Keywords
Ekstensi
File
Identifikasi
Signature File
How to Cite
Abstract
Kejahatan perangkat digital seperti kebocoran informasi, penggelapan uang di bank dan penipuan kartu kredit yang memanfaatkan metode modifikasi file untuk melakukan aksinya bisa berdampak buruk hingga merugikan beberapa pihak. Signature file atau angka ajaib adalah salah satu teknik ilmu forensik yang membantu proses identifikasi tipe file. Proses identifikasi file terbagi menjadi dua yaitu identifikasi file berdasarkan ekstensi dan identifikasi file berdasarkan signature file atau angka ajaib. Penelitian ini menyajikan File Signature Analyzer 2.0 sebagai pendekatan baru berbasis website dengan akurasi tinggi untuk identifikasi ekstensi file otomatis dengan menggunakan metode perulangan. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan dua metode modifikasi yaitu mengubah ekstensi secara acak dan menghilangkan ekstensi dan hasilnya file orisinal terdeteksi benar (98%) dan Terdeteksi salah (2%), file modifikasi terdeteksi bisa dikembalikan (95%) dan terdeteksi, tidak bisa dikembalikan (5%).
References
M. Tembely and S. M. Musa, “Digital Forensics,” Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Softw. Eng., vol. 7, no. 4, pp. 274–276, 2017, doi: 10.23956/ijarcsse/v7i4/01404.
K. Karampidis and G. Papadourakis, “File Type Identification - Computational Intelligence for Digital Forensics,” J. Digit. Forensics, Secur. Law, vol. 12, no. 2, 2017, doi: 10.15394/jdfsl.2017.1472.
R. Hegarty and J. Haggerty, “SlackStick: Signature-Based File Identification for Live Digital Forensics Examinations,” Proc. - 2015 Eur. Intell. Secur. Informatics Conf. EISIC 2015, pp. 24–29, 2016, doi: 10.1109/EISIC.2015.28.
A. Ardiansyah, N. Hardi, and W. Gata, “Identifikasi dan Recovery File JPEG dengan Metode Signature-Based Carving dalam Model Automata,” Komputika J. Sist. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 75–83, 2020, doi: 10.34010/komputika.v9i1.2733.
B. M. B. Eloff J., “Software Failure Investigation A Near-Miss Analysis Approach.”
B. M. B. Eloff, Software Failure Investigation A Near-Miss Analysis Approach. 2017. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=en&lr=&id=7cA0DwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP6&dq=Eloff,+Jan,+%26+Bella,+2017&ots=BKnnR8MAZt&sig=eSyJ--tYFs0bLPQZN-KR-NCJfOc&redir_esc=y#v=onepage&q=Eloff%2C Jan%2C %26 Bella%2C 2017&f=false
M. C. Amirani, M. Toorani, and A. A. B. Shirazi, “A new approach to content-based file type detection,” Proc. - IEEE Symp. Comput. Commun., no. July 2008, pp. 1103–1108, 2008, doi: 10.1109/ISCC.2008.4625611.
M. Subli, “Metadata Forensik Untuk Mendukung Proses Investigasi Digital,” Data Manag. dan Teknol. Inf., vol. 18, no. 1, pp. 44–50, 2017.
B. Mainoo, “Digital Multimedia Tampering Detection for Forensics Analysis,” Adv. Multidiscip. Sci. Res. J. Publ., vol. 1, no. 1, pp. 81–90, 2022, doi: 10.22624/aims/crp-bk3-p14.
O. A. Rosso, R. Ospina, and A. C. Frery, “Classification and verification of handwritten signatures with time causal information theory quantifiers,” PLoS One, vol. 11, no. 12, pp. 1–20, 2016, doi: 10.1371/journal.pone.0166868.
R. Rizal, R. Ruuhwan, and S. Chandra, “Signature File Analysis Using The National Institute Standard Technology Method Base on Digital Forensic Concepts,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 3, p. 364, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i3.6073.
M. Yip, “Signature analysis and Computer Forensics,” Sch. Comput. Sci. Univ. Birmingham, pp. 1–11, 2008, [Online]. Available: http://www.michaelyip.me.uk/projects/SaCF.pdf
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Fakhrul Rifqi Darmawan, Nur Widiyasono, Husni Mubarok