Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Klasifikasi Waktu Citra Pantai di Kawasan Jalan Jalur Lintas Selatan
Vol. 8 No. 1 (2024), Articles
Vol. 8 No. 1 (2024)

Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Klasifikasi Waktu Citra Pantai di Kawasan Jalan Jalur Lintas Selatan

Articles
Published 2024-07-27
Alvi Nurul Hidayah
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Resty Wulanningrum
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Ahmad Bagus Setiawan
Universitas Nusantara PGRI Kediri
PDF

Keywords

Klasifikasi citraPantai Tulungagung, DCSD

How to Cite

Hidayah, A. N., Wulanningrum, R., & Setiawan, A. B. (2024). Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Klasifikasi Waktu Citra Pantai di Kawasan Jalan Jalur Lintas Selatan. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 8(1), 1–7. Retrieved from https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/article/view/4873
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Pariwisata memiliki potensi besar bagi perekonomian daerah. Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur, terkenal dengan pantainya yang menakjubkan. Penelitian ini menggunakan DCSD dan K-Means untuk mengklasifikasikan gambar pantai berdasarkan waktu pengambilan. Metode ini membantu pengunjung memilih waktu terbaik untuk berwisata dan meningkatkan keterampilan fotografi mereka. Prosesnya meliputi pengambilan gambar, resizing, ekstraksi fitur warna dominan, dan pengelompokan dengan K-Means. Temuan menyoroti potensi fitur warna dominan sebagai indikator klasifikasi waktu hari pada gambar pantai. Penelitian ini memberikan wawasan baru bagi pariwisata Tulungagung dan menunjukkan potensi metode DCSD dan K-Means dalam klasifikasi citra. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini dapat mengelompokkan gambar ke dalam pagi, siang, dan sore dengan akurasi kebenaran masing-masing 50.00% kategori pagi dan 100.00% kategori sore. hasil akurasi ini di pengaruhi oleh warna dominant

PDF

References

N. M. S. R. Devi, W. Ardani, and I. A. S. Putri, “Presidensi Indonesia G20 dan Pengaruhnya terhadap Trust dan Behavioral Intentions Wisatawan ke Destinasi Wisata di Bali (Studi Kasus pada Desa Wisata Penglipuran),” Lensa Ilm. J. Manaj. dan Sumberd., vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2022.

D. R. Anggarini, “Kontribusi Umkm Sektor Pariwisata Pada Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Lampung 2020,” EKOMBIS Rev. J. Ilm. Ekon. Dan Bisnis, vol. 9, no. 2, pp. 345–355, 2021.

S. Wulandari and F. N. A. Ghonni, “Efektivitas Pengelolaan Aplikasi Tulungagung Tourism Dalam Pengembangan Pariwisata di Kabupaten Tulungagung Provinsi Jawa Timur,” J. Teknol. Dan Komun. Pemerintah., vol. 3, no. 1, pp. 36–62, 2021.

A. P. Lestari, I. K. Suwena, and I. N. Sudiarta, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Pramuwisata Mandarin Terhadap Tingkat Kepuasan Wisatawan Cina Yang Berkunjung Di Daya Tarik Wisata Pura Uluwatu, Kuta Selatan Badung,” J. Ipta Issn, vol. 2338, p. 8633, 2017.

L. Baehaqie, R. F. Novitasari, S. S. Asmoro, and J. Sahertian, “Ngonthel : Sistem Penyewaan Sepeda Wisata Kota Kediri Berbasis Internet of Things,” Stain. (Seminar Nas. Teknol. Sains), vol. 2, no. 1, pp. 183–188, 2023, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/view/2897

R. O. Kusumo, P. G. Bangsa, and ..., “Perancangan Fotografi sebagai Media Promosi Pariwisata Pantai Kedung Tumpang, Pucanglaban, Tulungagung,” J. DKV …, 2019.

A. ASMITA, “ANALISIS PENGARUH KEBERADAAN OBJEK WISATA ALAM BATUPAPAN TERHADAP PENDAPATAN MASYARAKAT DI KELURAHAN PADANG LAMBE KECAMATAN WARA BARAT KOTA PALOPO.” Institut Agama Islam Negeri Palopo, 2022.

A. Peryanto, A. Yudhana, and R. Umar, “Klasifikasi citra menggunakan convolutional neural network dan k fold cross validation,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 4, no. 1, pp. 45–51, 2020.

T. Suprawoto, “Klasifikasi Data Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Untuk Menunjang Pemilihan Strategi Pemasaran,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 1, no. 1, pp. 12–18, 2016, doi: 10.26798/jiko.2016.v1i1.9.

N. Mahpiroh, J. Sahertian, R. Wulanningrum, and D. Abdul Fatah, “Klasifikasi Citra Objek Wisata Di Kecamatan Sawahan Menggunakan Dominant Color Structure Descriptor (Dcsd) Tourism Object Image Classification in Sawahan District Using Dominant Color Structure Descriptor (Dcsd),” J. Ilm. NERO, vol. 7, no. 1, p. 2022, 2022.

J. Matheducation, E. Utaminingsih, R. Silviani, Z. Fitri, and B. T. Aceh, “PENDAHULUAN Di era globalisasi sekarang ini dunia mode merupakan suatu dunia yang sedang menjadi tren bagi masyarakat di seluruh dunia , dengan model-model fashion busana yang terbaru dan berbagai model busana yang tren dipakai oleh bintang bintang artis ,” vol. 4, no. 1, pp. 139–147, 2021.

N. F. Satriani, M. Saranani, and N. Narmi, “Perbedaan Tingkat Stres Kerja Antara Shift Pagi, Sore dan Malam pada Perawat Rawat Inap Ruangan Lavender dan Mawar di RSUD Kota Kendari,” J. Ilm. Karya Kesehat., vol. 1, no. 02, pp. 17–24, 2021.

Y. D. Darmi and A. Setiawan, “Penerapan metode clustering k-means dalam pengelompokan penjualan produk,” J. Media Infotama, vol. 12, no. 2, 2016.

D. N. Hidayat and A. B. Setiawan, “Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Berbasis Web Di Smk Intensif Baitussalam Menggunakan K-Means Clustering,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2022, pp. 221–225.

A. Andriyansyah, R. Wulanningrum, and I. N. Farida, “Penerapan Data Mining Menggunakan Kombinasi Algoritma K-Means Dengan Knn Untuk Menentukan Sasaran Promosi Penjualan Pada Cv. Borobudur Prima Sejahtera,” Borobudur Prima Sejahtera. Kediri, 2019

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2024 Inotek

Downloads

Download data is not yet available.

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >>