Data Warehouse Pengelolahan Data Penjualan Studi Kasus UD HF Bersaudara
PDF

Keywords

Datawarehouse
ETL
BI Server
MuSQL

How to Cite

Ferianto, R. ., Nugroho, A., & Andriyanto, T. . (2021). Data Warehouse Pengelolahan Data Penjualan Studi Kasus UD HF Bersaudara. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 148–153. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1029

Abstract

Dimasa ini perkembangan teknologi dalam dunia perindustrian semakin pesat, salah satunya kemajuan teknologi dibidang retail. Pada UD HF Bersaudara, seluruh proses penjualan tersimpan dalam aplikasi kasir, yang mana pada aplikasi kasir ini hanya dapat untuk menyimpan dan mencetak invoice data penjualan. Karena aplikasi ini tidak dapat menampilkan pengelompokan data sesuai dengan kategorinya, sehingga membuat pengguna kesulitan untuk menganalisis penjualan guna membuat keputusan bisnis yang tepat. Oleh karena itu peneliti membuat sebuah sistem pengelolahan data penjualan menggunakan data warehouse dengan tujuan untuk memudahkan pengguna dalam menganalisa dan mengambil keputusan bisnis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan menggunakan pemodelan data warehouse kimball 4 langkah, ada beberapa tahapan yang dilakukan seperti melakukan tahap ETL (Extract, Transform dan Load),  kemudian data diextrak dengan membuat tabel dimensi dan fakta, data dimensi dan fakta dimasukan kedalam database MySQL dengan extensi .xml kemudian database tersebut diolah menggunakan aplikasi business intelligence Server dan ditampilkan pada Jpvot View. Pada Jpvot view pengguna dapat melihat stok maupun produk yang sudah terjual, pengguna juga dapat melihat produk sesuai dengan kategori seperti produk yang paling banyak terjual maupun yang tidak laku dipasaran, sehingga pengguna dapat melakukan analisa penjualan guna mengurangi kerugian produksi dan membantu membuat keputusan bisnis yang akurat.

https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1029
PDF

References

Prasetyo, A., Soedijono, B. w, & Amborowati, A. (2017). Perancangan Data Warehouse Untuk Mendukung Perencanaan Pemasaran Perguruan Tinggi. Jurnal Telematika, 10(1), 1–22.

Khoirudin Eko Nurcahyo, Sucipto, A. N. (2020). Pemetaan Data Siswa Menggunakan Data Warehouse Untuk Promosi di SMK Z.

Nugroho, A. (2018). Aplikasi Olap Profil Mahasiswa Dan Lulusan. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 533–540. https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.2029

Winardi, A. (2016). Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri ANALISIS PENERAPAN METODE. 01(08), 1–13.

Sugiarto, D., Warnars, H. L. H. S., & Winarno, W. (2020). Perancangan Data Warehouse Penjualan (Studi Kasus Pt. Subafood Pangan Jaya). Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi) 2020, 4(1), 271–276.

Susanto, R., & M, T. H. (2019). Pemodelan Data Warehouse Distribusi Produk di PT. X. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 3(2), 196. https://doi.org/10.29407/intensif.v3i2.12769

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. Alfabeta.

Girsang, A. S. (2017). Nine Steps design methodology for developing Data warehouse.

JRP, M. (2014). Pentaho : Solusi Open Source untuk Membangun Data Warehouse. Andi.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2021 Risky Ferianto, Arie Nugroho, Teguh Andriyanto

Downloads

Download data is not yet available.