Sistem Diagnosa Dini Menstrual Disorders Dengan K-NN
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4999Abstract
Pada setiap bulannya seorang perempuan yang sedang tidak hamil dan juga menopause mengalami menstruasi. Menstruasi menjadi tanda perkembangan sistem reproduksi perempuan. Pada saat menstruasi kebanyakan perempuan mengalami gejala-gejala dari gangguan menstruasi baik secara fisik maupun psikis. Gangguan menstruasi tersebut tentunya dapat mempengaruhi aktivitas hariannya dan tidak dapat diabaikan. Pada penelitian ini dibuat sistem diagnosa dini menstrual disorders dengan menggunakan metode k-nn, dengan tujuan dapat membantu para perempuan dalam melakukan diagnosa tanpa perlu ke dokter. Pada pembuatan sistem dilakukan pengujian dengan membandingkan nilai k agar didapatkan hasil yang optimal. Pada penelitian ini dengan dilakukan uji t-test didapatkan model k-nn dengan k=3 dan k=7 mampu memberikan hasil yang baik berdasarkan ukuran data pelatihan. Terdapat perbedaan signifikan secara statistik antara performa model knn dengan nilai k=1 dan k=7 yang menghasilkan P-Value kurang dari 0.05.
Keywords:
Sistem pakar, K-Nearest Neighbor, Uji T##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
A. Wahyuni and Y. R. Ichsanti, “Deteksi Dini Gangguan Haid Dalam Upaya Peningkatan Kesehatan Reproduksi Remaja,” JMM (Jurnal Masy. Mandiri), vol. 7, no. 4, p. 3428, 2023, doi: 10.31764/jmm.v7i4.15908.
M. Minanti and N. Y. S. Munti, “Sistem Pakar Diagnosa Gejala Sindrom Pramenstruasi (Pms) Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” Skanika, vol. 5, no. 1, pp. 60–71, 2022, doi: 10.36080/skanika.v5i1.2919.
I. Novia, dan Nunik Puspitasari, R. Kabupaten Sidoarjo, and D. Biostatistika dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga, “Faktor Risiko yang Mempengaruhi Kejadian Dismenore Primer”.
D. Andreswari, A. Erlansari, F. Farady Coastera, and J. Pebrianty Hasian Lumbanraja, “Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Diagnosis Awal Tanda Bahaya Gangguan Menstruasi,” J. Rekursif, vol. 11, no. November, pp. 70–84, 2023, [Online]. Available: www.ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif
A. N. D. Soetarmono, “Perancangan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Balita,” Teknika, vol. 2, no. 1, pp. 28–39, 2013, doi: 10.34148/teknika.v2i1.11.
A. Rasheda and T. Arifin, “Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tulang Belakang,” vol. 3, no. 2, 2022.
R. Helilintar and R. A. Ramadhani, “Sistem Pakar DiagnosisHepatitis Menggunakan Metode K-NN untuk Pelayanan Kesehatan Primer,” S N a T I K a, vol. 4, pp. 19–23, 2017.
S. Boll, “Media Informatics,” IT - Inf. Technol., vol. 51, no. 6, pp. 301–302, 2009, doi: 10.1524/itit.2009.9059.
F. L. D. Cahyanti, W. Gata, and F. Sarasati, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Tingkat Keberhasilan Immunotherapy Untuk Pengobatan Penyakit Kanker Kulit,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 21, no. 1, p. 259, 2021, doi: 10.33087/jiubj.v21i1.1189.
T. A. Munandar and A. Q. Munir, “Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Prototype Sistem Pakar Identifikasi Dini Penyakit Jantung,” Respati, vol. 17, no. 2, p. 44, 2022, doi: 10.35842/jtir.v17i2.457.
R. T. Prasetio, “SELEKSI FITUR DAN OPTIMASI PARAMETER k-NN BERBASIS ALGORITMA GENETIKA PADA DATASET MEDIS,” J. Responsif Ris. Sains dan Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–221, 2020, doi: 10.51977/jti.v2i2.319.
T. Nurhidayat, P. Kasih, and A. Sanjaya, “Classification of Aglaonema Plants Berdasarkan Corak Daun,” Semin. Nas. Inov. Teknol., pp. 223–228, 2019, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/541
A. M. Wibowo, P. Kasih, and I. N. Farida, “Sistem Bantu Penentuan Konsentrasi Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Classification,” Semin. Nas. Teknol. Sains, vol. 3, no. 1, pp. 370–379, 2024, doi: 10.29407/stains.v3i1.4343.
M. F. H. Siregar, I. N. Farida, and D. M. A. Widyadara, “Penerapan Metode SAW Dan KNN Untuk Deteksi Dini Kanker Serviks,” Inotek, vol. 7, pp. 2549–7952, 2023.
Ardiyansyah, P. A. Rahayuningsih, and R. Maulana, “Analisis Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Dataset Blogger Dengan Rapid Miner,” J. Khatulistiwa Inform., vol. VI, no. 1, pp. 20–28, 2018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Yuniswatin Nahdiyah, Daniel Swanjaya, Risky Aswi Ramadhani, Septian Geges
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
