Analisa Hasil Perbaikan Citra Menggunakan Histogram Equalization
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v7i1.3463Abstract
saat ini penggunaan handphone sangatlah penting baik dari komunikasi, bisnis, serta masih banyak lagi peran handphone dalam kehidupan saat ini. Teknologi yang tertanam di dalam kamera pun dapat menghasilkan citra (image) semakin hari semakin baik. Karena kualitas citra yang dihasilkan semakin bagus sehingga Seringkali citra yang dihasilkan dari handphone lama tidak terpakai, bahkan terbengkalai begitu saja tersimpan dalam memory. Oleh sebab itu, peneliti tertarik untuk menggunakan metode Histogram Equalization untuk memperbaiki citra dari Handphone lama untuk meningkatkan kualitas citra. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, kesimpuan yang di dapat adalah metode Histogram Equalization tidak efisien untuk memperbaiki kualitas citra digital, berdasarkan nilai pengujian RMSE dan PSNR dari citra yang diperbaiki mengunakan metode Histogram Equalization pada semua data menunjukkan nilai RMSE yang di atas nilai 10 yakni mempunyai rata-rata 27,95 ini menunjukkan adanya perbedaan dari citra asli data tersebut dan untuk pengujian nilai PSNR dengan nilai rata-rata 19,96 dB yang berarti tidak dapat mencapai nilai standar PSNR yaitu 30 dB yang menunjukkan masih terdapat Noise yang cukup besar. Maka dapat disimpulkan metode Histogram Equalization tidak efektif untuk memperbaiki kualitas citra dari handphone lama.
Keywords:
Histogram Equalization, handphone lama, perbaikan citra##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Sholihin, R. A., & Purwoto, B. H. (2014). Perbaikan Citra dengan Menggunakan Median Filter dan Metode Histogram Equalization. Jurnal Emitor Vol. 14 No. 02, 40-46.
Hartono, B., & Lusiana, V. (2014, Januari). Analisa Teknik Adaptive Histogram Equalization dan Contrast Stretching untuk Perbaikan Kualitas Citra. Jurnal Teknologi Informasi Dinamik Volume 19, No.1, 1-10.
Aripin, S., Ginting, G. L., & Silalahi, N. (2017). Penerapan Metode RetineX untuk Meningkatkan Kecerahan Citra pada Hasil Screenshoot. Media Informatika Budidarma, Vol 1, No 1, 24-27.
Sunandar, H. (2017). Perbaikan kualitas Citra Menggunakan Metode Gaussian Filter. MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 2 No. 1, 19-22.
Haidi, I., & Sia, K. P. (2007, November). Brightness Preserving Dynamic Histogram Equalization for Image Contrast. IEEE Transaction and Consumer Electronic, Vol. 53.
Sinurat, S., & Siagian, E. (2021). Peningkatan Kualitas Citra Dengan Gaussian Filter Terhadap Citra Hasil Deteksi Robert. Pelita Informatika : Informasi dan Informatika, Volume 9, Nomor 3, 225-231.
Munir, R. (2004). Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Informatika.
Putra, D. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI
Yuwono, B. (2010). Image Smoothing Menggunakan Mean Filtering, Median Filtering, Modus Filtering dan Gaussian Filtering. Yogyakarta.
Ahmad, N., & Hadinegoro, A. (2012). Metode Histogram Equalization untuk Perbaikan Citra Digital. Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012 (Semantik 2012), 439-445.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Triyo Kristantio, Danar Putra Pamungkas, Resty Wulanningrum

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License