Data Warehouse Dengan Metode 4 Step Kimball
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v8i1.4925Abstract
Kemajuan teknologi informasi yang cepat mendorong bisnis untuk mengoptimalkan pengelolaan data. Toko Omah Laptop menghadapi tantangan dalam mengorganisir data servis laptop, sehingga sulit mengetahui jumlah dan jenis kerusakan yang sering terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data warehouse dengan menggunakan metode 4 Step Kimball guna menganalisis data servis secara efektif. Data warehouse memungkinkan penyimpanan data histori yang terintegrasi, mendukung analisis dan pelaporan. Studi ini mengacu pada penelitian sebelumnya yang membahas implementasi data warehouse di berbagai sektor bisnis. Hasilnya menunjukkan bahwa data warehouse dapat membantu mengidentifikasi tren kerusakan, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendukung perencanaan strategis. Implementasi ini diharapkan dapat memperbaiki pengelolaan data servis di Omah Laptop, menghasilkan informasi yang akurat, dan meningkatkan efisiensi operasional.
Keywords:
Data Warehouse, 4 step Kimball, ETL##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
A. Premana, G. Fitralisma, A. Yulianto, M. B. Zaman, and M. A. Wiryo, “Pemanfaatan teknologi informasi pada pertumbuhan ekonomi dalam era disrupsi 4.0,” J. Econ. Manag., vol. 2, no. 2, pp. 1–6, 2020, doi: DOI: http://doi.org/10.31961/eltikom.v6i1.457.
S. M. Qibtiyah, A. Nugroho, And R. Firliana, “Data Warehouse Pengolahan Data Peminjaman Buku (Study Kasus Tbm Jambu Kecamatan Kayen Kidul),” Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2022.
B. K. Easterita, I. Arwani, and D. E. Ratnawati, “Pengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) untuk Data Artikel pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK),” J. Sist. Informasi, Teknol. Informasi, Dan Edukasi Sist. Inf., vol. 1, no. 1, 2020, doi: https://doi.org/10.25126/justsi.v1i1.2.
I. P. A. E. Pratama and R. Bernard, “Analisa Kategori Barang dengan Penjualan Terbanyak dalam Jangka Waktu 3 Bulan Menggunakan Data Warehouse,” J. ELTIKOM J. Tek. Elektro, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 6, no. 1, pp. 65–78, 2022, doi: http://doi.org/10.31961/eltikom.v6i1.457.
M. Adrezo, “Perancangan Data Warehouse Dalam Mendukung Perusahaan Jasa Pengiriman (PT Tiki Palembang),” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 10, no. 2, pp. 241–251, 2023, doi: https://doi.org/10.35957/jatisi.v10i2.5003.
I. P. A. E. Pratama, N. P. N. D. Widhiasih, and others, “Perancangan Data Warehouse Untuk Prediksi Penjualan Pada Orba Express Menggunakan Pentaho,” JUSS (Jurnal Sains dan Sist. Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 43–48, 2020, doi: https://doi.org/10.22437/juss.v3i2.8147.
I. P. A. E. Pratama and I. K. W. H. Permana, “Analisa Pola Penjualan Berbasis Data Warehouse Menggunakan Metode ETL dan OLAP (Studi Kasus: Restoran Khayangan Kuliner),” TEMATIK, vol. 10, no. 1, pp. 124–130, 2023.
M. Hasanudin, M. Z. Haris, W. Hidayat, B. Yuliadi, and S. Dwiasnati, “Perancangan Model Data Warehouse Penjualan Material Menggunakan Skema Bintang,” Semin. Nas. Inov. Teknol, pp. 34– 41, 2019.
W. T. Atmojo, S. Ocktavia, and A. T. Ayunda, “Implementasi Nine Step Methodology Dalam Perancangan Data Warehouse,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 1, pp. 18–25, 2024, doi: http://dx.doi.org/10.30646/tikomsin.v12i1.822.
Y. I. Anas, R. Firliana, and E. Daniati, “Decision Support System Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Kelengkeng Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting),” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2020, pp. 17–22. doi:
https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.26.
R. Ferianto, A. Nugroho, and T. Andriyanto, “Data Warehouse Pengelolahan Data Penjualan Studi Kasus UD HF Bersaudara,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2021, pp. 148–153. doi: https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1029.
G. Wijaya, “Perancangan data warehouse nilai mahasiswa dengan kimball nine-step methodology,” J. Inform., vol. 4, no. 1, 2017, doi: https://doi.org/10.31294/ji.v4i1.1415.
D. Subuh and F. Furkon, “Perancangan Datawarehouse Dengan Menggunakan Tools Pentaho Dan Tableau Pada Data Layanan Antar Jemput Izin Bermotor (Ajib) Di Dinas Pm Dan Ptsp Provinsi Dki Jakarta,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMNASTIK), 2018, pp. 573–586.
K. B. Nugroho, “Pengembangan Data Warehouse Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Informasi Strategik Pada Universitas BSI,” J. Kaji. Ilm, vol. 18, no. 2, p. 168, 2018.
N. W. S. Saraswati and N. M. L. Martarini, “Extract Transform Loading Data Absensi STMIK STIKOM Indonesia Menggunakan Pentaho,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 19, no. 2, pp. 273–281, 2020, doi: https://doi.org/10.30812/matrik.v19i2.564.
A. SARI, “Implementasi Etl (Extract Transform Load) Pada Data Warehouse Transaksi Menggunakan Tools Pentaho Di Aeon Mall,” Universitas Mercu Buana Bekasi, 2023.
M. Ridwan, M. F. Aponno, and J. Pelupessy, “Perhitungan Dan Penyajian Laporan Penjualan Dengan Menggunakan Pivot Table Pada Ud. Multi Tehnik,” J. Maneksi (Management Ekon. Dan Akuntansi), vol. 9, no. 1, pp. 304–309, 2020, doi: https://doi.org/10.31959/jm.v9i1.403.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Candrika Arlita Dewi, Erna Daniati, Arie Nugroho
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
