Pemanfaatkan Discrete Wavelet Transform (DWT) Untuk Memaksimalkan Penyimpanan

Authors

  • Abi Ihsan Fadli Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Resty Wulanningrum Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Risky Aswi Ramadhani Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4961

Abstract

Penggunaan citra digital yang meluas meningkatkan kebutuhan penyimpanan data. Teknik kompresi citra menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) terbukti efektif mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual. Penelitian ini menggunakan metode Haar, Daubechies, Symlet, dan Coiflet untuk kompresi citra image23.jpg yang awalnya berukuran 55.4 KB. Hasil menunjukkan Haar dan Coiflet 1 mengompresi hingga 99.49% dari ukuran asli, dengan PSNR mencapai nilai tak terhingga, menandakan kualitas citra yang sangat baik. Symlet 3 mencapai ukuran kompresi terbaik dengan pengurangan hingga 10.27%. Penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan wavelet DWT untuk pengelolaan data citra yang efisien.

Keywords:

Discrete Wavelet Transform (DWT), kompresi citra, Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), rasio kompresi

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

A. Mala, H. Siregar, S. Sinurat, and I. Saputra, “PERBANDINGAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK PENINGKATAN HASIL CITRA USG,” 2018.

D. Kristomo and A. Kusjani, “PERBANDINGAN MOTHER WAVELET UNTUK EKSTRAKSI CIRI ISYARAT TUTUR,” Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 6, no. 2, pp. 133–141, 2022.

A. Yasir and B. Solihin Hasugian, “Universitas Dharmawangsa PENGGUNAAN TEKNIK KOMPRESI JPEG DALAM PERANCANGAN KOMPRESI CITRA DIGITAL MEMAKAI FUNGSI GUI PADA MATLAB.”

I. G. A. Garnita Darma Putri, N. P. Sastra, I. M. O. Widyantara, and D. M. Wiharta, “Kompresi Citra Medis dengan DWT dan Variable Length Code,” Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, vol. 20, no. 2, p. 187, Dec. 2021, doi: 10.24843/mite.2021.v20i02.p02.

W. Rahman Listiyanto Nugroho and D. Putra Pamungkas, “PENERAPAN METODE 2D MEDIAN FILTER PADA PERBAIKAN CITRA DAUN BAWANG MERAH.”

D. Putra Pamungkas, K. KUNCI Anggrek, and O. Korespondensi, “Ekstraksi Citra menggunakan Metode GLCM dan KNN untuk Indentifikasi Jenis Anggrek (Orchidaceae),” vol. 1, no. 2, pp. 51–56, 2019.

B. D. Raharja and P. Harsadi, “IMPLEMENTASI KOMPRESI CITRA DIGITAL DENGAN MENGATUR KUALITAS CITRA DIGITAL,” Jurnal Ilmiah SINUS, vol. 16, no. 2, Aug. 2018, doi: 10.30646/sinus.v16i2.363.

D. P. Pamungkas and A. B. Setiawan, “IMPLEMENTASI EKSTRASI FITUR DAN K-NEAREST NEIGHTBOR UNTUK IDENTIFIKASI WAJAH PERSONAL,” 2018.

I. Sutrisman, N. Widiyasono, and H. Sulastri, “IMPLEMENTASI ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM UNTUK KOMPRESI CITRA PADA MARKER-BASED TRACKING AUGMENTED REALITY,” 2020.

A. I. Maulana, C. I. Isniawan, M. Imam, Y. Mustofa, and P. Pamungkas, “Identifikasi Kepribadian Dari Tulisan Tangan Menggunakan Euclidean Distance,” 2023.

A. M. Faza, C. Slamet, and D. Nursantika, “Analisis Kinerja Kompresi Citra Digital dengan Komparasi DWT, DCT dan Hybrid (DWT-DCT),” no. 1, 2016.

J. Sahertian and S. Akbar, “Automatic image annotation using CMRM with scene information,” Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol. 15, no. 2, pp. 693–701, Jun. 2017, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v15i2.5160.

Downloads

Published

2024-07-27

How to Cite

Pemanfaatkan Discrete Wavelet Transform (DWT) Untuk Memaksimalkan Penyimpanan. (2024). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(1), 433-438. https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4961