Klasifikasi Kualitas Bunga Cengkeh untuk Meningkatkan Mutu Dengan Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM)

Abstract

Pengolahan citra digital sangat membantu pekerjaan manusia termasuk dalam penanganan pasca panen produk pertanian  yaitu dengan mengklasifikasikan jenis dan mutu tanaman  sesuai dengan kriteria  bukan hanya berdasarkan penilaian objektif dari petani. Pengklasifikasian kualitas bunga cengkeh untuk meningkatkan mutu  menggunakan  citra  digital  merupakan  sistem  yang  dapat  membantu  petani  dalam  menentukan  kualitas cengkeh. Pada penelitian ini pengklasifikasian mutu cengkeh dilakukan berdasarkan hasil deteksi ukuran  dan warna cengkeh. Proses untuk mendeteksi ukuran dan warna cengkeh menggunakan metode GLCM yaitu dengan membandingkan nilai threshold dari citra kulit cengkeh yang berwarna cokelat untuk deteksi ukuran dan citra berwarna  putih  untuk  deteksi  warna  cengkeh  dengan  sampel  uji  cengkeh.  Threshold  yang  digunakan  untuk mendeteksi ukuran cengkeh yang baik adalah nilai dari 0.01 sampai 0.07 dan nilai dari 0.1 sampai 0.6 sedangkan threshold untuk mendeteksi warna putih yang terdapat pada cengkeh yaitu nilai dari 0.6  sampai 1 dan nilai dari 0 sampai 0.15. Keakuratan sistem penilaian mutu cengkeh menggunakan citra digital bernilai 92.50%, dengan jumlah benar 29 sampel dari 32 sampel cengkeh.