Perancangan Sistem Prediksi Masa Panen Ikan Gurame Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
PDF

Keywords

budidaya
prediksi
gurame

How to Cite

Mukhtari, N. A., Helilintar, R., & Widyadara , M. A. D. (2024). Perancangan Sistem Prediksi Masa Panen Ikan Gurame Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(1), 202–209. Retrieved from https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/4927

Abstract

Budidaya ikan merupakan salah satu usaha yang pelaksanaannya mudah dan fleksibel namun dalam beberapa hal jika tidak dilakukan dengan hati-hati akan menyebabkan kerugian seperti salahnya penentuan alat dan bahan. Salah satu akibat dari kesalahan tersebut adalah mundurnya masa panen ikan gurame. Maka diperlukan rancangan sistem perdiksi masa panen ikan guarme untuk memperkecil kemungkinan kerugian bagi pembudidaya. Rancangan ini menggunakan UML (unified Modeling Language) dan menggunakan metode prediksi regresi linear berganda. Dengan hasil metode regresi linear berganda dapat melakukan prediksi dengan baik dalam merancang sistem prediksi masa panen ikan gurame dengan  hasil pengujian didapati nilai precision sebesar 1, recall sebesar 0,7 dan accuracy sebesar 0.7 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa metode regresi linear berganda dapat bekerja dengan baik.  Metode  ini menggunakan  5 variabel dependen yaitu ukuran kolam, jumlah bibit, ukuran bibit, jumlah pakan dan kadar protein pakan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi variabel independen yaitu masa panen. Rancangan desain antarmuka dibuat lebih simple agar mempermudah para pembudidaya untuk menggunakannya.

PDF

References

R. Adhitia, J. Sahertian, And D. Swanjaya, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Ikan Gurame,” Semin. Nas. Inov. Teknol. Un Pgri Kediri, Pp. 242–246, 2022.

B. A. Nugraha, T. Junaidi, And T. B. Pramono, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usaha Pembenihan Ikan Gurami (Osphronemus Gouramy) Di Hatchery Sri Utama,” Maiyah, Vol. 1, No. 2, P. 22, 2022, Doi: 10.20884/1.Maiyah.2022.1.2.6658.

B. Kurniawan, D. Andira, O. Wahyudi, And H. D. Pembahasan, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Prediksi Produksi Ikan Gurame Usaha Budidaya Penangkaran,” Vol. 1, No. 3, Pp. 99–103, 2020.

Y. Sudianto, “Desain Arsitektur Iot Untuk Budidaya Gurami,” J. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., Vol. 8, No. 1, P. 111, 2021, Doi: 10.25126/Jtiik.0813529.

Episar, Edison, And A. Rahman, “Analisis Kelayakan Usaha Pembesaran Ikan Gurami Pada Kolam Tanah (Studi Kasus Di Kelompok Tani Pertiwi Kabupaten Merangin),” Vol. 2, Pp. 131–141, 2023, [Online]. Available: Http://Jurnal.Anfa.Co.Id/Index.Php/Mufakat

M. Kristina And Sulantiwi, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Bibit Ikan Gurame Di Pekon Sukosari Menggunakan Aplikasi Visual Basic 6.0,” J. Technol. Accept. Model, Vol. 4, Pp. 26–33, 2015, [Online]. Available: Www.Stmikpringsewu.Ac.Id

A. Muhammad, A. Huyan, M. Putra, S. D. Hadi Saputra, And B. Wibowo, “Pengumpan Ikan Otomatis Untuk Budidaya Ikan Di Akuarium Berbasis Internet Of Things (Iot),” J. Komput. Dan Elektro Sains, Vol. 1, No. 2, Pp. 40–43, 2023, Doi: 10.58291/Komets.V1i2.102.

M. Sumiati, R. Abdillah, And A. Cahyo, “Uml 21,” Vol. 11, No. 2, Pp. 79–86, 2021.

S. Endang, S. Octora, And M. Budiono, “Pengaruh Disiplin Kerja , Kompenasi Dan Motivasi Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Cu Filosofi Petani Pancur Kasih,” Vol. 06, No. 04, Pp. 18965–18975, 2024.

L. S. Wahyuniar, S. Rochana, U. Mahdiyah, N. Shofia, And S. Widodo, “Pengaruh Pembelajaran Daring Dengan Google Classroom Dan Google Meet Terhadap Minat Belajar Matematika Diskrit,” Aksioma J. Progr. Stud. Pendidik. Mat., Vol. 3, No. 1, Pp. 1689–1699, 2021, [Online]. Available: Http://Journal.Unilak.Ac.Id/Index.Php/Jieb/Article/View/3845%0ahttp://Dspace.Uc.Ac.Id/Handle/123456789/1288

A. Rivandi, E. Bu, And N. Silalahi, “Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Biaya Pencetakan Spanduk ( Studi Kasus : Pt . Hansindo Setiapratama ),” Vol. 7, Pp. 263–268, 2019.

Dahlan Abdullah, Maryana, And Muliani, “Prediksi Tingkat Pengguna Narkoba Dengan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Web,” Pp. 41–52, 2019.

A. Afandi, I. N. Farida, And U. Mahdiyah, “Penerapan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average Untuk Prediksi Stok Barang,” Pros. Semnas Inotek (Seminar Nas. Inov. Teknol., Vol. 6, No. 2, Pp. 421–426, 2022.

S. Monica And A. Hajjah, “Penerapan Regresi Linier Untuk Peramalan Penjualan,” Vol. 6, No. 2, Pp. 777–788, 2022.

A. L. Tenda And G. C. Rorimpandey, “Sistem Prediksi Pengadaan Barang Menggunakan Algoritma Regresi Linier,” J. Inf. Syst. Manag., Vol. 5, No. 2, 2024.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Nailusofa Al Mukhtari, Risa Helilintar, Made Ayu Dusea Widyadara

Downloads

Download data is not yet available.