Pengujian Aplikasi Presensi dengan Black box Testing dengan Metode Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v6i1.2539Abstract
Presensi perkuliahan adalah hal penting dalam dunia perkuliahan, karena kehadiran mahasiswa merupakan salah satu faktor dari penilaian suatu mata kuliah. Tetapi presensi manual dengan menggunakan media tulis memiliki kekurangan seperti rekapitulasi manual dan transparansi data. Memanfaatkan fitur pada gawai seperti gps dibuatlah sebuah aplikasi presensi untuk mengatasi masalah diatas. Melihat pentingnya data presensi, maka wajib dilakukannya pengujian perangkat lunak pada aplikasi tersebut, yang mana hasil pengujian bisa digunakan sebagai pedoman pengembang dalam mencari kesalahan, memastikan kelayakan serta kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Metode yang dipakai pada pengujian perangkat lunak ini adalah metode black box, serta menjelaskan alur untuk mempersiapkan perancangan skenario pengujian yang memakai teknik equivalence partitioning dan boundary value analysis. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah kesimpulan untuk memastikan terpenuhinya kebutuhan yang telah ditentukan pada perangkat lunak yang diuji dan fungsionlitas bisa berjalan dengan baik. Berdasarkan kesimpulan pengujian perangkat lunak yang telah dilakukan, maka hasil uji yang didapatkan bisa bermanfaat sebagai bahan koreksi dimasa mendatang.
Keywords:
Presensi, Pengujian Perangkat Lunak, Black-Box Testing, Equivalence Partitioning, Boundary Value Analysis##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Madhiyono, S. Kosasi, and David, “Aplikasi Absensi Fingerprint Berbasis Website Menggunakan JWT dan Algoritma Haversine,” J. SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 328–333, 2021.
N. L. Khoiriyah, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Rancang Bangun Sistem Presensi Online Berbasis Granted Validitas Data,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 3, no. 1, pp. 53–61, 2018, doi: 10.37438/jimp.v3i1.89.
D. Hardiyanto and D. Anggun Sartika, “Optimalisasi Metode Deteksi Wajah berbasis Pengolahan Citra untuk Aplikasi Identifikasi Wajah pada Presensi Digital,” Setrum Sist. Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer, vol. 7, no. 1, p. 107, 2018, doi: 10.36055/setrum.v7i1.3367.
A. P. Aldya, A. Rahmatulloh, and M. Fachurroji, “Haversine Formula Untuk Membatasi Jarak Pada Aplikasi Presensi Online,” J. Instek Inform. Sains Dan Teknol., vol. 4, no. 2, pp. 171–180, 2019.
D. Ahrizal, M. K. Miftah, R. Kurniawan, T. Zaelani, and Y. Yulianti, “Pengujian Perangkat Lunak Sistem Informasi Peminjaman PlayStation dengan Teknik Boundary Value Analysis Menggunakan Metode Black Box Testing,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 1, p. 73, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i1.4338.
I. M. S. Ardana, “Pengujian Software Menggunakan Metode Boundary Value Analysis dan Decision Table Testing,” J. Teknol. Inf. ESIT, vol. 14, no. 11, pp. 40–47, 2019.
E. P. Mandyartha, “Pembangkitan Data Uji Menggunakan Algoritma Genetika Multi-populasi Fuzzy Adaptif,” INTEGER J. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 60–69, 2017, [Online]. Available: https://ejurnal.itats.ac.id/integer/article/view/98%0Ahttps://ejurnal.itats.ac.id/integer/article/download/98/133
M. H. Reza, Sugiarto, and A. L. Nurlaili, “Pengujian Menggunakan Black Box Boundary Value Analysis Pada Aplikasi Voucer dan Receipt PT. Samudera Agencies Indonesia,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 181–189, 2021.
2019 Kiki Hardiansyah, “PEMANTAUAN KEGIATAN SISWA ( Studi Kasus : Madrasah Ibtidaiyah Cahaya Cimahi ),” 2019.
W. E. Perry, Effective Methods for Software Testing Third Edition, vol. 3. 2006.
N. Catur, R. Utama, S. Hariani, E. Wulandari, and E. Rahmawati, “JSIKA Vol. 9 , No. 2 Tahun 2020 ISSN 2338 - 137X,” vol. 9, no. 2, 2020.
P. Astuti, “Penggunaan Metode Black Box Testing (Boundary Value Analysis) Pada Sistem Akademik (Sma/Smk),” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 2, p. 186, 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i2.2510.
M. S. Mustaqbal, R. F. Firdaus, and H. Rahmadi, “PENGUJIAN APLIKASI MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING BOUNDARY VALUE ANALYSIS (Studi Kasus : Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN),” vol. I, no. 3, pp. 31–36, 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 A. Rifqi Yarzuq Arfani; Patmi Kasih, Danar Putra Pamungkas
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
