ANALYSIS TOKOH POLITIK PADA TWITTER
PDF

Keywords

Sentiment Analysis
Opinion Mining
Naïve Bayes
Classifier
Twitter

How to Cite

Pramono, A. ., Indriati, R. ., & Nugroho, A. . (2020). SENTIMENT ANALYSIS TOKOH POLITIK PADA TWITTER. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 1(1), 195–200. https://doi.org/10.29407/inotek.v1i1.403

Abstract

Sentiment analysis atau opinion mining digunakan menganalisis opini publik kepada tokoh politik berdasarkan data yang didapatkan dari twitter. Penguna twitter melakukan posting atau tweet tentang pendapat mereka kepada tokoh politik digunakan  sebagai sumber data untuk menilai sentimen kepada tokoh politik. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk melakukan klasifikasi pada twitter untuk mengetahui sentiment atau opinion pada tweet dan  dikelompokkan menjadi positif, negatif atau netral. Proses pengklasifikasian metode Naïve Bayes Classifier ada beberapa tahap. Tahap pertama Proses Pembelajaran Naïve Bayes Classifier tahap kedua Proses Klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Hasil proses klasifikasi berdasarkan nilai Vmap diambil nilai terbesar yang menjadi kategori dari tweet kelas positif, negatif dan netral. Pada proses klasifikasi nilai akurasi tergantung banyaknya data training. Pada data training positif 100, negatif 100, netral 100 dan data test 100, nilai  akurasi 61% dan error 39% . Pada data training positif 700, negatif 700 dan netral 700 dengan menggunakan data test 100 akurasinya 91% dan error 9%. Rekomendasi penelitian selanjutnya menggunakan bahasa daerah atau bahasa asing, mengklasifikasi tentang produk atau hal lain, mengklasifikasi tweet yang terdapat singkatan.

https://doi.org/10.29407/inotek.v1i1.403
PDF

References

Liu, Bing. (Ed.). 2012. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Graeme Hirst, University of Toronto

Retnawiyati, Eka / Fatoni, M.M.,M.Kom., / Surya, Edi Negara, M.Kom. Analisis Sentimen Pada Data Twitter dengan Menggunakan Text Mining terhadap Suatu Produk.

Nurhuda, Faishol / Widya, Sari Sihwi / Doewes, Afrizal. Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Calon Presiden Indonesia 2014 berdasarkan Opini dari Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier.

Fahrur, Imam Rozi / Hadi, Sholeh Pramono / Achmad, Erfan Dahlan. Implementasi Opinion Mining (Analisis Sentimen) untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Perguruan Tinggi

Agusta, Ledy. 2009. Perbandingan Algoritma Stemming Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani Untuk Stemming Dokumen Teks Bahasa Indonesia.

Kini, Mahesh M / Devi, Saroja H / G Desai, Prashant / Chiplunkar, Niranjan. 2016. Text Mining Approach to Classify Technical Research Documents using Naïve Bayes

Wayan, Ni Sumartini Saraswati. 2011. Text Mining Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Dan Support Vector Machines Untuk Sentiment Analysis.

Nomleni, Petrix / Hariadi, Mochamad / Ketut, Eddy, I Purnama Sentiment Analysis Berbasis Big Data.

Feldman, Ronen / James, Israel Sanger. 2007. The Text Mining Handbook Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press

Mujilahwati, Siti. 2016. Pre-Processing Text Mining Pada Data Twitter.

Raschka, Sebastian. 2014. Naive Bayes and Text Classification I

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 Agung Pramono, Rini Indriati, Arie Nugroho

Downloads

Download data is not yet available.