Implementasi YOLOv8 Pada Pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4920Abstract
Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan abjad Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI menggunakan YOLOv8 untuk meningkatkan komunikasi antara masyarakat umum dan penyandang tunarungu ataupun tunawicara. Dihasilkan 4 model dengan beberapa variasi parameter meliputi Learning Rate, Batch Size, dan Epoch untuk menentukan kombinasi optimal. Hasil menunjukkan model keempat dengan Batch Size 16 dan Learning Rate 0,001 dengan 20 Epoch memberikan hasil terbaik dengan mAP 0.853. Temuan ini penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi isyarat abjad SIBI, serta membantu memperbaiki interaksi sosial penyandang tunarungu ataupun tunawicara
Keywords:
bahasa isyarat, pengenalan abjad, tunarungu, tunawicara, YOLOv8##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
O. Mailani, I. Nuraeni, S. A. Syakila, and J. Lazuardi, “Bahasa Sebagai Alat Komunikasi Dalam Kehidupan Manusia,” Kampret Journal, vol. 1, no. 1, pp. 1–10, Jan. 2022, doi: 10.35335/kampret.v1i1.8.
A. S. Nugraheni, A. P. Husain, and H. Unayah, “OPTIMALISASI PENGGUNAAN BAHASA ISYARAT DENGAN SIBI DAN BISINDO PADA MAHASISWA DIFABEL TUNARUNGU DI PRODI PGMI UIN SUNAN KALIJAGA,” Jurnal Holistika, vol. 5, no. 1, p. 28, Feb. 2023, doi: 10.24853/holistika.5.1.28-33.
D. I. Mulyana, M. F. Lazuardi, and M. B. Yel, “Deteksi Bahasa Isyarat Dalam Pengenalan Huruf Hijaiyah Dengan Metode YOLOV5,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), vol. 4, no. 2, pp. 145–151, Aug. 2022, doi: 10.32528/elkom.v4i2.8145.
M. Zikky and Z. F. Akbar, “Kamus Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (KASIBI) dengan Voice Recognition sebagai Pendukung Belajar Bahasa Isyarat Berbasis Android,” JST (Jurnal Sains Terapan), vol. 5, no. 2, Oct. 2019, doi: 10.32487/jst.v5i2.732.
S. A. Sanjaya and H. Faustine Ilone, “BISINDO Sign Language Recognition: A Systematic Literature Review of Deep Learning Techniques for Image Processing,” Indonesian Journal of Computer Science, vol. 12, no. 6, Dec. 2023, doi: 10.33022/ijcs.v12i6.3539.
D. Permana and J. Sutopo, “APLIKASI PENGENALAN ABJAD SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) DENGAN ALGORITMA YOLOv5,” Jurnal Simantec, vol. 11, no. 2, pp. 231–240, Jul. 2023, doi: 10.21107/simantec.v11i2.19783.
M. Sholawati, K. Auliasari, and FX. Ariwibisono, “PENGEMBANGAN APLIKASI PENGENALAN BAHASA ISYARAT ABJAD SIBI MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN),” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 6, no. 1, pp. 134–144, Mar. 2022, doi: 10.36040/jati.v6i1.4507.
A. Sani and S. Rahmadinni, “Deteksi Gestur Tangan Berbasis Pengolahan Citra,” Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 18, no. 2, 2022.
I. I. Arifah, F. N. Fajri, and G. Q. O. Pratamasunu, “Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode YOLO Dan CNN,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 6, no. 2, pp. 171–176, Nov. 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i2.4694.
I. I. Arifah, F. N. Fajri, and G. Q. O. Pratamasunu, “Deteksi Tangan Otomatis Pada Video Percakapan Bahasa Isyarat Indonesia Menggunakan Metode YOLO Dan CNN,” Journal of Applied Informatics and Computing, vol. 6, no. 2, pp. 171–176, Nov. 2022, doi: 10.30871/jaic.v6i2.4694.
M. L. Afkaar, “Datasets SIBI Sign Language Alphabets,” Kaggle.
G. B. Prananta, H. A. Azzikri, and C. Rozikin, “REAL-TIME HAND GESTURE DETECTION AND RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS,” METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 30–34, Sep. 2023, doi: 10.46880/mtk.v9i2.1911.
R. F. Putra and D. I. Mulyana, “Optimasi Deteksi Objek Dengan Segmentasi dan Data Augmentasi Pada Hewan Siput Beracun Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO),” Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 8, no. 1, pp. 93–103, Jan. 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i1.1391.
D. H. Kusuma and M. Mauizah, “Deteksi Lampu Lalu Lintas Menggunakan YOLO untuk Autonomous Car,” Journal of Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia, vol. 1, no. 1, pp. 21–27, Feb. 2023, doi: 10.59378/jcenim.v1i1.5.
T. Abuzairi, Nurdina Widanti, Arie Kusumaningrum, and Yeni Rustina, “Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Nyeri Bayi Melalui Citra Wajah Dengan YOLO,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 4, pp. 624–630, Aug. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i4.3184.
D. Arifadilah, Asriyanik, and A. Pambudi, “Sunda Script Detection Using You Only Look Once Algorithm,” Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), vol. 3, no. 2, pp. 606–613, Feb. 2024, doi: 10.59934/jaiea.v3i2.443.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ridho Kuncoro Adji Wibowo, Ardi Sanjaya, Umi Mahdiyah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
