Peramalan Dengan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Produk Healthy di CV. Surya Willis

Authors

  • M. Fahrur Rizal Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Danang Wahyu Widodo Universitas Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v5i3.1073

Abstract

Setiap bulan transaksi penjualan pada CV. Surya Wilis mengalami peningkatan ataupun penurunan. Jumlah stok produk yang akan dijual pada bulan berikutnya tidak menentu, sehingga dapat mengakibatkan kekurangan ataupun penumpukan stok produk pada CV. Surya Wilis. Peramalan penjualan pada CV. Surya Wilis dilakukan berdasarkan perkiraan tanpa ada perhitungan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam menentukan stok produk pada bulan berikutnya maka dibutuhkan sistem peramalan penjualan. Metode yang akan digunakan pada sistem peramalan ini adalah metode trend moment. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari nilai data asli yaitu data penjualan produk healthy cat lahap pada bulan September 2019 sampai dengan Desember 2020. Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai tingkat kesalahan Mean Squad Error (MSE) paling rendah yaitu 0,0031% dan nilai akurasi Mean Absolute Percentage Error 99,8141%.

Keywords:

penjualan, peramalan, stok, trend moment

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

Ardini, D. N. F. dkk. 2019. Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Mebel Nabila Furniture Paguyangan Brebes Berbasis Desktop. Jurnal Informatika UPGRIS Vol.5,No.2. http://journal.upgris.ac.id/index.php/JIU/article/view/4346 .

Ilmi, Miftachul. dkk. 2020. Prediksi Penjualan Bibit Ikan Air Tawar Pada Ibat Pandaan Menggunakan Metode Trend Moment. Jati Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika. Vol.4, No.2. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/2704

Ilyas. dkk. 2018 Implementasi Metode Trend Moment (Peramalan) Mahasiswa Baru Universitas Widyagama Malang. (JOINTECS) Jurnal Of Information Technology and Computer Science Vol.3, No.2.

http://publishing-widyagama.ac.id/ejournal-v2/index.php/jointecs/article/view/785

Ulfa Ulia. dkk. 2019. Peramalan Penjualan Pupuk Menggunakan Metode Trend Moment. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Vol.1, No.4: 8-14. https://www.infeb.org/index.php/infeb/article/view/4

Mahendra, Danang Luhur. 2018. Penerapan Metode Trend Moment Untuk Peramalan Penjualan Frame Kaca Mata Pada Optik Tata Di Kediri. Simki-Techsain Vol.02, No.02. http://simki.unpkediri.ac.id/detail/13.1.03.02.0162

Yanto, Irwan Rizki. 2018. Peneraman Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Kasur Busa Di Mebel Anugerah Cukir Jombang. Simki-Techsain Vol.02, No.05. http://simki.unpkediri.ac.id/detail/12.1.03.02.0238

Tristianto, Chrisantus. 2018. Penggunaan Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Monitoring Dan Evaluasi Pembangunan Pedesaan. Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol.12, No.01. http://jurnal-eresha.ac.id/index.php/esit/article/view/51

Yulian, Icha. dkk. 2020. Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk CV. Rabbani Asyisa. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol.6, No.2:193-200. https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/443

Downloads

Published

2021-08-16

Issue

Vol. 5 No. 3 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021

Section

Articles

License

Copyright (c) 2021 M. Fahrur Rizal, Danang Wahyu Widodo

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Peramalan Dengan Metode Trend Moment Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Produk Healthy di CV. Surya Willis. (2021). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(3), 029-034. https://doi.org/10.29407/inotek.v5i3.1073