Perancangan Sistem Rekomendasi Jenis Parfum dengan Metode Naive Bayes Classifier

Authors

  • Dewi Zulaikah Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Daniel Swanjaya Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Siti Rochana Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4929

Abstract

Parfum adalah cairan yang memiliki bau yang berbeda-beda. Parfum umumnya digunakan  seseorang untuk menghilangkan bau tak sedap dalam diri. Dalam pembagian parfum menurut ubaidillah dibagi menjadi 4 kelompok yaitu floral,fresh,orietal dan woody.  Semakin banyak parfum yang beredar dimasyaakat menjadikan  masyarakat bingung untuk memilih jenis parfum yang tepat. Maka diperlukan perancangan sistem rekomendasi jenis parfum. Rancangan ini menggunakan UML dengan metode Naive Bayes. Metode naive bayes memeliki kelebihan yaitu algoritma yang sederhana dan memiliki akurasi tinggi. Dalam menentukan data training dan data testing dalam  metode naive bayes  membutuhkan data yang relatif kecil untuk menentukan estimasi parameter dalam pengklasifikasian. Dan dari hasil yang didapatkan dengan model pengujian 70% data training dan 30 data testing didapatkan akurasi sebesar 85%.

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Naive Bayes Classifier, parfum

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

B. Dengan, M. Kromatografi, A. Farmasi, F. Farmasi, and U. B. Kencana, “Purwaniati et al.;Analisis Senyawa Dalam Parfum…..Pharmacoscript Volume 4 No. 2 , Agustus 2021,” vol. 4, no. 2, pp. 141–151, 2021.

M. P. Hirarki and A. H. Process, “Sistem pendukung keputusan pemilihan merk parfum pada wanita menggunakan metode ahp,” vol. 4, no. 3, pp. 99–105, 2022.

H. Pohan and D. E. Sinaga, “Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Parfume Terbaik Berdasarkan Kepribadian,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 1, no. 2, pp. 59–63, 2020, doi: 10.30645/kesatria.v1i2.21.

U. Hikmah, “Buku parfum,” 2017.

H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.

D. Suryam Dora, “Optimasi Naïve Bayes Classifier dengan Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Data Iris,” Stud. Var. MILK Prod. IT’S Const. Dur. Differ. Seas. STAGE Lact. Parit. GIR COWS M.V.Sc D SURYAM DORA Livest., vol. 4, no. September, pp. 6–18, 2017.

E. Manalu, F. A. Sianturi, and M. R. Manalu, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV. Papadan Mama Pastries,” J. Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, pp. 16–21, 2017.

T. Rosandy, “Perbandingan Metode Naive Bayes Classifier dengan Metode Decision Tree Untuk Menganalisa Kelancaran Pembiayaan,” J. TIM Darmajaya, vol. 02, no. 01, pp. 52–62, 2016.

Rayuwati, Husna Gemasih, and Irma Nizar, “IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID,” Jural Ris. Rumpun Ilmu Tek., vol. 1, no. 1, pp. 38–46, 2022, doi: 10.55606/jurritek.v1i1.127.

L. Setiyani, “Desain Sistem : Use Case Diagram Pendahuluan,” Pros. Semin. Nas. Inov. Adopsi Teknol. 2021, no. September, pp. 246–260, 2021, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/19517

S. Nabila, A. R. Putri, A. Hafizhah, F. H. Rahmah, and R. Muslikhah, “Pemodelan Diagram UML Pada Perancangan Sistem Aplikasi Konsultasi Hewan Peliharaan Berbasis Android (Studi Kasus: Alopet),” J. Ilmu Komput. dan Bisnis, vol. 12, no. 2, pp. 130–139, 2021, doi: 10.47927/jikb.v12i2.150.

P. K. Kognisi et al., “PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGGAMBAR DIAGRAM BERBASIS ANDROID,” Ind. High. Educ., vol. 3, no. 1, pp. 1689–1699, 2021, [Online]. Available: http://journal.unilak.ac.id/index.php/JIEB/article/view/3845%0Ahttp://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/1288

M. Sumiati, R. Abdillah, and A. Cahyo, “Uml 21,” vol. 11, no. 2, pp. 79–86, 2021.

M. Syarif and W. Nugraha, “Pemodelan Diagram Uml Sistem Pembayaran Tunai Pada Transaksi E-Commerce,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama), vol. 4, no. 1, pp. 64–70, 2020, doi: 10.59697/jtik.v4i1.636.

R. Pakaya, A. R. Tapate, and S. Suleman, “Perancangan Aplikasi Penjualan Hewan Ternak Untuk Qurban Dan Aqiqah Dengan Metode Unified Modeling Language (Uml),” J. Technopreneur, vol. 8, no. 1, pp. 31–40, 2020, doi: 10.30869/jtech.v8i1.531.

Downloads

Published

2024-07-27

Issue

Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Dewi Zulaikah, Daniel Swanjaya, Siti Rochana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Perancangan Sistem Rekomendasi Jenis Parfum dengan Metode Naive Bayes Classifier. (2024). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(1), 218-225. https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4929