Klasifikasi Kualitas Telur Ayam Menggunakan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v6i3.2651Abstract
Klasifikasi Kualitas Telur Ayam Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk mendapatkan telur ayam yang berkualitas diperlukan sebuah proses sortir. Dalam proses sortir telur ayam, rata - rata pedagang masih menggunakan sortir manual yang tentunya kurang efisien dan kurang akurat karena dibutuhkan banyaknya pekerja untuk memilah telur tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut penulis ingin membuat sistem identifikasi kualitas telur ayam berbasis pengolahan citra untuk mensortir telur ayam. Sistem dibangun menggunakan metode akuisi citra, K-Means Clustering, citra bentuk, dan citra ciri tekstur. Berdasarkan hasil Training data diperoleh akurasi 90,83% untuk citra bentuk, akurasi 80,83% untuk citra tekstur. Untuk hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 75% dari total 20 citra pengujian dan terdapat 5 kesalahan identifikasi data.
Keywords:
Pengolahan Citra Digital, Telur Ayam, K-Means Clustering##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
A. Pamungkas. Akuisisi Citra [Online]. Available: https://pemrogramanmatlab.com/pengolahancitra-digital/akuisisi-citra
A. Pamungkas. Ekstraksi Ciri Citra [Online]. Available: https://pemrogramanmatlab.com/pengolahancitra-digital/ekstraksi-ciri-citra-dig
Kelvin Bun. 2018. “Identifikasi Telur Retak Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Tekstur Telur”. Universitas Gunadarma.
O. D. Nurhayati, “Pengolahan Citra untuk Identifikasi Jenis Telur Ayam Lehorn dan Omega-3 Menggunakan k-Mean Clustering ISSN cetak 2745-925X ISSN online 2722-273X JESSI Volume 02 Nomor 1 May 2021 Copyright © 2020 – JESSI UNM -- All rights reserved | 43 dan Principal Component Analysis,” vol. 01, pp. 84–93, 2020.
KEMENTAN. Produksi Telur Ayam Petelur menurut Provinsi, 2009-2019 [Online]. Available: https://www.bps.go.id/dynamictable/2015/12/ 22%2000:00:00/1079/produksi-telur-ayampetelur-menurut-provinsi-2009-2017.html
Restu Widodo. 2018. “Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Citra Buah Jeruk Keprok (Citrus reticulata Blanco) untuk Klasifikasi Mutu”. Universitas Brawijaya.
. S. A. Sidiq, “Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Telur Berdasarkan Ukuran,” Elinvo (Electronics, Informatics, Vocat. Educ., vol. 1, no. 3, pp. 151–156, 2016, doi: 10.21831/elinvo.v1i3.12821.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Rio Aprillyano; Ardi Sanjaya, Danang Wahyu Widodo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
