Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1136Abstract
Dalam pemilihan produk skincare, konsumen masih sering mengalami kesalahan memilih karena kurang mengenal tipe/jenis kulit masing-masing serta kurangnya pengetahuan mengenai produk skincare itu sendiri. Sehingga konsumen terkadang kesulitan dalam menentukan produk skincare yang tepat untuk digunakan. Penggunaan skincare yang tidak tepat akan berdampak buruk bagi kulit wajah. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sistem yang dapat merekomendasi produk skincare yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi produk skincare kepada konsumen berdasarkan produk yang disukai sebelumnya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori. Proses rekomendasi dilakukan dengan menghitung nilai kemiripan konten suatu item yang menghasilkan rating produk tertinggi hingga terendah dan juga menghitung nilai minimum support serta nilai minimum confidence untuk menentukan aturan asosiasi suatu kombinasi itemset. Hasil dari penerapan metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi skincare dengan 40 data produk skincare didapatkan hasil rating tertinggi sebesar 0,447 dan menggunakan minimum nilai support=40%, nilai minimum confidence=40% membentuk aturan asosiasi dengan hasil nilai confidence sebesar 88,89%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode Content-Based Filtering dan Algoritma Apriori mampu memberikan hasil rekomendasi yang cukup baik.
Keywords:
Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Apriori##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Fiarni, C., & Maharani, H. 2019. Product Recommendation System Design Using Cosine Similarity and Content-based Filtering Methods. IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering), 3(2), 42-48.
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung: CV. Alfabeta, 2017.
Lukas Tommy, Chandra Kirana & Vivi Lindawati (2019). Recommender System Dengan Kombinasi Apriori dan Content-Based Filtering Pada Aplikasi Pemesanan Produk. Register: Jurnal TeknoInfo – Vol.13, No. 2.
Wijaya, A., & Alfian, D. 2018. Sistem Rekomendasi Laptop Menggunakan Collaborative Filtering Dan Content-Based Filtering. Jurnal Computech & Bisnis, 12(1), 11-27.
Badriyah, T., Fernando, R., & Syarif, I. 2018. Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Menggunakan Algoritma Apriori. Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018.
Kusrini dan Emha T Luthfi, Algoritma Data Mining, Yogyakarta, Andi Offset, 2009.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Dwi Ayu Nur Safitri, Risa Halilintar, Lilia Sinta Wahyuniar
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
