Keywords
Metode Decesion Tree Id3
How to Cite
Abstract
Tujuan penelitian ini yaitu merancang dan membuat sistem untuk menentukan siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri, dan menerapkan metode decicion tree ID3 untuk mencari siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri. Pada penelitian ini telah diuji sebanyak 126 data siswa yang data aslinya sebanyak 62 siswa yang lulus dan 64 siswa yang tidak lulus, sedangkan pada pengujian sistem sebanyak 75 siswa yang lulus dan 51siswa yang tidak lulus, setelah melakukan pengujian data menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil Precision sebesar 82%, Recall sebesar 96% dan Accuracy 1,44%. Berdasarkan hasil dari penelitian ini yaitu, dengan adanya sistem aplikasi ini di harapkan dapat membantu proses seleksi siwa berdasarkan dengan data yang ada dengan memasukan sistem berupa nilai rata-rata raport, nilai seleksi, dan nilai wawancara. Dapat juga di gunakan sebagai dasar untuk pembuat aplikasi lain dalam mengembangkan aplikasi lain dengan metode yang sama namun dengan performa yang lebih baik.
References
A. B., & N. P. (2018). Implementasi Metode Decision Tree dengan Algoritma ID3 dan C4.5 untuk Mengklasifikasi Partisipasi Perempuan Nikah dalam Kegiatan Ekonomi Rumah Tangga di DIY. Jurnal Statistika Industri dan Kommputasi, 22-32.
A. S., Riady, S. R., Ranti, S. D., & R. M. (2020). Peneparan Perhitunngan Metode Decision Tree Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Algorithm. Jurnal Sains Indonesia, 59-68.
F. H., Kurniawan, M. Y., & Anwar, R. Y. (2021). Identifikasi Keturrunan Anak Berkebutuhan Khusus dengan Algoritma Iterative Dichotomiser (ID3). Jurnal Buana Informatika.
F. H., Rosadi, M. E., & R. A. (2017). Penerapan Metode Iterative Dichtomiser (ID3) untuk Diagnosa Hama Tanaman Anggrek. Jurnal Teknologi Informasi, 39-42.
I. C., R. A., & A. Z. (2020). Penerapan Algoritma ID3 Untuk Menyeleksi Pegawai Kontrak Di Kantor Pengadilan Kota Langsa. Journal Of Computer Engineering System and Science, 47-52.
I. S. (2018). Impementasi Algoritma Decison Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 217-2224.
J. L. (2022). Penerapan Algoritma Naive Bayes dan ID3 untuk Memprediksi Segmentasi Pelanggan pada Penjualan Mobil. Journal Of Technology and Informatics (JoTi), 31-40.
M. A. (2021). Penerapan Algoritma ID3 dalam Prediksi Kebuutuhan Pupuk. Journa of Information System Research (JOSH), 247-253.
Nazanah, J. M., & M. J. (2023). Pemanfaatan Akgoritma Decision Tree ID3 Bagi Manajemen Bimbel untuk Meenentukan Faktor Kelulusan pada Sekolah Kedinaasan. Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 915-924.
T.P, B. P., & Indah Sari, R. D. (2017). Penerapan Data Mining untuk Prekiraan Cuaca di Kota Malang Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser Tree (ID3). JOUTICLA, 101-108.
Y. Y., H. H., & R. J. (2022). Implementasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode ID3 Berdasarkan IPK. Jurnal Real Riset, 59-66.
Z. S., M. S., & Rohman, M. G. (2020). Penerepan Algoritma ID3 untuk Penentuan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (Studi Kasus : Desa Kelolarum Kabupaten Lamongan). CYBERNETICS, 71-78.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Ani Asmawati Tani , Risa Helilintar, Ahmad Bagus Setiawan