Keywords
Filter Gaussian
Filter Mean
How to Cite
Abstract
Pebaikan kualitas citra ini bertujuan untuk menekan gangguan noise pada citra. Gangguan tersebut biasanya muncul sebagai akibat dari hasil penerokan (awal) yang tidak bagus atau akibat dari saluran transmisi (pada pengiriman data). Penelitian ini menggunakan dua metode yaitu Gaussian dan Mean Filtering. Citra uji yang digunakan pada penelitian ini menggunakan beberapa sampel gambar gestur tangan. Citra tersebut di-load dan ditampilkan pada Program Phyton. Kemudian dilakukan proses Image Enhacement dengan menggunakan metode Gaussian dan Mean Filtering. Citra digital yang telah dilakukan reduksi noise dengan menggunakan metode Gaussian dan Mean Filtering akan menghasilkan kecerahan dan kualitas gambar yang lebih baik dari citra digital aslinya.
References
Sunandar, H. (2017). Perbaikan kualitas Citra Menggunakan Metode Gaussian Filter. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), 2(1), 19-22
Sholihin, R. A., & Purwoto, B. H. (2014). Perbaikan Citra dengan Menggunakan Median Filter dan Metode Histogram Equalization.
Ahmad, U. (2005). Pengolahan citra digital & teknik pemrogramannya.
Jannah, A. (2008). Analisis perbandingan metode filter gaussian, mean dan median terhadap reduksi noise salt and peppers (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).
Munantri, N. Z., Sofyan, H., & Florestiyanto, M. Y. (2020). Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon. Telematika: Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, 16(2), 97-104.
Darma, P. (2010). Pengolahan Citra Digital, CV. Andi Offset, Yogyakarta.
Harismawan, A. F. (2017). Analisis Perbandingan Performa Web Service Menggunakan Bahasa Pemrograman Python, PHP, dan Perl pada Client Berbasis Android (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2021 Putut Hendra Wijaya, Resty Wulaningrum, risa Halilintar