Perancangan Sistem Prediksi Masa Panen Ikan Gurame Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4927Abstract
Budidaya ikan merupakan salah satu usaha yang pelaksanaannya mudah dan fleksibel namun dalam beberapa hal jika tidak dilakukan dengan hati-hati akan menyebabkan kerugian seperti salahnya penentuan alat dan bahan. Salah satu akibat dari kesalahan tersebut adalah mundurnya masa panen ikan gurame. Maka diperlukan rancangan sistem perdiksi masa panen ikan guarme untuk memperkecil kemungkinan kerugian bagi pembudidaya. Rancangan ini menggunakan UML (unified Modeling Language) dan menggunakan metode prediksi regresi linear berganda. Dengan hasil metode regresi linear berganda dapat melakukan prediksi dengan baik dalam merancang sistem prediksi masa panen ikan gurame dengan hasil pengujian didapati nilai precision sebesar 1, recall sebesar 0,7 dan accuracy sebesar 0.7 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metode regresi linear berganda dapat bekerja dengan baik. Metode ini menggunakan 5 variabel dependen yaitu ukuran kolam, jumlah bibit, ukuran bibit, jumlah pakan dan kadar protein pakan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi variabel independen yaitu masa panen. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah para pembudidaya untuk menggunakannya.
Keywords:
budidaya, prediksi, gurame##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
R. Adhitia, J. Sahertian, And D. Swanjaya, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Ikan Gurame,” Semin. Nas. Inov. Teknol. Un Pgri Kediri, Pp. 242–246, 2022.
B. A. Nugraha, T. Junaidi, And T. B. Pramono, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usaha Pembenihan Ikan Gurami (Osphronemus Gouramy) Di Hatchery Sri Utama,” Maiyah, Vol. 1, No. 2, P. 22, 2022, Doi: 10.20884/1.Maiyah.2022.1.2.6658.
B. Kurniawan, D. Andira, O. Wahyudi, And H. D. Pembahasan, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Prediksi Produksi Ikan Gurame Usaha Budidaya Penangkaran,” Vol. 1, No. 3, Pp. 99–103, 2020.
Y. Sudianto, “Desain Arsitektur Iot Untuk Budidaya Gurami,” J. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 8, No. 1, P. 111, 2021, Doi: 10.25126/Jtiik.0813529.
Episar, Edison, And A. Rahman, “Analisis Kelayakan Usaha Pembesaran Ikan Gurami Pada Kolam Tanah (Studi Kasus Di Kelompok Tani Pertiwi Kabupaten Merangin),” Vol. 2, Pp. 131–141, 2023, [Online]. Available: Http://Jurnal.Anfa.Co.Id/Index.Php/Mufakat
M. Kristina And Sulantiwi, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Bibit Ikan Gurame Di Pekon Sukosari Menggunakan Aplikasi Visual Basic 6.0,” J. Technol. Accept. Model, Vol. 4, Pp. 26–33, 2015, [Online]. Available: Www.Stmikpringsewu.Ac.Id
A. Muhammad, A. Huyan, M. Putra, S. D. Hadi Saputra, And B. Wibowo, “Pengumpan Ikan Otomatis Untuk Budidaya Ikan Di Akuarium Berbasis Internet Of Things (Iot),” J. Komput. Dan Elektro Sains, Vol. 1, No. 2, Pp. 40–43, 2023, Doi: 10.58291/Komets.V1i2.102.
M. Sumiati, R. Abdillah, And A. Cahyo, “Uml 21,” Vol. 11, No. 2, Pp. 79–86, 2021.
S. Endang, S. Octora, And M. Budiono, “Pengaruh Disiplin Kerja , Kompenasi Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Cu Filosofi Petani Pancur Kasih,” Vol. 06, No. 04, Pp. 18965–18975, 2024.
L. S. Wahyuniar, S. Rochana, U. Mahdiyah, N. Shofia, And S. Widodo, “Pengaruh Pembelajaran Daring Dengan Google Classroom Dan Google Meet Terhadap Minat Belajar Matematika Diskrit,” Aksioma J. Progr. Stud. Pendidik. Mat., Vol. 3, No. 1, Pp. 1689–1699, 2021, [Online]. Available: Http://Journal.Unilak.Ac.Id/Index.Php/Jieb/Article/View/3845%0ahttp://Dspace.Uc.Ac.Id/Handle/123456789/1288
A. Rivandi, E. Bu, And N. Silalahi, “Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Biaya Pencetakan Spanduk ( Studi Kasus : Pt . Hansindo Setiapratama ),” Vol. 7, Pp. 263–268, 2019.
Dahlan Abdullah, Maryana, And Muliani, “Prediksi Tingkat Pengguna Narkoba Dengan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Web,” Pp. 41–52, 2019.
A. Afandi, I. N. Farida, And U. Mahdiyah, “Penerapan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average Untuk Prediksi Stok Barang,” Pros. Semnas Inotek (Seminar Nas. Inov. Teknol., Vol. 6, No. 2, Pp. 421–426, 2022.
S. Monica And A. Hajjah, “Penerapan Regresi Linier Untuk Peramalan Penjualan,” Vol. 6, No. 2, Pp. 777–788, 2022.
A. L. Tenda And G. C. Rorimpandey, “Sistem Prediksi Pengadaan Barang Menggunakan Algoritma Regresi Linier,” J. Inf. Syst. Manag., Vol. 5, No. 2, 2024.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Nailusofa Al Mukhtari, Risa Helilintar, Made Ayu Dusea Widyadara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
