Perbaikan Citra Dengan Menggunakan Metode Gaussian Dan Mean Filter
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1020Abstract
Pebaikan kualitas citra ini bertujuan untuk menekan gangguan noise pada citra. Gangguan tersebut biasanya muncul sebagai akibat dari hasil penerokan (awal) yang tidak bagus atau akibat dari saluran transmisi (pada pengiriman data). Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Gaussian dan Mean Filtering. Citra uji yang digunakan pada penelitian ini menggunakan beberapa sampel gambar gestur tangan. Citra tersebut di-load dan ditampilkan pada Program Phyton. Kemudian dilakukan proses Image Enhacement dengan menggunakan metode Gaussian dan Mean Filtering. Citra digital yang telah dilakukan reduksi noise dengan menggunakan metode Gaussian dan Mean Filtering akan menghasilkan kecerahan dan kualitas gambar yang lebih baik dari citra digital aslinya.
Keywords:
Citra Digital, Filter Gaussian, Filter Mean##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Sunandar, H. (2017). Perbaikan kualitas Citra Menggunakan Metode Gaussian Filter. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 2(1), 19-22
Sholihin, R. A., & Purwoto, B. H. (2014). Perbaikan Citra dengan Menggunakan Median Filter dan Metode Histogram Equalization.
Ahmad, U. (2005). Pengolahan citra digital & teknik pemrogramannya.
Jannah, A. (2008). Analisis perbandingan metode filter gaussian, mean dan median terhadap reduksi noise salt and peppers (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Munantri, N. Z., Sofyan, H., & Florestiyanto, M. Y. (2020). Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon. Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 16(2), 97-104.
Darma, P. (2010). Pengolahan Citra Digital, CV. Andi Offset, Yogyakarta.
Harismawan, A. F. (2017). Analisis Perbandingan Performa Web Service Menggunakan Bahasa Pemrograman Python, PHP, dan Perl pada Client Berbasis Android (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya)
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Putut Hendra Wijaya, Resty Wulaningrum, risa Halilintar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
