Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction
PDF

Keywords

Aksara Jawa
Pengenalan pola
Fuzzy Feature Extraction

How to Cite

Prakosa, A. N. D. ., & Pamungkas, D. P. . (2020). Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction. Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(2), 109–114. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.129

Abstract

Perkembanggan teknologi mengalami kemajuan yang sangat pesat ,terutama di bidang game juga ikut berkembang denga cepat hal itu menyebabkan berkuangnya minat untuk belajar tentang budaya. dibuktikan dengan masih ditemukannya siswa sekolah yang belum paham dengan akasara jawa penulisan maupun cara membaca demi mempermudah siswa belajar tentang aksara jawa,penelitian dengan judul Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction, di rancang untuk membuat system yang dapat membantu para siswa belajar asara jawa.bedasarkan penelitian yang telah dilakaukan persentase keberhasilan adalah 88.5% ,dari 200 sample yang telah diambil hanya 21 huruf saja yang gagal dikenali di sebabkan karena ukuran gambar, tebal dan tipisnya yang berpengaruh terhadap hasil extrasi.

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.129
PDF

References

Asriani, Farida. 2009. “Pengenalan Pola Aksara Jawa Tulisan Tangan Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik “ ,Purwokerto : Informatika

Yudha, Ancemona. 2014. “Pengenalan Pola Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Fuzzy Feature Extraction Dengan Pendekatan Radial Basis Function Neural Network”, Bengkulu : Informatika

Bimo, Aryo.2007.Paramasastra Bahasa Jawa. Yogyakarta: Panji Pustaka

Sutoyo, T, dkk.2009.Teori Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta : Andi Publising

Hendro P,Tachbir., Dkk.2012. Pengenalan Pola Huruf Arab Menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Backpropogation ,Cimahi : Universitas Jenderal Ahmad Yani.

Rohmadi,Muhamad.2011.Kajian Bahasa, Sastra dan Budaya Jawa: Teori dan Pembelajaran.Surakarta ;Yuma Pressido

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2020 PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI

Downloads

Download data is not yet available.