Vol. 4 No. 3 (2020), Articles
Vol. 4 No. 3 (2020)

Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis IOT

Articles
Published 2020-08-21
Moch. Yanuariadin Pujo Kuswantoro
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Ratih Kumalasari Niswatin
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
pdf

Keywords

Iklim
Tanaman
Pertanian
Fuzzy
IOT

How to Cite

Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis IOT. (2020). Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 4(3), 219-224. https://doi.org/10.29407/inotek.v4i3.89
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver AMA

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Iklim diartikan sebagai kondisi  cuaca pada suatu daerah. Untuk menentukan suatu iklim terdapat parameter-parameter diantaranya suhu, kelembaban dan tekanan udara. Perubahan iklim akan berdampak buruk bagi tumbuhan, karena terdapat tanaman yang tidak bisa tumbuh pada kondisi musim tertentu. Perubahan iklim akan mengancam sistem produksi tanaman yang mengakibatkan ketidakstabilan hasil panen. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat alat yang digunakan untuk merekomendasikan tanaman berdasarkan musim yang akan berdampak pada  kestabilan  hasil panen. Pengambilan keputusan untuk menentukan rekomendasi tanaman diambil dari data realtime dengan menggunakan sensor DHT11 dan BMP180 yang terhubung pada mikrokontroler NodeMCU. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy dengan 27 aturan. Output dari pen elitian ini adalah dapat memberikan informasi mengenai  suatu  musim  sehingga dapat  merekomendasikan  tanaman  yang  cocok pada musim  tertentu.  Dari  hasil pengujian didapatkan persentase  keakuratan sistem sebesar 84,4%. Sehingga dengan adanya alat ini dapat membantu permasalahan petani terhadap ketidakstabilan hasil panen yang diakibatkan oleh perubahan musim.

pdf

References

Parry, M., L. et al. 2007. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC). Cambridge University Press, Cambridge.

Anonim. 2007. Perubahan Iklim di Indonesia.

Hidayat, F., & Budiyanto, A., 2018. Implementasi Fuzzy Pada Sistem Pengidentifikasi Cuaca Di Tempat Wisata Berbasis Arduino Uno Dan Labview. Yogyakarta.

Ratama, N., & Munawaroh. 2019. Konsep Kecerdasan Buatan Dengan Pemahaman Logika Fuzzy dan Penerapan Aplikasi. Hal. 33. Tangerang Selatan.

Saptadi, A., H. 2014. Perbandingan Akurasi Pengukuran Suhu dan Kelembaban Antara Sensor DHT11 dan DHT22 Studi Komparatif Pada Platform ATMEL AVL dan Arduino. Jurnal infotel. Vol. 6. No. 2. Hal. 49-55. Purwokerto.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Copyright on any article is retained by the author(s).
  2. The author grants the journal, right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
  3. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  4. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
  5. The article and any associated published material is distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License