FORECASTING DEMAND MENGGUNAKAN MODEL ARIMA PADA PEMAKAIAN AIR BERSIH PRODUKSI PDAM KABUPATEN KEDIRI
Vol. 7 (2022), Articles
Vol. 7 (2022)

FORECASTING DEMAND MENGGUNAKAN MODEL ARIMA PADA PEMAKAIAN AIR BERSIH PRODUKSI PDAM KABUPATEN KEDIRI

Articles
Published 2022-09-17
Tesya Iqbal Nurhidayat
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Rony Kurniawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
404
pdf

Keywords

forcasting
ARIMA
PDAM

How to Cite

Nurhidayat, T. I., & Kurniawan , R. (2022). FORECASTING DEMAND MENGGUNAKAN MODEL ARIMA PADA PEMAKAIAN AIR BERSIH PRODUKSI PDAM KABUPATEN KEDIRI. Prosiding Seminar Nasional Manajemen, Ekonomi Dan Akuntansi, 7(1), 408–414. Retrieved from https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/senmea/article/view/2213
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

The purpose of this research to forcast the short term of usage clean water at the local water company (PDAM) Kabupaten Kediri by using the model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). The data usage is clean water usage data from September 2020 to May 2022 with a quantitative descriptive approach. While data processing using software E-Views 10 application. The result of this research indicated that model ARIMA (5,1,0) as the best model for forcasting the next 7 months clean water usage at PDAM Kabupaten Kediri which produces a positive trend pattern and tends to rise every month from juny – december 2022 in a row berturut 239672 m3, 2377734 m3, 238403 m3, 240608 m3, 240427 m3, 241039 m3, 243185 m3.

pdf

References

Heizer, J., & Render, B. (2015). Manajemen Operasi : Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan. Edisi 11. Jakarta: Salemba Empat.

Kediri, P. K. (2020). Laporan Operasional Produksi. Kediri: PDAM Kabupaten Kediri.

Qomariasih, N. (2021). Peramalan Kasus Covid-19 di DKI Jakarta dengan Model Arima. Jurnal Syntax Transformation 2(6). https;//doi.org/ 10.46799/jurnal syntax tranformation.v2i6.306

Saumi, F., & Amalia, R. (2019). Penerapan Model ARIMA untuk Peramalan Jumlah Klaim Program Jaminan Hari Tua pada BPJS Ketenagakerjaan Kota Langsa. BARAKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan 14(4), 491-500. https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss4pp491-500

Widarjono, A. (2018). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasi Disertai Panduan Eviews. Edisi Kelima. Yogyakarta: UPP STIM YKPN Yogyakarta.