Keywords
bantuan sosial
naïve bayes
How to Cite
Abstract
Kemiskinan mempengaruhi kualitas sumber daya manusia suatu negara seperti pendidikan, kesehatan dan gizi. Tujuan dari program bantuan sosial yang diselenggarakan oleh Pemerintah Indonesia adalah untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia dan melalui program ini diharapkan dapat mengembangkan sumber daya manusia yang lebih baik yang memiliki pikiran dan keinginan untuk maju dalam dunia kerja dan mengurangi kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam melakukan klasifikasi dan pengelompokan data Keluarga Penerima Manfaat Bantuan Sosial agar dapat tepat sasaran. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan sistem pengkalsifikasian ini dapat membantu perangkat desa dalam melakukan klasifikasi Keluarga Penerima Manfaat Bantuan Sosial yang sesuai dengan keadaan lapangan. Hasil dari pengujian terhadap metode Naïve Bayes berhasil diterapkan dengan melakukan klasifikasi data dengan sistem yang sudah dirancang maka didapatkan tingkat akurasi yang baik dari hasil perhitungan sistem. Aplikasi klasifikasi data penerima bantuan sosial ini dapat dijadikan penunjang dalam melakukan pengolahan data keluarga penerima bantuan sosial..
References
S.A. Azis, S. Defit dan Y. Yunus, "Klasterisasi Dana Bantuan Pada Program Keluarga Harapan (PKH) Menggunakan Metode K-Means," Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis vol. 3, pp. 53-59, 2021.
A. Damuri, U. Riyanto, U. Rusdianto dan M. Aminudin, "Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako," Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. 8, pp. 219-225, 2021.
Fitriani, Eka, “Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan,” Jurnla Sistem Informasi, vol. 9, pp. 103-115, 2020.
Ernawati, Erni, “Algoritma Kalsifikasi C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization untuk Prediksi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, pp. 513-528, 2019.
R.I. Hasanah, M. Hasan, W.E. Pangesti, F.F Wati dan W. Gata, “Klasifikasi Penerima Dana Bantuan Desa Menggunakan Metode KNN,” Jurnal TECHNO Nusa Mandiri , vol. 16, pp. 1-6, 2019.
L.G. Putra dan A. Anggrawan, “Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K-Means,” Jurnal Manajeme, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, vol. 21, pp. 205-214, 2020.
L. Qadrini, A. Seppewali dan A. Aina, “Decision Tree dan Adaboost pada Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sosial,” Jurnal Inovasi Penelitian, vol. 2, pp. 1959-1966, 2021.
N. Riyanah dan Fatmawati, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penerima Bantuan Surat Keterangan Tidak Mampu,” Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, vol. 2, pp. 206-213, 2021.
D.A. Setiawan, R. Helilintar dan L.S. Wahyuniar, “Penerapana Metode Naïve Bayes untuk Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan PKH,” Semnas Inotek, vol. 7, 2021.
C.A. Sugianto dan F.R. Maulana, “Algoritma Naïve Bayes untuk Kalsifikasi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Studi Kasus Keluraha Utama),” Jurnal Techno.COM, vol. 18, pp. 321.331, 2019.
A. Nurfazriah, T. Agung dan T.A. Rima, “Analisis Performa Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes dan C4.5 untuk Prediksi Penerima Bantuan Jaminan Kesehatan,” Jurnal JTIK (Jurnla Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 7, pp. 263-269, 2023.
P. Nopi, D. Sarjon dan Yuhandri, “Klasifikasi Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode Decision Tree,” Jurnal Informasi dan Teknologi, vol. 3, pp. 167-173, 2021.
M.H. Yohana dan W.W. Arie, “Klasifikasi Rumah Tangga Penerima Subsidi Listrik di Provinsi Gorontalo Tahun 2019 dengan Metode K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 10 pp. 63-68, 2022.
Nurahman dan A. Siti, “Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial di Desa Batuah Menggunakan Metode Algoritma C4.5,” Jurnal TEKINKOM, vol. 5, pp. 271-279, 2022.
E.B. Eugenius, T.B. Jap dan A. Desi, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Penerima Bantuan Sosial Covid-19,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, pp. 1-9, 2022.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2023 Adam Cahya Armadananto, Ahmad Bagus Setiawan, Danang Wahyu Widodo