Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi Dengan Metode AHP di SMK Muhammadiyah 3 Nganjuk
PDF

Keywords

analytical hierarchy process
guru berprestasi
sistem pendukung keputusan

How to Cite

Setiawan, B. M. ., & Setiawan, A. B. . (2022). Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi Dengan Metode AHP di SMK Muhammadiyah 3 Nganjuk. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 6(2), 096–101. https://doi.org/10.29407/inotek.v6i2.2566

Abstract

Penentuan guru berprestasi selama ini masih dilakukan secara manual yang kemudian data di rekap oleh pegawai tata usaha, dan selanjutnya diserahkan kepada Kepala Sekolah. Hal tersebut menjadi suatu masalah karena memakan waktu yang lama serta dikhawatirkan berdampak pada penilaian secara subjektif. Adanya permasalahan tersebut, maka perlunya sebuah sistem pendukung keputusan guru berprestasi menggunakan metode AHP.  Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil implementasi sistem pendukung keputusan guru berprestasi menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Aplikasi sistem yang digunakan berbasis web dan metode AHP digunakan untuk menganalisis kriteria penentuan guru berpretasi. Kriteria guru berprestasi meliputi kehadiran, kedisiplinan, lama bekerja, dan tugas tambahan. Kriteria yang digunakan memuat sub kriteria dengan masing-masing bobot. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem yang dapat menunjukkan perankingan data alternatif dari nilai tertinggi ke nilai terendah

https://doi.org/10.29407/inotek.v6i2.2566
PDF

References

Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 14 Tahun 2004 Tentang Guru dan Dosen.

Heriyantoro, R.D., Dzulhaq, M.I., & Silitonga, L.S.M. 2020. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi dengan Metode AHP dan SAW Pada SMA Markus Tangerang. Tangerang: STMIK Bina Sarana Global. AJCSR, 2(2). (Online), tersedia: http://journal.global.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Gustinar & Sarjono. 2018. Analisi dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Dengan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) Pada SMKN 9 Muaro Jambi. Jambi: STIKOM Dinamika Bangsa Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 3(1). (Online), tersedia: http://ejournal.stikom-db.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Heriyantoro, R.D., Dzulhaq, M.I., & Silitonga, L.S.M. 2020. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi dengan Metode AHP dan SAW Pada SMA Markus Tangerang. Tangerang: STMIK Bina Sarana Global. AJCSR, 2(2). (Online), tersedia: http://journal.global.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Kurniady, R.K., & Munggana, W. 2013. Sistem Perbandingan dan Penyediaan Informasi Kendaraan Mobil dengan Metode AHP. Jurnal Ilmu Sistem Informasi, 4 (1). (Online), tersedia: http://ejournals.umn.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Kurniawan, A.Q., & Roestam, R. 2021. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada SMK N 1 Muaro Jambi. Jambi: Universitas Dinamika Bangsa Jambi. Manajemen Sistem Infromasi, 6(4). (Online), tersedia: http://ejournal.stikom- Sistem Perbandingan dan Penyediaan Informasi Kendaraan Mobil dengan Metode AHP db.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Laia, Y. 2019. Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Pada SMA ST.Thomas 1 Medan dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Majalah Ilmiah Inti, 6(3). (Online), tersedia: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Manalu, S. 2015. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi dengan Metode AHP dan Promethee. JUSTIN, 3(1). (Online), tersedia: http://jurnal.untan.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Ridho, M.R., dkk. 2021. Kombinasi metode AHP dan TOPSIS untuk Rekomendasi Penerima Beasiswa SMK Berbasis Sistem Pendukung Keputusan. Jurnal TEKNO KOMPAK, 15. (Online), tersedia: http://jim.teknorat.ac.id (diakses 22 Juni 2022)

Krismiaji. 2010. Sistem Informasi Akuntansi. Yogyakarta: UMP YKPN.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2022 Bayu Mahendra Setiawan; Ahmad Bagus Setiawan

Downloads

Download data is not yet available.