Perbaikan Citra Gambar Tangan Menggunakan Particle Swarm Optimization
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1019Abstract
Salah satu perkembangan teknologi yang sekarang ini cukup pesat adalah pengolahan citra digital. Penggunaan citra biasanya digunakan dalam pengolahan citra biometric, pengenalan tanda tangan, pengenalan wajah ataupun permasalahan pada CCTV. Namun, pada permasalahan umumnya hasil citra dari tangkapan sebuah Closed Circuit Television (CCTV) tanpak kurang tajam, jelas dan sulit untuk dipahami oleh manusia ataupun petugas yang memantau CCTV. Penelitian ini mempunyai rumusan masalah yaitu bagaimana melakukan perbaikan citra gambar tangan yang menjadi data inputan dan bagaimana menerapkan metode Particle Swarm Optimization untuk perbaikan kualitas citra gambar tangan. Particle Swarm Optimization merupakan metode algoritma pencarian yang menggunakan banyak individu, atau partikel, dikelompokkan dalam segerombolan. Masing-masing partikel ini mewakili solusi kandidat untuk optimasi masalah. Pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Aplikasi ini dibuat dengan pemrograman Python dengan bantuan metode Particle Swarm Optimization. Untuk identifikasi objek citra gambar tangan. Pada penelitian ini menguji metode Particle Swarm Optimization yang dapat digunakan dalam proses pemaksimalan gambar. Hasil pada penelitian ini menunjukkan Sistem ini dapat menampilkan citra gambar tangan yang lebih tajam dan jelas sehingga berhasil dibangun dengan metode Particle Swarm Optimization.
Keywords:
Pengolahan citra, Particle Swarm Optimization, Pemaksimalan Gambar##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Riani, Astri. (2016). Pengolahan Citra Menggunakan Web Cam Pada Kendaraan Bergerak di jalan Raya. Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika, 1 1.
Doni , Fahlepi. (2020).Akses Kamera CCTV Dari Jarak Jauh Untuk Monitoring Keamanan Dengan Penerapan PSS. Jurnal Sains dan Manajemen, 8,1, 2.
Clinton, Rombang. Sengkey, Rizal. 2019. Purwarupa Sistem Daftar Pelanggaran Lalulintas Berbasis Mini-Komputer Raspberry Pi. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer.8,183.
Rasyid, Rafli dkk. (2019) Pengolahan Citra Digital untuk Mendeteksi Kesalahan Kerja Mesin Industri dengan Metode Learning Vector Quantization. Jurnal Pekommas, 4,. 2, 133.
Sugiarti. 2018. Peningkatan Kualitas Citra dengan Metode Fuzzi Possibility distribution. Jurnal ILKOM, 10, 101.
Setiawan,Andre. dkk. (2019). Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimisasi Pembangunan Negara dalam Turn Based Strategy Game Vol.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Nuril Lailatul Khikmah, Resty Wulaningrum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
