Desain Sistem Pendaftaran Online Riverside English Center Menggunakan Metode Collaborative Filtering
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.5012Abstract
Dalam era digital saat ini, kemudahan akses dan efisiensi dalam proses pendaftaran sangatlah penting, terutama dalam lembaga pendidikan seperti pusat bahasa. Artikel ini membahas desain dan implementasi sistem pendaftaran online untuk Riverside English Center dengan menggunakan metode Collaborative Filtering. Sistem ini dirancang untuk mempermudah calon siswa dalam mendaftar kursus bahasa Inggris, serta memberikan rekomendasi kursus yang sesuai berdasarkan preferensi dan riwayat pendaftaran sebelumnya. Penelitian ini melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka, serta implementasi algoritma Collaborative Filtering. Metode ini dipilih karena kemampuannya untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan data dari pengguna lain dengan preferensi serupa. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa sistem pendaftaran online yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi proses pendaftaran dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Selain itu, sistem ini juga membantu administrasi Riverside English Center dalam mengelola data pendaftaran dengan lebih terstruktur.
Keywords:
Pendaftaran Online, Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Riverside English Center##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
M. M. Wiputra and Y. J. Shandi, “Perancangan Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dengan Studi Kasus Perancangan Website Rekomendasi Film,” Media Inform., vol. 20, no. 1, pp. 1–18, 2021, doi: 10.37595/mediainfo.v20i1.54.
Y. Aminu, “Penggunaan Algoritma Collaborative Filtering pada Sistem Rekomendasi Aplikasi E-Commerce berbasis Website pada Toko Pakaian Biostuff . Id,” vol. 15, no. 1, pp. 177–190, 2024.
R. Akbar, D. Richasdy, and R. Dharayani, “Sistem Rekomendasi Buku Dengan Collaborative Filtering Menggunakan Metode Singular Value Decomposition ( SVD ),” e-Proceedings Eng., vol. 10, no. 5, pp. 5013–5019, 2023.
Anderias Eko Wijaya and Deni Alfian, “Sistem Rekomendasi Laptop Menggunakan Collaborative Filtering Dan Content-Based Filtering,” J. Comput. Bisnis, vol. 12, no. 1, pp. 11–27, 2018.
M. A. Fathurrahman, K. A. Laksitowening, and D. D. J. Suwawi, “Penerapan Metode Collaborative Filtering Untuk Personalized Learning Content Pada Learning Management System (LMS),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, p. 257, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.3887.
S. Putri et al., “PENERAPAN METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK,” vol. 7, pp. 333–340, 2022.
H. Februariyanti, A. Dwi Laksono, J. Sasongko Wibowo, and M. Siswo Utomo, “Implementasi Metode Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Pada Toko Mebel,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 9, no. 1, pp. 43–50, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/view/9859
V. L. Jaja, B. Susanto, and L. R. Sasongko, “Penerapan Metode Item-Based Collaborative Filtering Untuk Sistem Rekomendasi Data MovieLens,” d’CARTESIAN, vol. 9, no. 2, p. 78, 2020, doi: 10.35799/dc.9.2.2020.28274.
G. Ferio, R. Intan, and S. Rostianingsih, “Sistem Rekomendasi Mata Kuliah Pilihan Menggunakan Metode User Based Collaborative Filtering Berbasis Algoritma Adjusted Cosine Similarity,” J. Infra, vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2019.
R. H. Mondi, A. Wijayanto, and Winarno, “Recommendation System with Content-based Filtering Method for Culinary Tourism in Mangan Application,” ITSMART J. Ilm. Teknol. dan Inf., vol. 8, no. 2, pp. 65–72, 2019.
ICES, “Penerapan Metode Item Based Collaborative Filtering,” vol. 3, no. March, pp. 1–19, 2021, doi: 10.55642/eatij.v3i02.
F. Nugroho and M. Ismu Rahayu, “Sistem Rekomendasi Produk Ukm Di Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 23–31, 2020, doi: 10.52005/jursistekni.v2i3.63.
A. Refkrisnatta and D. Handayani, “Cafe Selection Recommendation System in Semarang City Uses Collaborative Filtering Method with Item Based Filtering Algorithm,” JEEE-U (Journal Electr. Electron. Eng., vol. 6, no. 2, pp. 95–108, 2022, doi: 10.21070/jeeeu.v6i2.1637.
I. W. Jepriana and S. Hanief, “Metode Item-Based Collaborative Filtering Untuk Model Sistem Rekomnedasi Konsentrasi Penjurusan Di STMIK STIKOM BALI,” J. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 6, no. 1, pp. 20–29, 2020.
B. Prasetyo, H. Haryanto, S. Astuti, E. Z. Astuti, and Y. Rahayu, “Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering dalam Pemberian Rekomendasi Calon Pembeli Aksesoris Smartphone,” Eksplora Inform., vol. 9, no. 1, pp. 17–27, 2019, doi: 10.30864/eksplora.v9i1.244.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ahmad Ilham Aldiansyah, Rony Heri Irawan, Ratih Kumalasari Niswatin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
