Penerapan Arsitektur Mobilenet Dalam Cnn Pada Klasifikasi Penyakit Daun Cabai
DOI:
https://doi.org/10.29407/5m496763Abstract
Tanaman cabai adalah salah satu tanaman holtikultura paling produktif, dengan hasil sangat besar dikalangan petani. Tanaman cabai dalam perawatannya cukup rumit dikarenakan mudah terserang penyakit khususnya pada daun cabai. Hal itu disebabkan kurangnya pemahaman sebagian besar petani terhadap penyakit daun cabai. Penelitian ini bertujuan untuk Mengklasifikasikan penyakit pada daun cabai menggunakan pengolahan citra digital. Sistem dapat membantu para petani dalam mengklasifikasikan penyakit daun cabai dengan akurat. Penelitian ini juga membahas hasil akurasi menggunakan metode MobileNet. Hasil klasifikasi yang diperoleh pada pelatihan data dengan epoch 10 memiliki hasil yang cukup baik yaitu 0,9722%.
Keywords:
Cabai, MobileNet, Pengolahan Citra, CNN##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Fahmi Chairulloh Widia Sumantri and Sutisna, “Pengolahan Citra Digital Plat Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan K-Nn,” J. Inform. Teknol. dan Sains, vol. 4, no. 2, pp. 101–104, 2022, doi: 10.51401/jinteks.v4i2.1999.
S. S. Zuain, H. Fitriyah, and R. Maulana, “Deteksi Penyakit pada Daun Cabai berdasarkan Fitur HSV dan GLCM menggunakan Algoritma C4.5 berbasis Raspberry Pi,” Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 9, pp. 3934–3940, 2021.
A. Berna and L. Lelah, “Penerapan Algoritma Simple Additive Weigthing Menentukan Lahan Pertanian untuk Budidaya Tanaman Cabai,” J. Tek. Inform. Unika ST. Thomas, vol. 07, pp. 266–271, 2022.
Y. B. Sumardiyono, S. Hartono, and S. Sulandari, “Epidemi Penyakit Daun Keriting Kuning Cabai,” Jurnal Perlindungan Tanaman Indonesia, vol. 9, no. 1. pp. 1–3, 2003.
J. Permadi and A. Harjoko, “Identifikasi Penyakit Cabai Berdasarkan Gejala Bercak Daun dan Penampakan Conidia Menggunakan Probabilistic Neural Network,” Semnaskit 20152, pp. 49–53, 2015.
P. C. C. Siswipraptini, A. Haris, and W. N. Sari, “Klasifikasi Citra Penyakit Daun Cabai Menggunakan Algoritma Learning Vector Quantization,” Fakt. Exacta, vol. 16, no. 2, pp. 119–125, 2023, doi: 10.30998/faktorexacta.v16i2.15900.
B. Julianto, I. N. Farida, and M. A. D. W. Dara, “Implementasi Metode CNN Pada Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Pada Daun Padi Penulis Korespondensi,” Inotek, vol. 7, pp. 2549–7952, 2023, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/
S. R. I. Rahayu, U. Nusantara, and P. Kediri, “DETEKSI PENYAKIT CABAI RAWIT (Capsicum frutescens L.),” 2023.
F. Sulistiyana and S. Anardani, “Aplikasi Deteksi Penyakit Tanaman Jagung Dengan Convolutional Neural Network dan Support Vector Machine,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komunikasi-2023, pp. 423–432, 2023.
Muhammad Taufik et al., “Sebaran Penyakit Daun Keriting Kuning pada Pertanaman Cabai di Sulawesi Tenggara dan Identifikasi Penyebabnya,” J. Fitopatol. Indones., vol. 19, no. 3, p. 90, 2023, doi: 10.14692/jfi.19.3.
D. Avianto and I. E. Handayani, “Klasifikasi Penyakit Antraknosa Pada Cabai Merah Teropong ”Inko Hot” Dengan Metode Convolutional Neural Network,” SINTECH (Science Inf. Technol. J., vol. 6, no. 2, pp. 76–88, 2023, doi: 10.31598/sintechjournal.v6i2.1377.
A. T. R. Dzaky, “Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 2, pp. 3039–3055, 2021, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/14701/14478
F. A. A. Harahap, A. N. Nafisa, E. N. D. B. Purba, and N. A. Putri, “Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Arsitektur Model Mobilenetv2 Dalam Klasifikasi Penyakit Tumor Otak Glioma, Pituitary Dan Meningioma,” J. Teknol. Informasi, Komputer, dan Apl. (JTIKA ), vol. 5, no. 1, pp. 53–61, 2023, doi: 10.29303/jtika.v5i1.234.
N. Hardi, “Komparasi Algoritma MobileNet Dan Nasnet Mobile Pada Klasifikasi Penyakit Daun Teh,” Reputasi J. Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 3, no. 1, pp. 50–55, 2022, doi: 10.31294/reputasi.v3i1.1313.
MEJILLÓN GONZÁLEZ YURI LISBETH TUTOR:, “No Titleהכי קשה לראות את מה שבאמת לנגד העינים,” הארץ, vol. 2, no. 8.5.2017, pp. 2003–2005, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Muhamad Misbahul Munir, Patmi Kasih, Ardi Sanjaya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
