Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction

Authors

  • Ade Novit Dedey Prakosa Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia
  • Danar Putra Pamungkas Univ. Nusantara PGRI Kediri Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.129

Abstract

Perkembanggan teknologi mengalami kemajuan yang sangat pesat ,terutama di bidang game juga ikut berkembang denga cepat hal itu menyebabkan berkuangnya minat untuk belajar tentang budaya. dibuktikan dengan masih ditemukannya siswa sekolah yang belum paham dengan akasara jawa penulisan maupun cara membaca demi mempermudah siswa belajar tentang aksara jawa,penelitian dengan judul Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction, di rancang untuk membuat system yang dapat membantu para siswa belajar asara jawa.bedasarkan penelitian yang telah dilakaukan persentase keberhasilan adalah 88.5% ,dari 200 sample yang telah diambil hanya 21 huruf saja yang gagal dikenali di sebabkan karena ukuran gambar, tebal dan tipisnya yang berpengaruh terhadap hasil extrasi.

Keywords:

Aksara Jawa, Pengenalan pola, Fuzzy Feature Extraction

##plugins.themes.default.displayStats.downloads##

##plugins.themes.default.displayStats.noStats##

References

Asriani, Farida. 2009. “Pengenalan Pola Aksara Jawa Tulisan Tangan Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik “ ,Purwokerto : Informatika

Yudha, Ancemona. 2014. “Pengenalan Pola Huruf Tulisan Tangan Menggunakan Fuzzy Feature Extraction Dengan Pendekatan Radial Basis Function Neural Network”, Bengkulu : Informatika

Bimo, Aryo.2007.Paramasastra Bahasa Jawa. Yogyakarta: Panji Pustaka

Sutoyo, T, dkk.2009.Teori Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta : Andi Publising

Hendro P,Tachbir., Dkk.2012. Pengenalan Pola Huruf Arab Menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode Backpropogation ,Cimahi : Universitas Jenderal Ahmad Yani.

Rohmadi,Muhamad.2011.Kajian Bahasa, Sastra dan Budaya Jawa: Teori dan Pembelajaran.Surakarta ;Yuma Pressido

Downloads

Published

2020-09-03

Issue

Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020

Section

Articles

License

Copyright (c) 2020 PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

How to Cite

Pengenalan Pola Tulisan Tangan Aksara Jawa Menggunakan Metode Fuzzy Feature Extraction. (2020). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(2), 109-114. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i2.129