Implementasi Metode Gaussian Filter Dan Median Filter Untuk Penghalusan Gambar
DOI:
https://doi.org/10.29407/inotek.v6i2.2581Abstract
Penggunaan citra sebagai teknologi memiliki peran penting yang masih sangat vital dalam teknologi informasi, pengiriman data, dan pengolahan penyimpanan pada sebuah citra itu sendiri. Pada citra akan mengalami penurunan kualitas mutu dan sering dimodifikasi oleh para pengguna, misalnya citra mengandung cacat atau terkena noise (derau), kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. Pada permasalahan diatas peneliti melalukan penelitian dengan menguji sebuah citra yang terdapat noise(derau) dan intensitas warna atau pencahayaan dengan menggunakan metode Gaussian Filter dan Median Filter untuk mengukur nilai perbandingan kedua metode dengan nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan SNR (Signal to Noise Ratio) untuk menghilangkan noise(derau) pada citra. Dengan penelitian ini guna dapat terpenuhnya hasil perbandingan kedua metode yang paling efektif atau baik untuk mereduksi noise (derau).
Keywords:
citra digital, gaussian filter, median filter, SNR, PSNR.##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
References
Munir. 2012. MULTIMEDIA Konsep & Aplikasi dalam Pendidikan. Penerbit Alfabeta, Bandung
Gunara, Tritoasmoro, Raharjo, 2017. Analisa Perbandingan Reduksi Noise Pada Citra Antara Discrete Wavelet Transform Dengan Dual-Tree Complex Wavelet Transform Analysis Comparison Of Denoising In Image Between Discrete Wavelet Transform (Dwt) And Dual-Tree Complex Wavelet Transform (Dtcwt). Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom.
Munantri, N.Z., Sofyan, H., Yanu, M. 2019. Aplikasi Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Umur Pohon. TELEMATIKA. Vol16, No. 2.
Loren. 2015. Implementasi Kombinasi Arithmetic Mean Filter dan High Boost Filtering untuk memperbaiki kualitas citra digital. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Ahmad, Usman. 2005. Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha ilmu
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2008). Digital Image Processing. New Jersey: Prentice-Hall, Inc.
Susanti, S. D., 2013. Analisis Penerapan Model Propagasi ECC 33 pada Jaringan Mobile Worldwide Interoperability ForMicrowave Access (Wimax), EECCIS Journal.
Prihatini, Tuti, Adi. 2010. Analisis dan Implementasi Low Pass Filter untuk mereduksi noise pada citra digital. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Sianipar, R. 2013. Pemograman MATLAB Dalam Contoh dan Terapan. Bandung: Penerbit Informatika Bandung.
Cheddad, A., Condell, J., Curran, K., Kevitt, P.Mc., 2010. Digital Image Steganography: Survey and Analysis of Current Methods. Signal Processing, Elsevier. Northern Ireland, UK.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Damar Zanuar Eka Prastya; Danar Putra Pamungkas, Ratih Kumalasari Niswatin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Copyright on any article is retained by the author(s).
- The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
- The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
