Keywords
identifikasi
2D-PCA
Euclidean Distance
miring
How to Cite
Abstract
Pencocokan tanda tangan merupakan salah satu kegiatan untuk melakukan pengesahan keaslian. Pemeriksaan secara manual dirasa kurang efisien karena menghadapi masalah pada kejelian dan ketelitian mata pemeriksa serta tanda tangan manusia yang umumnya identik namun tidak sama dari segi bentuk maupun kemiringannya. Pencocokan tanda tangan otomatis melalui sistem komputer sangat perlu dilakukan agar identifikasi tanda tangan dapat lebih cepat dan akurat. Metode 2D-PCA digunakan untuk ekstraksi tanda tangan dengan berbagai kemiringan serta menggunakan Euclidean Distance untuk untuk mencari kemiripan tanda tangan. Dari hasil uji coba yang dilakukan tingkat akurasi tertinggi identifikasi tanda tangan miring diperoleh dari data training dengan kemiringan 22.5° yang diujikan dengan data testing 45° dengan hasil 88%.
References
Hidayatno. A., Isnanto. R. R., Buana. D. K. W., 2008, Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Perambatan-Balik (Backpropagation), http://core.ac.uk/download/pdf/11728578.pdf, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Hayatunnufus. A., Andrizal., Yendri. D., 2013, Pendeteksi dan Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Metode Image Domain Spasial, http://repository.unand.ac.id/18733/1/Jurnal%20Annisa%20Hayatunnufus.pdf , diakses pada tanggal 6 November 2015.
Widodo, A. W., Harjoko, A., 2015, Sistem Verifikasi Tanda Tangan Off-line Berdasar Ciri Histogram Of Oriented Gradient (HoG) dan Histogram Of Curvature (HoC), http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/121/PDF, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Musyaffa. F. A., Kustiyo. A., 2012, Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritme VF15 Melalui Praproses Wavelett, http://journal.ipb.ac.id/index.php/jika/article/viewFile/7944/6231, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Salambue. R., 2013, Pengenalan Pola Tanda Tangan dengan Metode Momment Invariant dan Euclidean Distance, http://jurnal.fmipa.unila.ac.id/index.php/semirata/article/view/918, diakses pada tanggal 6 November 2015.
Pratiwi., 2014, Metode Ekstraksi Ciri 2DPCA Pada Pengenalan Citra Wajah Dengan Matlab, http://journal.akprind.ac.id/index.php/jurtek/article/view/29/19, diakses pada tanggal 16 November 2015.
Utomo, E. B., 2010, Pengenalan Wajah Wanita Berkerudung Menggunakan Metode 2DPCA dan K-Nearest Neighbor, http://eprints.dinus.ac.id/16475/1/jurnal_15403.pdf, diakses pada tanggal 10 Desember 2015.
Pamungkas, D. P., Utami, E., Amborowati, A., 2015, Komparasi Pengenalan Citra Tanda Tangan dengan Metode 2D-PCA dan 2D-LDA, http://ojs.amikom.ac.id/index.php/citec/article/view/386, diakses pada tanggal 28 September 2015.
Jain, A. K., Flynn.P., Ross, A. A.,2008. Hanbook of Biometrics. New York (US): Springer.
Purnomo, M. H., Muntasa, Arif.,2010. Konsep Pengolahan Citra Digital dan Ekstraksi Fitur. Yogyakarta:Graha Ilmu.
Putra, Darma., 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta:Andi Offset.
Yang, J., Zhang, D., Frangi, A. F., Yang, J. Y. 2004. Two-Dimensional PCA:A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition, http://www.dtic.upf.edu, diakses pada tanggal 10 Desember 2015.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright (c) 2020 Didik Tri Setiawan, Danar Putra Pamungkas